拆解盲盒,回溯已发币项目对「Gitcoin捐赠者」的空投规则

Odaily星球日报发布于2024-04-28更新于2024-04-28

文章摘要

Gitcoin 空投收益以前也许只要捐赠,现在得看金额、捐赠项目、捐赠轮次等,更多是作为项目空投的「权重之一」。

原文作者:Biteye

通过 Gitcoin 捐赠争取空投就像拆盲盒,为了帮助大家更好进行判断,Biteye 分析了 Optimism、Dmail、Namada、NIM Network、Celestia 的空投规则。

它们都对参与过 Gitcoin 捐赠的地址进行空投,规则有些许不同,请看以下对比。

规则 1 : Gitcoin 捐赠者可直接拿到空投,不限轮次和金额

Optimism 是以太坊 Layer 2 ,第一轮空投将 OP 供应量的 5% 分配给 248, 699 个地址,其中包括 Gitcoin 捐赠者。

主要要求在快照前已通过 L1 上的 Gitcoin 进行过链上捐赠,无论轮次和金额,每个地址可以得到 555.92 枚 OP,按照开盘价算约为 800 美元,十分可观。

拆解盲盒,回溯已发币项目对「Gitcoin捐赠者」的空投规则

规则 2 : Gitcoin 捐赠者可直接拿到代币,限制轮次和金额

Dmail 提供加密电子邮件服务,在第一季空投 750 万枚 DMAIL(总供应量的 3.75% )。

在过去两轮 Gitcoin 捐赠中向 Dmail 捐赠 5 美元以上所有地址空投总量 3.75 万枚 DMAIL,如果是捐赠 ETH,将根据当时汇率(2268.26 美元 /ETH)换成美元。

拆解盲盒,回溯已发币项目对「Gitcoin捐赠者」的空投规则

规则 3 :Gitcoin 捐赠者可直接拿到代币,限制轮次,将金额进行排序

Namada 是用于链间资产权益证明的 L1,在 RPGF Drop 空投 6500 万枚 NAM(总供应量 6.5% ),其中 26% 给 ZK Tech 和 Advocacy 项目 Gitcoin 的捐助者。

要求在特定轮次对特定项目捐赠,按各轮捐赠总额排名,最低名次区间可得到 71 枚 NAM。

拆解盲盒,回溯已发币项目对「Gitcoin捐赠者」的空投规则

规则 4 :Gitcoin 捐赠者可直接拿到代币,限制捐赠类型

NIM Network 是基于 Dymension 的 AI 游戏区块链,空投了 9000 万枚枚 NYM(总供应量的 9% )。

项目方对在 Gitcoin 捐赠过特定开放游戏、基础设施、开源软件项目的 7599 个钱包进行空投,具体比例不详。

拆解盲盒,回溯已发币项目对「Gitcoin捐赠者」的空投规则

规则 5 :将 Gitcoin 捐赠作为打分权重

Celestia 是第一个模块化区块链网络,创世空投 6000 万枚 TIA (总供应量 6% ),其中 1/3 给以太坊 Rollups 早期活跃者。

衡量用户链上活跃水平时,官方对一些链上行为加权,为每个地址生成与空投代币数量挂钩的分数(满分 23 分),Gitcoin 捐赠者可以获得 3 分。

拆解盲盒,回溯已发币项目对「Gitcoin捐赠者」的空投规则

拆解盲盒,回溯已发币项目对「Gitcoin捐赠者」的空投规则

总结

Gitcoin 捐赠是良好的链上交互行为,甚至有概率得到优质项目空投,以小博大。

值得注意的是,整个撸毛界都越来越卷,Gitcoin 捐赠也是,空投收益已经不如从前,以前也许只要捐赠就可以,现在得看金额,捐赠项目,捐赠轮次等,更多是作为项目空投的「权重之一」。

你可能也喜欢

巨头打响Context之战,重构AI护城河

今年以来,美国AI三巨头(OpenAI、Anthropic、Google)围绕“Context”(上下文/语境)展开激烈竞争,这正在重构AI时代的护城河。 Context的含义已从最初衡量模型输入长度的技术参数,演变为涵盖用户资产、工具权限、任务状态和个性化理解的综合概念。竞争经历了三次跃迁: 1. **长上下文窗口**:早期比拼模型一次性能处理多少文本,从数万字迅速扩展到百万级。 2. **跨会话记忆(Memory)**:焦点转向AI能否长期记住用户偏好和历史交互,建立连续性关系。 3. **进入真实环境**:最新趋势是AI通过浏览器、桌面应用和GUI操作能力,主动进入用户任务现场,获取动态、实时的Context。 三家巨头路径各异: * **OpenAI**:以ChatGPT账户为核心,反向整合各种场景(应用、浏览器、编程),使其成为汇聚和调用Context的中枢。 * **Anthropic**:聚焦高价值垂直场景(如编程、Agent),通过Computer Use(GUI操作)和MCP(工具连接协议)主动获取任务环境中的动态Context。 * **Google**:面临将海量但分散的旧有数据(搜索、邮件、文档等)重构为AI可理解、可用的任务型Context的工程挑战,正逐步将其生态产品转化为Gemini的个性化背景。 竞争逻辑正从互联网时代的“网络规模”转向AI时代的“个体纵深”。护城河不再仅依赖于用户数量,而更取决于: 1. **Context的复利**:AI在每次任务中加深对用户的理解,降低后续冷启动成本。 2. **权限与工具链的嵌入**:AI获得授权进入真实工作流,迁移成本变高。 3. **信任关系的形成**:长期、可靠的服务才能获得执行复杂任务的权限。 AI产品争夺的是“任务入口”。国内如腾讯等公司,其挑战也在于如何将存量生态(关系、内容、服务)高效转化为AI可进入和调用的任务Context。这场Context之战的核心,是看谁能将生态更快转化为AI的工作环境,并在深度理解用户中建立新壁垒。

marsbit18分钟前

巨头打响Context之战,重构AI护城河

marsbit18分钟前

交易

现货
合约
活动图片