Giá phát hành STRC được ChatGPT "bàn" ra, liệu có rơi vào vòng xoáy tử thần?

链捕手Xuất bản vào 2026-06-23Cập nhật gần nhất vào 2026-06-23

Tóm tắt

Tác giả: Chloe, ChainCatcher Kể từ khi Strategy ra mắt STRC vào cuối tháng 7/2025, giá Bitcoin đã giảm khoảng 40-50%. STRC, loại cổ phiếu ưu đãi được thiết kế để giao dịch quanh mệnh giá 100 USD, hiện đang bị chiết khấu sâu, xuống mức thấp nhất lịch sử 82.53 USD và hiện ở 88.59 USD. Lợi suất hiệu dụng được đẩy lên trên 12.9%. Michael Saylor tiết lộ cấu trúc này được thiết kế thông qua thảo luận với AI. Khi STRC giảm giá, giới truyền thông thậm chí còn hỏi ý kiến các AI như ChatGPT về khả năng hồi phục của nó. Gần đây, Strategy đã bán 32 BTC (trị giá ~2.5 triệu USD) để trả cổ tức, cho thấy áp lực tiền mặt. Đáng chú ý, tốc độ mua Bitcoin của công ty đã chậm lại đáng kể, từ hàng tỷ USD mỗi tuần vào tháng 4-5 xuống còn khoảng 100 triệu USD/tuần trong tháng 6. Việc STRC giảm giá cũng tạm dừng kênh huy động vốn quan trọng "at-the-market". Nhà phân tích Jesse Myers cho rằng đợt bán tháo này là do thanh lý đòn bẩy, không phải vấn đề cơ bản. Ông tính toán Strategy có đủ khả năng chi trả cổ tức trong 32 năm nếu điều kiện hiện tại được duy trì. Trong khi đó, Peter Schiff lặp lại cáo buộc đây là "mô hình Ponzi tập trung điển hình", vận hành dựa trên việc liên tục huy động tiền mới hoặc bán Bitcoin để trả cổ tức cũ. Để đối phó, Strategy đã chuyển từ trả cổ tức hàng tháng sang nửa tháng. Chuyên gia Scott Melker chỉ ra rằng mức chiết khấu sâu thực tế làm tăng lợi suất hấp dẫn cho người mua mới. Các mô hình AI như ChatGPT, Grok và Claude đều cho rằng STRC có thể trở lại 100 USD, nhưng ...

Tác giả: Chloe, ChainCatcher

Kể từ khi MicroStrategy (MSTR) ra mắt cổ phiếu ưu đãi STRC vào cuối tháng 7 năm 2025, Bitcoin đã giảm khoảng 40%, gần 50%. Cổ phiếu ưu đãi được thiết kế để "giao dịch sát mệnh giá 100 USD" này, hiện lại chìm sâu trong trạng thái chiết khấu: vào thứ Năm tuần trước, giá trong ngày từng lập đáy kỷ lục ở mức 82,53 USD, hiện giá đóng cửa cũng chỉ phục hồi về 88,59 USD, vẫn thấp hơn mệnh giá khoảng 13%. Khi mức chiết khấu mở rộng, tỷ suất sinh lợi hiệu quả của STRC đã bị đẩy lên trên 12,9%, tiến sát mức 13%.

Jesse Myers, Giám đốc Chiến lược Bitcoin tại The Smarter Web Company, nhận định về việc này: "MicroStrategy không có vấn đề gì (Strategy is fine)", trong khi nhà kinh tế học Peter Schiff lại một lần nữa gọi toàn bộ cấu trúc này là "một mô hình Ponzi tập trung điển hình".

Do đó, những câu hỏi cũ lại được đưa ra bàn luận: Liệu MicroStrategy có buộc phải bán Bitcoin? Bánh đà mở rộng mà nó dựa vào, rốt cuộc có phải là một trò lừa đảo Ponzi hay không?

Cơ chế STRC được AI thiết kế ra?

Để nói về STRC, trước tiên phải nói đến một chi tiết dễ bị bỏ qua, nhưng lại được đào sâu trong đợt giảm giá này: Cấu trúc này là kết quả của việc Michael Saylor trao đổi với AI.

