Trump dừng chỉ thị hành chính về AI, lo ngại cạnh tranh lấn át quản lý

marsbitXuất bản vào 2026-05-22Cập nhật gần nhất vào 2026-05-22

Tóm tắt

Tóm tắt: Chính quyền Trump đã dừng đột ngột một sắc lệnh hành pháp về AI ngay trước giờ ký, vốn được kỳ vọng sẽ thiết lập cơ chế đánh giá rủi ro an ninh quốc gia và mạng đối với các mô hình AI tiên tiến trước khi phát hành. Theo kế hoạch ban đầu, các công ty hàng đầu như OpenAI, Google, Anthropic và xAI sẽ tự nguyện chia sẻ mô hình của họ với chính phủ Mỹ 90 ngày trước khi công bố công khai để đánh giá rủi ro. Tuy nhiên, Tổng thống Trump từ chối phê chuẩn, lý do là ông "không muốn bất cứ điều gì cản trở vị thế dẫn đầu của Mỹ trong lĩnh vực AI". Sự thay đổi bất ngờ này phản ánh mâu thuẫn cốt lõi trong chính sách AI của Mỹ: nhu cầu quản lý rủi ro hệ thống tiềm ẩn từ các mô hình tiên tiến (như lỗ hổng an ninh mạng, tác động việc làm) với áp lực duy trì lợi thế cạnh tranh chiến lược, đặc biệt là với Trung Quốc. Ngay cả một khuôn khổ "tự nguyện, hợp tác" và không phải là cơ chế phê duyệt bắt buộc cũng bị hoãn lại vì lo ngại làm chậm đổi mới. Bối cảnh này diễn ra khi các cuộc thăm dò cho thấy cử tri Mỹ lo ngại về tác động của AI và ủng hộ các biện pháp kiểm tra an toàn mạnh mẽ hơn. Việc chậm ký sắc lệnh cho thấy AI đang trở thành vấn đề nơi giao thoa giữa an ninh quốc gia, kinh tế vĩ mô và quản trị chính trị, khiến việc cân bằng giữa quản lý rủi ro và thúc đẩy cạnh tranh trở nên phức tạp.

Lời của biên tập viên: Chính quyền Trump ban đầu đã cố gắng thiết lập một cơ chế kiểm tra an toàn trước khi phát hành đối với các mô hình AI tiên tiến, nhưng chỉ vài giờ trước khi ký kết, chỉ thị hành chính này đã bị đột ngột dừng lại.

Theo kế hoạch ban đầu, các công ty AI hàng đầu như OpenAI, Google, Anthropic, xAI sẽ tự nguyện chia sẻ mô hình của họ với chính phủ Hoa Kỳ 90 ngày trước khi công bố chính thức các mô hình tiên tiến, để chịu đánh giá rủi ro an ninh quốc gia và an ninh mạng. Cuối cùng, Trump đã từ chối phê duyệt, với lý do "không muốn bất cứ điều gì cản trở vị thế dẫn đầu của Mỹ trong lĩnh vực AI".

Đằng sau sự chuyển hướng tạm thời này là mâu thuẫn cốt lõi mà chính sách AI của Mỹ đang phải đối mặt: Năng lực của các mô hình tiên tiến đã bắt đầu chạm đến các rủi ro công cộng như lỗ hổng an ninh mạng, hệ thống tài chính, tác động đến việc làm và việc mở rộng trung tâm dữ liệu. Nhưng trong bối cảnh cạnh tranh AI Mỹ-Trung được coi là chiến lược quốc gia, bất kỳ sự sắp xếp quản lý nào cũng có thể bị giới công nghiệp diễn giải là làm chậm đổi mới, làm suy yếu năng lực cạnh tranh của Mỹ.

Điều tinh tế hơn là, chỉ thị hành chính này ban đầu không phải là một chế độ phê duyệt bắt buộc, mà là một khuôn khổ đánh giá mô hình "mang tính hợp tác, tự nguyện". Nói cách khác, Nhà Trắng không cố gắng kiểm soát trực tiếp việc phát hành mô hình, mà hy vọng tăng thêm một khâu kiểm tra an toàn của chính phủ trước khi mô hình được mở ra cho công chúng. Nhưng ngay cả phương án tương đối ôn hòa như vậy vẫn bị tạm thời gác lại trong sự giằng co giữa quản trị an ninh và dẫn đầu công nghệ.

