Tại sao Ethereum không thể giữ mức 3.000 USD? Sự phục hồi của ETH bị nghi ngờ khi dữ liệu nghiêng về giảm giá

cointelegraphXuất bản vào 2025-12-16Cập nhật gần nhất vào 2025-12-16

Tóm tắt

Ether (ETH) đang giao dịch quanh mức 3.000 USD trong ba tuần qua, nhưng khả năng phục hồi đang bị nghi ngờ. Các nhà giao dịch lo ngại về một đợt điều chỉnh sâu hơn nếu hỗ trợ tại 2.800 USD bị phá vỡ. Nguyên nhân chính bao gồm thiếu nhu cầu futures, bán mạnh từ các holder dài hạn, phí mạng giảm và hoạt động onchain yếu. Phân tích kỹ thuật cảnh báo khả năng giảm xuống 2.300 USD nếu mất hỗ trợ 2.800 USD. Kháng cự mạnh ở vùng 3.100-3.250 USD, nơi nhiều nhà đầu tư đã mua ETH. Bi quan trên thị trường tương lai và giảm nguồn cung holder dài hạn làm tăng áp lực bán. Phí mạng Ethereum giảm 45% trong 30 ngày, phản ánh nhu cầu sử dụng mạng thấp hơn.

Ether (ETH) đã dao động quanh mức 3.000 USD trong ba tuần qua, một giai đoạn củng cố sau khi lao dốc nhanh xuống 2.620 USD vào ngày 21/11. Các nhà giao dịch Ether hiện đang đặt câu hỏi về khả năng điều chỉnh giảm thêm nếu hỗ trợ ở mức 2.800 USD bị mất.

Điểm quan trọng:

  • Ether giảm xuống dưới 3.000 USD một lần nữa do thiếu nhu cầu hợp đồng tương lai và bán tháo tích cực bởi các holder dài hạn.

  • Phí và hoạt động mạng Ethereum giảm cho thấy nhu cầu onchain thấp hơn.

  • Các thiết lập kỹ thuật yếu cảnh báo về khả năng giảm xuống 2.300 USD nếu hỗ trợ tiếp theo bị mất.

Biểu đồ giá ETH/USD. Nguồn: Cointelegraph/TradingView


Giá ETH mắc kẹt giữa hai đường xu hướng

Sự phục hồi gần đây của Ether đã bị kháng cự từ đường trung bình động hàm mũ 50 ngày (EMA) từ chối, hiện ở mức 3.260 USD, như được hiển thị trên biểu đồ hàng ngày bên dưới.

Liên quan: Dự báo xu hướng giá Ether tăng ba con số khi dòng tiền vào ETF ETH nối lại

Tuy nhiên, động thái này đã thấy ETH/USD tìm thấy hỗ trợ từ vùng cầu 2.800-2.600 USD. Đường EMA 200 tuần hiện nằm trong vùng này.

Biểu đồ hàng ngày ETH/USD. Nguồn: Cointelegraph/TradingView

ETH phải tăng trên mức kháng cự ở 3.000 USD và vượt qua đường EMA 50 ngày để thoát khỏi sự củng cố cho một sự phục hồi bền vững hướng tới 4.000 USD.

Bản đồ phân bố chi phí Glassnode cho thấy kháng cự giữa 3.100 USD và 3.250 USD, nơi các nhà đầu tư đã mua khoảng 5,9 triệu ETH.

Ethereum: Bản đồ nhiệt phân bố chi phí. Nguồn: Glassnode

Về phía giảm, vùng hỗ trợ chính là khoảng 2.800 USD, nơi 5,8 triệu ETH đã được mua trước đó.

Giá Ether thiếu động lực tăng

Hợp đồng tương lai Ether hiện đang giao dịch ở mức cao hơn 3% so với thị trường giao ngay ETH giảm giá, phản ánh nhu cầu giảm từ những người mua sử dụng đòn bẩy.

Trong điều kiện thị trường giảm giá, phí bảo hiểm hợp đồng tương lai thường ở dưới 5%, báo hiệu nhu cầu yếu cho các vị thế mua dài đòn bẩy và ít lạc quan hơn giữa các nhà giao dịch.

Đáng lo ngại hơn, ngay cả sự phục hồi lên 3.750 USD vào tuần trước cũng không khôi phục được tâm lý tăng giá bền vững giữa các nhà giao dịch.

