Lỗi Zcash Có Thể Đúc Vô Hạn ZEC Mà Không Bị Phát Hiện

bitcoinistXuất bản vào 2026-06-05Cập nhật gần nhất vào 2026-06-05

Tóm tắt

Một lỗ hổng nghiêm trọng trong nhóm giao dịch được bảo vệ Orchard của Zcash có thể đã cho phép kẻ tấn công tạo ra lượng ZEC giả không giới hạn mà không bị phát hiện, theo tiết lộ mới từ Zooko Wilcox, Jason McGee và nhà nghiên cứu bảo mật Taylor Hornby. Lỗ hổng được phát hiện vào ngày 29 tháng 5, được khắc phục khẩn cấp trước ngày 2 tháng 6, và đã châm ngòi cho cuộc tranh luận về cách Zcash có thể chứng minh tính toàn vẹn nguồn cung trong một hệ thống bảo vệ quyền riêng tư. Lỗi nằm trong một quy tắc được viết thủ công trong mạch Orchard, khiến nó có thể chấp nhận thông tin sai nhưng vẫn cho phép giao dịch hợp lệ. Do tính chất bảo mật của Orchard, không có cách nào để chứng minh bằng mật mã liệu lỗ hổng có bị khai thác trước khi sửa chữa hay không, gây ra lo ngại về tính toàn vẹn nguồn cung. Để giải quyết, Shielded Labs đang xem xét đề xuất nâng cấp mạng để triển khai một nhóm bảo mật mới, nhằm cho phép bất kỳ ai cũng có thể xác minh nguồn cung ZEC. Họ cũng đang đẩy nhanh công việc xác minh chính thức mạch Orchard để ngăn chặn sự cố tương tự trong tương lai. Giá ZEC đã giảm gần 45% trong bối cảnh không chắc chắn này.

Theo một thông báo mới từ Zooko Wilcox, Jason McGee và nhà nghiên cứu bảo mật Taylor Hornby, một lỗ hổng nghiêm trọng trong "bể" che chắn Orchard của Zcash có thể cho phép kẻ tấn công tạo ra một lượng ZEC giả không giới hạn mà không bị phát hiện. Lỗ hổng được phát hiện vào ngày 29/5, được khắc phục khẩn cấp thông qua phản ứng của hệ sinh thái hoàn tất trước ngày 2/6, và giờ đây đã kích hoạt một cuộc tranh luận rộng hơn về cách Zcash có thể chứng minh tính toàn vẹn của nguồn cung trong một hệ thống bảo vệ quyền riêng tư.

Lỗi Orchard Đưa Tính Toàn Vẹn Nguồn Cung Zcash Vào Tầm Ngắm

Lỗ hổng này được phát hiện bởi Hornby, một kỹ sư bảo mật kỳ cựu được Shielded Labs thuê vào tháng 4/2026 để tiến hành nghiên cứu bảo mật liên tục cho giao thức Zcash. Theo thông báo, nhiệm vụ rất rõ ràng: tìm ra điểm yếu ở cấp độ giao thức trước khi đối thủ làm được điều đó. Hornby bắt đầu xem xét Zcash bằng sự kết hợp giữa nghiên cứu bảo mật truyền thống và các phương pháp kiểm toán mới hơn có sự hỗ trợ của AI.

Thời gian đặc biệt gấp rút. Ngay sau khi Anthropic phát hành mô hình Opus 4.8 vào ngày 28/5, Hornby đã sử dụng nó trong một cuộc rà soát nhắm mục tiêu vào mạch Orchard. Một ngày sau, anh tìm ra lỗ hổng làm giả nghiêm trọng và tiết lộ cho Phòng thí nghiệm Phát triển Mở Zcash (ZODL), nơi các kỹ sư đã phối hợp phản ứng khẩn cấp với các thành phần khác trong hệ sinh thái.

"Lỗ hổng có thể đã bị khai thác để tạo ra một lượng ZEC giả không giới hạn mà không thể phát hiện được trong Orchard," bài đăng của Shielded Labs cho biết. "Do tính năng bảo vệ quyền riêng tư của Orchard, không có cách nào để chứng minh bằng mật mã liệu lỗ hổng có bị khai thác trước khi nó được khắc phục hay không. Tuy nhiên, một bản nâng cấp mạng có thể được triển khai để bảo vệ người dùng và chứng minh tính toàn vẹn của nguồn cung Zcash."

