Khối lượng giao dịch Stablecoin trên Tron Vượt XRP Hơn 10 Lần: Dữ liệu

bitcoinistXuất bản vào 2025-12-23Cập nhật gần nhất vào 2025-12-23

Tóm tắt

Dữ liệu từ Glassnode cho thấy khối lượng giao dịch ổn định của USDT và USDC trên mạng Tron hiện vượt hơn 10 lần so với toàn bộ mạng lưới XRP, đạt 24,2 tỷ USD so với 2,2 tỷ USD. Điều này củng cố vai trò của Tron như một lớp giải quyết thanh toán cốt lõi cho thanh khoản stablecoin. Trên phạm vi rộng hơn, USDC và USDT dẫn đầu về khối lượng giao dịch hàng ngày với tổng cộng 192 tỷ USD, gấp đôi tổng khối lượng của 5 loại tiền mã hóa không phải stablecoin hàng đầu. Trong khi đó, XRP hiện giao dịch quanh mức 1,93 USD, giảm nhẹ 2% trong tuần.

Dữ liệu cho thấy khối lượng giao dịch của USDT và USDC trên Tron hiện đã vượt hơn 10 lần khối lượng chuyển tiền của toàn bộ mạng lưới XRP.

Khối Lượng Stablecoin Trên Tron Cao Hơn Đáng Kể So Với Hoạt Động Của XRP

Trong một bài đăng mới trên X, nhà phân tích nghiên cứu chính của Glassnode CryptoVizArt.₿ đã thảo luận về cách việc thanh toán stablecoin trên mạng Tron so sánh với hoạt động giao dịch của XRP. Stablecoin là tài sản kỹ thuật số có giá trị được neo theo một loại tiền pháp định. Phần lớn không gian này hiện bị chi phối bởi hai token gắn với đồng đô la Mỹ: USDT và USDC.

Những loại tiền điện tử này có sẵn trên một số blockchain, với một mạng lưới chính là Tron. Dưới đây là biểu đồ được CryptoVizArt.₿ chia sẻ cho thấy xu hướng trong đường trung bình động đơn giản (SMA) 90 ngày của tổng khối lượng chuyển tiền của USDT và USDC trên mạng trong vài năm qua.

Có vẻ như chỉ số này đã đi theo một quỹ đạo đi lên | Nguồn: @CryptoVizArt trên X

Như được hiển thị trong biểu đồ, USDT và USDC đã chứng kiến khối lượng trên Tron của chúng theo một xu hướng tăng nhanh trong năm ngoái, cho thấy rằng người dùng ngày càng sử dụng mạng lưới này cho các giao dịch thanh toán stablecoin.

Giá trị SMA 90 ngày của chỉ số hiện đang ở mức 24,2 tỷ USD. Trong cùng biểu đồ, nhà phân tích cũng đã đính kèm dữ liệu về khối lượng chuyển tiền của blockchain XRP và từ biểu đồ của nó, rõ ràng là hoạt động giao dịch của mạng lưới này không thể so sánh với việc thanh toán stablecoin diễn ra trên Tron.

Cụ thể hơn, XRP chỉ ghi nhận 2,2 tỷ USD trong các giao dịch chuyển tiền mỗi ngày, bằng một phần mười so với các giao dịch stablecoin trên Tron. “Điều này củng cố vai trò của Tron như một lớp thanh toán cốt lõi cho thanh khoản stablecoin,” CryptoVizArt.₿ lưu ý.

Tài khoản X chính thức của Glassnode cũng đã đăng một bài về cách stablecoin so sánh với các loại tiền điện tử lớn về mặt chỉ số này.

Xu hướng trong khối lượng chuyển tiền của các loại tiền điện tử hàng đầu khác nhau | Nguồn: Glassnode trên X

Như rõ ràng trong biểu đồ trên, USDC hiện là tài sản thống trị nhất trong hoạt động giao dịch trong số các tài sản lớn với khối lượng 124 tỷ USD. Bitcoin đứng thứ hai với 81 tỷ USD, trong khi USDT đứng thứ ba với 68 tỷ USD.

