Ngọn lửa chiến tranh trí tuệ cụ thể đã lan đến dữ liệu.
Giới đầu tư được biết, hôm nay (12/8), công ty cơ sở hạ tầng dữ liệu trí tuệ cụ thể Nguyên Điểm Khoa Học (SCALEFORCE) lần đầu tiên tiết lộ thông tin gọi vốn: hoàn thành hai vòng trong 40 ngày, với sự tham gia của các nhà đầu tư bao gồm các công ty công nghiệp trí tuệ cụ thể hàng đầu trong nước, Hằng Túc Tư Bản và Khải Liên Tư Bản.
Thành lập chưa đầy ba tháng, nhưng Nguyên Điểm Khoa Học đã nhanh chóng bước vào giai đoạn vận hành: đơn hàng dữ liệu trị giá hơn chục triệu từ khách hàng tiêu biểu Thạch Trí Hàng đã được khởi động toàn diện, nhiều công ty mô hình thế giới, nhà sản xuất robot cụ thể hàng đầu và các nhà cung cấp giải pháp ngành đã thiết lập hợp tác... Bánh xe thương mại hóa đang tăng tốc.
"Cuộc cạnh tranh trí tuệ cụ thể đã bước vào hiệp hai, tập trung vào dữ liệu và trí tuệ." Đây là cảnh tượng thực tế mà Quách Giang Lượng nhìn thấy, cũng là lý do anh ấy chọn khởi nghiệp. Như anh ấy đã nói, việc Nguyên Điểm Khoa Học muốn làm, chính là để dữ liệu xuyên suốt toàn bộ vòng đời của AI vật lý, nuôi dưỡng trí tuệ vô hạn trong thế giới vật lý.
Trí tuệ cụ thể càng nóng, dữ liệu càng thiếu
Cảnh tượng sôi động vẫn còn in đậm — nhìn lại nửa đầu năm 2026, tổng số vốn huy động trong lĩnh vực trí tuệ cụ thể trong nước đạt 93,5 tỷ nhân dân tệ, tăng gấp 5 lần so với cùng kỳ năm ngoái.
Nhưng trí tuệ cụ thể càng nóng, dữ liệu càng thiếu. Một sự đồng thuận trong ngành là, mô hình lớn cụ thể có khả năng đạt được năng lực tự chủ phổ quát, ít nhất cần hàng chục triệu giờ dữ liệu tương tác chất lượng cao từ thực tế. Tính đến đầu năm 2026, tổng lượng dữ liệu tương tác vật lý chất lượng cao có thể sử dụng trên toàn cầu chỉ khoảng 500.000 giờ — khoảng trống vượt quá 99%.
Khác với mô hình ngôn ngữ lớn có thể thu thập tài liệu huấn luyện từ internet, trí tuệ cụ thể cần dữ liệu tương tác vật lý đa phương thức bao gồm thị giác, xúc giác, quỹ đạo khớp, cơ học vật thể, căn chỉnh thời gian môi trường — những dữ liệu này không thể lấy được trực tuyến, mà phải được thu thập trong thế giới thực.
Khó khăn hơn nữa, ngành công nghiệp còn phải đối mặt với ba khó khăn: chất lượng dữ liệu không thể kiểm soát — độ chính xác căn chỉnh thời gian-không gian của dữ liệu đa phương thức thấp, sự bất thường không thể giám sát theo thời gian thực; quy mô dữ liệu không đủ — thiết bị thu thập không thể quản lý theo quy mô, mức độ tự động hóa thấp; khả năng khái quát hóa dữ liệu kém — vấn đề OOD nghiêm trọng, khả năng tái sử dụng xuyên thiết bị gần như không thể.
Đây chính là cơ hội mà Quách Giang Lượng nhìn thấy khi thành lập Nguyên Điểm Khoa Học — cuộc cạnh tranh trí tuệ cụ thể, về bản chất là cuộc cạnh tranh về dữ liệu. Ai có thể xây dựng rào cản trên cơ sở hạ tầng dữ liệu, người đó sẽ nắm quyền chủ động trong cuộc đua này.
Thông qua Nguyên Điểm Khoa Học, chúng ta thấy một câu trả lời: định nghĩa lại cơ sở hạ tầng của AI vật lý từ nguồn gốc dữ liệu.
Hiện tại, Nguyên Điểm Khoa Học đã tạo ra hệ điều hành AI vật lý MatrixOS. Trong đó, động cơ khái quát hóa dữ liệu ADA (Căn chỉnh Hành động-Dữ liệu), cố gắng giải quyết vấn đề tái sử dụng dữ liệu xuyên thiết bị. Theo đánh giá đa tình huống trên robot thực tế, tỷ lệ thành công của nó đã tăng từ 65% lên 92%.