Thông báo nêu rõ lỗi này là "có thật và có thể khai thác". Hornby, với sự trợ giúp của Opus 4.8, đã viết một đoạn mã khai thác hoàn chỉnh và thử nghiệm nó trong một môi trường regtest cục bộ, nơi nó tạo ra lượng ZEC giả không giới hạn mà không thể bị phát hiện. Các tác giả cho biết nếu cùng công cụ đó được chạy trên mainnet, nó sẽ tạo ra lượng ZEC giả không giới hạn, không thể phát hiện trong ví mainnet của Hornby.

Về mặt kỹ thuật, vấn đề liên quan đến một phần tử bị thiếu ràng buộc trong mạch Orchard. Điều đó khiến có thể đưa đầu vào giả tùy ý vào một phép nhân đường cong elliptic trong khi vẫn vượt qua kiểm tra phép nhân. Lỗ hổng này tồn tại từ khi Orchard được kích hoạt vào tháng 5/2022 cho đến khi bản sửa lỗi khẩn cấp được triển khai vào ngày 1/6/2026.

Dòng thời gian đó là trung tâm của mối quan tâm. Trong một sổ cái minh bạch, sự bất thường về nguồn cung nhìn chung có thể được kiểm toán bằng cách xem xét số dư công khai và giá trị giao dịch. Orchard được thiết kế khác biệt: nó ẩn số lượng và lịch sử giao dịch. Mô hình bảo mật đó có nghĩa là hệ thống phụ thuộc rất nhiều vào tính đúng đắn của các quy tắc mạch định nghĩa các giao dịch được che chắn hợp lệ.

Josh Swihart, người sáng lập và CEO của Phòng thí nghiệm Phát triển Mở Zcash, đội ngũ đứng sau việc tạo ra và ra mắt Zcash cũng như xây dựng ví Zodl, đã đặt vấn đề trong những thuật ngữ đó trong một bài đăng riêng. "Một giao dịch Zcash được che chắn bao gồm một bằng chứng rằng nó tuân theo các quy tắc của giao thức, được định nghĩa trong sách quy tắc (circuit) quy định thế nào là một giao dịch hợp lệ. Lỗ hổng Orchard nằm ở một trong các quy tắc, được viết đủ lỏng lẻo để nó chấp nhận thông tin sai và vẫn vượt qua. Kết quả là động cơ có thể bị thuyết phục rằng một giao dịch giả mạo là hợp lệ."

Swihart nói thêm rằng lỗi không nằm ở mật mã cơ bản của Zcash hay bản thân động cơ tạo bằng chứng (proof engine), mà ở các quy tắc được viết tay. Theo lời ông, "Đây là một lỗi trong các quy tắc viết tay, không phải trong mật mã cơ bản hay động cơ tạo bằng chứng."

Shielded Labs cho biết việc khai thác trước đó có vẻ không xảy ra, đồng thời nhấn mạnh rằng người dùng không nên được yêu cầu chỉ dựa vào đánh giá đó. Các tác giả chỉ ra một số lý do cho quan điểm của họ: lỗ hổng đã thoát khỏi nhiều năm xem xét bởi các nhà mật mã hàng đầu, Hornby được thuê đặc biệt để tìm các lỗ hổng như vậy, và cửa sổ phản hồi sau khi phát hiện đã bị thu hẹp đáng kể bởi tốc độ của ZODL và hệ sinh thái Zcash rộng lớn hơn.

"Việc phát hiện không phải tình cờ - đó là kết quả của nỗ lực có chủ ý nhằm xác định các lỗ hổng loại này trước khi các tác nhân độc hại có thể làm được," bài đăng cho biết. "Taylor là một trong những người giỏi nhất thế giới về việc này. Anh ấy đã sử dụng các công cụ AI mới nhất, chỉ có sẵn cho các nhà nghiên cứu bảo mật mũ trắng, cùng với một bộ khung AI tùy chỉnh tinh vi và các lệnh gợi ý, và làm việc chăm chỉ để vượt mặt những kẻ tấn công. Chúng tôi nghĩ rằng anh ấy có lẽ đã thành công."