Trong số còn lại, cả Solana và Ethereum đều đánh bại XRP để giành vị trí thứ tư và thứ năm với khối lượng giao dịch lần lượt là 9,6 tỷ USD và 7,9 tỷ USD. BNB chỉ đứng sau XRP với 1,6 tỷ USD.

Hai stablecoin hàng đầu kết hợp đang thu về 192 tỷ USD trong hoạt động giao dịch mỗi ngày, gần gấp đôi khối lượng chuyển tiền mà năm loại tiền điện tử không phải stablecoin hàng đầu đang chứng kiến. “Stablecoin đã trở thành đường ray thanh khoản chính, trong khi các giao dịch chuyển tài sản gốc vẫn tương đối trầm lắng,” Glassnode cho biết.

Giá XRP

Tại thời điểm viết bài, XRP đang giao dịch quanh mức 1,93 USD, giảm gần 2% trong tuần qua.

Giá của đồng coin dường như đã di chuyển đi ngang trong vài ngày qua | Nguồn: XRPUSDT trên TradingView

Câu hỏi Liên quan

QKhối lượng giao dịch stablecoin trên Tron so với XRP như thế nào theo dữ liệu được báo cáo?

ATheo dữ liệu, khối lượng giao dịch của USDT và USDC trên mạng Tron hiện cao hơn hơn 10 lần so với khối lượng chuyển tổng thể của toàn bộ mạng lưới XRP. Cụ thể, Tron đạt 24,2 tỷ USD trong khi XRP chỉ đạt 2,2 tỷ USD mỗi ngày.

QNhững stablecoin nào chiếm ưu thế trên mạng Tron và giá trị khối lượng giao dịch của chúng là bao nhiêu?

AHai stablecoin chiếm ưu thế trên mạng Tron là USDT và USDC. Khối lượng giao dịch kết hợp 90 ngày (trung bình động đơn giản - SMA) của chúng trên Tron hiện đạt 24,2 tỷ USD.

QStablecoin nào có khối lượng giao dịch lớn nhất trong số các tài sản kỹ thuật số hàng đầu và các vị trí tiếp theo là của những đồng nào?

ATheo biểu đồ, USDC hiện là tài sản có khối lượng giao dịch lớn nhất với 124 tỷ USD, xếp thứ hai là Bitcoin với 81 tỷ USD, và thứ ba là USDT với 68 tỷ USD.

QVai trí của XRP trong bảng xếp hạng khối lượng giao dịch so với các blockchain khác như Solana và Ethereum là gì?

AXRP xếp sau Solana và Ethereum về khối lượng giao dịch. Solana đứng thứ tư với 9,6 tỷ USD, Ethereum thứ năm với 7,9 tỷ USD, và XRP ở vị trí thứ sáu với 2,2 tỷ USD, ngay trước BNB (1,6 tỷ USD).

QNhận định chung của Glassnode về vai trò của stablecoin so với các tài sản gốc (native assets) là gì?

AGlassnode nhận định rằng stablecoin đã trở thành 'đường ray thanh khoản chính' (primary liquidity rails), với khối lượng giao dịch kết hợp của hai stablecoin hàng đầu (192 tỷ USD) gần như gấp đôi so với top 5 các loại tiền mã hóa không phải stablecoin, trong khi hoạt động chuyển tài sản gốc vẫn tương đối trầm lắng.