Hợp đồng tương lai Ether hàng năm, cơ sở cuốn chiếu ba tháng. Nguồn: Glassnode

Xu hướng giảm giá trong hợp đồng tương lai Ether trùng hợp với sự sụt giảm trong nguồn cung holder dài hạn, đã giảm 847.222 coin trong 30 ngày qua, mức giảm lớn nhất kể từ tháng 1/2021. Điều này làm tăng thêm áp lực bán khiến ETH không thể duy trì trên 3.000 USD.

Thay đổi nguồn cung LTH 30 ngày cuốn chiếu của Ethereum. Nguồn: Glassnode

Khả năng không thể duy trì trên 3.000 USD của Ether cũng có thể là do sự sụt giảm phí mạng Ethereum, mặc dù vấn đề này đã ảnh hưởng đến toàn bộ thị trường tiền điện tử.

Các blockchain xếp hạng theo phí 30 ngày, USD. Nguồn: Nansen

Phí chuỗi Ethereum tổng cộng 15,1 triệu USD trong 30 ngày qua, giảm 45% so với tháng trước. Để so sánh, phí trên BNB Chain giảm 56% và Tron giảm 15%.

Mặc dù số lượng địa chỉ hoạt động trên lớp cơ sở của Ethereum đã tăng 3,5% trong cùng kỳ, nhưng đã giảm 14% trong bảy ngày qua. Số lượng giao dịch giảm 11% trong khoảng thời gian bảy ngày.

Phe gấu Ethereum nhắm mục tiêu giá ETH 2.300 USD

Cặp ETH/USD đã xác nhận một cờ giảm (bear flag) trên biểu đồ hàng ngày sau khi giảm xuống dưới ranh giới thấp hơn ở mức 3.200 USD, như được hiển thị bên dưới.

“Ethereum đang củng cố sau một đợt bán tháo mạnh, hình thành một cờ giảm bên dưới hỗ trợ trước đó gần vùng 3.173 đến 3.250”, nhà phân tích Danny Naz cho biết trong một bài đăng trên X vào Chủ nhật, và nói thêm:

“Khu vực đó đã chuyển thành kháng cự.”

Mục tiêu đo lường của cờ là 2.300 USD, tương ứng mức giảm 22% từ giá hiện tại.

Biểu đồ hàng ngày ETH/USD. Nguồn: Cointelegraph/TradingView

Phóng to vào khung thời gian 12 giờ, việc phá vỡ và đóng cửa dưới đường xu hướng thấp hơn của mô hình megaphone ở mức 2.800 USD sẽ mở đường cho một đợt điều chỉnh sâu hơn hướng tới mục tiêu đo lường của mô hình ở mức 2.376 USD.

Một động thái như vậy sẽ thể hiện mức giảm 18% từ giá hiện tại.

Biểu đồ 12 giờ ETH/USD. Nguồn: Cointelegraph/TradingView

Nếu hỗ trợ này thất bại và phe gấu thành công kéo giá xuống dưới 2.800 USD, giá ETH có thể giảm xuống vùng hỗ trợ tiếp theo từ 2.716 đến 2.623 USD.

Bài viết này không chứa lời khuyên hoặc khuyến nghị đầu tư. Mọi động thái đầu tư và giao dịch đều có rủi ro và độc giả nên tiến hành nghiên cứu của riêng mình khi đưa ra quyết định. Mặc dù chúng tôi cố gắng cung cấp thông tin chính xác và kịp thời, Cointelegraph không đảm bảo tính chính xác, đầy đủ hoặc độ tin cậy của bất kỳ thông tin nào trong bài viết này. Bài viết này có thể chứa các tuyên bố mang tính triển vọng phải chịu rủi ro và không chắc chắn. Cointelegraph sẽ không chịu trách nhiệm cho bất kỳ tổn thất hoặc thiệt hại nào phát sinh từ việc bạn dựa vào thông tin này.


Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QTại sao Ethereum không thể duy trì mức giá 3.000 USD?

AEther không thể duy trì trên 3.000 USD do thiếu nhu cầu futures, bán mạnh từ các holder dài hạn, phí mạng giảm và hoạt động onchain suy yếu.

QCác mức hỗ trợ và kháng cự chính của ETH là gì?

