XION Giới Thiệu Xác Minh Email Trên Chuỗi Khối Với Các Mô-đun DKIM và ZK

TheNewsCryptoXuất bản vào 2026-02-10Cập nhật gần nhất vào 2026-02-10

Tóm tắt

XION đã ra mắt mô-đun DKIM trên chuỗi và mô-đun ZK cấp giao thức, đánh dấu bước tiến lớn trong việc xác minh email phi tập trung. Đây là blockchain đầu tiên lưu trữ trực tiếp khóa xác thực DKIM trên chuỗi, loại bỏ sự phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng DNS tập trung. Giải pháp này cho phép xác minh email mà không cần tin tưởng vào bên thứ ba, đồng thời hỗ trợ xác thực bằng zero-knowledge để chứng minh thông tin từ email (như việc làm, giao dịch) mà không tiết lộ nội dung hoặc danh tính. Ứng dụng bao gồm tố cáo ẩn danh, khôi phục ví không cần hạt giống, xác minh bằng cấp và giao dịch vé tự động. Hiện đã hỗ trợ Gmail và Apple Mail, phủ hơn 3.8 tỷ người dùng. XION hướng tới biến email thành lớp xác thực tin cậy cho internet, mở rộng tiện ích Web3 cho người dùng đại chúng.

Nhà cung cấp cơ sở hạ tầng blockchain XION đã công bố một sáng kiến lớn nhằm biến việc xác minh internet trở nên thực sự không cần tin cậy với việc ra mắt các mô-đun DKIM và Zero-Knowledge (ZK) cấp giao thức. Việc ra mắt, được công bố bởi người sáng lập dự án Burnt Banksy, định vị XION là blockchain đầu tiên lưu trữ khóa xác thực email trực tiếp trên chuỗi khối, loại bỏ sự phụ thuộc lâu nay vào cơ sở hạ tầng DNS tập trung.

Email đã âm thầm trở thành lớp định danh mặc định của internet, hỗ trợ mọi thứ từ đăng nhập tài khoản đến xác minh việc làm. Tuy nhiên, bất chấp sự phổ biến của nó, việc xác thực email chưa bao giờ hoàn toàn không cần tin cậy. Cho đến bây giờ.

Xác minh email truyền thống dựa vào DKIM (DomainKeys Identified Mail), một tiêu chuẩn mã hóa được các nhà cung cấp như Gmail và Apple Mail sử dụng để xác thực thư. Tuy nhiên, các khóa DKIM thường được tìm nạp từ các máy chủ DNS tập trung do các nhà cung cấp email kiểm soát.

Điều này tạo ra một lỗ hổng nghiêm trọng: khi các nhà cung cấp xoay vòng khóa DKIM của họ, các bằng chứng xác minh cũ hơn có thể bị phá vỡ. Không có lịch sử bất biến của các khóa trong quá khứ, không có phương án dự phòng phi tập trung và không có cách nào để xác minh email một cách độc lập theo thời gian mà không cần tin tưởng vào cơ sở hạ tầng DNS.

Ngay cả các giải pháp mới hơn tập trung vào quyền riêng tư, bao gồm các hệ thống dựa trên zkEmail, vẫn phụ thuộc vào các truy vấn DNS tập trung này. Trên thực tế, xác minh "không cần tin cậy" vẫn còn một phần dựa trên sự tin cậy.

Đột Phá DKIM Trên Chuỗi Khối Của XION

Mô-đun DKIM mới được ra mắt của XION giải quyết vấn đề này ở cấp độ giao thức. Thay vì dựa vào DNS, XION lưu trữ các khóa xác thực email trực tiếp trong trạng thái blockchain, tạo ra một bản ghi lịch sử vĩnh viễn, có thể xác minh được về các khóa DKIM.

Điều này biến XION thành blockchain đầu tiên hỗ trợ xác thực email gốc, trên chuỗi khối. Một khi các khóa được ghi lại, chúng vẫn có thể được xác minh vô thời hạn – loại bỏ nguy cơ các bằng chứng bị hỏng do xoay vòng khóa hoặc lỗi DNS.