Nội dung Liên quan

Kỹ sư hậu huấn luyện OpenAI Weng Jiayi đề xuất giả thuyết mới về Agentic AI

Thập kỷ qua, AI phát triển chủ yếu dựa vào mô hình lớn hơn với nhiều dữ liệu và năng lực tính toán hơn. Gần đây, kỹ sư OpenAI Weng Jiayi đã đề xuất một hướng đi mới có tên "Heuristic Learning" (HL) - Học theo phỏng đoán. Trong thí nghiệm, ông sử dụng Codex (dựa trên GPT-5.4) để duy trì một hệ thống tự động viết, chạy thử, phân tích nhật ký, xem video phát lại và sửa mã nguồn chiến lược cho trò chơi Atari Breakout. Qua nhiều vòng lặp, Codex đã tạo ra một chiến lược thuần Python đạt điểm tối đa lý thuyết 864. Kinh nghiệm được mã hóa thành phần mềm có thể đọc, sửa, kiểm tra và kiểm toán, thay vì chỉ nằm trong các tham số mạng nơ-ron khó giải thích. HL được định nghĩa là một hệ thống học trong đó đối tượng được cập nhật là cấu trúc phần mềm, không phải trọng số mạng nơ-ron, sử dụng phản hồi từ môi trường, kiểm thử, nhật ký và video. So với Deep RL, HL có ưu điểm về khả năng giải thích, hiệu quả mẫu theo đơn vị thay đổi mã, khả năng bảo toàn kiến thức cũ thông qua kiểm thử hồi quy và ít bị "lãng quên thảm khốc". Thử nghiệm mở rộng trên 57 trò chơi Atari cho thấy HL đạt hiệu suất ngang bằng các thuật toán RL cổ điển như PPO ở một số trò, nhưng bộc lộ hạn chế ở các nhiệm vụ đòi hỏi lập kế hoạch dài hạn như Montezuma's Revenge. Nếu được chứng minh, HL có thể có ý nghĩa lớn trong: 1) Điều khiển robot cho các nhiệm vụ cấu trúc ổn định, giảm phụ thuộc vào suy luận mạng nơ-ron thời gian thực; 2) Các kịch bản an toàn quan trọng, nơi tính kiểm tra được của mã nguồn là giá trị thương mại; 3) Học liên tục được kỹ thuật hóa thông qua các công cụ phần mềm truyền thống; 4) Giúp Agent tích lũy kinh nghiệm thành tài sản mã nguồn có thể tái sử dụng và chia sẻ. Tóm lại, Weng Jiayi đưa ra giả thuyết rằng trong kỷ nguyên AI có khả năng lập trình, kinh nghiệm có thể được chuyển đổi thành phần mềm có thể đọc và bảo trì, bổ sung cho mô hình học sâu truyền thống. Tuy nhiên, con đường này vẫn cần được thử nghiệm thêm ở các nhiệm vụ phức tạp hơn.

marsbit20 phút trước

Kỹ sư hậu huấn luyện OpenAI Weng Jiayi đề xuất giả thuyết mới về Agentic AI

marsbit20 phút trước

Claude của bạn sẽ mơ đêm nay, đừng làm phiền nó

Bài viết thảo luận về cách các công ty AI như Anthropic sử dụng các thuật ngữ mang tính con người như "mơ" (dreaming), "ghi nhớ" (memory) và "suy nghĩ" (thinking) để mô tả các chức năng kỹ thuật của AI Agent, qua đó làm mờ đi ranh giới giữa máy móc và con người. Cụ thể, tính năng "mơ" của Claude thực chất là một quá trình xử lý tự động ngoại tuyến, nơi Agent phân tích lại nhật ký hoạt động từ các tác vụ trước đó để tìm ra mẫu hành vi và tối ưu hóa hiệu suất trong tương lai, tương tự cơ chế củng cố ký ức khi ngủ của con người. Các nền tảng AI khác như Hermes Agent và OpenClaw cũng có cơ chế tự học tương tự. Bài viết chỉ ra rằng việc sử dụng ngôn ngữ nhân cách hóa này không chỉ là một chiến lược tiếp thị, nhằm tạo cảm giác AI là một thực thể sống có nội tâm, mà còn ảnh hưởng đến cách chúng ta phân bổ trách nhiệm khi có sự cố xảy ra, từ công cụ chuyển sang "chủ thể" hành vi. Đồng thời, nó đề cập đến thách thức kỹ thuật về bộ nhớ dài hạn (context window) của AI và nhu cầu về các cơ chế như "mơ" để lọc và lưu giữ thông tin quan trọng, trong bối cảnh các công ty như Subquadratic đang phát triển mô hình với ngữ cảnh cực dài lên đến 12 triệu token. Cuối cùng, tác giả dự đoán sự xuất hiện của các tính năng như "mơ giữa ban ngày" (daydreaming) để AI lên kế hoạch cho các tác vụ trong tương lai, và nhấn mạnh rằng việc thừa nhận bản chất máy móc của AI khó khăn hơn chúng ta tưởng khi ngôn ngữ đang liên tục được định hình lại.

