When War Is Settled Before the News: How Prediction Markets 'Priced' Maduro's Capture Six Days in Advance

Odaily星球日报Xuất bản vào 2026-01-04Cập nhật gần nhất vào 2026-01-04

Tóm tắt

"Prediction markets, particularly Polymarket, demonstrated their ability to forecast major geopolitical events ahead of official announcements, as illustrated by the fictional yet plausible account of insider trading prior to the U.S. military operation that captured Venezuelan President Maduro in early January 2026. According to the article, several anonymous accounts on Polymarket placed large bets days before the actual event, with one address initiating trades as early as December 27, 2025—six days before the operation occurred. These insiders, likely individuals with access to classified U.S. government or military intelligence, collectively profited over $630,000. The piece highlights how Polymarket’s structure—anonymous, non-KYC, and crypto-settled—enables such trades with minimal risk of exposure. While prediction markets can serve as decentralized early-warning systems for the public, they also raise serious concerns about national security and insider trading. The incident may prompt stricter U.S. regulatory measures, such as the proposed 'Predictive Markets Integrity Act,' aimed at preventing officials from trading on non-public information. The tension between market transparency and state secrecy underscores a growing challenge: when prediction markets outpace official narratives, they risk disrupting traditional information control and operational security."

Original | Odaily Planet Daily (@OdailyChina)

Author | Golem (@web3_golem)

A Short Story Before the Arrest of Venezuela's President...

Eastern Time, January 1, 2026. After experiencing assassination attempts, cryptocurrency launches, tariff trade wars, and other troubles, Trump had relatively smoothly survived the first year of his presidency. But he had no time to celebrate. At that moment, he was conspiring with several key White House officials and military generals at Mar-a-Lago in Florida, planning a military operation that would shock the world.

They were refining the action details in a secret, highly soundproofed room. The atmosphere was tense. Feeling thirsty, Trump pressed the Coke button on the table, wanting an iced Coke. A waiter, passing through layers of Secret Service guards, brought the still-fizzing Coke to Trump's side. "There must be no mistakes in tomorrow's operation against Maduro," Trump muttered.

Those who long serve political elites know when to play deaf and dumb to avoid trouble they can't handle. But clearly, this "Coke Kid" was willing to take the risk.

That night, the waiter, "Coke Kid," opened Polymarket, the world's largest prediction market, and registered an account. He didn't understand the crypto industry, but he knew this platform had accurately predicted Trump would become the 47th U.S. president last year. He then bought "yes" on multiple related predictions, including "The U.S. will invade Venezuela before January 31, 2026." The probability was only 6% at the time. He invested his entire month's salary.

Eastern Time, January 2, 2026, 22:46. Trump gave the order for the raid. Over 150 fighter jets took off from 20 bases, conducting a low-altitude surprise attack on the Venezuelan coast.

Eastern Time, January 3, 1:01 AM. U.S. forces breached Venezuela's air defense system. U.S. Delta Force ground troops reached Maduro's residence, broke through the steel doors, exchanged fire, subdued Maduro and his wife, and immediately evacuated. There were no U.S. casualties. Two hours later, the Maduros were taken to the USS Iwo Jima and subsequently transferred to New York.

The capture operation of a sovereign nation's president ended within 5 hours. Trump watched the entire operation unfold from Mar-a-Lago.

Eastern Time, January 3, 4:30 AM. Trump announced on Truth Social that the President of Venezuela and his wife had been captured and removed from the country.

Simultaneously, predictions on Polymarket regarding "Maduro's ouster timing" and "Trump's military action against Venezuela timing" were swiftly settled. The "Coke Kid" had already resigned on January 2. With his early bet, he had secured his first pot of gold...

(P.S.: This story is purely fictional. If any director wants to make a movie based on this, I am willing to provide this script free of charge.)

Insiders Knew About the U.S. Military Operation 6 Days Earlier

Although the above plot smells strongly of fast-food fiction like "Rebirth: I Was a Waiter at Mar-a-Lago," it might not be entirely false. The "Coke Kid" is pure fiction, but the capture of Venezuelan President Maduro by U.S. forces is real, and it's highly likely that "insiders" placed early bets on Polymarket.

