Tại sao các dự án trong không gian tiền điện tử hiện nay khi được mua lại đều không còn cần đến token?

marsbitXuất bản vào 2025-12-18Cập nhật gần nhất vào 2025-12-18

Tóm tắt

Circle mua lại Interop Labs, đội ngũ phát triển Axelar Network, nhưng không tiếp quản mạng lưới hay token AXL, khiến giá token giảm 15%. Đây là một xu hướng đáng lo ngại trong không gian crypto: các công ty lớn như Kraken, pump.fun và Coinbase ngày càng thực hiện các thương vụ “acquihire” - chỉ mua lại đội ngũ và công nghệ, từ bỏ token gốc, khiến nhà đầu tư retail tổn thất nặng (ví dụ token VRTX gần như về 0). Các token ngày càng được thiết kế thành “utility token” hoặc “governance token” để tránh quy định chứng khoán, nhưng điều này khiến người nắm giữ không có quyền lợi pháp lý rõ ràng và không được hưởng lợi nhuận. Trước tình hình này, cộng đồng đang đấu tranh đòi quyền lợi, như đề xuất từ cựu CTO của Aave Labs yêu cầu Aave DAO nắm quyền kiểm soát IP và doanh thu, bảo vệ lợi ích của người nắm giữ token.

Rạng sáng hôm kia, đội ngũ Interop Labs (nhà phát triển ban đầu của Axelar Network) thông báo đã được Circle mua lại, nhằm đẩy nhanh sự phát triển của cơ sở hạ tầng đa chuỗi Arc và CCTP.

Theo lẽ thường, việc được mua lại là một tin tốt. Tuy nhiên, phần giải thích chi tiết hơn của đội ngũ Interop Labs trong cùng một dòng tweet đã gây ra làn sóng tranh cãi dữ dội. Họ cho biết, mạng Axelar, quỹ và token AXL sẽ tiếp tục hoạt động độc lập, và công việc phát triển sẽ được CommonPrefix tiếp quản.

Nói cách khác, trọng tâm của thương vụ này nằm ở việc "đội ngũ sáp nhập vào Circle" để thúc đẩy ứng dụng của USDC trong lĩnh vực tính toán bảo mật và thanh toán tuân thủ, chứ không phải là một cuộc mua lại toàn bộ mạng Axelar hay hệ thống token của nó. Đội ngũ và công nghệ, Circle mua. Dự án cũ, Circle không quan tâm.

Sau khi tin mua lại được công bố, giá của Axelar token $AXL ban đầu tăng nhẹ rồi bắt đầu giảm, và hiện đã mất khoảng 15%.

Thỏa thuận này nhanh chóng châm ngòi cho một cuộc thảo luận sôi nổi trong cộng đồng về "token so với cổ phần (equity)". Nhiều nhà đầu tư nghi ngờ rằng Circle, thông qua việc mua lại đội ngũ và tài sản trí tuệ, đã thu được tài sản cốt lõi một cách thực chất, nhưng lại bỏ qua quyền lợi của những người nắm giữ token AXL.

Trong một năm qua, những trường hợp tương tự "lấy đội ngũ, lấy công nghệ, không lấy token" đã xảy ra nhiều lần trong không gian tiền điện tử, gây thiệt hại nghiêm trọng cho các nhà đầu tư nhỏ lẻ.

Vào tháng 7, Quỹ của mạng Layer 2 Ink thuộc Kraken đã mua lại sàn giao dịch phi tập trung Vertex Protocol dựa trên Arbitrum, tiếp nhận đội ngũ kỹ sư và kiến trúc công nghệ giao dịch của nó, bao gồm sổ lệnh đồng bộ, động cơ hợp đồng vĩnh viễn và mã thị trường tiền tệ. Sau khi mua lại, Vertex đã đóng cửa dịch vụ của mình trên 9 chuỗi EVM, đồng thời token $VRTX bị hủy bỏ. Tin tức được công bố, $VRTX ngay trong ngày đã giảm hơn 75%, sau đó dần "về zero" (hiện tại vốn hóa thị trường chỉ còn 73 nghìn USD).