Tuy nhiên, các tác giả thừa nhận sự không chắc chắn về mật mã chưa được giải quyết. Do đặc tính bảo mật của Orchard và bản chất của lỗi, họ cho biết không có cách nào dứt khoát để chứng minh chỉ thông qua mật mã liệu lỗ hổng có bị khai thác trước khi sửa chữa hay không.

Shielded Labs Nhắm Đến Bể Mới Và Xác Minh Hình Thức

Để giải quyết điều đó, Shielded Labs đang cùng các nhà phát triển Zcash khác khám phá một đề xuất nâng cấp mạng. Kế hoạch sẽ triển khai một bể che chắn mới và áp dụng kế toán quay vòng (turnstile accounting) đối với các đồng xu di chuyển từ bể Orchard hiện có, với mục tiêu cho phép bất kỳ ai cũng có thể xác minh tính toàn vẹn của nguồn cung Zcash và chứng minh sự không tồn tại của ZEC giả mạo trong Orchard. Một bài đăng tiếp theo dự kiến vào tuần tới với nhiều chi tiết hơn, bao gồm các đánh đổi và cơ chế triển khai. Bất kỳ bản nâng cấp lớn nào vẫn sẽ cần sự hỗ trợ của cộng đồng và quy trình quản trị tiêu chuẩn trước khi kích hoạt.

Swihart nói rằng về nguyên tắc, một bể Orchard thứ hai có thể được nhắm mục tiêu cho NU7 vào cuối tháng 7, mặc dù ông không đưa ra lập trường cố định về việc con đường đó có nên được theo đuổi hay không. Ông lập luận rằng vấn đề lớn hơn là ngăn chặn loại lỗi này tái diễn, với xác minh hình thức là câu trả lời mạnh mẽ nhất.

"Xác minh hình thức sẽ sửa chữa điều này," Swihart viết. "Một bằng chứng toán học có thể được xây dựng để giảm các phần mà con người phải xem xét xuống một câu lệnh quy tắc ngắn gọn, dễ đọc. Sau đó, một máy tính kiểm tra toàn bộ sách quy tắc để đảm bảo nó khớp. Các công cụ AI giờ đây có thể làm công việc viết các bằng chứng này."

Shielded Labs cho biết họ đã đẩy nhanh công việc bảo mật chủ động với Hornby và Anthropic, khởi động một dự án để xác minh hình thức mạch Orchard, và mở các cuộc tìm kiếm cho vị trí Trưởng phòng Bảo mật và Nhà Mật mã. Sự việc này để lại cho Zcash một con đường khó khăn nhưng rõ ràng: sửa chữa các giả định niềm tin xung quanh Orchard, chứng minh tính toàn vẹn của nguồn cung ở nơi có thể, và đưa thiết kế che chắn trong tương lai tiến gần hơn đến các đảm bảo được máy kiểm tra thay vì độ phức tạp được con người xem xét.

Trong 24 giờ qua, ZEC đã giảm gần 45% giữa lúc bất ổn. Tại thời điểm báo chí, nó đang được giao dịch ở mức 337 USD.

ZEC giao dịch dưới mức Fib 1.618 một lần nữa, biểu đồ 1 tuần | Nguồn: ZECUSDT trên TradingView.com

Câu hỏi Liên quan

QLỗ hổng nghiêm trọng trong Zcash được phát hiện có thể gây ra hậu quả gì?

ALỗ hổng trong nhóm giao dịch được bảo vệ (Orchard shielded pool) của Zcash có thể cho phép kẻ tấn công tạo ra một lượng ZEC giả mạo không giới hạn mà không bị phát hiện, đe dọa nghiêm trọng đến tính toàn vẹn của nguồn cung tiền điện tử này.

QLỗ hổng được phát hiện và khắc phục vào thời gian nào?

ALỗ hổng được nhà nghiên cứu bảo mật Taylor Hornby phát hiện vào ngày 29 tháng 5 năm 2026. Việc khắc phục khẩn cấp đã được hoàn thành bởi cộng đồng Zcash và kết thúc vào ngày 2 tháng 6 năm 2026.

QTại sao lỗ hổng này lại đặc biệt nghiêm trọng đối với Zcash?

