Объем торгов на PumpSwap превысил $2,5 млрд

cryptonews.ru发布于2024-12-31更新于2025-03-31

  • PumpSwap начала работу 20 марта.
  • С этого момента объем торгов на площадке превысил $2,5 млрд.
  • Она находится в топе лидеров по этому показателю в сети Solana, а на суточном отрезке и вовсе возглавляет его.

С момента запуска общий объем торгов на децентрализованной бирже (DEX) PumpSwap превысил $2,5 млрд, согласно Dune Analytics. Несмотря на это, платформа Raydium по-прежнему контролирует большую долю рынка.

Площадка для создания мемкоинов pump.fun объявила о запуске собственной DEX 20 марта 2025 года. Однако информация о ней появилась в сети гораздо раньше.

PumpSwap фактически является попыткой заменить платформу Raydium, на которой и торгуются те мемкоины pump.fun, которые преодолели определенный порог ликвидности. В ответ на это Raydium объявила о планах по запуску своего сервиса для создания мемкоинов.

Согласно дашборду Dune Analytics, с момента выхода в релиз общий объем торгов на PumpSwap превысил $2,5 млрд. При этом суточный максимум зафиксирован 24 марта с показателем в $348,43 млн:

Объем торгов на PumpSwap. Источник: Dune Analytics.

Несмотря на рост показателей PumpSwap, Raydium остается лидером по доле рынка в экосистеме Solana:

Распределение DEX по доле рынка в экосистеме Solana. Источник: Dune Analytics.

Вместе с тем Raydium значительно уступает PumpSwap по объему торгов, согласно DeFiLlama, равно как и другие крупные площадки — Orca и Lifinity. По крайней мере на суточном отрезке:

Рейтинг DEX в сети Solana по объему торгов за последние 24 часа. Источник: DeFiLlama.

Однако на недельном чарте ситуация уже будет иной. Тут Raydium находится на первом месте, тогда как PumpSwap на втором.

Запуск PumpSwap привел к кратковременным скачкам показателей pump.fun, однако общая тенденция как по объему комиссий, так и по количеству новых токенов остается нисходящей.

你可能也喜欢

OpenAI和Anthropic都要“自研芯片”,除了成本,更重要的是算力控制权

据The Information报道,Anthropic正与三星洽谈定制AI芯片,并已启动自研芯片的早期开发工作,此举被视为追随OpenAI的类似布局。两家头部AI公司共同指向同一趋势:大模型竞争正从算法层面转向软硬件一体化的综合竞争。 文章指出,自研芯片的首要动机并非仅是降低成本,更是为了掌握核心算力的控制权。当前,AI计算高度依赖英伟达GPU,供应紧张和成本高企使算力成为核心生产资料。通过定制芯片,AI公司可以优化模型与硬件的协同设计,从而在推理速度、能耗和单位经济性上获得更大提升。专家分析认为,最大的效率提升空间来自模型、内核与硅片之间的跨层协同优化,而非单点改进。 然而,这并不意味着对英伟达的立刻替代。自研芯片从设计到部署周期漫长,且英伟达的CUDA生态和通用性优势依然显著。因此,自研芯片更可能作为一种技术备选和谈判筹码,用于特定、高负载的推理场景,形成对现有供应链的制衡。 这一动向也反映了全行业“算力自主权”竞赛的全面开启。从谷歌、亚马逊到Meta、微软,全球科技巨头均已深度布局自研AI芯片。对三星等代工厂而言,获得Anthropic的订单将有助于其在AI半导体领域扩大影响力。总体而言,大模型的竞争已延伸至对算力、资金和硬件栈的整体控制能力。

marsbit1小时前

OpenAI和Anthropic都要“自研芯片”,除了成本,更重要的是算力控制权

marsbit1小时前

交易

现货
活动图片