Tuy nhiên, những người nắm giữ $VRTX ít nhất còn có một chút an ủi, vì khi Ink TGE, họ sẽ nhận được 1% airdrop (snapshot đã kết thúc). Tiếp theo, còn có những trường hợp tồi tệ hơn, hủy bỏ trực tiếp và không đưa ra bất kỳ khoản bồi thường nào.

Vào tháng 10, pump.fun thông báo mua lại trình giao dịch Padre. Và tại thời điểm thông báo mua lại Padre, pump.fun đồng thời cũng thông báo token Padre sẽ không còn được sử dụng trên nền tảng này nữa, và trực tiếp tuyên bố rằng không có kế hoạch tương lai nào cho token này. Do tuyên bố hủy bỏ token nằm trong phản hồi cuối cùng của chuỗi thảo luận, token đã tăng gấp đôi trong chốc lát rồi giảm mạnh, hiện tại $PADRE chỉ còn vốn hóa thị trường 100 nghìn USD.

Vào tháng 11, Coinbase thông báo mua lại trình giao dịch Solana Vector.fun do Tensor Labs xây dựng. Coinbase tích hợp công nghệ của Vector vào cơ sở hạ tầng DEX của mình, nhưng không liên quan đến chính thị trường NFT Tensor hoặc quyền token của $TNSR, đội ngũ Tensor Labs một phần chuyển hướng sang Coinbase hoặc các dự án khác.

Xu hướng của $TNSR là tương đối ổn định trong số các ví dụ, thuộc dạng tăng cao rồi giảm, hiện tại giá có thể coi là đã trở về mức của một token thị trường NFT, và vẫn cao hơn mức thấp trước khi có tin mua lại.

Trong Web2, việc các công ty nhỏ được các tập đoàn lớn mua lại theo cách "lấy đội ngũ, lấy tài sản trí tuệ công nghệ, nhưng không lấy cổ phần" là hợp pháp, tình huống này được gọi là "acquihire". Đặc biệt trong ngành công nghệ, "acquihire" cho phép các tập đoàn lớn nhanh chóng tích hợp các đội ngũ và công nghệ xuất sắc thông qua cách này, tránh quá trình tuyển dụng từ con số không hoặc phát triển nội bộ kéo dài, từ đó tăng tốc phát triển sản phẩm, tiến vào thị trường mới hoặc nâng cao năng lực cạnh tranh. Mặc dù bất lợi cho các cổ đông nhỏ, nhưng nó kích thích tăng trưởng kinh tế tổng thể và đổi mới công nghệ.

Tuy nhiên, "acquihire" cũng phải đáp ứng nguyên tắc "hành động vì lợi ích tốt nhất của công ty". Lý do khiến những ví dụ trong không gian tiền điện tử khiến cộng đồng tức giận như vậy chính là vì những "cổ đông nhỏ" là người nắm giữ token hoàn toàn không đồng ý rằng các bên dự án trong ngành đã "hành động vì lợi ích tốt nhất của công ty", vì sự phát triển tốt hơn của dự án mà được mua lại. Các bên dự án thường mơ ước lên sàn chứng khoán Mỹ khi bản thân dự án có thể kiếm được nhiều tiền, và lại phát hành token kiếm tiền khi mọi thứ vừa mới bắt đầu hoặc đang trên đà suy tàn (ví dụ điển hình nhất là OpenSea). Khi các bên dự án này kiếm được tiền từ token, họ lập tức tìm chỗ ở mới cho mình, dự án cũ chỉ còn lại trong lý lịch của họ.

Vậy thì, các nhà đầu tư nhỏ lẻ trong không gian tiền điện tử chỉ có thể luôn ngậm đắng nuốt cay? Cũng chính vào hôm kia, cựu Giám đốc Kỹ thuật của Aave Labs, Ernesto, đã đưa ra một đề xuất quản trị có tên "$AAVE Alignment Phase 1: Ownership", bắn phát súng đầu tiên bảo vệ quyền lợi token trong không gian tiền điện tử.