ALỗ hổng này đặc biệt nghiêm trọng vì tính chất bảo mật (privacy) vốn có của Orchard. Trong khi sổ cái minh bạch (transparent ledger) có thể kiểm toán công khai, Orchard ẩn giấu số lượng và lịch sử giao dịch. Điều này khiến không có cách nào để chứng minh bằng mật mã liệu lỗ hổng có bị khai thác trước khi được sửa hay không, làm dấy lên câu hỏi về tính toàn vẹn của nguồn cung ZEC.

QNhóm Zcash đề xuất giải pháp lâu dài nào để ngăn chặn sự cố tương tự?

AGiải pháp lâu dài được đề xuất là sử dụng phương pháp xác minh hình thức (formal verification). Phương pháp này sẽ tạo ra một bằng chứng toán học để giảm thiểu phần mã cần con người kiểm tra xuống một bộ quy tắc ngắn gọn, dễ đọc. Sau đó, máy tính sẽ kiểm tra toàn bộ 'sách quy tắc' (circuit) để đảm bảo nó khớp với các quy tắc đó, từ đó đạt được các đảm bảo an toàn được kiểm tra bằng máy thay vì chỉ dựa vào đánh giá thủ công.

QTác động ngắn hạn của sự cố này đối với giá ZEC là gì?

ATrong vòng 24 giờ sau khi thông tin về lỗ hổng được công bố, giá của ZEC đã giảm gần 45% do sự không chắc chắn. Tại thời điểm báo cáo, ZEC được giao dịch ở mức 337 USD.

Nội dung Liên quan

Near Tái Xuất Hiện Trên Sân Khấu AI: Chuyển Đổi Thành Blockchain Công Cộng Vì 'Khó Trả Lương', Agent và Quyền Riêng Tư Trở Thành Câu Chuyện Tăng Trưởng Mới

Tác giả: Jae, PANews Dù đã trải qua nhiều chu kỳ thị trường với các xu hướng khác nhau, từ blockchain hiệu suất cao, phân mảnh đến trừu tượng chuỗi và gần đây là AI Agent, Near luôn có mặt. Được đồng sáng lập bởi Illia Polosukhin, một trong những tác giả của kiến trúc AI Transformer nổi tiếng, Near có nền tảng kỹ thuật vững chắc. Điều ít người biết là Near ban đầu là một công ty khởi nghiệp AI, tập trung vào "tổng hợp chương trình" (dạy máy viết code). Tuy nhiên, họ gặp khó khăn trong việc trả lương xuyên biên giới cho các nhà phát triển toàn cầu do hạn chế của hệ thống thanh toán truyền thống và phí gas cao, tốc độ chậm của các blockchain thời kỳ đầu. Điều này buộc họ tạm dừng giấc mơ AI và tự xây dựng một blockchain riêng - Near - vào năm 2018. Sau một thời gian phát triển công nghệ phân mảnh nhưng gặp khó khăn trong việc thu hút hệ sinh thái, Near tìm thấy cơ hội mới khi làn sóng AI bùng nổ. Danh tiếng của Polosukhin với tư cách là đồng tác giả Transformer được công nhận rộng rãi, đưa Near trở lại ánh đèn sân khấu với tư cách là một dự án có "dòng máu AI" chính thống. Near hiện tập trung vào hai hướng phát triển chính: Near Intents và giao dịch riêng tư (Confidential Transactions). **Near Intents** đơn giản hóa trải nghiệm giao dịch chuỗi chéo. Thay vì thực hiện nhiều thao tác thủ công trên các chuỗi khác nhau, người dùng chỉ cần nêu ý định (ví dụ: "đổi BTC lấy ETH"), và mạng lưới "trình giải quyết" (Solver) sẽ tự động tìm đường đi tối ưu. Cơ chế này đã xử lý hơn 200 tỷ USD khối lượng giao dịch tích lũy, tạo ra hơn 34 triệu USD phí giao dịch, với TVL đạt 85 triệu USD trên 25 blockchain. Tuy nhiên, nguy cơ tập trung hóa trong mạng lưới Solver là một rủi ro tiềm ẩn. **Giao dịch riêng tư** là lợi thế cạnh tranh khác. Tính năng "Hoán đổi Bảo mật" cho phép ẩn số lượng, hướng giao dịch trước khi thanh toán, bảo vệ người dùng khỏi MEV và trượt giá. Trong 30 ngày qua, giao dịch riêng tư chiếm tới 41,63% tổng khối lượng giao dịch trên Near (~87 triệu USD trong tổng số 209 triệu USD), phản ánh nhu cầu thị trường mạnh mẽ. Tuy nhiên, tỷ lệ cao này cũng có thể thu hút sự giám sát từ các cơ quan quản lý. Tóm lại, sau hành trình đầy biến động, Near đang định vị lại mình ở giao lộ của blockchain và AI, thông qua trừu tượng hóa chuỗi, cơ chế ý định và giao dịch riêng tư. Việc liệu những nỗ lực này có giúp Near xây dựng được hào rào cạnh tranh vững chắc hay không vẫn cần được theo dõi thêm.

