2 月 17 日，由 ArkStream Capital 和 io.net 联合主办的“AI 代理的发展 —— 混沌、创新与未来之路（THE AI AGENT EVOLUTION —— Chaos，Innovation and the Road Ahead）”活动圆满闭幕。
本次活动旨在探索 AI 代理的未来及其对加密领域的影响。活动汇集了行业领袖、投资者和创新者，共同探讨人工智能和区块链技术交汇处的最新发展、挑战和机遇。
ArkStream 创始合伙人 Ye Su 在活动上以“AI 代理的未来是什么（What's the Next for AI Agent）”为题目进行了开场演讲，强调了 AI 代理项目市值的显著增长及随后的下降 —— 其市值总和在 2025 年 1 月曾达到 200 亿美元的峰值，随后降至约 70 亿美元；讨论了由杭州开发的新 AI 模型 DeepSeek 的影响，该模型提供了更高效的算法，且训练成本显著降低；分享了 2025 年的五个关键预测，包括 AI 驱动的去中心化金融的崛起、去中心化物理 AI 代理（DePAI）、通过区块链实现的可验证性、去中心化数据基础设施的重要性，以及区块链网络之间互操作性的需求。
以下为 Ye Su 演讲内容的整理。
AI 代理的崛起与市场动态
AI 代理生态系统经历了快速增长和波动。2025 年初，在 GOAT 等创新的推动下，该行业的市值曾达到 200 亿美元的峰值。然而，市场随后快速回调至约 70 亿美元，这反映了投机炒作与长期潜力并存的现状。
关键驱动因素包括：
消费者级创新：像 AIXBT 和 Virtuals 这样的项目展示了 AI 代理在自动化任务、提供财务建议甚至生成内容方面的能力，凸显了其超越简单聊天机器人的作用。
Web3 集成：区块链的可验证计算和代币化激励对于确保 AI 代理操作的透明度和信任至关重要，这是传统 Web2 系统无法填补的空白。
DeepSeek：AI 民主化的催化剂
演讲重点介绍了 DeepSeek，这是一家杭州公司开发的突破性开源 AI 模型，其训练成本低至 550 万美元 —— 仅为传统大语言模型（LLM）的一小部分 —— DeepSeek 体现了向经济实惠、去中心化 AI 基础设施的转变。DeepSeek 的轻量级设计使其能够在个人设备上部署，符合边缘计算和物联网（IoT）集成的趋势。
Web3 在自主 AI 生态系统中的作用
Ye Su 还强调了 Web3 中 AI 代理的三层框架：
推理层：由 DeepSeek 等大语言模型（LLM）驱动，支持决策制定和问题解决。
执行层：基于区块链的 AI 行为验证，确保不可篡改的工作证明（例如 Elon XAI 的“万物证明”概念）。
激励层：代币化经济奖励 AI 代理的跨平台协作，解决多代理系统中的兼容性挑战。
2025 年 AI 代理的五大预测
DeFAI：AI 代理将自主管理加密投资、收益管理和风险评估，模仿人类水平的金融决策。
去中心化物理 AI（DePAI）：代理将连接数字与物理世界，控制物联网设备（如智能家居）并通过区块链安全协议执行现实世界任务。
可验证性：像 Phala 和 Space and Time 这样的项目将实现 AI 输出的透明验证，这对监管合规和用户信任至关重要。
数据即货币：去中心化数据市场（如 Vana、Cookie）将为 AI 训练提供动力，确保贡献者的隐私和公平变现。
可组合性：统一的协议将使 AI 代理能够在区块链网络之间无缝操作，解决当前生态系统的碎片化问题。
5. 挑战与长期愿景
尽管对 AI 代理的热情高涨，Ye Su 在演讲中也承认了一些发展障碍：
伦理风险：确保 AI 代理避免偏见、保护隐私并与人类价值观保持一致，需要健全的监管框架。
市场成熟度：当前项目仍处于实验阶段，许多项目难以展示超越投机交易的可持续用例。
在演讲的最后，Ye Su 以乐观的展望总结道：“AI 代理不仅仅是工具——它们是新互联网的基石，在这个互联网中，价值、智能和自主性相互融合。Web3 的基础设施将释放其全部潜力，创造一个人类与代理无缝协作的未来。”