AI đang từ một vấn đề thuần túy của ngành công nghiệp công nghệ, bước vào khu vực giao thoa giữa an ninh quốc gia, kinh tế vĩ mô và quản trị chính trị. Trọng tâm tranh luận trong chính sách AI của Mỹ cũng đang chuyển từ "có ủng hộ phát triển AI hay không" sang "làm thế nào để kiểm soát được rủi ro hệ thống mà các mô hình tiên tiến có thể mang lại mà không hy sinh lợi thế dẫn đầu".

Dưới đây là nguyên văn:

Nhà Trắng đã bất ngờ trì hoãn việc ký kết một chỉ thị hành chính về trí tuệ nhân tạo được mong đợi từ lâu. Trước đó, Donald Trump cho biết, ông "không thích" một số nội dung trong kế hoạch này, đặc biệt là việc chính phủ Hoa Kỳ dự định tiến hành đánh giá rủi ro an ninh quốc gia và mạng đối với các mô hình AI.

Chỉ thị hành chính này dự kiến ban đầu sẽ được ký vào chiều thứ Năm. Theo kế hoạch, các công ty AI hàng đầu như OpenAI, Google và Anthropic sẽ tự nguyện cam kết gửi mô hình của họ cho chính phủ để kiểm tra.

Việc Trump đột ngột chuyển hướng lần này xảy ra sau nhiều tuần tranh cãi nội bộ trong chính phủ Hoa Kỳ xung quanh ranh giới của việc đánh giá quản lý.

Khi nói về chỉ thị hành chính này, Trump cho biết: "Tôi không thích một số khía cạnh trong đó. Chúng tôi dẫn đầu Trung Quốc, và cũng dẫn đầu tất cả mọi người, tôi không muốn bất cứ điều gì cản trở vị thế dẫn đầu của chúng tôi." Ông còn nói rằng, trí tuệ nhân tạo cũng "đang mang lại rất nhiều việc làm".

Trước khi buổi lễ ký kết bị hoãn đột ngột, nhiều Giám đốc điều hành của các công ty công nghệ vốn dự định đến Washington để cùng Trump tham dự sự kiện này.

Việc trì hoãn ký kết này diễn ra khi nhiều cuộc thăm dò dư luận liên tục cho thấy, cử tri Mỹ lo ngại về tác động của trí tuệ nhân tạo, trong đó nhiều người ủng hộ việc áp dụng các quy định và rào chắn an toàn chặt chẽ hơn đối với công nghệ mới nổi này.

Lo ngại của công chúng về tác động an ninh tiềm tàng của việc mở cửa các mô hình AI mạnh mẽ đang gia tăng; đồng thời, tác động của AI đến việc làm cũng như những tranh cãi xung quanh việc xây dựng các trung tâm dữ liệu quy mô lớn khiến tính toán chính trị của Nhà Trắng trở nên phức tạp hơn. Không lâu trước đó, thái độ của chính quyền này đối với ngành công nghiệp AI vẫn còn nghiêng về tích cực.

Một số đồng minh của Trump đã từng kêu gọi đưa các mô hình AI hàng đầu vào sự kiểm soát của chính phủ Hoa Kỳ; nhưng một số người khác trong phe MAGA lại cảnh báo rằng, bất kỳ biện pháp nào hạn chế sự tăng trưởng của AI đều có thể kéo tụt nền kinh tế Mỹ.

Một cuộc thăm dò do Viện Nghiên cứu Gia đình (Institute for Family Studies) thực hiện trong tháng này cho thấy, 82% người Mỹ ủng hộ Nhà Trắng thực hiện kiểm tra an toàn đối với các mô hình AI tiên tiến.