marsbit1 giờ trước

Near Tái Xuất Hiện Trên Sân Khấu AI: Chuyển Đổi Thành Blockchain Công Cộng Vì 'Khó Trả Lương', Agent và Quyền Riêng Tư Trở Thành Câu Chuyện Tăng Trưởng Mới

marsbit1 giờ trước

Từ Ethereum đến "CROPS" của AI: Bộ "Biến số Chậm" mà Vitalik Liên Tục Nhấn Mạnh Rốt Cuộc Là Gì?

Bài viết này giải thích khái niệm CROPS, một thuật ngữ được Vitalik Buterin nhấn mạnh nhiều lần gần đây, liên quan đến định hướng phát triển cốt lõi của Ethereum và tương lai của trải nghiệm người dùng trong thời đại AI. CROPS là viết tắt của năm nguyên tắc: Kháng kiểm duyệt (Censorship Resistance), Kháng chiếm đoạt (Capture Resistance), Mã nguồn mở/Mở (Open Source/Openness), Quyền riêng tư (Privacy) và Bảo mật (Security). Đây không chỉ là giá trị cốt lõi của Ethereum mà còn là kim chỉ nam cho Quỹ Ethereum (EF) trong việc phân bổ nguồn lực vào các nhiệm vụ dài hạn, đảm bảo người dùng giữ được quyền kiểm soát tối thượng đối với tài sản và hành động số của họ. Bài viết chỉ ra rằng khi AI, đặc biệt là AI Agent, ngày càng đóng vai trò là "đại lý số" xử lý các tác vụ phức tạp (như giao dịch, quản lý tài sản), CROPS trở thành vấn đề sống còn. Một hệ thống AI tuân thủ CROPS cần chạy cục bộ (local) khi có thể, bảo vệ quyền riêng tư, minh bạch và trao cho người dùng quyền xác nhận cuối cùng, tránh biến thành một "hộp đen" tập trung. Giao điểm giữa "CROPS Ethereum Access Layer" và "CROPS AI" nằm ở việc giải quyết cùng một vấn đề: làm sao để người dùng truy cập các dịch vụ từ xa (như mô hình LLM hoặc dữ liệu blockchain) mà không phải hy sinh thông tin cá nhân, ý định hay quyền kiểm soát. Các giải pháp như gọi LLM từ xa thanh toán bằng ZK-proof hay đọc RPC Ethereum riêng tư là những ví dụ điển hình. Tóm lại, trong bối cảnh AI đang định hình lại tương tác kỹ thuật số, CROPS nổi lên như một khuôn khổ quan trọng đảm bảo rằng sự tiện lợi và quyền lực của công nghệ không đi kèm với cái giá phải trả là quyền tự chủ, bảo mật và quyền riêng tư của người dùng. Điều này sẽ định hướng cho sự phát triển của các lớp cơ sở hạ tầng, đặc biệt là ví tiền điện tử, trong tương lai.

marsbit1 giờ trước

Từ Ethereum đến "CROPS" của AI: Bộ "Biến số Chậm" mà Vitalik Liên Tục Nhấn Mạnh Rốt Cuộc Là Gì?

marsbit1 giờ trước

Steve Hoffman, 'Cha đẻ đầu tư mạo hiểm' Thung lũng Silicon: Web3 + AI có thể là một cái bẫy