Đề xuất này chủ trương rằng Aave DAO và người nắm giữ token Aave phải nắm rõ các quyền lợi cốt lõi như IP của giao thức, thương hiệu, cổ phần và thu nhập. Nhà cung cấp dịch vụ Aave, đại diện là Marc Zeller và những người khác, đã công khai ủng hộ đề xuất này, gọi đó là "một trong những đề xuất có ảnh hưởng nhất trong lịch sử quản trị Aave".

Ernesto đề cập trong đề xuất, "Do một số sự việc đã xảy ra trong quá khứ, một số bài đăng và bình luận trước đây có ác cảm mạnh mẽ với Aave Labs, nhưng đề xuất này cố gắng giữ thái độ trung lập. Đề xuất này không ngụ ý rằng Aave Labs không nên là người đóng góp cho DAO, hoặc thiếu tính hợp pháp hay năng lực đóng góp, nhưng quyết định nên được đưa ra bởi Aave DAO."

Theo cách hiểu của KOL crypto @cmdefi, nguyên nhân của xung đột lần này là do Aave Labs đã thay thế ParaSwap được tích hợp ở front-end bằng CoW Swap, sau đó phí phát sinh chảy vào địa chỉ private của Aave Labs. Tương ứng, những người ủng hộ Aave DAO cho rằng đây là một sự cướp bóc, bởi vì sự tồn tại của token quản trị AAVE, mọi lợi ích nên ưu tiên chảy về cho người nắm giữ AAVE, hoặc để lại trong kho bạc do DAO bỏ phiếu quyết định. Ngoài ra, trước đây, thu nhập từ ParaSwap sẽ liên tục chảy vào DAO, việc tích hợp CoW Swap mới đã thay đổi tình trạng này, càng khiến DAO cho rằng đây là một cuộc cướp bóc.

Điều này thể hiện rất trực tiếp một mâu thuẫn tương tự như "Đại hội cổ đông và Ban lãnh đạo", và cũng một lần nữa làm nổi bật vị trí khó xử của quyền token trong ngành công nghiệp crypto. Trong giai đoạn đầu của ngành, nhiều dự án đã quảng cáo về "khả năng thu giữ giá trị" của token (như nhận phần thưởng thông qua staking hoặc đơn giản là chia sẻ trực tiếp lợi nhuận). Nhưng từ năm 2020, các hành động thực thi của SEC (như kiện Ripple, Telegram) đã buộc ngành chuyển hướng sang "token tiện ích" hoặc "token quản trị", những token này nhấn mạnh quyền sử dụng hơn là quyền lợi kinh tế. Kết quả là, những người nắm giữ token thường không thể trực tiếp chia sẻ lợi nhuận của dự án - thu nhập của dự án có thể chảy về cổ phần do đội ngũ hoặc VC nắm giữ, trong khi những người nắm giữ token lại giống như những cổ đông nhỏ làm việc bằng tình yêu không công.

Như vài ví dụ trong bài viết trên đây, các bên dự án thường bán đội ngũ, tài nguyên công nghệ hoặc cổ phần cho VC hoặc các tập đoàn lớn, đồng thời lại bán token cho các nhà đầu tư nhỏ lẻ, cuối cùng kết quả là những người nắm giữ tài nguyên và cổ phần được hưởng lợi trước, còn những người nắm giữ token thì bị gạt ra ngoài lề hoặc thậm chí không nhận được gì. Bởi vì, token không có quyền lợi của nhà đầu tư theo nghĩa pháp lý.

Để né tránh việc "token không thể là chứng khoán" theo quy định, token ngày càng được thiết kế trở nên "vô dụng". Vì né tránh được quy định, các nhà đầu tư nhỏ lẻ lại rơi vào tình thế cực kỳ bị động, thiếu sự bảo vệ. Các trường hợp xảy ra trong năm nay, theo một nghĩa nào đó, đã nhắc nhở chúng ta rằng vấn đề "thất bại trong việc kể chuyện (narrative失灵)" hiện nay trong không gian tiền điện tử, có thể không phải là mọi người thực sự không còn tin vào câu chuyện nữa - câu chuyện vẫn rất hay, lợi nhuận vẫn khá, nhưng khi chúng ta mua token, điều chúng ta có thể mong đợi rốt cuộc là gì?