Khi ra mắt, hệ thống hỗ trợ Gmail và Apple Mail, bao phủ hơn 3,8 tỷ người dùng, tương đương hơn 90% lưu lượng email toàn cầu.

Xác Minh Zero-Knowledge Ở Lớp Giao Thức

Mô-đun DKIM hoạt động song song với Mô-đun ZK cấp giao thức của XION, cho phép các bằng chứng không kiến thức (zero-knowledge proofs) được xác minh trực tiếp bởi chính blockchain thay vì thông qua các hợp đồng thông minh. Theo XION, phương pháp này hiệu quả hơn tới mười lần so với xác minh dựa trên hợp đồng.

Cùng nhau, các mô-đun cho phép người dùng chứng minh các sự thật có nguồn gốc từ email của họ—chẳng hạn như tình trạng việc làm, giao dịch mua hàng hoặc thông tin xác thực—mà không tiết lộ nội dung email hoặc danh tính cá nhân.

Trên thực tế, điều này có nghĩa là người dùng có thể chứng minh một tuyên bố là đúng bằng mật mã trong khi vẫn giữ kín mọi thông tin khác.

Các Trường Hợp Sử Dụng Thực Tế Ngoài Crypto

Những tác động của nó vượt xa các ứng dụng gốc Web3. Với việc xác minh email không cần tin cậy được thiết lập, một loạt các trường hợp sử dụng trong thế giới thực trở nên khả thi.

Ví dụ, việc tố cáo nặc danh trở nên an toàn hơn khi các cá nhân có thể chứng minh họ làm việc tại một công ty mà không tiết lộ danh tính của họ, trong khi các đánh giá nơi làm việc được xác minh nhưng ẩn danh trở nên khả thi thông qua xác nhận mật mã từ email việc làm.

Cơ chế cơ bản tương tự cho phép khôi phục ví không cần hạt giống (seedless wallet recovery), sử dụng email như một bản sao lưu mật mã an toàn thay cho các cụm từ khôi phục dễ vỡ, và hỗ trợ xác minh thông tin xác thực riêng tư, chẳng hạn như chứng minh đã tốt nghiệp mà không để lộ toàn bộ bảng điểm. Nó cũng mở khóa việc bán lại vé không cần tin cậy, nơi việc thanh toán diễn ra tự động một khi bằng chứng dựa trên email được xác thực, và hợp lý hóa các khiếu bảo hiểm bằng cách cho phép chứng minh chi tiết chính sách trực tiếp từ thư tín email đã được xác thực.

Những trường hợp sử dụng này dựa trên cơ sở hạ tầng vốn đã tồn tại, là email, thay vì buộc người dùng phải áp dụng các hệ thống định danh mới.

Một Lớp Tin Cậy Cho Internet

XION định khung buổi ra mắt này như một phần của tầm nhìn rộng lớn hơn nhằm biến việc xác minh trở nên vô hình và phổ quát. Khi nội dung do AI tạo ra, bot và mạo danh ngày càng phổ biến, sự tin cậy và xác minh đang chuyển từ các tính năng tùy chọn thành cơ sở hạ tầng cốt lõi của internet.

Bằng cách làm cho email trở nên hữu ích về mặt mật mã ở cấp độ giao thức, XION hướng tới việc biến công cụ giao tiếp được sử dụng rộng rãi nhất của internet thành một lớp xác minh an toàn.

Hơn 150 thương hiệu đã và đang xây dựng trên XION, và các mô-đun mới mở rộng ngăn xếp xác minh hiện có của nền tảng, bao gồm các công cụ như zkTLS để chứng minh dữ liệu dựa trên web và xác nhận ứng dụng cho môi trường di động.

Việc Burnt Banksy công bố DKIM On‐Chain của XION không chỉ là một khoảnh khắc sản phẩm; đó là một tuyên bố về nơi internet đang hướng đến. Là một người sáng lập, anh ấy luôn hoạt động tại giao điểm của văn hóa và mật mã, sử dụng nghệ thuật như một con ngựa thành Troia để lôi kéo mọi người vào những cuộc trò chuyện sâu hơn về quyền sở hữu kỹ thuật số và sự tin cậy.