According to Lookonchain monitoring, before Trump announced Maduro's capture, three insider addresses on Polymarket suddenly bet on his ouster, collectively profiting $630,400. Without exception, these were created and funded just days before the event. Among them, address 0x31a5 (0x31a5...8eD9) invested $34,000, profiting $409,900; address 0xa72D (0xa72D...eBd4) invested $5,800, profiting $75,000; address SBet365 invested $25,000, profiting $145,600.

The most impressive among these three addresses was 0x31a5 (0x31a5...8eD9). The U.S. military operation to capture Maduro occurred at 1:00 AM ET on January 3. The media and other countries first learned this news at 4:30 AM ET on January 3, when Trump announced the operation's completion on Truth Social.

But this insider at address 0x31a5 (0x31a5...8eD9) first bet "Maduro will step down before January 31, 2026" at 7:20 PM ET on December 30, 2025. He even bet "U.S. troops will enter Venezuela before January 31, 2026" as early as December 27.

0x31a5 (0x31a5...8eD9) betting before the actual U.S. military action

This means insiders knew about the U.S. military operation 6 days in advance and began building positions on Polymarket. Obtaining the行动计划 (action plan) of the world's most powerful armed forces—the U.S. military—so far in advance is something likely no hacker or national intelligence agency could achieve, but Polymarket did.

It didn't use any surveillance手段 (means); it merely opened an express lane for human greed. Undoubtedly, this insider must be close to U.S. political leaders or senior military officers, or perhaps holds a high position themselves (Surely it couldn't be a U.S. soldier involved in the action, placing orders while fighting?).

More importantly, the actors hardly need worry about exposure. Polymarket is structurally endowed with anonymity advantages: no KYC, near-zero account creation cost, sufficient liquidity, and crypto settlement ensuring privacy. Under these conditions, piercing the address and confirming the true identity afterwards is highly difficult.

So when the participation cost is driven extremely low, and the potential回报 (return) is extremely high, it's no longer a moral issue but an incentive design problem. Faced with such a mechanism, even outwardly respectable,正义立场 (righteous-standing) politicians can hardly guarantee they will never cross that line.

Predicting Truth or Rejecting Insider Trading

But let's consider another possibility: if the Venezuelan government had monitored the abnormal buying activity on Polymarket in advance, would things have turned out differently? (This isn't hard, as the insider betting was quite obvious—large buys in a low-probability market. Targeted monitoring would likely have detected anomalies.)

Then, perhaps the Venezuelan government would have become alert before the U.S. action. To be safe, Maduro might have moved to a more impregnable underground bunker earlier; or提前整顿军队 (prepared the troops in advance) to ready for battle (Odaily Note: During the action, half of Venezuela's army was松懈 (relaxed) due to Christmas holidays), then the U.S. might not have had zero casualties but instead suffered heavy流血事件 (bloodshed); at the very least, Venezuela could have sought support from other countries earlier or publicly stated the possible U.S. action at the UN to politically constrain them.

Of course, these assumptions are very rough, and this event might truly be a coincidence. But the fact remains: "Probability changes on Polymarket for major political events consistently precede mainstream information release."

Once this pattern is repeatedly verified, the price signals of prediction markets cease to be just trading outcomes and begin to be seen by the outside world as a reference indicator. Their role may gradually resemble the Pentagon's "Pizza Index"—an informal yet highly sensitive risk thermometer.

This is certainly not what U.S. authorities want to see.

Previously, U.S. Representative Ritchie Torres planned to propose the "Predictive Markets Public Integrity Act of 2026," aimed at establishing restrictive rules for potential "insider trading" in prediction markets. The bill intends to prohibit federally elected officials, political appointees, and executive branch employees from trading prediction market contracts related to government policy or political outcomes if they possess or can reasonably access material non-public information in the course of their duties.

Following the exposure of the Polymarket insider event regarding Maduro, this bill might receive high-level attention from the U.S. government. Kalshi's PR account promptly responded, stating its platform rules explicitly prohibit any activity based on material non-public information.

Kalshi can guarantee this because it was built from the start on compliance principles, with very high KYC requirements for users. If insider trading occurred, Kalshi could immediately identify the user and even freeze funds.