Câu hỏi Liên quan

QTại sao các vụ mua lại trong không gian tiền điện tử hiện nay thường không bao gồm token?

ACác công ty lớn thường chỉ mua lại đội ngũ và công nghệ (acquihire) để tích hợp nhanh chóng, tránh rủi ro pháp lý từ việc token có thể bị xem là chứng khoán. Token thường không mang lại quyền lợi pháp lý rõ ràng cho người nắm giữ, nên bị bỏ qua trong giao dịch.

QVụ Circle mua lại Interop Labs ảnh hưởng thế nào đến token AXL?

ASau thông báo mua lại, giá token AXL ban đầu tăng nhẹ rồi giảm khoảng 15% do Circle chỉ tiếp quản đội ngũ và công nghệ, không hỗ trợ mạng lưới Axelar hay token AXL, khiến nhà đầu tư lo ngại về giá trị còn lại.

QAcquihire là gì và tại sao nó gây hại cho nhà đầu tư retail?

AAcquihire là hình thức mua lại tập trung vào đội ngũ và tài sản trí tuệ, không bao gồm cổ phần hoặc token. Điều này gây hại cho nhà đầu tư retail vì token của họ mất giá trị (như VRTX giảm 75%) hoặc bị hủy bỏ mà không được bồi thường, do token không có quyền lợi pháp lý như cổ phiếu.

QProposal của Ernesto từ Aave nhằm mục đích gì?

AProposal "$AAVE Alignment Phase 1: Ownership" đề xuất Aave DAO và người nắm giữ token AAVE nắm quyền kiểm soát tài sản cốt lõi như IP, thương hiệu, và doanh thu. Mục tiêu là bảo vệ lợi ích của token holder, ngăn chặn việc thu nhập chảy vào địa chỉ private của team thay vì phân phối cho cộng đồng.

QTại sao token trong crypto ngày càng được thiết kế 'vô dụng'?

AĐể tránh bị SEC xem là chứng khoán, nhiều token được thiết kế nhấn mạnh vào tiện ích hoặc quản trị thay vì quyền lợi tài chính. Điều này khiến token 'vô dụng' trong việc chia sẻ lợi nhuận, làm nhà đầu tư retail dễ bị tổn thương khi dự án bị mua lại hoặc team rời đi.

Nội dung Liên quan

Humanity bị đánh cắp 31 triệu USD, một khóa riêng tư khiến giá token giảm 90%

Ngày 9/6, dự án danh tính số Humanity Protocol đã bị tấn công an ninh nghiêm trọng do rò rỉ khóa cá nhân của một thành viên quỹ, dẫn đến thiệt hại ước tính hơn 31 triệu USD. Hàng trăm ví chứa token H đã bị xâm phạm. Kẻ tấn công đã đúc thêm 100 triệu token H và bán tháo, khiến giá token H giảm hơn 90%, từ khoảng 0,7 USDT xuống mức thấp nhất là 0,052 USDT. Vốn hóa thị trường của dự án sụt giảm từ 2 tỷ USD xuống còn khoảng 35,7 triệu USD. Người sáng lập Terence Kwok đã xác nhận sự cố và khuyến cáo người dùng tạm thời không tương tác với cầu nối cross-chain hoặc các pool thanh khoản của Humanity. Đội ngũ đang hợp tác với các chuyên gia bảo mật và sàn giao dịch để xử lý. Humanity Protocol, được thành lập năm 2024, hướng tới xây dựng mạng lưới danh tính số phi tập trung sử dụng sinh trắc học lòng bàn tay và zk-proof. Dự án đã huy động được 50 triệu USD từ các quỹ như Pantera Capital và Animoca Brands, đạt định giá kỳ lân. Tuy nhiên, dự án từng vấp phải tranh cãi khi bị phát hiện có tới 88% trong số 9 triệu ID người dùng có thể là robot, và bị nghi ngờ là "dự án Trung Quốc đội lốt" với mã nguồn chứa hình ảnh từ một nhà cung cấp thiết bị kiểm soát ra vào. Đây không phải là thất bại đầu tiên của Kwok. Trước đó, startup Tink Labs của ông đã tiêu tan 170 triệu USD vốn đầu tư và phá sản vào năm 2020. Vụ việc này một lần nữa làm nổi bật vấn đề quản lý khóa cá nhân trong ngành công nghiệp tiền mã hóa, một lỗi bảo mật cơ bản nhưng có thể gây hậu quả thảm khốc, đặc biệt đối với một dự án vốn đã lung lay niềm tin từ cộng đồng.

