Tesla перевела биткоины на $769 млн на неизвестные кошельки

investing.ru发布于2024-10-16更新于2024-10-16

Happycoin.club - Производитель электрокаров Tesla (NASDAQ:TSLA) переместил $769 млн в биткоинах на несколько неизвестных кошельков. Согласно данным аналитической платформы Arkham Intelligence, 11 500 BTC были распределены на семь разных адресов.

Пока компания Илона Маска не делала никаких официальных заявлений о том, планирует ли она продавать свои биткоин-активы. Неизвестно также, кому принадлежать кошельки, на которые были переведены средства. Ожидается, что Tesla прольёт свет на это событие 23 октября, когда опубликует отчёт о доходах за третий квартал.

В последний раз перемещения с кошельков Tesla производились 17 июня 2022 года. Тогда компания продала 29 160 по средней цене $20 000 за монету, что пока остаётся крупнейшей продажей автопроизводителя на сегодняшний день. До этого компания выводила по 4320 BTC в месяц после приобретения флагманской криптовалюты на $1,5 млрд в феврале 2021 года.

В 2021 году Маск объявил, что Tesla будет принимать биткоин в качестве оплаты за свои автомобили. Однако спустя несколько месяцев эту функцию компания отменила, сославшись на растущие опасения по поводу воздействия майнинга на окружающую среду.

Согласно данным Bitbo, до сегодняшних транзакций Tesla была четвёртым по величине корпоративным держателем биткоинов после компании MicroStrategy и майнинговых платформ Galaxy Digital и Riot.

Компании, владеющие биткоином

Другая компания Илона Маска SpaceX в настоящее время владеет 8285 биткоинами (примерно на $556 млн).

Читайте оригинальную статью на сайте Happycoin.club

你可能也喜欢

Reddit一张神图疯传,2年后,你的笔记本就能跑Fable 5

近日,r/LocalLLaMA社区的一张趋势图引发热议。该图梳理了历代前沿AI模型从云端发布到在消费级硬件上实现同级本地运行的时间间隔:GPT-3级能力约37个月,GPT-3.5级约17个月,GPT-4级约24个月,Claude 3.5 Sonnet/GPT-4o级约21个月,平均周期约为24.8个月。 依据这一趋势线外推,发帖人预测,目前被视为前沿的Fable/Mythos 5级AI能力,预计将在2028年7月左右,实现在高端笔记本电脑上本地、实用化的运行。这意味着未来用户可能无需依赖云端服务、订阅或担心数据隐私,通过一次性硬件投入即可获得顶级AI能力。 支撑该预测的主要因素包括:模型端通过MoE架构、量化技术、更好的强化学习与数据配方持续提升效率,使同等能力所需算力不断下降;现实端开源模型的追赶速度加快,例如Gemma 4 31B等模型已在多项基准测试中逼近甚至超越早期的Claude Opus与GPT-4水平。 这一趋势预示着AI能力正从云端垄断加速向桌面端民主化扩散。尽管当前存在模型访问的地域性管制,但历史表明,前沿能力难以被长期限制在云端。对于开发者、硬件厂商及整个行业而言,本地化、隐私保护、离线工作流等方向将变得愈发重要。最终,这张图以一种乐观的视角指出:技术扩散的时间力量,可能正悄然改变着AI能力的获取格局。

marsbit8分钟前

Reddit一张神图疯传,2年后,你的笔记本就能跑Fable 5

marsbit8分钟前

交易

现货
活动图片