Tranh cãi bắt nguồn từ một đoạn phỏng vấn của CoinDesk hồi tháng 5 được lan truyền lại trên X. Saylor trong đoạn phim thừa nhận rằng ông đã sử dụng trí tuệ nhân tạo rất nhiều khi phát triển sản phẩm cổ phiếu ưu đãi của MicroStrategy. Ông nói, khi làm STRC, những thứ này đều do ông thiết kế với AI, một mình ông hoàn toàn không thể làm được, ông đã dành hàng giờ để thảo luận qua lại với AI.

Theo cách nói của ông, ông liên tục đưa ra các thiết lập cấu trúc khác nhau cho AI, thử nghiệm xem những ý tưởng không điển hình có hợp pháp hay không. Khi ông đề xuất "Tôi muốn một cổ phiếu ưu đãi trả cổ tức hàng tháng và giá ổn định ở mức 100 USD", AI trả lời: Trong lịch sử chưa từng có ai làm vậy, nhưng điều này hoàn toàn hợp pháp và hoàn toàn hợp lý.

Thú vị là, khi STRC giảm xuống dưới mệnh giá, thị trường bắt đầu nghi ngờ liệu cơ chế này có thể đứng vững hay không, nhiều phương tiện truyền thông nước ngoài đơn giản quay lại hỏi AI, bao gồm ChatGPT, Grok và Claude, liệu STRC còn có thể tăng trở lại 100 USD hay không.

MicroStrategy sẽ còn bán Bitcoin nữa không?

Không lâu trước đó, MicroStrategy đã bán 32 BTC, trị giá khoảng 2,5 triệu USD, để sử dụng vào việc thanh toán nghĩa vụ cổ tức. Quy mô này là không đáng kể so với toàn bộ dự trữ Bitcoin của công ty, nhưng nó chứng minh một điều: Khi hiệu quả huy động vốn do STRC dẫn đầu suy giảm, nghĩa vụ tiền mặt thực sự có thể buộc phải có hành động bán Bitcoin ở mức độ hạn chế.

Đáng cảnh giác hơn là sự đóng băng của lực mua. Nhịp độ tăng dự trữ Bitcoin của MicroStrategy đã chậm lại đáng kể: Vào tháng 4 năm nay, công ty từng chi 2,54 tỷ USD trong một tuần để mua 34.164 BTC; tháng 5 lại chi khoảng 2,01 tỷ USD để mua thêm 24.869 BTC. Nhưng đến tháng 6, khối lượng mua hàng tuần đã co lại xuống khoảng 100 triệu USD. Trong tuần kết thúc ngày 8/6, mua 1.550 BTC (101 triệu USD), tuần kết thúc ngày 15/6 mua thêm 1.587 BTC (100 triệu USD), tổng dự trữ do đó đạt 846.842 BTC.

Ngoài ra, mức chiết khấu mở rộng không chỉ đẩy cao tỷ suất sinh lợi, mà còn khiến cơ chế "phát hành theo giá thị trường" (at-the-market, tức phát hành cổ phiếu mới theo giá thị trường hiện tại, bán từng phần vào thị trường công cộng để huy động tiền mặt) rơi vào trạng thái tạm ngừng, và kênh huy động vốn này chính là mắt xích then chốt hỗ trợ toàn bộ bánh đà Bitcoin.

Tuy nhiên, phe đầu cơ không chấp nhận câu chuyện "vòng xoáy tử thần" này. Jesse Myers cho rằng, đợt bán tháo STRC lần này trông giống như việc thanh lý đòn bẩy hơn là sự suy thoái cơ bản. Ông ước tính, nếu điều kiện không thay đổi, chỉ với tình trạng hiện tại, MicroStrategy cũng đủ để chi trả cổ tức STRC trong tới 32 năm; và chỉ cần Bitcoin tăng giá khoảng 2% mỗi năm, nghĩa vụ này có thể được đáp ứng vô thời hạn. Hơn nữa, bản thân công cụ phát hành cổ phiếu không biến mất, ngay cả khi phát hành theo giá thị trường tạm dừng, MicroStrategy vẫn giữ nhiều lựa chọn huy động vốn dự phòng, bao gồm khởi động lại việc phát hành cổ phiếu phổ thông MSTR, sử dụng dự trữ tiền mặt, và chỉ khi cần thiết mới động đến việc bán Bitcoin.