Mặt khác, là hiệu suất sản xuất dữ liệu. Nguyên Điểm Khoa Học tự nghiên cứu động cơ chất lượng dữ liệu GDP (Toàn cục — Sâu — Chủ động), thông qua phân tích entropy thông tin, ước tính xác suất hậu nghiệm, phân tích ngữ nghĩa hành động và học chủ động Bayes, liên tục tối ưu hóa chiến lược thu thập dữ liệu, tỷ lệ chuyển đổi dữ liệu có thể sử dụng đạt 80%, mức cao nhất trong nước.
Tại phía thu thập dữ liệu, Nguyên Điểm Khoa Học đã xây dựng mạng lưới sản xuất dữ liệu AI vật lý quy mô toàn cầu, nền tảng hỗ trợ quản lý và điều phối thống nhất hàng trăm nghìn nút thu thập dữ liệu trên toàn cầu, mức độ tự động hóa toàn bộ quy trình vượt quá 95%. Ngoài ra, Nguyên Điểm Khoa Học kiên trì mô hình thu thập dữ liệu lấy con người làm trung tâm, tiên phong trên thế giới tạo ra bộ công cụ thu thập dữ liệu có khả năng đồng bộ hóa thời gian đa cảm biến cấp dưới mili giây, có thể đồng bộ thu thập quy mô lớn dữ liệu đa phương thức như thị giác, xúc giác, cảm giác lực, hành vi, v.v.
Nói một cách đơn giản, MatrixOS giống như một "hệ thống sản xuất" được xây dựng xung quanh dữ liệu trí tuệ cụ thể: phía trước kết nối với thế giới vật lý thực tế, liên tục thu được dữ liệu; ở giữa thực hiện xử lý, làm sạch, khái quát hóa và quản lý dữ liệu; phía sau lại giao dữ liệu cho mô hình, robot và các ứng dụng cụ thể.
Một khi liên kết này thực sự thông suốt, dữ liệu sẽ không còn là giao hàng dự án một lần, mà có thể liên tục đi vào vòng huấn luyện tiếp theo, tạo ra dữ liệu mới, cuối cùng hình thành bánh xe dữ liệu. Được biết, Nguyên Điểm Khoa Học đang xây dựng một mạng lưới sản xuất và phân phối dữ liệu chất lượng cao có công suất lớn nhất, chi phí thấp nhất toàn cầu, một khi mạng lưới được xây dựng, hiệu ứng quy mô và ưu thế về chi phí của dữ liệu sẽ trở thành rào cản cạnh tranh mạnh nhất.
Cửa sổ cơ hội ngành
Vừa nhận đơn hàng trị giá hơn chục triệu
Khi nào robot thực sự bước vào từng gia đình?
Đến thời điểm hiện tại, sự nóng bỏng của trí tuệ cụ thể là không thể phủ nhận. Khi ngành công nghiệp bắt đầu bước vào giai đoạn quy mô hóa, thu thập, làm sạch, khái quát hóa, quản lý và phân phối dữ liệu, đang dần trở thành một mắt xích công nghiệp độc lập.
Đây chính là vị trí mà Nguyên Điểm Khoa Học lựa chọn. Dựa trên nền tảng MatrixOS mà họ đang xây dựng hết sức, đối với các nhà sản xuất robot, Nguyên Điểm có thể cung cấp dữ liệu cảnh hướng mục tiêu; đối với các công ty mô hình thế giới, có thể cung cấp dữ liệu tương tác vật lý thực tế; đối với khách hàng ngành, có thể xây dựng vòng lặp dữ liệu khép kín xoay quanh nhiệm vụ cụ thể.
Vị thế trung lập này cho phép Nguyên Điểm Khoa Học đón nhận nhu cầu sôi động từ các mắt xích khác nhau của chuỗi công nghiệp. Hiện tại, công ty đã nhận được đơn hàng dữ liệu trị giá hơn chục triệu từ Thạch Trí Hàng — thông qua dịch vụ "Thu thập dữ liệu cảnh hướng mục tiêu + Xử lý dữ liệu nền tảng MatrixOS", hỗ trợ robot series A của Thạch Trí Hàng thành công tiến vào nhiều cảnh làm việc tại nhà máy An Bá Phúc.
Đồng thời, Nguyên Điểm Khoa Học đã thiết lập quan hệ hợp tác sâu sắc với nhiều công ty mô hình thế giới bao gồm Trí Tại Vô Giới, các nhà sản xuất robot cụ thể hàng đầu và các nhà cung cấp giải pháp ngành; và tham gia vào hệ sinh thái tính toán Ascend của Huawei, là nhà đóng góp dữ liệu và đường ống thuật toán mã nguồn mở trí tuệ cụ thể/mô hình thế giới đầu tiên toàn cầu của Ascend; ngoài ra, công ty còn thiết lập hợp tác sâu sắc khám phá tiên phong trí tuệ cụ thể với Đại học Bắc Kinh và Đại học Hàng không Vũ trụ Bắc Kinh, cùng nhau khám phá ranh giới công nghệ của thế hệ trí tuệ cụ thể tiếp theo.