Với DKIM On‐Chain, anh ấy đang định khung lại email – một trong những công nghệ phổ quát nhất, bị bỏ quên trên hành tinh – như một nguyên thủy tin cậy có thể lập trình mà bất kỳ ai cũng có thể sử dụng mà không cần thay đổi hành vi của họ. Sự tham gia của anh ấy báo hiệu chính xác điều mà đột phá này đại diện: cơ sở hạ tầng có tâm hồn, kỹ thuật có mục đích và cam kết làm cho Web3 trở nên trực quan đủ cho một tỷ người dùng tiếp theo.

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: TheNewsCrypto không xác nhận bất kỳ nội dung nào trên trang này. Nội dung được mô tả trong Thông cáo Báo chí này không đại diện cho bất kỳ lời khuyên đầu tư nào. TheNewsCrypto khuyến nghị độc giả của chúng tôi đưa ra quyết định dựa trên nghiên cứu của riêng họ. TheNewsCrypto không chịu trách nhiệm về bất kỳ thiệt hại hoặc mất mát nào liên quan đến nội dung, sản phẩm hoặc dịch vụ được nêu trong Thông cáo Báo chí này.

TagsThông cáo Báo chíXION

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QXION đã giới thiệu công nghệ gì để xác minh email trên chuỗi khối?

AXION đã giới thiệu Mô-đun DKIM trên chuỗi (On-Chain DKIM Module) và Mô-đun Zero-Knowledge (ZK) ở cấp độ giao thức, cho phép lưu trữ khóa xác thực email trực tiếp trên chuỗi khối và xác minh bằng chứng không tiết lộ thông tin (zero-knowledge proofs) một cách hiệu quả.

QTại sao việc xác minh email truyền thống được cho là không hoàn toàn phi tập trung?

AXác minh email truyền thống dựa vào các khóa DKIM được lấy từ máy chủ DNS tập trung do nhà cung cấp email kiểm soát. Khi các nhà cung cấp xoay vòng khóa DKIM, các bằng chứng xác minh cũ có thể bị hỏng, và không có lịch sử bất biến của các khóa trước đó, khiến nó phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng DNS tập trung.

QCác mô-đun mới của XION hỗ trợ những nhà cung cấp email nào?

AHệ thống của XION hiện hỗ trợ Gmail và Apple Mail, bao phủ hơn 3,8 tỷ người dùng, tương đương hơn 90% lưu lượng email toàn cầu.

QỨng dụng thực tế nào của công nghệ này được đề cập ngoài lĩnh vực tiền mã hóa?

ACác ứng dụng thực tế bao gồm tố cáo nặc danh an toàn, đánh giá nơi làm việc được xác minh nhưng ẩn danh, khôi phục ví không cần hạt giống (seedless wallet recovery), xác minh thông tin xác thực riêng tư (như bằng tốt nghiệp), bán lại vé tin cậy và hợp lý hóa các yêu cầu bảo hiểm.

QTầm nhìn lớn hơn của XION khi giới thiệu công nghệ này là gì?

AXION hình dung đây là một bước tiến để biến email - công cụ giao tiếp phổ biến nhất của internet - thành một lớp xác minh bảo mật, tạo ra một 'lớp tin cậy cho internet' trong bối cảnh nội dung do AI tạo ra và gian lận ngày càng phổ biến, giúp Web3 trở nên trực quan cho hàng tỷ người dùng tiếp theo.