Việc ấp ủ chỉ thị hành chính này bắt nguồn từ việc các quan chức chủ chốt của Nhà Trắng trước đó đã tiếp cận sớm mô hình Mythos mới nhất của Anthropic, trong đó có Bộ trưởng Tài chính Scott Bessent. Mô hình này có khả năng tiên tiến, có thể được sử dụng để phát hiện lỗ hổng an ninh mạng. Các quan chức nắm thông tin cho biết, các vấn đề như lỗ hổng hệ thống ngân hàng mà mô hình này tiết lộ đã khiến họ kinh ngạc.

Cho đến nay, Anthropic chỉ giới hạn mở cửa Mythos cho một số ít tổ chức đáng tin cậy, bao gồm các công ty công nghệ và một số ngân hàng, để các tổ chức này có thể phát hiện và sửa chữa các vấn đề an ninh mạng trước khi tin tặc có được quyền truy cập vào mô hình này.

Giám đốc Ủy ban Kinh tế Quốc gia của Trump, Kevin Hassett, đã từng đề xuất rằng các mô hình AI tiên tiến nên trải qua quy trình tương tự như phê duyệt dược phẩm, chỉ được chính thức phát hành sau khi "được chứng minh là an toàn, giống như FDA phê duyệt thuốc".

Tuyên bố này của ông đã vấp phải sự phản đối mạnh mẽ từ các nhà sáng lập và nhà đầu tư AI, trong đó có một số người có quan hệ thân thiết với chính quyền Trump. Họ cho rằng, một chế độ tương tự sẽ làm suy yếu khả năng đổi mới của Mỹ.

Chỉ thị hành chính này còn lâu mới đạt đến yêu cầu của một chế độ phê duyệt tương tự, mà chuyển sang thiết lập một "khuôn khổ đánh giá chuẩn mực mô hình mang tính hợp tác và tự nguyện". Sáng thứ Năm, trước khi buổi lễ ký kết dự kiến diễn ra, các quan chức Nhà Trắng đã giới thiệu sơ lược nội dung của chỉ thị hành chính này cho các phóng viên.

Theo thỏa thuận đề xuất, các công ty AI hàng đầu, bao gồm OpenAI và xAI, sẽ tự nguyện chia sẻ mô hình với chính phủ 90 ngày trước khi công bố mô hình liên quan cho công chúng. Nói cách khác, cơ chế này cuối cùng vẫn sẽ phụ thuộc rất lớn vào ý muốn hợp tác của các nhà lãnh đạo công ty AI.

Câu hỏi Liên quan

QTại sao Tổng thống Trump đột ngột dừng ký sắc lệnh hành pháp về AI?

ATổng thống Trump từ chối phê duyệt sắc lệnh vì ông tuyên bố "không muốn bất cứ điều gì cản trở vị thế dẫn đầu của Mỹ trong lĩnh vực AI" và lo ngại các biện pháp kiểm soát an ninh mạng có thể làm chậm đổi mới, suy yếu khả năng cạnh tranh của Mỹ, đặc biệt là trong bối cảnh cạnh tranh chiến lược với Trung Quốc.

QCơ chế đánh giá mô hình AI theo sắc lệnh bị hoãn có những đặc điểm chính nào?

ACơ chế đề xuất là một khuôn khổ đánh giá chuẩn mực "hợp tác và tự nguyện". Các công ty AI hàng đầu sẽ tự nguyện chia sẻ mô hình tiên tiến với chính phủ Mỹ trước 90 ngày công bố công khai, để đánh giá rủi ro an ninh quốc gia và mạng, nhưng không phải là cơ chế phê duyệt bắt buộc như FDA đối với dược phẩm.

QMô hình Mythos của Anthropic đã gây ra mối lo ngại gì cho các quan chức chính phủ Mỹ?

AMô hình Mythos của Anthropic có khả năng tiên tiến trong việc phát hiện lỗ hổng bảo mật mạng. Khi được các quan chức cấp cao như Bộ trưởng Tài chính Scott Besant tiếp cận trước, mô hình này đã làm lộ ra những vấn đề như lỗ hổng trong hệ thống ngân hàng, khiến họ 'kinh ngạc' và nhấn mạnh hơn nhu cầu về các biện pháp đánh giá an toàn.