Phe đầu cơ giá xuống thì là kịch bản kinh điển của Schiff. Ông lập luận rằng, nếu Saylor kéo tỷ suất cổ tức lên 13%, sẽ phải bán nhiều cổ phiếu MSTR hơn với mức chiết khấu lớn hơn để huy động vốn; nếu không kéo cao tỷ suất cổ tức, giá STRC sẽ tiếp tục giảm. Theo quan điểm của ông, cách duy nhất để chấm dứt vòng xoáy tử thần này là trực tiếp hủy bỏ cổ tức, nhưng điều đó sẽ ngay lập tức đánh sập STRC, kéo theo MSTR và Bitcoin cùng lao dốc.

Bánh đà này rốt cuộc có phải là trò lừa đảo Ponzi?

Cáo buộc của Schiff rất thẳng thắn, STRC là "một mô hình Ponzi tập trung điển hình", bởi vì hoạt động của nó phụ thuộc vào việc MicroStrategy có thể liên tục huy động được tiền mới thông qua đợt phát hành cổ phiếu mới hay không, hoặc đơn giản là bán Bitcoin để thực hiện nghĩa vụ. Ngay cả nhà giao dịch DonAlt cũng công khai nghi ngờ, tại sao diễn biến giá của STRC sau khi giảm xuống dưới mệnh giá lại "giao dịch như một trò Ponzi".

MicroStrategy không trực tiếp phản hồi các cáo buộc loại này, mà chỉ tiếp tục định vị STRC là cổ phiếu ưu đãi được hỗ trợ bởi chiến lược DAT Bitcoin của mình. Hành động cụ thể hơn, là chuyển STRC từ trả cổ tức hàng tháng sang trả cổ tức nửa tháng một lần, tức là một tháng phát hai lần.

Luận điểm cốt lõi của phe phản đối là "thanh lý đòn bẩy". Myers chỉ ra, vấn đề không nằm ở bản thân cấu trúc, mà ở chỗ STRC trong thời gian dài giao dịch sát mức 99 đến 100 USD, đã dụ dỗ nhà đầu tư đặt cược với đòn bẩy nặng, nhiều người giả định công cụ này sẽ ổn định ở mức trên 95 USD; một khi giá trượt xuống, ký quỹ bổ sung và việc bị ép thanh lý đã khuếch đại, đẩy nhanh đợt giảm giá này.

Nhà phân tích Scott Melker thì cung cấp một góc nhìn khác: Mức chiết khấu ngược lại có thể thu hút người mua tìm kiếm lợi nhuận tham gia thị trường. Bởi vì cổ tức của STRC được tính dựa trên quyền ưu tiên thanh lý 100 USD, chứ không phải giá thị trường. Với tỷ suất cổ tức 11,5%, người mua ở mức 90 USD thực tế nhận được tỷ suất sinh lợi khoảng 12,8%, người mua ở mức 85 USD thì khoảng 13,5%. Chiết khấu càng sâu, tỷ suất sinh lợi hiệu quả càng cao, bản thân điều này đã là mồi nhử.

Vì vậy, câu hỏi "có phải là Ponzi" cuối cùng phụ thuộc vào việc thị trường tin vào lời giải thích nào: Một cách nói là, cơ chế này vốn dĩ chỉ có thể vận hành nhờ liên tục kéo tiền mới vào thị trường, tiền của người vào sau được dùng để trả cho người vào trước, đây chính là đặc điểm của Ponzi. Cách nói khác là: Bản thân công cụ này không có vấn đề, chỉ là trước đây mọi người nghĩ nó rất ổn định, đua nhau vay tiền để gia tăng vị thế, lần này giá trượt xuống, những người này buộc phải cắt lỗ bán ra, mới khuếch đại xu hướng giảm, là một lần rửa thị trường nhất thời, không phải vấn đề của bản thân công cụ.

Trả cổ tức nửa tháng chính thức có hiệu lực, câu trả lời có thể hé lộ vào tháng Sáu?

Nhìn lại những điều đã đề cập ở trên, vì cơ chế này do Saylor thiết kế bằng AI, nhiều phương tiện truyền thông nước ngoài đơn giản ném lại câu hỏi tương tự cho AI: Liệu STRC có thể trở lại 100 USD hay không, MicroStrategy nên làm gì để xây dựng lại niềm tin thị trường. Câu trả lời chung của ChatGPT, Grok và Claude là, "trở lại 100 USD cần đi kèm điều kiện".