Foresight News21 phút trước

Humanity bị đánh cắp 31 triệu USD, một khóa riêng tư khiến giá token giảm 90%

Foresight News21 phút trước

Cách thực hiện nghiên cứu sâu với Dynamic Workflows của Claude

Công việc nghiên cứu kỹ thuật chứa đầy cạm bẫy, dễ bị chìm trong biển thông tin và mất tập trung vào mục tiêu ban đầu. Claude mới giới thiệu tính năng **Dynamic Workflows** (Quy trình làm việc động), một bước tiến vượt bậc so với các phương pháp AI truyền thống bằng cách tự động thiết kế và điều phối quy trình tối ưu cho từng nhiệm vụ cụ thể, đặc biệt hiệu quả cho nghiên cứu sâu (**deep-research**). Dynamic Workflows hoạt động dựa trên sáu mẫu điều phối lõi, giải quyết hai vấn đề cốt lõi: **cách chia nhỏ nhiệm vụ** và **cách hợp nhất kết quả**: 1. **Định tuyến (Classify-And-Act)**: Phân loại nhiệm vụ và định tuyến đến chuyên gia phù hợp nhất. 2. **Chia tách & Hợp nhất (Fan-out & Merge)**: Chia thành các nhiệm vụ con chạy song song, sau đó tổng hợp kết quả. 3. **Xác minh đối kháng (Adversarial Verification)**: Sử dụng nhiều agent độc lập để thách thức và biểu quyết cho một kết luận, chống lại thiên kiến xác nhận. 4. **Tạo & Lọc (Generate & Filter)**: Tạo ra nhiều phương án, sau đó lọc để giữ lại những phương án tốt nhất. 5. **Giải đấu (Tournament)**: Các agent cạnh tranh từng cặp qua nhiều vòng để chọn ra giải pháp tối ưu. 6. **Vòng lặp (Loop)**: Lặp lại nhiệm vụ một cách thích ứng cho đến khi đạt tiêu chí hoàn thành. So sánh với hệ thống deep-research tự xây dựng trước đây, Dynamic Workflows của Claude bổ sung các cơ chế then chốt giúp nghiên cứu **định hướng mục tiêu** và **chắc chắn** hơn: * **Phân tách vấn đề**: Phân tích câu hỏi ban đầu thành các khía cạnh phụ trước khi hành động. * **Đánh giá độ tin cậy**: Xếp hạng độ tin cậy của từng nguồn thông tin. * **Hợp nhất chọn lọc**: Sử dụng biểu quyết đa agent để loại bỏ thông tin không đủ ủng hộ, thay vì gộp chung mọi thứ. * **Đầu ra tập trung vào quyết định**: Báo cáo cuối cùng đưa ra đánh giá và khuyến nghị hành động rõ ràng, phục vụ cho việc ra quyết định. Những cải tiến này giải quyết hiệu quả các vấn đề phổ biến của AI trong các nhiệm vụ dài như: **trôi dạt mục tiêu**, **dừng sớm**, **nhiễm ngữ cảnh** và **thiên kiến đầu ra**. Dynamic Workflows không chỉ là một cuộc đối thoại thông minh hơn, mà là **cơ cấu hóa chính quy trình nghiên cứu**, giúp rút ngắn đáng kể số lần tương tác cần thiết (từ hơn chục lần xuống còn 3-4 lần), dù tiêu tốn token nhiều hơn. Tuy vẫn còn một số thách thức như cơ chế xác minh cần khắt khe hơn với dữ kiện thực tế (ví dụ trong blockchain), khả năng tư duy liên ngành sâu cho các lĩnh vực mới, và việc thiết kế-xác thực giải pháp dựa trên ràng buộc thực tế, Dynamic Workflows đã đánh dấu một bước nhảy vọt về **tính linh hoạt và khả năng thích ứng** của AI, chuyển từ việc giải quyết các vấn đề tĩnh sang xử lý các nhiệm vụ mở với quy trình được tối ưu hóa tự động.

