Алекс Машинский признает себя виновным в мошенничестве, связанном с банкротством Celsius

cryptonews.ru发布于2024-05-04更新于2024-12-04

Алекс Машински, основатель и бывший генеральный директор Celsius Network, планирует признать себя виновным по двум пунктам обвинения в мошенничестве, сообщил его адвокат во время слушаний во вторник, согласно сообщению Reuters.

Это произошло более чем через год после того, как в июле 2023 года Машинскому были предъявлены семь обвинений, в том числе в мошенничестве, сговоре и манипулировании рынком. Изначально он не признал себя виновным по всем пунктам обвинения.

Решение Машинского изменить свою позицию последовало за постановлением окружного судьи США Джона Кёльтла от ноября, в котором было отказано в удовлетворении ходатайства о снятии двух уголовных обвинений до начала судебного разбирательства, запланированного на январь 2025 года.

Компания Celsius Network, основанная в 2017 году, подала заявление о защите от банкротства по главе 11 в июле 2022 года на фоне общего спада на рынке криптовалют, который привёл к массовому выводу средств клиентами.

Компания вышла из банкротства 31 января и с тех пор сосредоточилась на майнинге биткоинов.

Федеральная прокуратура обвинила Машинского и бывшего директора по доходам Рони Коэн-Павон в манипулировании рынком токенов Cel.

Коэн-Павон признал себя виновным в сентябре 2023 года и согласился сотрудничать с прокуратурой.

По данным прокуратуры, Машинский лично заработал около 42 миллионов долларов на продаже своих токенов Cel.

В настоящее время компания выплачивает 127 миллионов долларов кредиторам, имеющим на это право, в рамках второй выплаты по банкротству, в результате чего общий процент погашения составляет 60,4% от суммы претензий.

Это следует за первоначальным распределением в январе 2024 года, в ходе которого примерно 57,7% соответствующих требованиям заявок были удовлетворены ликвидными криптоактивами или наличными.

你可能也喜欢

李飞飞最新长文:当视频生成、机器人和 NVIDIA 都自称世界模型,我们需要一个分类法

李飞飞发表文章,针对当前AI领域中“世界模型”一词被广泛滥用的现象提出一个清晰的功能分类法。她指出,尽管视频生成、机器人和NVIDIA等不同领域都自称构建“世界模型”,但它们实际指的是强化学习闭环(POMDP)中三种不同的功能模块。 **分类法如下:** 1. **渲染器**:输出**观测**(如像素),追求视觉保真度,例如Sora、Genie等视频生成模型。其局限在于“好看不等于物理正确”。 2. **模拟器**:输出**状态**,即在几何、物理和动力学层面忠实的世界表征,服务于建筑设计、机器人训练等需要精确模拟的场景。李飞飞认为这是连接渲染和规划的关键枢纽,被严重低估。 3. **规划器**:输出**动作**,根据观测和目标决定智能体(如机器人)应执行的动作,是感知-行动回路的闭环。 **现状与趋势:** * **渲染器**商业化最成熟,但有物理准确性天花板。 * **规划器**最令人兴奋但最不成熟,实验室演示与实际部署存在巨大鸿沟。 * **模拟器**是核心桥梁,掌握了模拟就同时为渲染和规划提供了基础。 当前最重要的趋势是这三类功能的边界正在消融,因为它们共享对世界底层运作(几何、物理、动力学)的同一套理解。例如,World Labs的Marble模型能同时输出用于视觉的高斯泼溅和用于物理模拟的碰撞网格。 逻辑终点是构建一个**统一的世界基础模型**,能根据下游需求在渲染、模拟和规划模式间自由切换。尽管面临数据不均衡、优化目标冲突等挑战,但三者的融合将重新定义机器智能与物理世界的关系,推动空间智能的发展。

链捕手7分钟前

李飞飞最新长文:当视频生成、机器人和 NVIDIA 都自称世界模型,我们需要一个分类法

链捕手7分钟前

Codex、ChatGPT为何合体?Codex未来何去何从?OpenAI核心leader回应一切

2026年,Codex以其惊人的增长成为最受瞩目的AI产品,周活跃用户达500万,其中非开发者用户增长速度是开发者的三倍。桌面版应用的发布极大推动了这一增长。桌面应用团队负责人Andrew Ambrosino指出,如今AI使得“实现”成本降低,而“品味”——即策展、判断和决策能力——成为新的稀缺资源。 Andrew认为,AI在代码生成上表现出色,但在设计领域仍面临挑战,因为设计评价涉及主观文化因素和深层抽象理解,而目前AI尚难把握。他还强调,产品成功与否高度依赖模型能力的发展阶段,同一产品设计在不同时间点推出,结果可能天差地别。 关于团队协作,他认为工程师、设计师和产品经理之间的界限正在模糊,但专业核心技能依然重要。在最前沿的AI辅助开发中,关注点已从“代码由谁写”转向“开发过程是否有监督”,且模型普遍需要提升“删减代码”和构建正确抽象的能力。 Codex最初定位为开发者工具,但实际被各类知识工作者广泛使用。这促使团队将其与ChatGPT整合,旨在打造一个通用的“工作大本营”。未来的方向不是创建一个无所不包的应用,而是成为一个智能中心,能够连接和调用用户现有的专业工具(如Excel、Premiere Pro),协助完成任务,实现深度工作流程的自动化。

marsbit3小时前

Codex、ChatGPT为何合体?Codex未来何去何从?OpenAI核心leader回应一切

marsbit3小时前

交易

现货
活动图片