ChatGPT cho rằng, việc trở lại 100 USD vẫn có khả năng, nhưng cần có niềm tin thị trường mạnh hơn, khả năng chi trả cổ tức bền vững, cộng với việc giá Bitcoin phục hồi, ba yếu tố cùng hội tụ. Nó nhấn mạnh, con đường sửa chữa nhanh nhất là khiến nhà đầu tư tin lại rằng: Cổ tức có thể được duy trì mà không phụ thuộc vào việc bán tài sản, nếu sau này thực sự cần nhiều hành động bán Bitcoin hơn, niềm tin ngược lại có thể xấu đi thêm.

Grok có thái độ dè dặt nhất, thẳng thắn nói "có lẽ có thể, nhưng sẽ cực kỳ khó khăn". Theo quan điểm của nó, về bản chất thị trường đang hỏi: Động cơ cung cấp máu cho cỗ máy mua Bitcoin này, rốt cuộc còn có thể vận hành hay không. Nó cho rằng, một đợt tăng giá Bitcoin bền vững sẽ là chất xúc tác hiệu quả nhất; ngược lại, sự yếu kém lâu dài sẽ đồng thời đè nặng lên STRC và MSTR.

Claude thì chỉ ra, cổ phiếu ưu đãi thực sự thường có thể phục hồi từ mức chiết khấu trở lại mệnh giá, nhưng điều kiện tiên quyết là nhà đầu tư tin lại rằng bên phát hành có khả năng thực hiện nghĩa vụ dài hạn. "Việc phục hồi là có thể, nhưng thị trường cần thấy bằng chứng rằng cấu trúc này có thể vận hành ngay cả trong nghịch cảnh, chứ không chỉ hiệu quả khi Bitcoin tăng giá."

Vậy, chiến lược này rốt cuộc có vấn đề hay không? Dù là Schiff (phe đầu cơ giá xuống), Myers (phe đầu cơ giá lên), hay các mô hình AI hàng đầu, đều chỉ về cùng một biến số quyết định: MicroStrategy có thể tiếp tục thực hiện nghĩa vụ cổ tức mà không cần bán Bitcoin hay không.

Bánh đà trước mắt vẫn chưa dừng, nhưng rõ ràng quay chậm lại: Việc phát hành theo giá thị trường tạm ngừng, tốc độ mua Bitcoin từ hàng chục tỷ USD mỗi tuần đầu năm nay co lại xuống khoảng 100 triệu USD mỗi tuần vào tháng 6; việc bán 32 BTC đó càng chứng minh, khi phát hành cổ phiếu không thuận lợi, cánh cửa "bán Bitcoin để trả cổ tức" đã mở ra. Còn việc nó là Ponzi, hay chỉ là một lần rửa thị trường bằng đòn bẩy, thì phải xem STRC có thể đứng vững trở lại mệnh giá hay không, và MicroStrategy rốt cuộc dựa vào cái gì để trả cổ tức.

Điểm quan sát cụ thể nhất rơi vào ngày 30 tháng 6: Vào ngày đó, việc STRC chuyển sang trả cổ tức nửa tháng một lần chính thức có hiệu lực, nhưng điểm đáng xem thực sự là bộ quy tắc tự động điều chỉnh tỷ suất cổ tức theo giá, giá trung bình trong tháng thấp hơn 95 USD thì khuyến nghị tăng lãi suất, phải đạt trên 99 USD mới dừng. Hiện nay nó đang chìm sâu dưới 95 USD, gần như chắc chắn sẽ tăng lãi suất thêm, trong khi tỷ suất cổ tức đã tăng từ 9% vào tháng 8 năm 2025 lên 11,5%.

Đây chính là cốt lõi của vòng xoáy tử thần mà Schiff đề cập, giá càng thấp, cơ chế càng tự động đẩy tỷ suất cổ tức lên cao, hóa đơn tiền mặt càng lớn, cuối cùng chỉ có thể dựa vào việc phát hành nhiều cổ phiếu hơn hoặc bán nhiều Bitcoin hơn để lấp đầy. Cơ chế này rốt cuộc là "bộ ổn định" hay "bộ tăng tốc", câu trả lời đang nằm trong giá cả và lãi suất sắp tới.

Câu hỏi Liên quan

QSản phẩm cổ phiếu ưu đãi STRC của Strategy đã được thiết kế như thế nào?

ATheo bài báo, STRC là một cổ phiếu ưu đãi được Strategy thiết kế với mục tiêu ban đầu là giao dịch ổn định quanh mệnh giá 100 USD và chi trả cổ tức hàng tháng. Đáng chú ý, CEO Michael Saylor tiết lộ ông đã sử dụng AI (như ChatGPT) để thiết kế và thảo luận về cấu trúc phức tạp này, điều mà trước đây chưa từng có tiền lệ.