Đối mặt với nhu cầu dữ liệu cảnh thực chất lượng cao từ thị trường nước ngoài, việc bố trí quốc tế hóa của Nguyên Điểm Khoa Học cũng đã được khởi động thực chất, và thành lập đội ngũ kinh doanh nước ngoài do các chuyên gia vận hành và bán hàng Đông Nam Á kỳ cựu dẫn đầu, thúc đẩy việc khép kín vòng kinh doanh thị trường nước ngoài và xây dựng mạng lưới đối tác.
Chỉ là bên ngoài vẫn tò mò: một công ty thành lập chưa đầy ba tháng, làm sao có thể chạy với tốc độ như vậy?
Gương mặt tuy mới, nhưng phía sau Nguyên Điểm Khoa Học là một đội ngũ tích lũy sâu sắc — người sáng lập Quách Giang Lượng là thành viên sáng lập của Đám mây thông minh Baidu, từ số không ấp ủ nhiều sản phẩm cốt lõi như MapReduce của Baidu Cloud, nền tảng học máy, trung tâm AI doanh nghiệp, đám mây kiểm tra chất lượng công nghiệp, dẫn dắt đội ngũ đạt được đột phá kinh doanh trong nhiều ngành chiến lược như công nghiệp, tài chính, năng lượng điện, tích lũy đạt được doanh thu hàng chục tỷ.
Sau đó, anh ấy lại đảm nhận Phó tổng giám đốc kỹ thuật của doanh nghiệp AI+Sản xuất Sáng Tạo Kỳ Trí, hoàn thiện xây dựng hệ thống công nghệ mô hình lớn công nghiệp và trí tuệ cụ thể công nghiệp, trải qua quá trình từ khởi nghiệp đến niêm yết của công ty. Nhìn toàn bộ sự nghiệp, việc luôn đào sâu vào công nghệ và kinh doanh Data & AI Infra tiên phong là nhãn hiệu rõ ràng nhất của Quách Giang Lượng.
Nhà khoa học trưởng Alex, tiến sĩ Viện Ngôn ngữ Máy tính Đại học Bắc Kinh, từng lần lượt đảm nhận thành viên cốt lõi tại Meta AI, Phòng thí nghiệm Nô Á Phương Châu của Huawei, chủ trì thiết kế kiến trúc LLM thế hệ đầu tiên trong nước với tham số nghìn tỷ cấp MoE, tham gia toàn bộ quá trình từ công thức dữ liệu, phát triển mã đến tối ưu hóa toán tử cơ sở, dự trữ công nghệ thuật toán tiên phong sâu sắc và có tầm nhìn quốc tế hóa.
Ngoài ra, Giám đốc doanh thu chính Victor từng dẫn dắt doanh nghiệp hoàn thành doanh số bán hàng gần 1 tỷ nhân dân tệ, có tích lũy sâu sắc về hệ sinh thái AI, mô hình lớn và trí tuệ cụ thể trong nước; Kiến trúc sư trưởng sản phẩm Angel thì chủ trì thiết kế, nghiên cứu và triển khai nhiều bộ sản phẩm nền tảng dữ liệu cấp doanh nghiệp.
Ba mảnh ghép công nghệ, sản phẩm, thương mại hóa được tập hợp, một đội ngũ thực chiến quen biết và cùng làm việc nhiều năm, kết hợp tầm nhìn công nghệ tiên phong và kinh nghiệm vận hành thương mại từ đó hình thành, trở thành nền tảng tạo nên năng lực sản phẩm của Nguyên Điểm Khoa Học. Theo lời Quách Giang Lượng, "Đặc điểm lớn nhất của đội ngũ chúng tôi, là trong quá khứ đã cùng nhau vác súng, đánh trận, đều là những chiến binh thực chiến công nghiệp và doanh nhân liên tục từng lăn lộn với dữ liệu, lăn lộn với thành tích."
Hiện tại, thời điểm đang trở nên ngày càng quan trọng. Như năm nay được giới công nghiệp công nhận là "năm nguyên thủy dữ liệu cụ thể", Quách Giang Lượng đã dẫn dắt đội ngũ quyết đoán xuống sân. Và ngành công nghiệp phổ biến cho rằng, năm 2027 đến 2029 có thể trở thành cửa sổ cơ hội quan trọng cho việc thương mại hóa quy mô hóa robot hình người. Nếu robot trong vài năm tới đón nhận triển khai quy mô lớn, thì cơ sở hạ tầng dữ liệu ngày nay trông còn ở giai đoạn đầu, cũng sẽ đón nhận sự bùng nổ thực sự.
Sóng nhiệt đang ập đến. IPO của Du Thụ Khoa Học trên STAR Market đã gần kề, phía sau nó còn có một hàng dài các công ty chờ IPO. Vài năm qua, trí tuệ cụ thể cuối cùng đã đến thời điểm thực hiện. Và chặng đường tiếp theo, chính là cửa sổ thời gian không thể bỏ lỡ của dữ liệu cụ thể.
Bài viết này đến từ tài khoản WeChat công chúng "Giới đầu tư" (ID: pedaily2012), tác giả: Ngô Cùng
