Pendle周报概览：ARB奖励倒计时、BTC高APY机会及YT-MNT收益分析

区块律动发布于2004-09-24更新于2024-09-04

#Pendle #ARB STIP #ETH/USDC #BTC 持有者 #eBTC APY

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全球八大央行入局，要分稳定币的蛋糕？

国际清算银行（BIS）牵头，联合美国、英国、日本、加拿大等八家央行及数十家全球顶级金融机构，启动了名为“Agorá”的可编程法定货币跨境支付项目。该项目旨在构建一个受国家管控的闭环支付体系，通过代币化央行储备和商业银行存款，实现跨境支付的即时清算，并内嵌反洗钱等合规校验。项目采用双层架构：央行层独立控制储备，商业银行业务层处理交易。此举意在挑战现有稳定币（如USDT、USDC）在跨境支付领域的地位，尤其瞄准大额机构业务。当前跨境支付流程繁琐耗时，而Agorá希望将其压缩至链上一次完成。与此同时，传统金融巨头如SWIFT也在进行区块链化改造，与Agorá形成互补而非竞争关系。值得注意的是，包括摩根大通在内的多家机构同时押注于Agorá和瑞波（Ripple）等不同技术路线，显示出对未来政策走向的不确定性。短期内，稳定币与Agorá可能互补共存：Agorá服务于受监管的大型机构批发业务，而稳定币则继续在零售、小额跨境及新兴市场保值需求中发挥作用。长期来看，市场可能走向分层，主权体系试图将去中心化网络限定在非核心金融领域。欧盟即将落地的Pontes框架，将首次实测官方体系与公链的直接对接。项目的成败，最终将取决于实际应用中的用户采纳度。

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BitMart研究院每周热点：ETF持续流出+AI虹吸，加密市场震荡寻底

本周加密市场持续承压，比特币周跌约6%，与美股创新高形成背离。主要压力来自美国现货比特币ETF创纪录的连续资金净流出，以及AI科技巨头（如Anthropic秘密递交IPO）对风险资金产生的虹吸效应。宏观层面，美联储维持高利率预期，地缘政治与能源价格波动带来不确定性。加密市场内，MicroStrategy暂停购币节奏，机构买盘支撑减弱；而DTCC宣布接入Stellar公链以推动传统资产代币化，成为行业长期利好。分析认为，在AI资产持续吸引流动性的背景下，加密市场独立走强空间有限，需关注未来高估值科技IPO可能引发的市场调整，这或将为加密市场构筑下一轮周期底部创造条件。

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总统 Q1 持仓披露：特朗普的钱，加速投向 AI 基建？

2025年以来，市场高度关注特朗普的个人持仓动向。近期披露的Q1财务状况显示，其相关账户交易活跃，交易规模超2.2亿美元，交易方向呈现明显调整：大幅减持微软、亚马逊、Meta等上一代消费互联网平台公司及部分防御型ETF，将资金系统性转向人工智能基础设施领域。具体加仓方向覆盖AI基建全链条： 1. **半导体**：买入英伟达、博通、AMD、美光、英特尔等，涵盖GPU、CPU、存储及芯片设计工具（EDA）环节。 2. **AI硬件与服务器**：增持戴尔、英特尔，后者兼具美国半导体本土制造的政策标签。 3. **企业软件**：买入甲骨文、ServiceNow、Adobe等，布局AI嵌入企业工作流带来的价值。 4. **消费电子与宽基指数**：增持苹果作为AI终端入口，并配置标普500等ETF维持市场整体敞口。此次调仓折射出“聪明钱”的产业判断：投资主线正从上一轮互联网应用转向AI基础设施供给侧，包括芯片、服务器、本土制造及企业软件AI化。这既与市场寻找新增长点的逻辑吻合，也部分反映了美国当前推动半导体制造、供应链安全等产业政策的重点方向。值得注意的是，持仓变动不宜作为直接跟投信号，因其披露存在滞后且具体决策机制不明，但其揭示的结构性方向——资金从旧平台流向AI基建——值得投资者关注。

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三幕式打法之死：AI让企业软件创业进入「速通时代」

本文探讨了AI时代下企业软件创业模式的变革。传统的“三幕式打法”正在失效，该模式要求公司先通过单一功能切入细分市场达到数千万美元ARR，再扩展为产品套件冲击上亿美元收入，最终成为新平台。然而，AI大幅降低了软件开发成本，产品落地周期急剧缩短，创业公司不再需要多年的渐进式发展。近期如Cursor、Clay等公司，在极短时间内就从零逼近或突破1亿美元ARR，证明了市场竞争节奏已被改写。文章核心观点是，在快速变化的市场中，依赖“安全切口”可能变得保守。新一代软件公司需要从一开始就具备重构整个工作流甚至替代既有平台的野心，而非逐步扩张。这意味着软件创业正从渐进主义转向全盘押注，创始人应追求“不合常理”的宏大愿景，直接瞄准更广阔的市场版图。

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Arbitrum方案是由Offchain Labs提出并创建的，最早是一个纯粹的研究型学术项目，后经过不断优化和改进，逐渐转入实践。该方案也是基于Optimistic Rollup的解决方案，通过经济激励的博弈模型维护安全性并通过欺诈证明来维护交易有效性，主要区别在于挑战机制和实现形式。

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