QTại sao giá STRC hiện đang giao dịch dưới mệnh giá và điều này ảnh hưởng gì?

ASTRC đang giao dịch dưới mệnh giá (khoảng 88.59 USD so với 100 USD) chủ yếu do áp lực bán tháo, có thể liên quan đến việc thanh lý các vị thế sử dụng đòn bẩy. Việc chiết khấu sâu đã đẩy lợi suất thực tế của STRC lên khoảng 12.9%. Điều này cũng khiến cơ chế huy động vốn chính 'phát hành theo giá thị trường' (at-the-market offering) tạm dừng, làm giảm nguồn tiền để Strategy mua thêm Bitcoin.

QCơ chế 'vòng quay' (flywheel) của Strategy có phải là mô hình Ponzi như một số người chỉ trích không?

ABài báo trình bày hai quan điểm trái chiều. Nhà kinh tế Peter Schiff cáo buộc đây là 'mô hình Ponzi tập trung điển hình' vì Strategy phải liên tục huy động vốn mới từ việc phát hành cổ phiếu (hoặc bán Bitcoin) để trả cổ tức cho người nắm giữ cũ. Ngược lại, những người ủng hộ như Jesse Myers cho rằng cấu trúc này vững vàng, và đợt giảm giá hiện tại chủ yếu do áp lực thanh lý đòn bẩy, không phải do bản chất của mô hình.

QStrategy có khả năng phải bán Bitcoin để trả cổ tức cho STRC không?

ACó. Bài báo đề cập Strategy gần đây đã bán 32 BTC (trị giá khoảng 2.5 triệu USD) để đáp ứng nghĩa vụ trả cổ tức. Dù lượng nhỏ so với tổng dự trữ, đây là bằng chứng cho thấy khi nguồn vốn huy động từ phát hành cổ phiếu bị thu hẹp, áp lực tiền mặt có thể buộc công ty phải bán Bitcoin. Tuy nhiên, phe lạc quan cho rằng công ty vẫn còn các lựa chọn dự phòng khác trước khi phải bán Bitcoin với quy mô lớn.

QYếu tố then chốt nào sẽ quyết định tương lai của STRC và mô hình của Strategy?

AYếu tố quyết định chính là khả năng của Strategy trong việc tiếp tục thực hiện nghĩa vụ trả cổ tức cho STRC mà không phụ thuộc vào việc bán Bitcoin. Việc chuyển đổi sang trả cổ tức nửa tháng một lần từ ngày 30/6 và cơ chế tự động điều chỉnh lãi suất cổ tức (tăng lãi suất khi giá trung bình dưới 95 USD) sẽ là điểm quan sát quan trọng. Nếu giá Bitcoin không phục hồi và Strategy buộc phải tăng lãi suất hoặc bán Bitcoin nhiều hơn, có thể kích hoạt 'vòng xoáy tử thần' (death spiral) mà bài báo cảnh báo.

Nội dung Liên quan

Sâu Sắc: Điện Toán Phi Tập Trung Không Phải là Cơn Sốt, Mà Là Cuộc Đua Then Chốt Để AI Vượt Qua Sự Độc Quyền Tập Trung