Nội dung Liên quan

Claude ra mắt tính năng mới: Ghi màn hình + Giọng nói, chưng cất Kỹ năng (Skill) với một cú nhấp chuột để tự động hóa công việc

Claude vừa ra mắt tính năng "Ghi lại Kỹ năng", cho phép người dùng tạo kỹ năng tự động hóa bằng cách ghi màn hình và giải thích bằng giọng nói. Tính năng này hiện có sẵn cho người dùng Pro, Max và Team trên ứng dụng desktop Claude Cowork. Người dùng chỉ cần thực hiện quy trình công việc trên máy tính, vừa làm vừa mô tả bằng lời nói, sau đó Claude sẽ tự động phân tích và tạo ra một "Skill" có thể tái sử dụng, được gọi bằng lệnh gạch chéo (/). Điểm đột phá của tính năng này là bỏ qua bước "viết" hướng dẫn phức tạp thủ công, giúp chuyển đổi tri thức ngầm và kinh nghiệm thực tế thành quy trình tự động một cách dễ dàng. Nó không chỉ là công cụ nâng cao hiệu suất, mà còn làm giảm đáng kể rào cản trong việc số hóa và lưu giữ quy trình nghiệp vụ chuyên môn, điều mà các hệ thống quản lý tri thức truyền thống thường gặp khó khăn. Bài viết cũng đề cập đến mặt khác của tự động hóa: một trường hợp cho thấy mối quan hệ hợp tác lâu năm có thể bị thay thế bởi một bộ kỹ năng được tạo sẵn. Nghiên cứu từ Harvard Business School chỉ ra rằng khi AI phát triển, giá trị công việc sẽ dịch chuyển từ "biết cách làm" sang "biết cách làm những việc người khác không thể làm". Tính năng mới của Claude đẩy nhanh xu hướng này, biến quy trình cá nhân thành tài sản tự động có thể chia sẻ và vận hành ngay lập tức.

marsbit2 phút trước

Claude ra mắt tính năng mới: Ghi màn hình + Giọng nói, chưng cất Kỹ năng (Skill) với một cú nhấp chuột để tự động hóa công việc

marsbit2 phút trước

Cho AI "ăn" nhiễu cũng tăng điểm, nghiên cứu này giúp nhiễu thực hiện chuyển dịch tích cực

Bài báo giới thiệu một phương pháp học chuyển tiếp mới có tên **Semi-Supervised Noise Adaptation (SSNA)** (Điều chỉnh Nhiễu Bán Giám sát), đã được xuất bản tại ICML 2026. Phương pháp này cho thấy ngay cả **dữ liệu nhiễu ngẫu nhiên**, không chứa thông tin ngữ nghĩa nào (ví dụ: được lấy mẫu từ phân phối Gaussian), cũng có thể giúp cải thiện hiệu suất của mô hình học máy trong các tình huống có ít dữ liệu được gắn nhãn. Nhóm nghiên cứu đề xuất một khuôn khổ gọi là **Noise Adaptation Framework (NAF)**. NAF tạo ra các nhiễu ngẫu nhiên và tổ chức chúng thành các cấu trúc phân biệt rõ ràng giữa các lớp (cụm) trong không gian biểu diễn chung. Cấu trúc phân loại này sau đó được chuyển giao (căn chỉnh) sang dữ liệu mục tiêu thực tế, từ đó cung cấp ranh giới phân loại rõ ràng hơn và nâng cao khả năng học. Trong thử nghiệm, với chỉ 4 mẫu được gắn nhãn cho mỗi lớp, NAF đã cải thiện đáng kể độ chính xác so với phương pháp học có giám sát cơ bản (ERM) trên nhiều bộ dữ liệu như CIFAR-10 (+12.35%), CIFAR-100 (+7.61%), và các bộ dữ liệu khác. Phương pháp này cũng hiệu quả với các tác vụ phân loại văn bản. Nghiên cứu nhấn mạnh rằng yếu tố then chốt không phải là bản thân dữ liệu nhiễu ngẫu nhiên, mà là **cấu trúc phân biệt được tạo ra** giữa các lớp nhiễu đó trong không gian biểu diễn. Ngay cả khi không có ngữ nghĩa thực, việc chuyển giao cấu trúc này vẫn có thể hỗ trợ học tập. Điều này mở ra hướng tiếp cận mới cho việc học chuyển tiếp trong các tình huống khó tiếp cận dữ liệu nguồn thực tế do vấn đề riêng tư, bản quyền hoặc hạn chế về chi phí.

