DBS Bank запускает пилотный проект правительственных грантов на основе блокчейна

cryptonews.ru发布于2024-05-23更新于2024-08-23

Сингапурский DBS Bank запустил решение, которое использует технологию блокчейна для оптимизации выплаты правительственных грантов.

DBS Bank объявил, что в пилотном проекте он сотрудничал с Enterprise Singapore (ESG), уставным советом при Министерстве торговли и промышленности правительства Сингапура, и Ассоциацией финансовых технологий Сингапура (SFA), которая продвигает финансовые технологии в стране.

DBS Bank использует смарт-контракты для выплаты правительственных грантов

В ходе пилотного проекта SFA выдала правительственные гранты 27 членам. DBS заявил, что его пилотный проект показал, как программируемые гранты на основе блокчейна могут повысить эффективность, улучшить управление и позволить предприятиям получить более быстрый доступ к правительственным грантам.

С помощью частного блокчейна DBS ESG и его посредники, такие как SFA, могут определять условия программ и управлять выплатами грантов. Согласно DBS, это включает выплаты утвержденным получателям при выполнении определенных бизнес-условий.

После выполнения условий смарт-контракты проверят, что они выполнены. После этого процесса гранты будут автоматически выплачены бенефициарам.

Согласно DBS, решение усиливает контроль управления и снижает необходимость для посредников вручную обрабатывать обработку наличных денег. Это позволяет компаниям получать свои денежные выплаты от правительства гораздо быстрее.

Кроме того, разрешенный блокчейн банка обеспечивает полную видимость процесса, обеспечивая большую прозрачность для участвующих организаций.

Частные блокчейны — это сети со слоем контроля доступа, который предоставляет участникам только предварительно утвержденный уровень полномочий. Несмотря на то, что они используют технологию распределенного реестра, эти блокчейны лишь частично децентрализованы.

Результаты проекта Orchid под руководством MAS

DBS Bank также отметил, что пилот программируемых грантов применяет то, чему фирма научилась, участвуя в проекте Orchid, инициативе цифровой валюты под руководством Валютного управления Сингапура (MAS). Инициатива проверяет преимущества токенизации с местными заинтересованными сторонами.

DBS Bank также ранее сотрудничал с поставщиком цифровых платежей Ant International по решению для управления казначейством и ликвидностью на основе блокчейна. 13 августа DBS запустил свои казначейские токены, которые Ant будет использовать для управления ликвидностью и казначейством. Токены находятся в частном блокчейне банка на основе Ethereum Virtual Machine (EVM).

Решение было создано с использованием систем, разработанных во время участия компании в другом проекте MAS по цифровым валютам, Project Guardian.

你可能也喜欢

Anthropic造了套AI越狱「刑法」:你的请求,四种死法

近日,Anthropic公布了其AI安全系统Fable的详细拦截规则,并将用户请求分为四类进行管理:明确禁止的恶意行为(如勒索软件)、高风险双用途行为(如渗透测试)、低风险双用途行为(如漏洞扫描)以及理论上无害的行为(如调试代码)。然而,该系统因“宁可错杀,不可放过”的原则,导致大量正常请求被误拦截,引发了用户不满。 为更系统化地评估安全风险,Anthropic联合Glasswing联盟推出了“网络越狱严重性框架”(CJS)。该框架从能力增益、能力广度、武器化难度和可发现性四个维度对AI越狱行为进行0-10分的量化评分,并划分严重等级。CJS旨在为模型下架等决策提供“客观”依据,但其评分标准由Anthropic及其盟友主导制定,引发了对规则制定权垄断的担忧。 文章指出,此前Fable 5模型因美国出口管制政策被全球断服,标志着监管首次直接作用于模型API。如今,重新上线的模型已配备更严格的过滤系统。而更强大的Mythos模型仅对特定合作机构开放,形成了“技术分层”的管控格局。在此背景下,CJS框架也被视为递给监管者的“行刑尺”。 对于普通用户,文章建议在提示词中避免敏感词汇、注意模型降级信号,并耐心等待系统优化。最终,AI能力的边界已不纯粹是技术问题,更受到了商业策略与地缘政治规则的双重塑造。