Báo cáo sâu sắc: Đây không phải là sự cường điệu hóa mà là chìa khóa để AI thoát khỏi sự độc quyền tập trung. Bài viết phân tích tầm quan trọng của **suy luận phi tập trung (decentralized inference)** như một giải pháp đối phó với kiểm duyệt và phá vỡ sự độc quyền của các thực thể tập trung trong AI. Tác giả đưa ra một kịch bản giả định vào năm 2026, nơi một mô hình AI tiên tiến bị cấm bởi các nhà cung cấp đám mây tập trung, từ đó nhấn mạnh tính tất yếu của các mạng lưới phi tập trung để đảm bảo khả năng tiếp cận không bị kiểm duyệt. Bài viết chỉ ra **bốn thách thức chính** mà lĩnh vực này phải giải quyết: 1. **Chạy các mô hình khổng lồ** trên nhiều GPU tiêu dùng thông qua kỹ thuật phân mảnh (sharding) và giải mã suy đoán (speculative decoding) để đạt tốc độ khả dụng. 2. **Chứng minh tính xác thực của đầu ra**, tức đảm bảo người dùng nhận được kết quả từ đúng mô hình họ yêu cầu, thông qua các phương pháp như xác minh xác suất, chứng minh gian lận (fraud-proof) hoặc bằng chứng trọng số trực tiếp (live-weight proofs). 3. **Bảo vệ quyền riêng tư của prompt**, một vấn đề phức tạp mà các giải pháp thực sự cần đến Môi trường Thực thi Tin cậy (TEE) hoặc Mã hóa Đồng hình Đầy đủ (FHE). 4. **Xây dựng thị trường hai chiều bền vững**, tìm kiếm khách hàng mục tiêu thực sự (như các công ty khởi nghiệp tích hợp AI hoặc agent tự trị) thay vì chỉ dựa vào động cơ đầu cơ token. Bài viết điểm qua một số dự án tiêu biểu như Dolphin Network (nổi bật với live-weight proofs), Inference.net, Morpheus (sử dụng TEE), c0mpute và Darkbloom, đồng thời phân tích ưu thế của mô hình phi tập trung trong các tác vụ ưu tiên **thông lượng (throughput)** như tạo dữ liệu tổng hợp, xử lý hàng loạt, chứ không phải các tác vụ đòi hỏi **độ trễ (latency)** cực thấp. Cuối cùng, tác giả đưa ra một bảng câu hỏi thẩm định và nhận định rằng giá trị lâu dài nằm ở **vòng lặp dữ liệu khép kín**: suy luận phi tập trung tạo ra dữ liệu có giá trị (vết agent, đánh giá...) để huấn luyện các mô hình mới, sau đó các mô hình này lại được đưa trở lại phục vụ trong mạng lưới suy luận.

Foresight News5 phút trước

Sâu Sắc: Điện Toán Phi Tập Trung Không Phải là Cơn Sốt, Mà Là Cuộc Đua Then Chốt Để AI Vượt Qua Sự Độc Quyền Tập Trung

Foresight News5 phút trước

Lần đầu tiên Warsh chủ trì FOMC: Fed hạn chế định hướng lãi suất, trái phiếu Mỹ sẽ còn đắt hơn?

Chủ tịch mới của Fed, Kevin Warsh, đã chủ trì cuộc họp FOMC đầu tiên vào giữa tháng 6 và đưa ra thay đổi đáng chú ý trong cách thức truyền thông: giảm bớt chỉ dẫn về lãi suất tương lai trong tuyên bố và bản thân ông không nộp dự báo "biểu đồ chấm". Điều này đánh dấu sự dịch chuyển từ một Fed minh bạch, có xu hướng dẫn dắt thị trường, sang một Fed muốn giữ không gian linh hoạt chính sách nhiều hơn. Thị trường trái phiếu phản ứng ngay lập tức, với lợi suất trái phiếu kho bạc kỳ hạn 2 năm tăng lên mức cao nhất trong hơn một năm. Các nhà đầu tư lo ngại rằng việc thiếu các tín hiệu chỉ đường rõ ràng từ Fed sẽ khiến họ phải gánh chịu rủi ro cao hơn khi đánh giá chính sách, và đòi hỏi mức bù đắp rủi ro cao hơn thông qua lợi suất, từ đó có thể đẩy chi phí vay của chính phủ, doanh nghiệp và người dân Mỹ tăng lên. Warsh từ lâu đã chỉ trích "biểu đồ chấm" và chỉ dẫn tiền tệ tạo ra một "buồng vang" giữa Fed và thị trường, khiến giá cả tài sản xoay quanh tín hiệu của ngân hàng trung ương thay vì phản ánh đánh giá độc lập về nền kinh tế. Một số nhà đầu tư đồng tình, cho rằng điều này có thể giúp giảm bớt đầu cơ và siết chặt điều kiện tài chính. Tuy nhiên, các định chế lớn như Pimco cảnh báo rằng sự mơ hồ trong truyền thông sẽ khiến thị trường dễ biến động hơn. Các công cụ truyền thông như "biểu đồ chấm" ra đời trong thời kỳ khủng hoảng để kéo dài kỳ vọng lãi suất thấp. Trong bối cảnh lãi suất cao và rủi ro lạm phát vẫn còn hiện hữu, Warsh dường như đang xem xét lại tính phù hợp của chúng. Mức độ ảnh hưởng lâu dài đến thị trường trái phiếu sẽ phụ thuộc vào việc nhóm công tác của Fed sẽ đẩy mạnh cải cách truyền thông này đến đâu.

