Torrents and Solitary Boats: Challenges and Strategies in a Grand Era

marsbitXuất bản vào 2026-01-02Cập nhật gần nhất vào 2026-01-02

Tóm tắt

The article "Torrents and Lone Boats: Challenges and Strategies in a Great Era" reflects on the transition from a "small era" of globalization and stability (1980s-2019) to a "great era" marked by uncertainty, conflict, and structural shifts. The author identifies four major challenges: 1. **Great Power Competition**: The U.S.-China rivalry forces individuals and institutions to choose sides, ending an era of open collaboration. 2. **Information Warfare**: Narratives are weaponized, leading to polarized realities and industrial-scale disinformation. 3. **Short-Form Video Addiction**: Platforms like TikTok cause cognitive degradation, likened to "brain rot," impairing rational thinking. 4. **AI Disruption**: AI initially harms employment and income before benefiting society, with most people vulnerable to its downsides. The author proposes nine personal strategies to navigate these challenges: 1. Objectively assess one’s strengths and weaknesses. 2. Practice second-level thinking (critical self-reflection). 3. Prioritize tasks based on purpose and value. 4. Seek advantageous environments and information asymmetry. 5. Treat unverified media claims as potential "information fraud." 6. Combat short-form video addiction through physical and mental discipline. 7. Shift from consuming to creating content to regain cognitive control. 8. Focus AI skills on delivering results, not artistic炫耀. 9. Explore on-chain value investing, as blockchain may offer new ...

I had thought that after the attack at Bondi Beach, Sydney's New Year's fireworks might be more subdued this year, but from what I saw on social media, people still gathered to watch the fireworks display as usual, still counted down, and still cheered. If even Sydney is this carefree, other places are self-explanatory. Sure enough, I later saw people around the world welcoming the arrival of the 2026 New Year in different ways. It shows that despite the popular saying "every year after 2019 is worse than the last," whether out of custom or hope, people still wish for a fresh start in the new year and seek a good beginning.

The world really didn't have a great time in 2025. No matter what, let it pass quickly.

The world is moving from a small era to a grand era. The small era was calm, sweetly平庸, soft and light, with established rules where people pursued庸俗的幸福, with short-sightedness, shallow thoughts,意志苟且, and frivolous behavior. The grand era, on the other hand, is turbulent, unpredictable, hard and heavy, with rules rewritten at any time, boundaries忽明忽暗, heroes rising, intense conflicts, survival of the fittest,涌现出一大批目光远大、思想深刻、品格坚毅的豪杰, but at the cost of ordinary people's狼奔豕突,惶恐焦虑, and the sinking of certainty.

Whenever such an era shifts, people always hesitate for a while, during which they inevitably harbor various illusions. Is the situation really like this? Is it really irreversible? Is there some heaven-sent genius who can reverse all contradictions and conflicts, and then we can all have yesterday once more? Psychologist Elizabeth Kubler-Ross summarized the psychological process people go through when facing pain into five stages: denial, anger, bargaining, depression, and acceptance. In the first three stages, people refuse to truly accept reality in their hearts, all hoping for the world to roll back.

World War I was like this, which is why countries slid into the August guns with将信将疑. World War II was also like this, which is why Chamberlain repeatedly appeased Hitler. The Cold War was the same, which is why Truman made a series of幼稚判断 regarding Eastern Europe, Greece, India, and East Asia, digging a坑 for the civilized world that couldn't be filled for centuries. People need a series of signals to反复确认 before reluctantly entering the grand era.

I think the significance of 2025 is confirmation. This year didn't really see any earth-shattering major events, but after this year, everyone确认 that the world has entered a new stage. Even the most迟钝、最嘴硬的人 no longer deny this point, no longer幻想可以回到“大调和时代”了.

"The Great Reconciliation Era" is what Western historians call the small era that just passed. There is still debate about the start and end of this era, but the普遍的意见 is that it began in the mid-1980s, when China reformed and opened up and the Soviet Union pursued "new thinking," and ended at the end of 2019. These more than thirty years were a golden age in human history, with基本和平, rapid technological development, generally consistent ideas, economic globalization, the internet, and Hollywood movies connecting the world. People focused on economic development and personal struggle, cooperated with each other with胸无芥蒂 to make money, rarely纠结于意识形态的争论, and even less likely to view each other as寇仇 under political propaganda. Those born between 1980 and 2010 would think that this world was always like this and should be like this, but they have or will soon realize that such an era may be as scarce as the "prosperous ages" in Chinese history. The "60s," "70s," and their living elders will have the fortune to experience two Cold Wars in their lifetime. I am from the 70s. If this Cold War also lasts forty years like the last one, then unless longevity technology really makes a breakthrough and actually becomes popular, most of my peers probably won't see the arrival of the next era, and can only "recall the开元全盛日,小邑犹藏万家室" for the rest of their lives.