marsbit29分钟前

Anthropic造了套AI越狱「刑法」:你的请求,四种死法

marsbit29分钟前

年入1亿美元,两个90后伯克利室友,搞出最赚钱的AI生意

一家不造AI的公司,年收入却高达1亿美元。这家公司名为Arena,前身是加州大学伯克利分校团队在2023年发起的开源研究项目Chatbot Arena。它核心的产品是一个通过用户真实盲测生成的大模型排行榜:用户输入提示词,系统随机分配两个匿名模型作答,由用户投票选择更优者。凭借海量真实数据,该榜单已成为业界公认的权威评测平台,吸引了OpenAI、谷歌、Anthropic等顶级厂商在此“打擂台”。 其商业模式在于“卖水”:为模型厂商和企业提供付费的深度评测服务,利用其庞大的用户社区对模型进行真实世界性能分析。这种服务切中了模型厂商激烈竞争、亟需优化调优的痛点。 公司由两位伯克利室友创立。CEO Anastasios Angelopoulos师从多位学术大牛,专注于对黑箱模型进行数学严谨的评估;CTO Wei-Lin Chiang是知名开源聊天机器人Vicuna的创造者。项目发展迅速,在商业化仅8个月后年化营收便达到1亿美元,并已完成高额融资,估值达17亿美元。 目前,Arena已将评测范围从简单的对话能力,扩展到智能体模式下的复杂长任务(如写代码、研究分析),用任务完成率、幻觉率等更客观的指标进行评估。在AI向智能体演进的时代,中立、可靠的评测变得愈发关键和昂贵,这正是Arena巨大价值的根基。

marsbit33分钟前

年入1亿美元,两个90后伯克利室友,搞出最赚钱的AI生意

marsbit33分钟前

狂揽2.4万星标:一行命令,AI会自己找技能了

过去,AI开发者交换的是提示词模板;如今,风向转变为互相推荐可安装的“技能”(skill)。Vercel推出的Skills项目,正致力于成为AI智能体的“npm”包管理器。通过一行命令(如 `npx skills add <package>`),开发者可以为Claude Code、Cursor等多种AI工具快速安装能力包,涵盖代码规范、设计准则等,实现能力的即装即用和跨工具共享。 该项目上线五个月便在GitHub获得2.4万星标,并配套上线了技能目录网站skills.sh,设有安装量排行榜。其中,“find-skills”技能尤为突出,安装量超230万次,它能让AI根据用户需求自动搜索、筛选并安装合适的技能,相当于为AI提供了“能力搜索引擎”。 这标志着AI编程正从“提示词工程”迈向“能力工程”,将零散经验封装为可复用、可版本管理的模块。Vercel此举意在复制其通过Next.js卡位前端生态的成功经验,在AI智能体工具层建立新入口。 然而,热潮背后存在安全隐患。安全审计发现,技能包中约有13.4%存在严重安全缺陷,可能携带恶意脚本、进行提示词注入或窃取密钥。与传统的npm包不同,技能包融合了提示词、代码和执行权限,风险直接触及本地系统和敏感数据。因此,用户需要像对待代码一样谨慎选择技能,仔细审查来源和所需权限。 Vercel创始人Guillermo Rauch的长期目标,正是将复杂工程简化为“一行命令”的极致体验。从Now、Next.js到如今的Skills,这一理念正被应用于AI领域,在带来便利的同时,也要求开发者带着判断力进场,共同迎接AI能力“npm化”的机遇与挑战。

marsbit34分钟前

狂揽2.4万星标:一行命令,AI会自己找技能了

marsbit34分钟前

Claude工程师终于交出Fable 5焚诀,教你打破和模型之间的信息差

Claude Fable 5模型发布后经历波折,最终回归生产力工具。Claude工程师Thariq Shihipar指出,用户与模型间存在“信息差”(即提示词、技能与真实任务需求间的差距),这常导致输出不如预期。他将此差距称为“未知项”,并强调与Fable协作的核心是迭代地发现和澄清这些未知项。 Thariq将未知项分为四类:已知的已知(明确提出的需求)、已知的未知(自知未明的部分)、未知的已知(未言明的隐含知识)和未知的未知(完全未意识到的部分)。提升AI编程效率的关键在于减少未知项,并主动规划。 他提供了一套贯穿工作流的方法: 1. **实现前**:通过“盲点扫描”让AI帮你发现认知盲区;进行“头脑风暴与原型”快速验证想法;通过“反问”让AI提问以澄清歧义;提供“参考资料”(如代码、设计)辅助沟通;制定“实现计划”并优先审阅易变部分。 2. **实现中**:要求AI维护“实现笔记”,记录临时决策与偏差原因。 3. **实现后**:创建“推介与解释文档”便于团队评审和获批;通过“测验”确保自己理解AI所做的全部变更。 文章以Fable发布视频的制作为例,展示了如何串联这些方法,在陌生领域(视频剪辑与调色)逐步发现未知项并完成任务。总结认为,模型能力越强,用户越需通过系统方法定义未知项,从而让“地图”(计划)匹配“疆域”(现实),高效达成目标。

marsbit38分钟前

Claude工程师终于交出Fable 5焚诀,教你打破和模型之间的信息差

marsbit38分钟前

交易

现货
活动图片