marsbit13 phút trước

Lần đầu tiên Warsh chủ trì FOMC: Fed hạn chế định hướng lãi suất, trái phiếu Mỹ sẽ còn đắt hơn?

marsbit13 phút trước

Mảnh ghép cuối cùng trong tham vọng tiền mã hóa của Franklin Templeton

Ngày 22 tháng 6, Franklin Templeton công bố hoàn tất việc mua lại 250 Digital và chính thức thành lập bộ phận quản lý tiền mã hóa Franklin Crypto, tập trung vào các chiến lược tiền mã hóa được quản lý chủ động cho các nhà đầu tư tổ chức. Đây được coi là mảnh ghép cuối cùng trong tham vọng tiền mã hóa của tập đoàn quản lý tài sản truyền thống này. Franklin Templeton bắt đầu tiếp cận lĩnh vực tiền mã hóa từ năm 2018. Đến nay, danh mục sản phẩm tiền mã hóa của họ đã phát triển toàn diện trên ba trụ cột chính: 1) Quỹ được mã hóa (tokenized fund), tiêu biểu là quỹ thị trường tiền tệ chuỗi khối BENJI; 2) Một loạt sản phẩm ETF tiền mã hóa thụ động, bao gồm ETF Bitcoin (EZBC), ETF Ethereum (EZET), ETF XRP (XRPZ), ETF Solana (SOEZ) và ETF chỉ số tiền mã hóa (EZPZ); và 3) Các chiến lược quản lý chủ động mới được hình thành thông qua Franklin Crypto. Ngoài ra, công ty còn mở rộng hệ sinh thái thông qua các khoản đầu tư vào các giao thức như Ethena, Crossmint và hợp tác với các blockchain như Aptos và Sui. Tính đến cuối tháng 5 năm 2026, tổng tài sản được quản lý (AUM) của Franklin Templeton là khoảng 1,78 nghìn tỷ USD, trong đó bộ phận tài sản kỹ thuật số quản lý khoảng 1,8 tỷ USD. Con đường tiếp cận tiền mã hóa của Franklin Templeton, với trọng tâm là phát triển sản phẩm và mua lại, khác với cách tiếp cận tập trung vào xây dựng cơ sở hạ tầng cốt lõi như tự lưu ký của đối thủ Fidelity Investments. Tuy nhiên, cả hai đều phản ánh xu hướng mở rộng sâu rộng của các công ty quản lý tài sản truyền thống vào thị trường tiền mã hóa.

Foresight News31 phút trước

Mảnh ghép cuối cùng trong tham vọng tiền mã hóa của Franklin Templeton

Foresight News31 phút trước

Đối thủ lớn nhất của Unitree, tại sao lại chia tách thêm lần nữa?

Ngành công nghiệp trí tuệ thể hiện (Embodied AI) đang đối mặt với tình trạng "đói dữ liệu" trầm trọng. Mi Phong Technology, một công ty con tách ra từ đối thủ chính của Unitree là Zhiyuan, vừa huy động thành công hàng trăm triệu tệ để tập trung giải quyết vấn đề này. Thay vì chỉ dựa vào robot thật, Mi Phong giới thiệu giải pháp thu thập dữ liệu không cần robot (như kẹp gắp và thiết bị đeo đầu), nhằm mục tiêu giảm chi phí và mở rộng quy mô, với 60-70% sản lượng dữ liệu vào năm 2026 dự kiến đến từ phương pháp này. Công ty cũng phát triển công cụ xử lý dữ liệu tự động và xây dựng một nền tảng thương mại hóa dữ liệu, hy vọng biến dữ liệu thành một tài nguyên có thể giao dịch tiêu chuẩn hóa cho toàn ngành. Tuy nhiên, thách thức lớn nhất của Mi Phong là chứng minh tính trung lập và xây dựng lòng tin với các đối thủ của công ty mẹ Zhiyuan, trong bối cảnh nhiều đại gia như JD.com cũng đang cạnh tranh trong lĩnh vực hạ tầng dữ liệu này. Sự thành công của mô hình kinh doanh này sẽ phụ thuộc vào việc liệu các công ty robot khác có sẵn sàng tin tưởng và sử dụng dịch vụ của Mi Phong hay không.

marsbit33 phút trước

Đối thủ lớn nhất của Unitree, tại sao lại chia tách thêm lần nữa?

marsbit33 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片