AKháng cự chính tại vùng 3.100-3.250 USD, nơi 5.9 triệu ETH được mua. Hỗ trợ quan trọng quanh 2.800 USD, nơi 5.8 triệu ETH được giao dịch.

QChỉ báo futures cho thấy điều gì về sentiment thị trường?

APremium futures chỉ 3% so với thị trường giao ngay, dưới ngưỡng 5% cho thấy thiếu lạc quan và nhu cầu đòn bẩy thấp trong điều kiện thị trường giảm.

QTại sao phí mạng Ethereum lại quan trọng với giá ETH?

APhí mạng giảm 45% trong 30 ngày phản ánh nhu cầu onchain thấp, ảnh hưởng đến toàn bộ thị trường crypto và gây áp lực giảm giá.

QMục tiêu giá bearish tiềm năng cho ETH là bao nhiêu?

APhân tích kỹ thuật cảnh báo mục tiêu giảm xuống 2.300-2.376 USD nếu mất hỗ trợ 2.800 USD, tương đương giảm 18-22% từ giá hiện tại.

Nội dung Liên quan

S&P Dow Jones và Pantera Ra Mắt Chỉ Số Tiền Mã Hóa, Bitcoin Bị Loại Vì "Không Tạo Ra Doanh Thu"

Chỉ số tài sản kỹ thuật số mới S&P Pantera Digital Asset Index vừa được S&P Dow Jones Indices và Pantera Capital ra mắt, tập trung vào các tài sản crypto có nguồn thu thực tế và đã loại trừ Bitcoin, XRP và các meme coin. Chỉ số này áp dụng tiêu chí sàng lọc lấy cảm hứng từ S&P 500, yêu cầu các giao thức phải có thu nhập ròng dương trong nhiều quý liên tiếp và giá trị phải được phân phối cho người nắm giữ token. Bitcoin bị loại vì không đáp ứng tiêu chí "tạo ra doanh thu giao thức". 18 tài sản thành phần (danh sách đầy đủ chưa công bố) được lựa chọn dựa trên thu nhập, với 5 nắm giữ lớn nhất là Ethereum (ETH), BNB, Solana (SOL), TRON (TRX) và Hyperliquid (HYPE). Pantera giải thích việc loại Bitcoin nhằm phục vụ các nhà đầu tư tổ chức, những người đã có sẵn kênh tiếp cận riêng qua ETF và cần một công cụ benchmark để đánh giá cơ bản các giao thức tạo ra doanh thu. Chỉ số hiện mới chỉ là benchmark; các sản phẩm ETF theo dõi chỉ số này đang được thảo luận. Sự hợp tác giữa Pantera và Morgan Stanley có thể mở đường phân phối sản phẩm đến khách hàng giàu có. Thông tin này làm dấy lên tranh luận trong cộng đồng: liệu việc loại trừ Bitcoin có củng cố định vị "vàng kỹ thuật số" của nó, trong khi các tài sản khác bị phân loại như nền tảng công nghệ tạo doanh thu. Pantera chỉ ra một khoảng trống sản phẩm lớn, khi nhiều tổ chức muốn tiếp cận crypto nhưng thiếu các công cụ đầu tư đa dạng, có cơ sở cơ bản rõ ràng.

marsbit2 phút trước

S&P Dow Jones và Pantera Ra Mắt Chỉ Số Tiền Mã Hóa, Bitcoin Bị Loại Vì "Không Tạo Ra Doanh Thu"

marsbit2 phút trước

Claude ra mắt tính năng mới: Ghi màn hình + Giọng nói, chưng cất Kỹ năng (Skill) với một cú nhấp chuột để tự động hóa công việc