marsbit30 phút trước

Cách thực hiện nghiên cứu sâu với Dynamic Workflows của Claude

marsbit30 phút trước

Khi LP dùng Đậu Bếp dạy tôi đầu tư: Lời tự thuật chuyển nghề của một GP quỹ đầu tư tư nhân

Trước sự phổ biến của AI, mối quan hệ giữa các đối tác đầu tư (LP) và các đối tác quản lý quỹ (GP) trong lĩnh vực quỹ đầu tư tư nhân quy mô nhỏ đang thay đổi. Câu chuyện của "Er Gou" - một cựu GP của một quỹ đô la Mỹ nhỏ chuyên về cổ phiếu Mỹ, nay chuyển sang làm việc cho một công ty khởi nghiệp AI - minh họa rõ nét áp lực này. Ông cho biết, các quỹ nhỏ như của ông vốn đã gặp khó khăn trong huy động vốn do cơ cấu quỹ (thường dùng SPC Cayman) kém hấp dẫn hơn so với các cấu trúc tại Hong Kong hay Singapore, và do chiến lược đầu tư chủ quan (subjective strategy) khó thuyết phục hơn so với chiến lược định lượng (quantitative strategy) được AI hỗ trợ. Sự nổi lên của các công cụ AI như Doubao (của Trung Quốc) hay ChatGPT đã trao cho nhiều LP khả năng phân tích và tiếp cận thông tin chưa từng có. Điều này làm xói mòn lợi thế thông tin truyền thống của GP. LP giờ đây có thể tự nghiên cứu, đặt câu hỏi sâu hơn và thậm chí chất vấn các quyết định của GP dựa trên phân tích từ AI. Điều này thường dẫn đến mâu thuẫn, đặc biệt khi LP sử dụng AI để tìm kiếm sự đồng thuận thay vì phân tích khách quan, hoặc trong thị trường bùng nổ khi lợi nhuận cá nhân có thể vượt trội. Tuy nhiên, AI khó có thể thay thế hoàn toàn GP. Bản chất của quản lý tài sản vẫn dựa trên sự tin tưởng và dịch vụ tư vấn. Sự khác biệt nằm ở chỗ AI đang buộc các GP phải thích nghi: nâng cao giá trị bằng cách sử dụng AI như một đòn bẩy để cải thiện chiến lược, đồng thời củng cố vai trò tư vấn và cung cấp giá trị cảm xúc cho LP trong một môi trường đầu tư ngày càng được số hóa.

Odaily星球日报55 phút trước

Khi LP dùng Đậu Bếp dạy tôi đầu tư: Lời tự thuật chuyển nghề của một GP quỹ đầu tư tư nhân