QQuan điểm của công chúng Mỹ về việc quản lý AI mạnh mẽ như thế nào theo bài viết?

ATheo bài viết, nhiều cuộc thăm dò dư luận cho thấy cử tri Mỹ lo ngại về tác động của AI và ủng hộ các biện pháp quản lý, kiểm soát an toàn chặt chẽ hơn. Một cuộc thăm dò được trích dẫn cho thấy 82% người Mỹ ủng hộ Nhà Trắng tiến hành kiểm tra an toàn đối với các mô hình AI tiên tiến.

QSự kiện này phản ánh mâu thuẫn cốt lõi nào trong chính sách AI của Mỹ?

ASự kiện phản ánh mâu thuẫn cốt lõi giữa việc quản trị rủi ro hệ thống (như an ninh mạng, ảnh hưởng việc làm) từ các mô hình AI tiên tiến và nhu cầu duy trì lợi thế cạnh tranh công nghệ, đặc biệt là với Trung Quốc. Chính sách AI của Mỹ đang chuyển trọng tâm từ 'có hỗ trợ phát triển AI không' sang 'làm thế nào để kiểm soát rủi ro mà không hy sinh lợi thế dẫn đầu'.

Nội dung Liên quan

Bloomberg tiết lộ: Giới nhà giàu Trung Quốc vượt hạn mức 50.000 USD/như thế nào để chuyển tài sản ra nước ngoài?

Tác giả: C Labs Crypto Watch Bài viết của Bloomberg phân tích cách các cá nhân giàu có tại Trung Quốc vượt qua hạn mức ngoại hối 50.000 USD/người/năm để chuyển tài sản ra nước ngoài, với ước tính khoảng 150 tỷ USD thất thoát hàng năm qua các kênh ngầm. Bài báo điểm lại lịch sử kiểm soát ngoại hối từ năm 1994, với mốc quan trọng là quy định 50.000 USD năm 2007. Các đợt siết chặt diễn ra sau biến động 2015, cấm dùng thẻ ngân hàng mua bảo hiểm tại Hồng Kông năm 2017, và nâng cấp giám sát số năm 2024-2026 với các quy định mới về chuyển tiền xuyên biên giới và việc áp dụng CRS. Bloomberg liệt kê 5 con đường chính: 1. **Mạng lưới đối chiếu (Duiqiao/Hawala)**: Chuyển tiền không xuyên biên giới, rủi ro pháp lý cao. 2. **Kiến tha lâu (Ant搬家)**: Dùng nhiều người thân hưởng hạn mức hợp pháp, nay bị giám sát bằng thuật toán. 3. **Gian lận hóa đơn thương mại**: Khai man giá trị hàng hóa xuất nhập khẩu. 4. **Di chuyển kênh**: Từ các công ty chứng khoán internet sang kênh quản lý tài sản xuyên biên giới của ngân hàng lớn hoặc QDII. 5. **Sắp xếp cấu trúc**: Dùng ủy thác gia đình, bảo hiểm, đầu tư định cư. Bài viết nhấn mạnh chiến lược giám sát mới nhắm vào **cá nhân** thay vì chỉ doanh nghiệp, với **CRS** là công cụ mạnh để truy ngược thông tin tài sản nước ngoài. **Tiền mã hóa** cũng không phải kênh an toàn, đã bị xử lý bằng các án lệ hình sự. Động lực chuyển tài sản ra nước ngoài của hàng triệu gia đình giàu có Trung Quốc vẫn mạnh mẽ, trong bối cảnh bất ổn kinh tế trong nước và địa chính trị, khiến cuộc đua giữa kiểm soát và lách luật tiếp tục.

marsbit2 phút trước

Bloomberg tiết lộ: Giới nhà giàu Trung Quốc vượt hạn mức 50.000 USD/như thế nào để chuyển tài sản ra nước ngoài?

marsbit2 phút trước

Claude Code Ra Mắt Luồng Công Việc Động: Giúp AI Tự Biết Tổ Chức Đội Nhóm Làm Việc

