Биткоин впервые обошел Google по рыночной капитализации

cryptonews.ru发布于2025-03-23更新于2025-04-23

Первая криптовалюта, биткоин, обогнала технологическую компанию Google в рейтинге активов с наибольшей капитализацией. BTC закрепился в нем на пятой строчке

На пути биткоина к вершине остались только Nvidia, Microsoft, Apple и золото.

Утром 23 апреля 2025 года биткоин впервые в истории обошел Alphabet, материнскую компанию технологической корпорации Google, в рейтинге самых капитализированных активов. По состоянию на момент написания обзора, у BTC есть лишь небольшое преимущество перед Alphabet. Тем не менее его оказалось достаточно, чтобы опередить компанию в рейтинге самых капитализированных активов.

Рыночная капитализация BTC и Alphabet колеблется близ $1,859 трлн. При этом криптовалюта значительно опережает соперника по темпам роста метрики. Именно позитивная динамика последних дней, а также падение стоимости акций «соседей» монеты по рейтингу, помогли BTC войти в топ-5 самых капитализированных активов. О том, почему растет биткоин, рассказали в отдельном обзоре.

Топ-10 самых капитализированных активов. Источник: companiesmarketcap

После входа биткоина в топ-5 самых капитализированных активов у криптовалюты осталось только четыре соперника: Nvidia, Microsoft, Apple и золото. Для сравнения, капитализация драгметалла, по состоянию на момент написания обзора, остановилась на отметке $22,320 трлн, что на 1100,65% больше результата BTC.

Многие участники криптосообщества считают, что перед биткоином открыты перспективы продолжения роста. В случае, если позитивны прогнозы будут оправданы, следующей «жертвой» BTC на пути к вершине рейтинге самых капитализированных активов может стать Nvidia. Капитализация компании, по состоянию на момент написания обзора, на 29% выше, чем у биткоина. Учитывая темпы роста BTC, которые значительно превосходят показатели акций, такая «дистанция» не кажется непреодолимой для криптовалюты.

你可能也喜欢

国内首张防爆资质、全球首个加油大脑方案,他们凭什么拿下两个“第一”

据统计,今年国内具身智能领域融资总额已突破370亿元,行业正进入商业化落地的关键阶段。然而,如何让机器人真正进入加油站、油气场站等易燃易爆的高危场景,是首要挑战。这些场景要求机器人必须通过严苛的防爆认证,确保其硬件在设计上杜绝任何点火风险。 在加油站场景中,机器人需要完成一系列精细连贯的操作,如开盖、取枪、加油、归位等,且需适应不同车型的差异。而在场站巡检场景,则要求机器人具备长时间自主巡逻、多异常识别和即时响应的综合能力。此外,港口等多机器人协同场景也对系统架构提出了更高要求。 目前多数具身智能系统采用“流水线式”架构,在复杂长序列任务中容易因微小偏差导致连锁失败。为解决这一问题,前沿研究提出了世界模型驱动的预测方法,例如H-GAR架构。该框架通过“生成目标观测—合成中间过渡帧—交互感知动作精炼”三步,让机器人在执行前就能预测任务终态并规划完整视觉轨迹,从而实现“终态对齐”,显著提升长序列操作的稳定性和容错性。 实现特种场景落地需要“大脑”(智能算法)与“本体”(机械硬件)的深度耦合,以及从底层设计满足防爆等安全要求。随着行业加速商业化,那些能率先跑通“大脑-本体-数据”闭环的企业,将在竞争中占据先机。

marsbit1小时前

国内首张防爆资质、全球首个加油大脑方案,他们凭什么拿下两个“第一”

marsbit1小时前

交易

现货
合约
活动图片