Ngày 28/5, công ty Anthropic đứng sau mô hình AI Claude đã huy động thành công 7,5 tỷ USD trong vòng tài trợ Series H, nâng định giá lên 96,5 tỷ USD, vượt mặt OpenAI. Trong bối cảnh các gã khổng lồ AI cạnh tranh khốc liệt về nền tảng tính toán, Steve Hoffman - nhà sáng lập Founder Space, được mệnh danh là "cha đỡ đầu" trong giới đầu tư mạo hiểm tại Thung lũng Silicon - đã có cuộc trò chuyện về tương lai của ngành. Hoffman nhận định, Thung lũng Silicon sẽ tiếp tục dẫn đầu trong nghiên cứu cơ bản về các mô hình lớn (foundation models), trong khi Trung Quốc sẽ chiến thắng trong việc triển khai ứng dụng và thương mại hóa, đặc biệt thống lĩnh lĩnh vực robot. Ông khuyến nghị các startup nên theo đuổi chiến lược "toàn cầu hóa ngay từ ngày đầu" (Global from Day 1) thay vì chỉ tập trung vào thị trường nội địa. Về tác động của AI, Hoffman dự đoán điểm bùng phát thực sự của các tác nhân tự trị (Autonomous Agents) - có khả năng phối hợp và xử lý các mục tiêu phức tạp - sẽ đến trong khoảng 2-4 năm tới, dẫn đến thay thế lao động trên quy mô lớn, bao gồm nhiều công việc tri thức. Giải pháp là thiết kế mô hình kinh doanh theo hướng "cộng tác người-máy" (Human-AI Collaboration) và cải cách chính sách về đào tạo lại, an sinh xã hội. Đối với các startup AI, Hoffman khuyên nên tập trung vào các lĩnh vực chuyên sâu, phức tạp, gắn với ngành cụ thể để tạo ra hàng rào phòng thủ trước các gã khổng lồ công nghệ. Tốc độ lặp lại sản phẩm nhanh chính là lợi thế cạnh tranh then chốt. Ông cũng chỉ ra cơ hội lớn trong lĩnh vực an ninh mạng và chống gian lận AI. Cuối cùng, Hoffman thẳng thắn bày tỏ quan điểm về "Web3 + AI". Ông cho rằng Web3 chủ yếu mang lại giá trị cho một nhóm người nhất định trong hệ sinh thái tiền mã hóa, nhưng không tạo ra tác động thực chất đối với thị trường đại chúng. Việc kết hợp Web3 với AI chủ yếu làm tăng thêm sự phức tạp và có thể là một cái bẫy đối với hầu hết các nhà sáng lập, thay vì một cơ hội. AI mới là công nghệ nền tảng phổ quát thực sự có khả năng chạm đến mọi ngành công nghiệp.

marsbit3 giờ trước

Steve Hoffman, 'Cha đẻ đầu tư mạo hiểm' Thung lũng Silicon: Web3 + AI có thể là một cái bẫy

marsbit3 giờ trước

Vượt qua "Bức tường Bộ nhớ": Cuộc Cách mạng ở Cấp độ Wafer và Lộ trình Tính toán trong Thời đại Suy luận AI