Polymarket naturally became a haven for these insiders. To some extent, insider trading and Polymarket mutually benefit each other. Polymarket provides a safe house for insiders to make money, and insider trading brings Polymarket more trading volume and notoriety.

Many of Polymarket's breakout moments occurred because it revealed the truth earlier than traditional media. This isn't because Polymarket players are brilliantly clever, but because a minority guides the probability. Ideally, prediction markets reflect the wisdom of the crowd, but in reality, they are just a playground for insiders.

For most ordinary people, this might not be a bad thing. Using prediction markets like Polymarket, people can sense the direction of certain events earlier, reducing被动承受 (passive承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受承受极) of sudden news, no longer完全受制于 (completely subject to) emotional public opinion and滞后 (lagging) media narratives. In outcome, this反而像 (instead resembles) a form of informational "decentralization."

But for those at the pyramid's顶端 (apex), the situation is恰恰相反 (precisely the opposite). For a long time, "who knows what and when" has itself been an order. The truth isn't不可公开 (not for public release); it needs to be released at the right time and in the right concentration. Anyone trying to打破这一节奏 (break this rhythm) is seen as challenging the established rules.

Therefore, Polymarket might kick the iron plate of U.S. regulation again. In 2024, Polymarket's founder had his New York home raided by the FBI—the tensest confrontation between Polymarket and the U.S. government. Now, Polymarket has returned to the U.S. market and obtained CFTC approval, suggesting relations have thawed.

But涉及 (involving) high-level classified military or security matters like the Maduro capture operation, any form of提前外泄 (pre-leakage) of information is unacceptable to the U.S. government. And currently,正值 (it is precisely when) prediction markets are trying to achieve regulatory positioning and争取 (strive for) institutional space. The emergence of such events, even if ultimately deemed coincidental, will be interpreted as a potential threat at the regulatory level.

Prediction markets face not just technical compliance issues, but whether they are unintentionally侵入 (intruding into) the sensitive boundaries of traditional information security and national governance.

If prediction no longer leads the truth, what does it have left? This question cannot be avoided in the future.

Câu hỏi Liên quan

QWhat is the main subject of the fictional story at the beginning of the article?

AThe main subject is a fictional story about a waiter ('Coke Boy') at Mar-a-Lago who overhears President Trump planning a military operation to capture Venezuelan President Maduro. The waiter uses this insider information to place successful bets on the prediction market Polymarket before the news becomes public.

QAccording to the article, what evidence suggests that the prediction market Polymarket had insider trading related to the Maduro operation?

AThe article cites on-chain analysis from Lookonchain, which identified three insider addresses on Polymarket that placed bets on Maduro's ouster just days before the actual event. One address (0x31a5...8eD9) placed its first bet on 'Maduro will step down by January 31, 2026' on December 30, 2025, and even earlier on December 27 for 'US troops will enter Venezuela by January 31, 2026', six days before the military action occurred.

QWhat potential consequence does the article suggest if the government of Venezuela had monitored the Polymarket activity?

AThe article suggests that if the government of Venezuela had monitored the unusual buying activity on Polymarket, it might have been alerted to the potential threat. This could have led President Maduro to move to a more secure location, put the military on higher alert (preventing them from being caught off-guard during the Christmas holiday), or seek international support to politically constrain the U.S., potentially leading to a bloodier conflict.

QHow does the article describe the fundamental conflict that prediction markets like Polymarket create for governments?

AThe article states that for governments and elite groups, the control over 'who knows what and when' is a fundamental part of the established order. Truth is meant to be released at an appropriate time and in a controlled manner. Prediction markets, by allowing insider information to be monetized and revealed early through price movements, challenge this control and invade the 'sensitive boundaries of traditional information security and national governance.'

QWhat regulatory response to prediction market insider trading is mentioned in the article?

AThe article mentions that U.S. Representative Ritchie Torres plans to introduce the 'Predictive Markets Integrity Act of 2026.' This bill aims to prohibit federal officials, political appointees, and executive branch employees from trading on prediction market contracts related to government policy or political outcomes if they possess or have access to material non-public information through their official duties.

Nội dung Liên quan

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 637Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.3kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2025.03.21

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片