Claude vừa ra mắt tính năng "Ghi lại Kỹ năng", cho phép người dùng tạo kỹ năng tự động hóa bằng cách ghi màn hình và giải thích bằng giọng nói. Tính năng này hiện có sẵn cho người dùng Pro, Max và Team trên ứng dụng desktop Claude Cowork. Người dùng chỉ cần thực hiện quy trình công việc trên máy tính, vừa làm vừa mô tả bằng lời nói, sau đó Claude sẽ tự động phân tích và tạo ra một "Skill" có thể tái sử dụng, được gọi bằng lệnh gạch chéo (/). Điểm đột phá của tính năng này là bỏ qua bước "viết" hướng dẫn phức tạp thủ công, giúp chuyển đổi tri thức ngầm và kinh nghiệm thực tế thành quy trình tự động một cách dễ dàng. Nó không chỉ là công cụ nâng cao hiệu suất, mà còn làm giảm đáng kể rào cản trong việc số hóa và lưu giữ quy trình nghiệp vụ chuyên môn, điều mà các hệ thống quản lý tri thức truyền thống thường gặp khó khăn. Bài viết cũng đề cập đến mặt khác của tự động hóa: một trường hợp cho thấy mối quan hệ hợp tác lâu năm có thể bị thay thế bởi một bộ kỹ năng được tạo sẵn. Nghiên cứu từ Harvard Business School chỉ ra rằng khi AI phát triển, giá trị công việc sẽ dịch chuyển từ "biết cách làm" sang "biết cách làm những việc người khác không thể làm". Tính năng mới của Claude đẩy nhanh xu hướng này, biến quy trình cá nhân thành tài sản tự động có thể chia sẻ và vận hành ngay lập tức.

marsbit6 phút trước

Claude ra mắt tính năng mới: Ghi màn hình + Giọng nói, chưng cất Kỹ năng (Skill) với một cú nhấp chuột để tự động hóa công việc

marsbit6 phút trước

Cho AI "ăn" nhiễu cũng tăng điểm, nghiên cứu này giúp nhiễu thực hiện chuyển dịch tích cực

Bài báo giới thiệu một phương pháp học chuyển tiếp mới có tên **Semi-Supervised Noise Adaptation (SSNA)** (Điều chỉnh Nhiễu Bán Giám sát), đã được xuất bản tại ICML 2026. Phương pháp này cho thấy ngay cả **dữ liệu nhiễu ngẫu nhiên**, không chứa thông tin ngữ nghĩa nào (ví dụ: được lấy mẫu từ phân phối Gaussian), cũng có thể giúp cải thiện hiệu suất của mô hình học máy trong các tình huống có ít dữ liệu được gắn nhãn. Nhóm nghiên cứu đề xuất một khuôn khổ gọi là **Noise Adaptation Framework (NAF)**. NAF tạo ra các nhiễu ngẫu nhiên và tổ chức chúng thành các cấu trúc phân biệt rõ ràng giữa các lớp (cụm) trong không gian biểu diễn chung. Cấu trúc phân loại này sau đó được chuyển giao (căn chỉnh) sang dữ liệu mục tiêu thực tế, từ đó cung cấp ranh giới phân loại rõ ràng hơn và nâng cao khả năng học. Trong thử nghiệm, với chỉ 4 mẫu được gắn nhãn cho mỗi lớp, NAF đã cải thiện đáng kể độ chính xác so với phương pháp học có giám sát cơ bản (ERM) trên nhiều bộ dữ liệu như CIFAR-10 (+12.35%), CIFAR-100 (+7.61%), và các bộ dữ liệu khác. Phương pháp này cũng hiệu quả với các tác vụ phân loại văn bản. Nghiên cứu nhấn mạnh rằng yếu tố then chốt không phải là bản thân dữ liệu nhiễu ngẫu nhiên, mà là **cấu trúc phân biệt được tạo ra** giữa các lớp nhiễu đó trong không gian biểu diễn. Ngay cả khi không có ngữ nghĩa thực, việc chuyển giao cấu trúc này vẫn có thể hỗ trợ học tập. Điều này mở ra hướng tiếp cận mới cho việc học chuyển tiếp trong các tình huống khó tiếp cận dữ liệu nguồn thực tế do vấn đề riêng tư, bản quyền hoặc hạn chế về chi phí.

marsbit6 phút trước

Cho AI "ăn" nhiễu cũng tăng điểm, nghiên cứu này giúp nhiễu thực hiện chuyển dịch tích cực

marsbit6 phút trước

Nhân viên "đắc dụng" của Nhà Trắng kiếm hơn 100.000 USD nhờ dự đoán dựa trên thông tin nội bộ