marsbit23 phút trước

Claude của bạn sẽ mơ đêm nay, đừng làm phiền nó

marsbit23 phút trước

Cổ phiếu CoreWeave do Đoàn Vĩnh Bình mua vào lúc đáy, đang biến thành trường chiến ác liệt giữa phe mua và phe bán

Tác giả: Deep TechFlow Ngày 8 tháng 5, CoreWeave (CRWV), nhà cung cấp điện toán đám mây AI, giảm mạnh 11,4%, đóng cửa ở mức 114,15 USD. Đây là một lần "giảm sau báo cáo" khác kể từ IPO năm ngoái. Điểm đáng chú ý là Đoàn Vĩnh Bình, được biết đến như môn đồ của Buffett, vừa mở vị thế đầu tiên vào CoreWeave trong quý 4/2025 với khoảng 20 triệu USD, gần mức thấp nhất năm của cổ phiếu này. CoreWeave là một tài sản AI gây tranh cãi nhất trên thị trường chứng khoán Mỹ. Một bên là câu chuyện "người bán cuốc" với khoản đặt hàng tồn đọng gần 1000 tỷ USD và mối quan hệ sâu sắc với NVIDIA. Bên kia là thực tế tài chính: thua lỗ mở rộng khi quy mô tăng và việc những người trong công ty liên tục bán cổ phiếu. Báo cáo quý 1 làm rõ sự chia rẽ này. **Báo cáo Q1: Doanh thu tăng gấp đôi nhưng thua lỗ mở rộng, Hướng dẫn Q2 làm giảm định giá** Doanh thu Q1 đạt 2,08 tỷ USD, tăng 112%, vượt kỳ vọng. Tuy nhiên, lỗ ròng mở rộng lên 740 triệu USD. Hướng dẫn doanh thu Q2 từ 2,45 đến 2,6 tỷ USD thấp hơn kỳ vọng thị trường. Chi tiêu vốn năm 2026 được điều chỉnh tăng. Lợi nhuận hoạt động điều chỉnh chỉ là 21 triệu USD, với biên lợi nhuận hoạt động chỉ 1%. CEO Michael Intrator tuyên bố công ty đã đạt quy mô siêu lớn (hyperscale), dự báo doanh thu hàng năm có thể vượt 30 tỷ USD vào cuối năm 2027. **Luận điểm phe mua: Đơn hàng 1000 tỷ USD, gắn bó chặt chẽ với NVIDIA** Số dư đơn hàng chưa thực hiện (RPO) cuối Q1 là 99,4 tỷ USD. Khách hàng mới bao gồm Anthropic, Meta và Jane Street. NVIDIA tiếp tục mua 2 tỷ USD cổ phiếu loại A, củng cố mối quan hệ đa tầng. CoreWeave cũng huy động thành công 8,5 tỷ USD tài trợ bằng nợ với chi phí thấp, và triển vọng xếp hạng tín nhiệm được S&P nâng lên "Tích cực". **Luận điểm phe bán: Quy mô càng lớn càng không sinh lời, nợ chồng chất** Chi tiêu vốn Q1 là 6,8 tỷ USD, dự kiến tăng mạnh trong Q2. Chi phí lãi vay dự báo tăng. Tổng nợ khoảng 25 tỷ USD, đòn bẩy cao so với các nhà cung cấp dịch vụ đám mây truyền thống. Mô hình mở rộng chủ yếu dựa vào vay nợ dựa trên hợp đồng. Biên lợi nhuận thực tế rất mỏng (khoảng 4%), và ban lãnh đạo cho rằng đây là điểm thấp nhất do hiệu ứng pha loãng từ việc mở rộng quy mô nhanh chóng. **Người trong công ty liên tục bán ra, tương phản với hành động mua vào của Đoàn Vĩnh Bình** CEO và những người sáng lập khác tiếp tục bán cổ phiếu sau báo cáo. Điều này trái ngược với động thái mở vị thế của Đoàn Vĩnh Bình trong quý 4/2025, khi cổ phiếu giảm hơn 65% từ đỉnh. Tuy nhiên, CoreWeave chỉ chiếm 0,12% tổng danh mục của ông, cho thấy đây là một vị thế thử nghiệm nhỏ, trong khi trọng tâm vẫn là NVIDIA. **Câu hỏi then chốt hiện tại: Điểm ngoặt hay cạm bẫy?** Phe mua nhìn thấy khu rừng tiềm năng (đơn hàng, khách hàng, quan hệ với NVIDIA). Phe bán chỉ thấy cái cây hiện tại (biên lợi nhuận thấp, thua lỗ, nợ cao, người trong cuộc bán ra). Giá cổ phiếu CoreWeave vẫn tăng mạnh so với đầu năm và từ thời điểm IPO. Khi câu chuyện phe mua dựa trên tương lai xa, còn phe bán dựa trên số liệu hiện tại, mỗi báo cáo tài chính đều trở thành chiến trường. Báo cáo Q2 sắp tới sẽ là phép thử thực sự cho lời hứa phục hồi biên lợi nhuận của ban lãnh đạo.