Odaily星球日报55 phút trước

Vì AI sa thải? Nghiên cứu cho thấy AI đắt hơn người nó thay thế

Gần 50.000 nhân viên đã bị sa thải trong năm nay với lý do AI, nhưng các doanh nghiệp ngày càng phát hiện chi phí sử dụng AI thực tế lại **đắt hơn** cả lao động con người mà nó thay thế. Uber đốt hết ngân sách AI cả năm 2026 chỉ trong 4 tháng. Microsoft đang cắt giấy phép Claude Code ở nhiều bộ phận vì lý do chi phí. Một nhân viên tại Anthropic thậm chí đã sử dụng hết 150.000 USD hạn mức API của Claude Code trong một tháng. Các công ty như Meta, Pinterest, Spotify đều ghi nhận chi phí suy luận AI (inference cost) làm giảm tỷ suất lợi nhuận. Khảo sát cho thấy 45% doanh nghiệp năm 2025 chi hơn 100.000 USD/tháng cho AI. Tuy nhiên, dù 79% công ty trong S&P 500 nhắc đến AI, chỉ 8% tiết lộ doanh thu liên quan và một nửa không tự tin đánh giá được lợi tức đầu tư (ROI). Scott Galloway dự đoán: để giảm chi phí, các doanh nghiệp cuối cùng sẽ chuyển sang sử dụng các mô hình AI Trung Quốc, với giá rẻ hơn từ **10 đến 30 lần** so với mô hình Mỹ. Dữ liệu cho thấy thị phần sử dụng trong giới lập trình viên của mô hình Trung Quốc đã tăng từ khoảng 1% (2024) lên hơn 60% (5/2026), và 80% startup AI Mỹ đang sử dụng mô hình nguồn mở Trung Quốc. Xu hướng này được dự báo sẽ buộc chính quyền Trump phải có hành động hạn chế.

marsbit1 giờ trước

Vì AI sa thải? Nghiên cứu cho thấy AI đắt hơn người nó thay thế

marsbit1 giờ trước

Vương Xuyên: Khi Lão Vương Hàng Xóm Kiếm Được Ba Mươi Lần Từ Cổ Phiếu Lưu Trữ, Làm Sao Để Vẫn Không Lo Âu (Phần Bảy) - Vòng Xoay Một Phần Tư Thế Kỷ

Bài viết này phân tích những rủi ro và cạm bẫy tâm lý trong đầu tư, đặc biệt là trong các ngành công nghệ như bán dẫn và lưu trữ, thông qua khái niệm "tính phản thân" (reflexivity). Tác giả chỉ ra rằng trong giai đoạn bong bóng, nhu cầu và giá cổ phiếu thường được đẩy lên bởi các yếu tố tâm lý đám đông và thanh khoản dồi dào, chứ không phải nhu cầu cơ bản bền vững. Các nhà đầu tư theo trào lưu này thường đánh đồng tăng trưởng ngắn hạn với triển vọng dài hạn, và tin rằng kiếm lợi nhuận lớn một cách nhanh chóng là dễ dàng. Tuy nhiên, khi chu kỳ đảo chiều, cả nhu cầu thực tế lẫn dòng vốn đầu cơ đều biến mất nhanh chóng, tạo ra vòng xoáy đi xuống. Ngành phần cứng còn phải đối mặt với "hiệu ứng roi da" trong chuỗi cung ứng, khiến tình trạng dư thừa công suất kéo dài và phục hồi chậm chạp. Ví dụ về các công ty như Intel, Micron và Cisco cho thấy, dù lợi nhuận sau 20 năm có cao hơn, nhưng định giá cổ phiếu đỉnh vẫn thấp hơn thời kỳ bong bóng năm 2000, chứng tỏ "câu chuyện" tăng trưởng thần kỳ đã không còn. Bài viết cảnh báo về sự nguy hiểm của việc hình thành "vết hằn tư duy" sau những thành công ban đầu, khiến nhà đầu tư như "ông hàng xóm Lão Vương" có thể bị xóa sổ nếu sử dụng đòn bẩy, hoặc kiệt quệ vì cố gắng gỡ gạc sau thua lỗ. Cuối cùng, tác giả nhấn mạnh rằng khi màn ảo thuật lặp lại, nó sẽ mất đi sức hấp dẫn và không thể lừa được người xem nữa, ám chỉ bài học từ các chu kỳ bong bóng trong quá khứ.

marsbit1 giờ trước

Vương Xuyên: Khi Lão Vương Hàng Xóm Kiếm Được Ba Mươi Lần Từ Cổ Phiếu Lưu Trữ, Làm Sao Để Vẫn Không Lo Âu (Phần Bảy) - Vòng Xoay Một Phần Tư Thế Kỷ

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片