Биткоин может упасть до 40 600 долларов

cryptonews.ru发布于2024-07-05更新于2024-09-05

Аналитик объяснил, как Биткойн может упасть до уровня 40 600 долларов, основываясь на паттерне, формирующемся на его 2-месячном ценовом графике.

Биткойн получил последовательный сигнал на продажу за 2 месяца

В новом посте на X аналитик Али Мартинес рассказал о последовательном сигнале Тома Демарка (TD), который сформировался в цене биткойна за 2 месяца. TD Sequential - это индикатор в техническом анализе (TA), который обычно используется для определения позиций вероятного разворота цены любого актива.

Этот индикатор включает в себя две фазы: настройку и обратный отсчет. В первой из этих настроек свечи одного цвета (то есть красные или зеленые) считаются до девяти. После того, как эти девять свечей будут зажжены, можно предположить, что актив достиг точки разворота.

Естественно, если бы свечи, которые привели к завершению установки, были зелеными, то последовательный индикатор TD подал бы сигнал на продажу. Аналогично, красные свечи могут указывать на то, что здесь может быть дно.

После завершения настройки начинается вторая фаза индикатора, обратный отсчет. Обратный отсчет работает так же, как и при настройке, с основным отличием в том, что свечи здесь считаются до тринадцати, а не до девяти. После этих тринадцати свечей можно считать, что актив достиг еще одной потенциальной вершины или дна.

Биткойн недавно завершил последовательную фазу первого типа. Вот 2-месячный график цены криптовалюты, предоставленный аналитиком, который показывает этот сигнал.:

Как показано на приведенном выше графике, двухмесячная цена Биткойна недавно завершила последовательную настройку TD с девятью зелеными свечами, подразумевая, что криптовалюта, возможно, достигла какой-то вершины.

С момента появления сигнала BTC находится на пути к снижению, и его цена в настоящее время находится ниже уровня 57 000 долларов. Таким образом, возможно, что медвежий эффект этой модели уже проявляется.

Что касается того, насколько глубокой может быть эта просадка Биткоина, Мартинес указал на уровень поддержки в 51 000 долларов. Этот уровень соответствует уровню коррекции Фибоначчи 0,236 от недавнего максимума BTC.

Уровни коррекции Фибоначчи основаны на серии Фибоначчи, где деление каждого числа (кроме 5) в серии на следующие числа дает соотношения, которые постоянны во всем ряду.

Возможно, что Биткойн может найти поддержку при следующем таком важном соотношении, но аналитик отмечает, что если поддержка в 51 000 долларов будет пробита, криптовалюта может в конечном итоге упасть до 40 600 долларов, что соответствует уровню коррекции Фибоначчи 0,382.

В сценарии, при котором BTC в конечном итоге вернется к этому уровню, его цена упала бы более чем на 28% от текущего уровня. Теперь еще предстоит выяснить, как будет развиваться траектория актива в дальнейшем.

Цена BTC

Биткойн продолжил свое последнее снижение за прошедший день, поскольку его цена сейчас упала до 56 600 долларов.

你可能也喜欢

Tiger Research:先把 RWA 代币化搬到海外去

文章探讨了在监管尚不完善的地区,金融机构如何通过海外扩张推进实物资产(RWA)代币化。当前RWA市场增长迅速,但监管滞后阻碍了发展。金融机构面临等待立法、使用监管沙盒或进入海外市场的战略选择。文章建议,鉴于RWA的全球性,优先考虑在监管成熟的海外市场积累经验是抢占先机的关键。 跨境RWA业务要求精细规划,涉及六个核心准备领域:选择海外基地与路径(如香港、新加坡、美国)、获取必要牌照、定义代币化资产类型、明确目标投资者范围、设计结算币种与支付流程,以及安排好托管、区块链选择等运营细节。 具体进入路径主要有两种: 1. **直接进入成熟司法管辖区**:例如香港、新加坡或美国。这些地区监管框架相对清晰,并存在可加速落地的成熟平台(如香港的HSBC Orion、美国的Securitize)。机构可利用现有海外实体或与本地平台合作,以降低入场门槛和缩短时间。 2. **采用链上原生路径**:通过与Ondo Global、Plume Nest等具备内建合规能力的链上平台合作,直接设计链上发行与流通结构。这种方式可以绕过在特定地区建立实体存在的复杂程序,实现更快的市场进入和更广泛的流动性对接,但结构设计复杂且监管指引较少。 文章最后通过一个假设案例,说明一家中型券商如何分步骤(评估现有基地与牌照、选择平台、合规与产品设计、搭建托管与运营结构、最终发行验证)在香港完成一次债券代币化发行的完整流程。 核心结论是:在监管空窗期,等待并非最佳策略。金融机构应主动评估并选择适合自身的海外或链上路径,尽快通过实际运营积累经验,因为市场的竞争不会等待监管完全就绪。实现成功销售,完成从结构设计到投资者到位的全流程,才是代币化业务落地的实质。

marsbit9分钟前

Tiger Research:先把 RWA 代币化搬到海外去

marsbit9分钟前

Reddit一张神图疯传,2年后,你的笔记本就能跑Fable 5

近日,r/LocalLLaMA社区的一张趋势图引发热议。该图梳理了历代前沿AI模型从云端发布到在消费级硬件上实现同级本地运行的时间间隔:GPT-3级能力约37个月,GPT-3.5级约17个月,GPT-4级约24个月,Claude 3.5 Sonnet/GPT-4o级约21个月,平均周期约为24.8个月。 依据这一趋势线外推,发帖人预测,目前被视为前沿的Fable/Mythos 5级AI能力,预计将在2028年7月左右,实现在高端笔记本电脑上本地、实用化的运行。这意味着未来用户可能无需依赖云端服务、订阅或担心数据隐私,通过一次性硬件投入即可获得顶级AI能力。 支撑该预测的主要因素包括:模型端通过MoE架构、量化技术、更好的强化学习与数据配方持续提升效率,使同等能力所需算力不断下降;现实端开源模型的追赶速度加快,例如Gemma 4 31B等模型已在多项基准测试中逼近甚至超越早期的Claude Opus与GPT-4水平。 这一趋势预示着AI能力正从云端垄断加速向桌面端民主化扩散。尽管当前存在模型访问的地域性管制,但历史表明,前沿能力难以被长期限制在云端。对于开发者、硬件厂商及整个行业而言,本地化、隐私保护、离线工作流等方向将变得愈发重要。最终,这张图以一种乐观的视角指出:技术扩散的时间力量,可能正悄然改变着AI能力的获取格局。

marsbit30分钟前

Reddit一张神图疯传,2年后,你的笔记本就能跑Fable 5

marsbit30分钟前

交易

现货
活动图片