Mới đây, một nhân viên Nhà Trắng đã bị phát hiện sử dụng thông tin nội bộ để giao dịch kiếm lời trên thị trường dự đoán. Nhân vật chính là Gabriel Perez, người phụ trách vận hành máy nhắc lời cho các bài phát biểu của cựu Tổng thống Trump từ năm 2016. Với quyền tiếp cận bản thảo bài nói trước, Perez đã đặt cược vào các từ khóa cụ thể mà Trump sẽ "đề cập" trong hơn chục bài phát biểu, thu lợi hơn 100.000 USD chỉ trong khoảng ba tháng. Sàn giao dịch dự đoán Kalshi, nơi Perez thực hiện giao dịch, đã phát hiện hoạt động bất thường, đóng băng tài khoản của anh ta và báo cáo lên Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai Mỹ (CFTC). Perez hiện đã bị đình chỉ công tác không lương. Tuy nhiên, khác với hai vụ buộc tội hình sự trước đó liên quan đến một binh sĩ đặc nhiệm và một kỹ sư Google, Perez chỉ phải đối mặt với hành động dân sự của CFTC, chủ yếu là hoàn trả lợi nhuận và cam kết không tái phạm. Vụ việc làm nổi bật tính dễ bị thao túng của các thị trường dự đoán thể loại "đề cập", nơi người có thông tin nội bộ hoặc chính người phát biểu có thể dễ dàng kiểm soát kết quả. Đây là trường hợp nội gián thứ ba bị công bố trong lĩnh vực này. Để ứng phó, các nền tảng như Kalshi đang siết chặt quy định, yêu cầu người dùng tiết lộ thông tin công việc nhằm hạn chế giao dịch nội gián. Sự kiện này đặt ra câu hỏi về tính toàn vẹn của thị trường dự đoán, vốn được kỳ vọng phản ánh trí tuệ đám đông, nhưng thực tế có thể trở thành công cụ kiếm lời cho số ít người nắm thông tin đặc quyền.

marsbit1 giờ trước

Nhân viên "đắc dụng" của Nhà Trắng kiếm hơn 100.000 USD nhờ dự đoán dựa trên thông tin nội bộ

marsbit1 giờ trước

Nhân viên sử dụng teleprompter cho Nhà Trắng kiếm hơn 100,000 USD nhờ dự đoán bằng nội bất.

Bài viết tiết lộ vụ bê bối giao dịch nội gián liên quan đến một nhân viên Nhà Trắng. Gabriel Perez, người phụ trách điều khiển máy nhắc lời cho các bài phát biểu của cựu Tổng thống Trump, đã lợi dụng thông tin nội bộ về nội dung bài diễn văn để đặt cược trên thị trường dự đoán Kalshi, kiếm lời hơn 100.000 USD trong ba tháng. Anh ta có thể biết trước các từ khóa cụ thể sẽ được nhắc đến. Tuy nhiên, không phải lần nào cũng thành công vì Trump thường nói ngoài kịch bản. Hành vi của Perez bị phát hiện nhờ hệ thống giám sát của Kalshi, dẫn đến việc tài khoản bị đóng băng và anh ta bị đình chỉ công việc. Mặc dù phải hoàn trả lợi nhuận, Perez không phải đối mặt với truy tố hình sự vì cơ quan chức năng cho rằng hành động này không gây hại cho an ninh quốc gia mà chỉ là vấn đề đạo đức. Bài viết cũng chỉ ra rằng thị trường dự đoán loại "đề cập" rất dễ bị thao túng, với chi phí gian lận thấp và lợi nhuận tiềm năng cao, và dẫn thêm các ví dụ khác như CEO Coinbase Brian Armstrong. Để tăng cường tuân thủ, Kalshi đã yêu cầu người dùng tiết lộ nơi làm việc. Vụ việc của Perez cho thấy nỗ lực thanh lọc giao dịch nội gián trong lĩnh vực thị trường dự đoán, nhưng đồng thời cũng làm dấy lên câu hỏi về tính chính xác và bản chất của các nền tảng này.

Odaily星球日报1 giờ trước

Nhân viên sử dụng teleprompter cho Nhà Trắng kiếm hơn 100,000 USD nhờ dự đoán bằng nội bất.

Odaily星球日报1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua T

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Threshold Network Token (T) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Threshold Network Token (T) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Threshold Network Token (T) của BạnSau khi mua Threshold Network Token (T), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Threshold Network Token (T)Giao dịch Threshold Network Token (T) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 573Xuất bản vào 2024.12.13Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua T

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của T (T) được trình bày dưới đây.

活动图片