Meta Era привлекла инвестиции на этапе Pre-Series A

cryptonews.ru发布于2025-03-09更新于2025-04-09

Проект Meta Era, позиционирующий себя как универсальный агрегатор ресурсов в сфере Web3.0, успешно закрыл инвестиционный раунд Pre-Series A. Лидером данного этапа выступил венчурный фонд Fenbushi Capital. Кроме того участие в нем приняли такие крупные организации как Amber Group, FOMO, Solowin, Klickl и прочие. Финансовые детали сделки пока не раскрываются.

Meta Era разрабатывает платформу, призванную объединить ключевые сервисы и инструменты Web3 в единой экосистеме. Цель проекта — создать удобную точку входа для пользователей и разработчиков, обеспечивая доступ к инфраструктуре, образовательным ресурсам и инвестиционным возможностям.

Fenbushi Capital известен, как один из первых криптовенчурных фондов в Азии, активно инвестирующий в проекты с начала 2010-х годов. Участие добавляет веса Meta Era и говорит о высоком доверии к бизнес-модели блокчейн-проекта. Amber и FOMO также активно инвестируют в Web3-стартапы с фокусом на сектор децентрализованных финансов (DeFi) и инфраструктурные решения.

Согласно описанию проекта, Meta Era стремится упростить навигацию по сложной и фрагментированной среде «нового интернета» Web3, предлагая единое окно для доступа ко всем необходимым инструментам. Агрегатор будет полезен как для новичков, так и для опытных участников криптовалютного рынка.

Цифровая платформа находится в активной стадии развития, и полученные средства будут направлены на масштабирование продукта, найм команды и расширение партнерств. Точные сроки запуска публичной версии Meta Era пока не называются, однако представители организации пообещали раскрыть больше информации в ближайшие месяцы. Кроме того компания опубликует дорожную карту.

Ошибка в тексте? Выделите её мышкой и нажмите Ctrl + Enter

你可能也喜欢

大神Karpathy用Claude的方式,原来是这样的?

AI大神安德烈·卡帕西(Andrej Karpathy)在加入Anthropic后,开源活动减少。近期,一份据称是他本人使用的`CLAUDE.md`文件在社区流传,旨在指导Claude AI进行更高效的编程协作。该文件强调了一系列核心原则,并非简单建议而是必须遵守的规则,以规避大语言模型写代码时的常见错误。 核心原则包括: 1. **写之前先读**:在编写新代码前,务必认真阅读现有代码库,理解项目风格、既有模式和工具,确保新代码与项目保持一致。 2. **写代码之前先想清楚**:明确任务需求、澄清假设、说明方案取舍,避免基于模糊理解生成错误代码。 3. **保持简单**:抵制过度设计,避免过早抽象、臆想式错误处理和不必要的配置,编写能解决当前问题的最少代码。 4. **外科手术式修改**:修改代码时力求改动范围最小,严格匹配项目现有风格,只清理自己引入的问题,避免无谓的重构和格式化。 5. **验证**:重视测试,修复bug前先写测试复现,确保改动不破坏现有功能。 6. **目标驱动执行**:将模糊任务转化为可验证的具体步骤,并在执行前说明计划。 7. **调试**:遇到问题先深入调查、复现,理解根因,避免盲目添加临时解决方案。 8. **谨慎管理依赖**:添加新依赖前,优先考虑使用现有工具或标准库,并评估其维护状态和成本。 9. **有效沟通**:清晰说明改动内容和原因,主动指出潜在隐患和不确定之处。 文章指出,尽管这份文件的真实性存疑,但其内容高度契合卡帕西本人关于AI编程助手的公开观点。社区已据此提炼出原则并制作了模板,有测试表明能显著降低Claude的代码错误率。这些准则被认为是提升AI辅助编程效率、保证代码质量的关键。

marsbit15分钟前

大神Karpathy用Claude的方式,原来是这样的?

marsbit15分钟前

交易

现货
活动图片