marsbit3 phút trước

Cho AI "ăn" nhiễu cũng tăng điểm, nghiên cứu này giúp nhiễu thực hiện chuyển dịch tích cực

marsbit3 phút trước

Nhân viên "đắc dụng" của Nhà Trắng kiếm hơn 100.000 USD nhờ dự đoán dựa trên thông tin nội bộ

Mới đây, một nhân viên Nhà Trắng đã bị phát hiện sử dụng thông tin nội bộ để giao dịch kiếm lời trên thị trường dự đoán. Nhân vật chính là Gabriel Perez, người phụ trách vận hành máy nhắc lời cho các bài phát biểu của cựu Tổng thống Trump từ năm 2016. Với quyền tiếp cận bản thảo bài nói trước, Perez đã đặt cược vào các từ khóa cụ thể mà Trump sẽ "đề cập" trong hơn chục bài phát biểu, thu lợi hơn 100.000 USD chỉ trong khoảng ba tháng. Sàn giao dịch dự đoán Kalshi, nơi Perez thực hiện giao dịch, đã phát hiện hoạt động bất thường, đóng băng tài khoản của anh ta và báo cáo lên Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai Mỹ (CFTC). Perez hiện đã bị đình chỉ công tác không lương. Tuy nhiên, khác với hai vụ buộc tội hình sự trước đó liên quan đến một binh sĩ đặc nhiệm và một kỹ sư Google, Perez chỉ phải đối mặt với hành động dân sự của CFTC, chủ yếu là hoàn trả lợi nhuận và cam kết không tái phạm. Vụ việc làm nổi bật tính dễ bị thao túng của các thị trường dự đoán thể loại "đề cập", nơi người có thông tin nội bộ hoặc chính người phát biểu có thể dễ dàng kiểm soát kết quả. Đây là trường hợp nội gián thứ ba bị công bố trong lĩnh vực này. Để ứng phó, các nền tảng như Kalshi đang siết chặt quy định, yêu cầu người dùng tiết lộ thông tin công việc nhằm hạn chế giao dịch nội gián. Sự kiện này đặt ra câu hỏi về tính toàn vẹn của thị trường dự đoán, vốn được kỳ vọng phản ánh trí tuệ đám đông, nhưng thực tế có thể trở thành công cụ kiếm lời cho số ít người nắm thông tin đặc quyền.

marsbit1 giờ trước

Nhân viên "đắc dụng" của Nhà Trắng kiếm hơn 100.000 USD nhờ dự đoán dựa trên thông tin nội bộ

marsbit1 giờ trước

Nhân viên sử dụng teleprompter cho Nhà Trắng kiếm hơn 100,000 USD nhờ dự đoán bằng nội bất.

Bài viết tiết lộ vụ bê bối giao dịch nội gián liên quan đến một nhân viên Nhà Trắng. Gabriel Perez, người phụ trách điều khiển máy nhắc lời cho các bài phát biểu của cựu Tổng thống Trump, đã lợi dụng thông tin nội bộ về nội dung bài diễn văn để đặt cược trên thị trường dự đoán Kalshi, kiếm lời hơn 100.000 USD trong ba tháng. Anh ta có thể biết trước các từ khóa cụ thể sẽ được nhắc đến. Tuy nhiên, không phải lần nào cũng thành công vì Trump thường nói ngoài kịch bản. Hành vi của Perez bị phát hiện nhờ hệ thống giám sát của Kalshi, dẫn đến việc tài khoản bị đóng băng và anh ta bị đình chỉ công việc. Mặc dù phải hoàn trả lợi nhuận, Perez không phải đối mặt với truy tố hình sự vì cơ quan chức năng cho rằng hành động này không gây hại cho an ninh quốc gia mà chỉ là vấn đề đạo đức. Bài viết cũng chỉ ra rằng thị trường dự đoán loại "đề cập" rất dễ bị thao túng, với chi phí gian lận thấp và lợi nhuận tiềm năng cao, và dẫn thêm các ví dụ khác như CEO Coinbase Brian Armstrong. Để tăng cường tuân thủ, Kalshi đã yêu cầu người dùng tiết lộ nơi làm việc. Vụ việc của Perez cho thấy nỗ lực thanh lọc giao dịch nội gián trong lĩnh vực thị trường dự đoán, nhưng đồng thời cũng làm dấy lên câu hỏi về tính chính xác và bản chất của các nền tảng này.