Năm 2026, chi phí đầu tư cho suy luận AI của các nhà cung cấp điện toán đám mây quy mô lớn lần đầu tiên vượt quá chi phí cho huấn luyện, đánh dấu bước chuyển từ "luyện mô hình lớn" sang "sử dụng mô hình lớn". Trong thời đại suy luận, điểm nghẽn chính chuyển sang "tường bộ nhớ" (memory wall), nơi chi phí và độ trễ di chuyển dữ liệu giữa GPU và DRAM (như HBM) vượt xa bản thân tính toán. Cerebras Systems, với kiến trúc động cơ quy mô wafer (WSE), đề xuất một giải pháp triệt để: thay vì cắt một tấm wafer thành nhiều chip nhỏ, họ sử dụng gần như toàn bộ wafer làm một chip khổng lồ duy nhất. Chip WSE-3 mới nhất cung cấp băng thông bộ nhớ trên chip cực cao nhờ 44GB SRAM, lên tới 21 PB/s, cao hơn 2625 lần so với GPU B200 của NVIDIA, giúp giảm đáng kể độ trễ trong suy luận mô hình lớn. Trong kiến trúc của Cerebras, trọng số mô hình được lưu trữ bên ngoài trên MemoryX và được truyền theo từng lớp đến chip khi cần, cho phép thông lượng token nhanh hơn từ 1.5 đến 5 lần so với B200 trong các mô hình khác nhau. Nó cũng có lợi thế lớn về hiệu suất năng lượng cho kết nối trên chip. Tuy nhiên, Cerebras phải đối mặt với những thách thức: lợi thế SRAM có thể chạm trần vật lý do giới hạn thu nhỏ theo tiến trình bán dẫn, yêu cầu hệ thống làm mát chuyên dụng, băng thông I/O ra bên ngoài thấp gây khó khăn cho mở rộng quy mô lớn, và hệ sinh thái phần mềm độc quyền. Các gã khổng lồ công nghệ đang theo đuổi nhiều con đường khác để giải quyết điểm nghẽn suy luận, bao gồm tự phát triển ASIC (như TPU, Maia), tận dụng công nghệ đóng gói tiên tiến phổ biến (như SoW của TSMC), và khám phá kết nối/quang học. Áp lực thương mại cũng rất lớn, khi Cerebras phải chuyển đổi thành nhà cung cấp dịch vụ đám mây và triển khai năng lực trung tâm dữ liệu khổng lồ theo các hợp đồng. Tóm lại, cuộc đua kiến trúc suy luận AI là về sự đánh đổi: Cerebras tối ưu hóa cực độ cho độ trễ thấp trên một wafer, trong khi NVIDIA duy trì tính linh hoạt và thông lượng cao thông qua kiến trúc cụm GPU. Tương lai của cả hai hướng đi vẫn chưa được định đoạt, phụ thuộc vào sự phát triển của tải công việc và công nghệ.

marsbit3 giờ trước

Vượt qua "Bức tường Bộ nhớ": Cuộc Cách mạng ở Cấp độ Wafer và Lộ trình Tính toán trong Thời đại Suy luận AI

marsbit3 giờ trước

Bitcoin "Kết thúc phục hồi", chính thức bước vào giai đoạn cuối của thị trường gấu?

Bài viết phân tích xu hướng giảm 13% của Bitcoin trong tuần qua, cho rằng thị trường đang bước vào giai đoạn sau của chu kỳ giá xuống. Các chỉ số chính bao gồm: - Giá hiện tại (~67,000 USD) rơi giữa mức giá thực hiện và trung bình thị trường thực, với chi phí của nhà đầu tư ngắn hạn lần đầu tiên kể từ năm 2022 thấp hơn mức trung bình này. - Tỷ lệ lời/lỗ thực hiện giảm mạnh, xác nhận đợt phục hồi lên 82k USD chỉ là đợt tăng trong xu hướng giảm. - Tổng lỗ thực hiện hàng ngày tăng vọt lên 1.35 tỷ USD, cho thấy áp lực bán ra từ cả nhà đầu tư dài hạn và ngắn hạn. - Giá Bitcoin bị từ chối chính xác quanh mức chi phí trung bình (~83k USD) của các quỹ ETF Mỹ, biến ngưỡng này thành kháng cự mạnh. - Dòng tiền giao ngay chuyển sang âm, áp đảo bởi phe bán. - Thị trường quyền chọn tiếp tục định giá rủi ro cao hơn, với phí bảo hiểm rủi ro biến động gần mức cao nhất trong ba tháng. Kết luận: Thị trường vẫn mong manh với áp lực bán từ nhà đầu tư ETF bị thua lỗ, dòng tiền giao ngay yếu và lỗ thực hiện tăng. Cần có sự cải thiện bền vững về nhu cầu giao ngay và tâm lý nhà đầu tư để đảo ngược xu hướng.

marsbit3 giờ trước

Bitcoin "Kết thúc phục hồi", chính thức bước vào giai đoạn cuối của thị trường gấu?

marsbit3 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua ZEC

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Zcash (ZEC) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Zcash (ZEC) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Zcash (ZEC) của BạnSau khi mua Zcash (ZEC), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Zcash (ZEC)Giao dịch Zcash (ZEC) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 405Xuất bản vào 2024.12.12Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua ZEC

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của ZEC (ZEC) được trình bày dưới đây.

活动图片