Роберт Кийосаки: Доллар стал мусором — инвестируйте в биткоин

investing.ru发布于2024-09-15更新于2024-09-15

Роберт Кийосаки (Robert Kiyosaki) рассказал, что государственный долг США растет на $1,1 трлн каждые 100 дней, а обслуживание процентов обходится налогоплательщикам в $1 трлн в год.

«Хотя я и хочу, чтобы победил Дональд Трамп, на самом деле это не имеет большого значения. Реальная проблема заключается в долге США на сумму $35 трлн, с которым ни Трамп, ни Камала Харрис не справятся. Если бы вы тратили $1 в минуту, то потребовалось бы 31 688 лет, чтобы израсходовать $1 трлн. Проще говоря, мы в дерьме. Доллар — мусор», — заявил писатель в своем твите.

Предприниматель и инвестор в очередной раз призвал перестать «накапливать фальшивые деньги». По его словам, инвесторам стоит вложить имеющиеся средства в первую криптовалюту и драгоценные металлы. По словам писателя, рецессия неизбежна, и мировой фондовый рынок «из-за безграмотной политики центральных банков» совершит очень жесткую посадку.

Ранее Роберт Кийосаки рассказал, какую пользу для биткоина принесет Трамп, если победит на президентских выборах в США 4 ноября.

Читайте оригинальную статью на сайте Bits.media

你可能也喜欢

Vitalik 眼中以太坊的下一个 10 年

2026年7月,Vitalik Buterin公布了名为“Lean Ethereum”的长期路线图,规划了未来三到四年的协议全面重构。该计划被视为继Merge之后以太坊的第三次重大演进,旨在通过一系列升级解决扩容、安全、隐私等核心问题。 **核心目标与技术升级:** 1. **性能飞跃**:目标是将L1吞吐量提升至每秒1 gigagas,实现数百倍增长,并大幅缩短最终确定性时间至近实时。 2. **验证模式变革**:计划将递归STARK证明纳入协议核心,用高效的证明验证替代当前所有节点重新执行交易的模式,以提升效率。 3. **状态与存储重构**:拟引入分层状态架构,设立一个容量更大、费用更低的新型存储层,鼓励应用迁移以显著降低手续费。 4. **增强安全与隐私**:将抗量子密码学(如Winternitz签名)提升为优先事项,并将原生隐私支持作为协议设计的一级目标。 5. **EVM引擎潜在更换**:考虑用对证明更友好的架构(如RISC-V)替代或补充EVM,以降低证明生成成本,但此提议尚存争议,特别是与部分L2(如Arbitrum)的技术路线存在博弈。 **市场影响与观察点:** 路线图主要通过提升L1交易活动来增加ETH销毁量,从而可能正面影响其价值。但这是一个长期过程,短期内不影响现状。市场更应关注几个近期可验证的节点:Glamsterdam升级能否顺利实施并提升gas上限、L2活动及blob需求增长、L1费用收入与ETH销毁量的变化、L2发展对L1的反哺效应,以及ETH相对于BTC的市场表现。 这份路线图提升了以太坊的长期潜能上限,但并未解决中期的代币经济价值捕获问题。其实施效果需通过未来数年的具体技术落地和市场指标来验证。

链捕手39分钟前

Vitalik 眼中以太坊的下一个 10 年

链捕手39分钟前

高盛报告拆解中国AI大模型竞争格局:谁将成为长期赢家?

高盛发布报告深入分析中国AI大模型竞争格局,认为行业正处历史拐点。中国开源/开放权重大模型的智能性能已逼近全球顶尖专有模型,凭借架构创新和参数效率,能以远低于美国模型的成本实现接近性能。 报告将竞争演进概括为“从DeepSeek的成本效率时刻到智谱GLM的模型智能时刻”。市场呈现“双层结构”:高端模型(如智谱GLM5.2、阿里Qwen3.7 Max)定价约为每百万token 1美元,推理毛利率约10%-20%;低端模型定价低至每百万token 0.06-0.2美元,主攻价格敏感的中小企业及个人用户。高盛预测,中国AI模型的API及订阅收入将从2026年估算的350亿元人民币增至2030年的8790亿元。 开源是中国模型主流策略,利于部署和生态,但现有纯开源模式导致公司披露的ARR严重低估实际部署规模。行业正逐步转向“开放权重+社区许可证”模式以改善变现。 企业AI使用范式正从“token最大化”转向“ROI优先”。中国模型凭借性价比优势,正加速拓展国际市场,并已入驻AWS Bedrock等全球主流平台。 高盛通过定价能力、成本优势与财务实力三维框架评估长期赢家。在基础文本模型领域,智谱与DeepSeek定位最强;在多模态领域,字节跳动领跑。报告维持对MiniMax和快手的买入评级,看好其发展前景。

marsbit2小时前

高盛报告拆解中国AI大模型竞争格局:谁将成为长期赢家?

marsbit2小时前

交易

现货
活动图片