Odaily星球日报1 giờ trước

Nhân viên sử dụng teleprompter cho Nhà Trắng kiếm hơn 100,000 USD nhờ dự đoán bằng nội bất.

Odaily星球日报1 giờ trước

Các trang trại khai thác Bitcoin đang biến thành nhà máy AI

Bài báo phân tích xu hướng chuyển đổi từ lĩnh vực tiền điện tử (Crypto) sang trí tuệ nhân tạo (AI), tập trung vào ba loại tài sản chính được kế thừa từ chu kỳ Crypto trước. **1. Cơ sở hạ tầng từ các trang trại khai thác Bitcoin:** Các công ty khai thác như Crusoe, CoreWeave, TeraWulf và nhiều công ty khác đang chuyển đổi trung tâm dữ liệu của họ để phục vụ AI. Giá trị cốt lõi không nằm ở phần cứng cũ (máy đào ASIC khó tái sử dụng cho AI), mà ở các tài sản như nguồn điện ổn định, đất đai, giấy phép kết nối lưới điện và kinh nghiệm vận hành. Khi lợi nhuận từ khai thác Bitcoin giảm và nhu cầu điện cho AI tăng, những cơ sở hạ tầng này trở thành tài sản chiến lược, với nhiều hợp đồng cho thuê dài hạn trị giá hàng tỷ USD được ký kết với các tập đoàn AI lớn. **2. Con người và kỹ năng từ hệ sinh thái Crypto:** Các kỹ sư và doanh nhân từng làm việc trong lĩnh vực Crypto đang áp dụng kinh nghiệm của họ vào AI. Ví dụ điển hình là Alex Atallah (đồng sáng lập OpenSea) với OpenRouter - một nền tảng tổng hợp API cho hàng trăm mô hình AI, tương tự cách OpenSea kết nối người mua và bán NFT. Một ví dụ khác là Fal.ai (người sáng lập từng làm tại Coinbase), chuyên tối ưu hóa việc triển khai các mô hình sinh ra hình ảnh/video. **3. Vốn từ chu kỳ Crypto trước:** Các khoản lợi nhuận khổng lồ từ Crypto đang được tái đầu tư vào AI. Jed McCaleb (người sáng lập Mt.Gox, Ripple) đã dùng 5 tỷ USD để mua GPU và thành lập Voltage Park. Các quỹ đầu tư mạo hiểm (VC) Crypto như Paradigm cũng đang rót vốn vào các công ty AI như Nous Research. Một trường hợp đặc biệt là khoản đầu tư từ FTX (sàn giao dịch đã phá sản) vào Anthropic và Cursor, sau này tăng giá trị lên rất nhiều lần. Bài báo kết luận rằng bản thân Crypto không "biến thành" AI, mà các nguồn lực (cơ sở hạ tầng, con người, vốn) tích lũy được từ thời kỳ bùng nổ trước đang được chuyển dịch một cách tự nhiên sang lĩnh vực mới đang cần chúng nhất - trí tuệ nhân tạo.

链捕手1 giờ trước

Các trang trại khai thác Bitcoin đang biến thành nhà máy AI

链捕手1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua ZK

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua ZKsync (ZK) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua ZKsync (ZK) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ ZKsync (ZK) của BạnSau khi mua ZKsync (ZK), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch ZKsync (ZK)Giao dịch ZKsync (ZK) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 396Xuất bản vào 2024.12.13Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua ZK

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của ZK (ZK) được trình bày dưới đây.

活动图片