Meme板块齐力反弹、SHIB会不会冲上新的高点

金色财经发布于2024-07-23更新于2024-07-29

文章摘要

虽然这比 SHIB 在盘整阶段的交易量相对较高,但低于上升趋势的预期。作为背景,在之前的上升趋势中,Shiba Inu 创下了 0.000045 美元的年度新高,而 SHIB 的交易量在 3 月 1 日至 8 日期间平均高达 70 亿美元。

市场目前正处于复苏阶段,BTC即将收复 65,000 美元的领地。Shiba Inu 利用这一市场反弹收复失地,SHIB 在七天内上涨了 19.68%,是 15 种最大加密货币中周涨幅第二大的货币。
柴犬尽管呈上升趋势,但兴趣却下降
然而,其复苏运动并未得到市场参与者的足够支持。这是因为尽管持续反弹,但市场活动明显减少。与之前的上涨趋势相比,SHIB 的购买兴趣相对较低。
这种趋势可能是由于投资者冷漠造成的,因为大多数市场参与者不确定多头能否维持持续的反弹。值得注意的是,Shiba Inu 的 24 小时交易量一直很低,尤其是在上涨时期。市场数据显示,过去一周的平均交易量仅为 2.62 亿美元。

fhe3rbclIOaYFOYP2O1x63n5si4xe9z6fgYMfQhr.jpeg


虽然这比 SHIB 在盘整阶段的交易量相对较高,但低于上升趋势的预期。作为背景,在之前的上升趋势中,Shiba Inu 创下了 0.000045 美元的年度新高,而 SHIB 的交易量在 3 月 1 日至 8 日期间平均高达 70 亿美元。

B1p9nLXtJk4TxBDfkV2oue3QcBsi2JcYqz1XbngX.jpeg


值得注意的是,要想让柴犬的持续上涨势头获得显著提振,其交易量必须大幅增加。这种增长可能来自投资者兴趣的恢复,从而促进交易活动的增加。 
SHIB 要求提高波动性和增强交易活动 
从这个角度来看,柴犬需要交易活动增加和波动性上升的共同作用,才能录得与 3 月初类似的价格上涨。 
有趣的是,在3月份的上升趋势中,SHIB 观察到每日活跃地址和每日波动率有所增加。作为背景,3 月 5 日,每日活跃地址激增至 42,334 个,而波动率当天达到 0.1794。这两个指标的融合导致了飙升,最终导致 0.000045 美元。
然而,Santiment 的数据证实,持续的反弹只会引发波动性上升。值得注意的是,Shiba Inu 的波动性最近飙升至 3 个月以来的最高点 0.0574。然而,这一飙升并没有伴随着活跃地址的增加,目前活跃地址仅为 3,974 个。

eklQanX8mjUYO5PyXdShx2Fi11EozoYKJlBcFAYv.jpeg


从历史上看,每次 Shiba Inu 出现强劲飙升时,通常都是波动性和活跃地址同时上升时发生的。市场在 2021 年 5 月观察到了这种模式,当时 SHIB 飙升至0.00003美元。在 2021 年 10 月飙升至 ATH 0.00008845 美元期间也出现了这种情况。 

uD860Ih9H3lAAcJooL4tekak0j4Bzy5I1sPDnwOy.jpeg


柴犬抵抗力水平
如果 SHIB 在这次反弹期间出现类似的收敛,上升趋势可能会导致更高的高度。Shiba Inu 目前的交易价格为 0.000019 美元,有望回升并突破 0.00002 美元。根据 IntoTheBlock 的数据,SHIB 可能在 0.00002 美元至 0.000025 美元之间面临阻力。此范围具有 97,160 个地址的卖出墙。

wsYvI3fHCdIHjbRTkL6ZTF10ZCZ78lajXR8XpLXg.jpeg


然而,更强劲的卖出壁垒位于 0.000025 美元至 0.00003 美元范围和 0.00003 美元至 0.000036 美元范围。这两堵墙代表了 Shiba Inu 最大的阻力点。因此,突破可能会让 SHIB 面临较弱的阻力位 0.000045 美元,其中 56,990 个地址持有 9.58 万亿代币。升至 0.000045 美元将需要 129% 的涨幅。

热门币种推荐

你可能也喜欢

大神Karpathy用Claude的方式,原来是这样的?

AI大神安德烈·卡帕西(Andrej Karpathy)在加入Anthropic后,开源活动减少。近期,一份据称是他本人使用的`CLAUDE.md`文件在社区流传,旨在指导Claude AI进行更高效的编程协作。该文件强调了一系列核心原则,并非简单建议而是必须遵守的规则,以规避大语言模型写代码时的常见错误。 核心原则包括: 1. **写之前先读**:在编写新代码前,务必认真阅读现有代码库,理解项目风格、既有模式和工具,确保新代码与项目保持一致。 2. **写代码之前先想清楚**:明确任务需求、澄清假设、说明方案取舍,避免基于模糊理解生成错误代码。 3. **保持简单**:抵制过度设计,避免过早抽象、臆想式错误处理和不必要的配置,编写能解决当前问题的最少代码。 4. **外科手术式修改**:修改代码时力求改动范围最小,严格匹配项目现有风格,只清理自己引入的问题,避免无谓的重构和格式化。 5. **验证**:重视测试,修复bug前先写测试复现,确保改动不破坏现有功能。 6. **目标驱动执行**:将模糊任务转化为可验证的具体步骤,并在执行前说明计划。 7. **调试**:遇到问题先深入调查、复现,理解根因,避免盲目添加临时解决方案。 8. **谨慎管理依赖**:添加新依赖前,优先考虑使用现有工具或标准库,并评估其维护状态和成本。 9. **有效沟通**:清晰说明改动内容和原因,主动指出潜在隐患和不确定之处。 文章指出,尽管这份文件的真实性存疑,但其内容高度契合卡帕西本人关于AI编程助手的公开观点。社区已据此提炼出原则并制作了模板,有测试表明能显著降低Claude的代码错误率。这些准则被认为是提升AI辅助编程效率、保证代码质量的关键。

marsbit2小时前

大神Karpathy用Claude的方式,原来是这样的?

marsbit2小时前

交易

现货

热门文章

相关讨论

欢迎来到HTX社区。在这里,您可以了解最新的平台发展动态并获得专业的市场意见。以下是用户对MEME(MEME)币价的意见。

活动图片