Claude Code đã giới thiệu "Workflows động", một tính năng cho phép AI tự động tổ chức và điều phối nhiều agent (tác nhân) con để cùng hợp tác xử lý các nhiệm vụ phức tạp. Thay vì một agent duy nhất xử lý toàn bộ công việc trong một ngữ cảnh dài, workflow động sẽ tạo ra một khuôn khổ thực thi linh hoạt: chia nhỏ nhiệm vụ, phân phối cho các agent con chạy song song, kiểm tra chéo, lặp lại và thậm chí cho các agent cạnh tranh nhau, trước khi tổng hợp kết quả cuối cùng. Tính năng này nhằm khắc phục các hạn chế của mô hình đơn agent như: "tính lười biếng" (dừng sớm), "thiên vị tự tham chiếu" (ưu tiên kết quả của chính mình) và "trôi mục tiêu" (sai lệch so với yêu cầu ban đầu sau nhiều lượt xử lý). Workflow động mở rộng phạm vi ứng dụng của Claude Code từ các tác vụ lập trình thuần túy (di chuyển mã, tái cấu trúc, review) sang các công việc phi kỹ thuật như nghiên cứu sâu, xác minh sự kiện, sàng lọc hồ sơ, phân tích nguyên nhân gốc rễ hay động não đặt tên. Bài viết giới thiệu các mẫu prompt ví dụ và các mô hình phổ biến khi thiết kế workflow, như: phân loại & định tuyến, phân tách & tổng hợp, xác minh đối kháng, tạo & sàng lọc, giải đấu loại trực tiếp và vòng lặp cho đến khi hoàn thành. Tuy workflow động tiêu thụ nhiều token hơn và không phải lúc nào cũng cần thiết cho các tác vụ thông thường, nhưng nó đánh dấu một hướng phát triển quan trọng: tương lai của công cụ AI không chỉ nằm ở trí thông minh của một mô hình đơn lẻ, mà còn ở khả năng tổ chức các quy trình thực thi phức tạp, đáng tin cậy, có thể tái sử dụng và kiểm tra được.

marsbit43 phút trước

Claude Code Ra Mắt Luồng Công Việc Động: Giúp AI Tự Biết Tổ Chức Đội Nhóm Làm Việc

marsbit43 phút trước

Hyperliquid, Cửa Hàng Tiện Lợi Giao Dịch Xuyên Suốt Của Phố Wall

Một nền tảng giao dịch tiền mã hóa phi tập trung tên Hyperliquid, được ví như "cửa hàng tiện lợi giao dịch 24/7 của Phố Wall", đang thu hút các nhà giao dịch truyền thống và tiền điện tử. Được thành lập bởi cựu nhà giao dịch định lượng Jeff Yan, nền tảng này cho phép giao dịch hợp đồng vĩnh viễn (perpetuals) trên nhiều loại tài sản như bitcoin, chỉ số S&P 500, dầu thô và cả các công ty chưa niêm yết như SpaceX, mọi lúc mọi nơi. Sự kiện FTX sụp đổ đã thúc đẩy tầm nhìn của Yan về một hệ thống nơi người dùng tự giữ tài sản (self-custody). Mặc dù người dùng Mỹ hiện bị hạn chế tiếp cận, một quy định mới của CFTC có thể thay đổi điều này. Sức hút của Hyperliquid đến từ giao diện đơn giản, nhiều sản phẩm và cộng đồng mạnh mẽ, nơi người dùng có thể tương tác trực tiếp với đội ngũ phát triển. Tuy nhiên, các hợp đồng vĩnh viễn với đòn bẩy cao tiềm ẩn rủi ro lớn, như đã thấy trong một đợt biến động thị trường khiến hàng tỷ USD bị thanh lý. Mục tiêu cuối cùng của Hyperliquid là trở thành nơi tập trung mọi hoạt động tài chính, với kế hoạch mở rộng sang thị trường dự đoán và quyền chọn.

marsbit45 phút trước

Hyperliquid, Cửa Hàng Tiện Lợi Giao Dịch Xuyên Suốt Của Phố Wall

marsbit45 phút trước

Strategy Bán 32 Bitcoin, Liệu Đây Có Phải Là Sự Đổi Hướng?

