到2028年,音乐创作者将面临人工智能收入的潜在收入损失

币界网发布于2024-08-21更新于2024-08-21

币界网报道:

APRA AMCOS的一份新报告强调了澳大利亚和新西兰音乐创作者的一个重大担忧:生成式人工智能可能带来的收入损失。根据对4274名成员词曲作者、作曲家和出版商进行的调查,到2028年,23%的音乐创作者的收入将受到人工智能的威胁。

仅在2028年,预计收入下降就可能损失约1.5297亿美元。预计2024年至2028年间将产生的总收入为3.4982亿美元。

音乐专业人士越来越多地采用人工智能

然而,超过一半的音乐行业专家已经开始在工作中使用人工智能,并愿意承担财务风险。根据该报告,38%的受访者以某种方式将人工智能融入了他们的工作中,其中5%的人经常使用它。

并非所有创作者都对使用这项技术感兴趣。虽然27%的受访者选择将人工智能工具完全排除在工作之外,但另有20%的人决定暂时不使用人工智能工具。

然而,在音乐专业人士中,人工智能在音乐制作中的应用存在差异。虽然只有14%的受访者表示他们在创造力中直接使用了人工智能,但大多数受访者都在以其他方式使用它。例如,人工智能正被纳入歌曲的混音和掌握、社交媒体平台和艺术品开发中,这有助于提高使用率。

音乐创作者对人工智能对生计的威胁表示担忧

音乐创作者对人工智能在音乐创作中的应用仍有一些担忧。这是一个令人担忧的问题,因为14%利用人工智能进行创作的人是词曲作者,其中56%利用人工智能。

在受访者中,82%的人表示音乐行业的人工智能对他们的就业构成了威胁。只有8%的人对使用人工智能持积极态度。就在最近,一首使用人工智能制作的歌曲被列入德国播放量最高的前50首歌曲。

你可能也喜欢

世界模型概念入门:一个从心理学烧到 AI 主战场的故事

世界模型是当前AI领域的热门概念,旨在让机器像人类一样,在行动前通过“脑内沙盘”预演和推演未来。其核心思想可追溯至1943年心理学家Kenneth Craik提出的“心智模型”,以及AI先驱Marvin Minsky的“框架理论”。2018年,David Ha与Jürgen Schmidhuber的论文将这一概念带入深度学习主流。 当前,学界和产业界对世界模型的定义尚未统一。Yann LeCun强调其应理解物理规律,提出JEPA架构;李飞飞则基于POMDP框架,将世界模型分为渲染器、模拟器和规划器三类;清华大学FIB-Lab将其功能归纳为“理解世界”与“预测未来”。OpenAI的Sora、Google DeepMind的Genie 3、英伟达的Cosmos等大厂产品,分别从视频生成、3D交互、物理仿真等角度切入。 技术路线主要分为三类:一是“画画”路线,即生成式视频模型,视觉逼真但物理一致性弱;二是“心算”路线,预测抽象表征,效率高但可解释性差;三是“搭积木”路线,生成精确的三维环境,可控但泛化能力有限。发展趋势是三者融合,并向World Action Model(WAM)演进,实现状态预测与动作生成的联合学习。 产业链已形成基础支撑层、技术平台层和场景应用层三层结构,在自动驾驶、具身智能等领域应用广泛。尽管概念尚未统一,但这反映了技术早期的多元探索,最终目标都是让机器拥有可推演、可泛化的内部世界模型,以实现更安全、高效和通用的智能行为。

marsbit34分钟前

世界模型概念入门:一个从心理学烧到 AI 主战场的故事

marsbit34分钟前

交易

现货
活动图片