marsbit30 phút trước

Cổ phiếu CoreWeave do Đoàn Vĩnh Bình mua vào lúc đáy, đang biến thành trường chiến ác liệt giữa phe mua và phe bán

marsbit30 phút trước

Phiên bản Trung Quốc của "Lễ hội Người Lửa Công nghệ" lần đầu ra mắt tại Thượng Hải, muShanghai kiến tạo "Thành phố bùng nổ" dành cho các cực khách toàn cầu

Từ ngày 10/5 đến ngày 6/6/2026, muShanghai đã khởi động thí nghiệm "Thành phố bật tắt" (Pop-up City) tại Thượng Hải, do cộng đồng mã nguồn mở quốc tế The Mu khởi xướng và đồng tổ chức với Trung tâm Alibaba Hồng Kiều. Sự kiện kéo dài 28 ngày này quy tụ các nhà phát triển, nhà nghiên cứu và doanh nhân từ hơn 50 quốc gia để cùng khám phá các khả năng hợp tác mới giữa con người và công nghệ trong thời đại AI. Được mệnh danh là "Lễ hội Người đốt lửa công nghệ" phiên bản Trung Quốc, muShanghai thu hút hơn 800 người tham gia được tuyển chọn từ 2000 đơn đăng ký toàn cầu. Chương trình được chia thành bốn tuần chủ đề chính: Tuần AI (thảo luận về mô hình lớn, an toàn AI và ứng dụng tiêu dùng), Tuần Công nghệ Sinh học (chống lão hóa, phòng thí nghiệm AI), Tuần Robot (trình diễn công nghệ, thời trang cyber) và Tuần Văn hóa (xã hội tương lai, trò chơi độc lập). Hơn 100 sự kiện sẽ được tổ chức, bao gồm chương trình khai mạc ClawCon 2026, chợ sáng tạo ngoài trời và các triển lãm. Là đơn vị đồng tổ chức, Trung trung tâm Alibaba Hồng Kiều cung cấp không gian và dịch vụ hỗ trợ toàn diện, định vị là "bến đỗ đầu tiên" cho các tài năng quốc tế đến Trung Quốc khởi nghiệp. The Mu, cộng đồng đứng sau sự kiện, có kinh nghiệm tổ chức các "thành phố bật tắt" thành công ở Argentina, San Francisco và cả Triển lãm Thế giới Osaka 2025. MuShanghai không chỉ là một lễ hội công nghệ cao mà còn là cầu nối quan trọng giúp hệ sinh thái đổi mới sáng tạo của Trung Quốc kết nối với toàn cầu, tạo ra một "thành phố song song" cho giới geek toàn thế giới cùng xây dựng.

marsbit31 phút trước

Phiên bản Trung Quốc của "Lễ hội Người Lửa Công nghệ" lần đầu ra mắt tại Thượng Hải, muShanghai kiến tạo "Thành phố bùng nổ" dành cho các cực khách toàn cầu

marsbit31 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua TRX

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua TRON (TRX) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua TRON (TRX) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ TRON (TRX) của BạnSau khi mua TRON (TRX), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch TRON (TRX)Giao dịch TRON (TRX) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.6kXuất bản vào 2024.12.10Cập nhật vào 2025.03.21

Làm thế nào để Mua TRX

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của TRX (TRX) được trình bày dưới đây.

活动图片