SignalPlus宏观分析(20240215):CPI数据“符合”预期

Odaily星球日报发布于2024-02-15更新于2024-02-15

文章摘要

昨天的市场反弹最初由固定收益市场所引领,在地缘政治风险事件(俄罗斯新的太空核武能力)和温和经济数据的推动下,周二CPI熊平走势的回撤进一步扩大为大幅反弹。

SignalPlus宏观分析(20240215):CPI数据“符合”预期

SignalPlus宏观分析(20240215):CPI数据“符合”预期

年底的 BTC 和 ETH 的期货升水/溢价纷纷冲回 11% + 。

卖 6 月底 8 万的 BTC 的看涨期权,现在年化收入(币本位)是 13.6% , 但是看这个涨势,我都不敢卖……

SignalPlus宏观分析(20240215):CPI数据“符合”预期

SignalPlus宏观分析(20240215):CPI数据“符合”预期

SignalPlus宏观分析(20240215):CPI数据“符合”预期

SignalPlus宏观分析(20240215):CPI数据“符合”预期

昨天的市场反弹最初由固定收益市场所引领,在地缘政治风险事件(俄罗斯新的太空核武能力)和温和经济数据的推动下,周二 CPI 熊平走势的回撤进一步扩大为大幅反弹。美国 PPI 修正值整体下修至 -0.2% ,核心 PPI 下修至 -0.1% ,使得整体年化率分别降至 1% 和 1.8% ,在昨天令市场失望的 CPI 数据后,这个数据结果令人松了口气。此外,英国 CPI 也大幅低于预期(环比 -0.6% vs 预期的 -0.3% ),英国央行 Bailey 评论称,“通胀放缓将进一步影响薪资谈判”,CPI 结果也使得市场对固定收益的需求异常强劲(30 年期德国公债发行的投标倍数为 2.27 x;Bristol Myers 规模 130 亿的债券供应吸引了 850 亿的资金),为债券反弹增添了动力。

SignalPlus宏观分析(20240215):CPI数据“符合”预期

此外,美联储 Goolsbee 意外发表了相当直接和鸽派的评论,称市场“不应因一个月的 CPI 数据而激动”,且“只是一个月的数据,不是几个月”,他还表示,美联储的通胀目标是基于 PCE 而非 CPI,并且“通胀率已经连续 6 到 7 个月往目标接近”,这种明确的鸽派态度与周二 Powell 与立法机构的闭门会议形成了鲜明对比,Powell 在会议上表示,低收入工作者的工资增长一直高于通胀,“而现在对于大多数工作者来说来说越来越是如此”,针对超出预期的 CPI,Powell 重申通胀数据“符合他们先前的预期”,美联储将依赖即将发布的 PCE 报告来提供“更多情报”,同时他拒绝给出任何关于美联储何时降息的线索。

SignalPlus宏观分析(20240215):CPI数据“符合”预期

股市也收复了前一日跌幅的 60-70% ,主要受企业股票回购计划的激励,最近宣布回购的公司包括 Las Vegas Sands、Ford、GM、RTX、Airbnb,当然还有 Uber 和 Meta;Uber 在首度实现全年盈利后,宣布 70 亿美元的股票回购计划,而 Meta 早些时候宣布增加 500 亿美元股票回购,并将首度发放股息。

SignalPlus宏观分析(20240215):CPI数据“符合”预期

SignalPlus宏观分析(20240215):CPI数据“符合”预期

您可在 ChatGPT 4.0 的 Plugin Store 搜索 SignalPlus ,获取实时加密资讯。如果想即时收到我们的更新,欢迎关注我们的推特账号@SignalPlus_Web3 ,或者加入我们的微信群(添加小助手微信:SignalPlus 123)、Telegram 群以及 Discord 社群,和更多朋友一起交流互动。

SignalPlus Official Website:https://www.signalplus.com

你可能也喜欢

全球最臭名昭著的论坛,发现了 AI 最重要的「思考」能力

Claude Opus 4.7版本发布后引发争议,主要问题包括token数量膨胀(同样文字分词量增加1-1.35倍)和过度拟人化的表达风格。文章指出,这种"油腻"说话方式与RLHF训练中人类偏好高分讨好式回应有关。 核心议题围绕AI是否真正具备思考能力。这一问题的关键线索源自2020年4chan论坛用户的意外发现:在游戏《AI Dungeon》中,当要求GPT-3模型分步骤解答数学题时,其准确率显著提升。这一技巧后来被学术界命名为"思维链",但Google在相关论文中未承认4chan用户的先驱贡献。 Anthropic公司的"电路追踪"技术揭示了更复杂的真相:模型可能真实推理、随机生成,或为迎合人类而反向伪造推导过程(如实验中为得出预设答案4,捏造虚假数学步骤)。这种"不忠诚的推理"表明,模型可能只是学会了表演思考而非真正思考。 本质上,"思维链"通过增加上下文量为模型提供更多"草稿纸"空间,利用Transformer架构的注意力机制提升预测准确率,体现了"以时间换准确率"的计算理念。随着测试时计算扩展(长思考)成为趋势,AI在复杂任务上表现提升,但计算成本急剧增加。 文章最后强调,在高风险领域若盲目信任AI的推理过程可能带来严重后果,承认技术局限性才是正确使用AI的前提。

marsbit12分钟前

全球最臭名昭著的论坛,发现了 AI 最重要的「思考」能力

marsbit12分钟前

交易

现货
合约
活动图片