Chiến lược lần đầu tiên công bố bán Bitcoin trong một báo cáo 8-K riêng biệt, bán 32 Bitcoin (khoảng 2,5 triệu USD) từ ngày 26 đến 31/5 với giá trung bình 77.135 USD/BTC. Động thái này khiến giá BTC tạm giảm xuống dưới 72.000 USD và dấy lên nghi ngờ về việc công ty có thay đổi lập trường. Tuy nhiên, số Bitcoin bán ra chỉ chiếm 0,004% tổng kho nắm giữ 843.706 BTC của họ. Phân tích cho rằng đây không phải là dấu hiệu mất niềm tin, mà là một động thái chiến lược nhằm gửi thông điệp rõ ràng tới các cơ quan xếp hạng và nhà phân tích tín dụng: MicroStrategy sẵn sàng sử dụng kho dự trữ Bitcoin để đảm bảo an toàn cho các công cụ tài chính ưu tiên của mình, cụ thể là thanh toán cho cổ phiếu ưu đãi thường trực (STRC) với lãi suất 11,5%. Hành động này được thực hiện sau khi công ty mua lại và hủy 1,5 tỷ USD trái phiếu chuyển đổi vào cuối tháng 5, nhằm quản lý cấu trúc nợ. Bằng cách chủ động bán một lượng nhỏ Bitcoin để thực hiện nghĩa vụ, MicroStrategy củng cố uy tín tín dụng cho STRC, từ đó tạo điều kiện huy động thêm vốn trong tương lai để tiếp tục mua Bitcoin nhiều hơn, phù hợp với tuyên bố của Chủ tịch Michael Saylor về việc "bán 1 Bitcoin để mua lại 10 đến 20 Bitcoin".

marsbit1 giờ trước

Strategy Bán 32 Bitcoin, Liệu Đây Có Phải Là Sự Đổi Hướng?

marsbit1 giờ trước

"Nữ hoàng Internet" dẫn đầu quỹ đầu tư, kỳ lân AI âm nhạc định giá đạt 5,4 tỷ USD

Công ty hàng đầu trong lĩnh vực tạo nhạc AI, Suno, vừa thông báo huy động thành công 400 triệu USD trong vòng tài trợ D, đưa định giá sau đầu tư lên 5,4 tỷ USD. Vòng này do Bond Capital của "Nữ hoàng Internet" Mary Meeker dẫn đầu, với sự tham gia của các quỹ lớn khác như IVP. Chỉ trong 7 tháng kể từ vòng tài trợ tháng 11 năm ngoái, định giá của Suno đã tăng gấp đôi, phản ánh sự kỳ vọng lớn vào thị trường AI âm nhạc. Công cụ tạo nhạc từ văn bản này đã đạt hơn 2 triệu người dùng đăng ký vào tháng 2 và đang hướng tới mức doanh thu hàng năm (ARR) 300 triệu USD. Hành trình của Suno đánh dấu sự thay đổi thái độ của ngành công nghiệp âm nhạc truyền thống với AI. Từ chỗ bị các hãng thu âm lớn kiện vì lo ngại vi phạm bản quyền, giờ đây công ty đã đạt được thỏa thuận cấp phép với Warner Music và nhận được đầu tư từ nhiều nghệ sĩ, nhà sản xuất trong ngành. Công ty dự định sử dụng số vốn mới để đẩy nhanh tuyển dụng, phát triển sản phẩm và thử nghiệm các dự án mạo hiểm hơn, với kế hoạch mở rộng quy mô nhân sự lên đến 70% vào cuối năm nay.

marsbit1 giờ trước

"Nữ hoàng Internet" dẫn đầu quỹ đầu tư, kỳ lân AI âm nhạc định giá đạt 5,4 tỷ USD

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua ORDER

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Orderly (ORDER) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Orderly (ORDER) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Orderly (ORDER) của BạnSau khi mua Orderly (ORDER), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Orderly (ORDER)Giao dịch Orderly (ORDER) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 479Xuất bản vào 2024.12.10Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua ORDER

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của ORDER (ORDER) được trình bày dưới đây.

活动图片