Эксперт: MicroStrategy опередила IBIT от BlackRock по темпам роста

cryptonews.ru发布于2023-08-25更新于2024-09-25

  • Эксперт сравнил динамику развития компании MicroStrategy и фонда IBIT с начала 2024 года.
  • В опубликованной статье рассматриваются стратегии, темпы роста и конкурентоспособность двух участников рынка.
  • MicroStrategy удается генерировать прибыль за счет инвестиций в биткоин, выпуска облигаций и диверсификации рисков.

С начала 2024 года акции компании MicroStrategy выросли на 119%, тогда как инвестиционный продукт IBIT фирмы BlackRock прибавил 35%. Таким образом, компании Майкла Сейлора удалось обойти своего конкурента более чем в три раза, пишет CoinDesk.

В сообщении говорится, что запуск биржевых фондов на базе биткоина стал одним из самых значимых событий года. Эти ETF, в том числе и iShares Bitcoin Trust (IBIT) компании BlackRock, привлекли около $17,7 млрд чистого притока средств, начиная с 11 января.

В свою очередь, MicroStrategy, известная своими значительными запасами биткоинов, накопила уже 252 220 BTC. На момент публикации эти активы оцениваются примерно в $16,1 млрд.

Согласно публикации, впечатляющая доходность MicroStrategy объясняется рядом факторов. В первую очередь, это сборы. В отличие от IBIT, MicroStrategy не взимает ​​плату с акционеров, что делает инвестиции более привлекательными.

Во-вторых, по мнению автора статьи, бизнес компании Майкла Сейлора не ограничивается только инвестициями в биткоин. MicroStrategy имеет возможность привлекать капитал посредством размещения долговых обязательств и акций, в то время как IBIT зависит от прямых инвестиций институционалов.

«Эта диверсификация позволяет компании генерировать свободный денежный поток и обеспечивать некоторую амортизацию во время просадок биткоина», — говорится в публикации.

В частности, недавно фирма увеличила предложение конвертируемых облигаций с $700 млн до $1,01 млрд. Полученные средства были направлены на инвестиции в биткоин — в сентябре MicroStrategy приобрела еще 7420 BTC.

Старший аналитик Benchmark Марк Палмер отметил, что выпуск конвертируемых облигаций и погашение существующей задолженности повысили финансовую гибкость компании.

«Можно привести веские аргументы в пользу того, что после конвертации и погашения облигаций MSTR получила больше гибкости в доступе к рынкам капитала», — написал Палмер.

С точки зрения маркетинга MicroStrategy также сохранила более высокий рейтинг в поисковых запросах Google Trends. Однако в последнее время этот разрыв сократился на фоне одобрения торговли опционами на IBIT Комиссией по ценным бумагам и биржам США (SEC).

Поисковые запросы MicroStrategy и IBIT. Источник: Google Trends.

Ранее мы писали, что Майкл Сейлор повысил прогноз цены биткоина до $13 млн. Также он сравнил рост акций MicroStrategy (MSTR) с динамикой ценных бумаг Nvidia.

你可能也喜欢

世界模型概念入门:一个从心理学烧到 AI 主战场的故事

世界模型是当前AI领域的热门概念,旨在让机器像人类一样,在行动前通过“脑内沙盘”预演和推演未来。其核心思想可追溯至1943年心理学家Kenneth Craik提出的“心智模型”,以及AI先驱Marvin Minsky的“框架理论”。2018年,David Ha与Jürgen Schmidhuber的论文将这一概念带入深度学习主流。 当前,学界和产业界对世界模型的定义尚未统一。Yann LeCun强调其应理解物理规律,提出JEPA架构;李飞飞则基于POMDP框架,将世界模型分为渲染器、模拟器和规划器三类;清华大学FIB-Lab将其功能归纳为“理解世界”与“预测未来”。OpenAI的Sora、Google DeepMind的Genie 3、英伟达的Cosmos等大厂产品,分别从视频生成、3D交互、物理仿真等角度切入。 技术路线主要分为三类:一是“画画”路线,即生成式视频模型,视觉逼真但物理一致性弱;二是“心算”路线,预测抽象表征,效率高但可解释性差;三是“搭积木”路线,生成精确的三维环境,可控但泛化能力有限。发展趋势是三者融合,并向World Action Model(WAM)演进,实现状态预测与动作生成的联合学习。 产业链已形成基础支撑层、技术平台层和场景应用层三层结构,在自动驾驶、具身智能等领域应用广泛。尽管概念尚未统一,但这反映了技术早期的多元探索,最终目标都是让机器拥有可推演、可泛化的内部世界模型,以实现更安全、高效和通用的智能行为。

marsbit30分钟前

世界模型概念入门:一个从心理学烧到 AI 主战场的故事

marsbit30分钟前

交易

现货
活动图片