Now, we are undoubtedly in an era of torrents. The old order is ending, and the new order has not yet been established. Various large and small trends come fast and fierce, but the direction is still unclear. Worse yet, although the direction forward is uncertain, there are four forces that are deterministically pulling us to the bottom of the river.

First is great power competition.

Sino-US competition is already the overarching macro framework that笼罩一切, becoming the "background color" of this era. Now, when you consider anything, you need to first face this issue. In the past, the world was one family; the more open you were, the more opportunities you had; the more international you were, the wider your path. You could take American venture capital, target the Chinese market, get an American degree, enter state-owned enterprises, and use money earned in China to invest in US stocks. But now the situation is completely different; you must make a choice. Different choices mean completely different external assumptions and path planning,意味着完全不同的代价、风险和机会成本. Once you choose a path, you close other doors; don't have the idea of "左右逢源" or "两头占便宜." Think clearly about the boundaries and consequences of your actions to avoid touching red lines and causing颠覆性的后果.

Second is information warfare.

In a sense, this is a direct consequence of great power competition.

In the previous Great Reconciliation Era, people often compared China and the US to a marriage relationship. This metaphor might not have been entirely appropriate at the time, but now the states of both sides are really like a couple who have just divorced, their lives in chaos but their words full of bluster. The economic fundamentals are狼狈不堪 on both sides, so both are working on narratives. Look at the bright spots in each economy; they are all built on narratives, and even statistical data is no longer reliable.

Once narrative becomes a means of competition, whether through舆论引导 or民间情绪积累, it will inevitably丝滑演变为舆论战. Its标志 is the emergence of a large number of new internet celebrities who make a living from舆论诈骗, forming an industrialized舆论诈骗 content industry chain. The West has various conspiracy theories, the East has various伪史论. The result is that although everyone lives in the same time and space, they have completely different historical narratives and现实图景 in their minds.

Some people feel indignant about this, fiercely criticize such phenomena, and place hope in them having a conscience发现、改邪归正. But I must say, information warfare is an unavoidable常态 in an era of competition. Currently, it is only in its初级阶段; in the future, it will be more intense, more abstract, more分裂, more bizarre and unreasonable. No one can do anything about this. All you can do is try your best to avoid becoming a victim of information warfare, prevent yourself from becoming a傻逼 filled with戾气与偏见, and prevent being dragged into the abyss by such傻逼.

Third is short-form video.

So far, short-form video is the most irresponsible invention of the 21st century for humanity. Even after the emergence of AGI, it is a strong contender for this crown. I'm not talking about its core role in information warfare and the舆论诈骗 industry chain here, but simply its destructive effect on individual and group brain function. Now, if you are willing to do a little search or AI research, you will find that many mainstream brain research institutions have confirmed that short-form video addiction is very similar to the damaging effects of drugs on the brain, both functionally and structurally. Long-term addiction to short-form videos can lead to the hijacking of the ventral striatum (responsible for reward), a decrease in gray matter density in the dorsolateral prefrontal cortex (responsible for attention), and进而引发 the atrophy of the prefrontal cortex (responsible for rational decision-making and self-control).

This means that short-form video is like feeding drugs to the brain, and the result is damage to brain function, even organic病变. "Brainrot" was the 2024 Oxford Dictionary Word of the Year. Its original meaning refers to the phenomenon of long-term immersion in algorithm-driven, low-quality, fragmented content leading to brain dysfunction, loss of deep thinking ability, and structural degradation of cognitive function. But I prefer to use this term to describe an object: a brain捣碎的 like碎豆腐 by short-form videos.

Based on my own observation and personal experience, short-form video addiction's damage to a person's intelligence, rationality, and willpower is decisive. Once addicted to short-form videos, that person is basically废了.

Fourth is AI.

The impact of AI on professions and employment is now a hot topic, and there are already many brilliant discussions. I只想补充三个点.

First, the change AI brings to the human welfare curve is first downward, then upward. That is, AI's impact on most people's employment and income comes before the widespread economic growth and social welfare it brings. Only survivors will have the opportunity to enjoy the benefits brought by AI.

Second, many people think that by diligently learning AI skills and becoming an AI expert, they can gain an advantage in the AI revolution, even achieve a counterattack. This is mostly an illusion, essentially a疏解恐慌和焦虑的徒劳. Not to mention the vision of众生平等 under AGI, just judging by the current progress speed and industry concentration of AI, most AI experts actually can't拉开多大差距 from ordinary users. Moreover, "revolutions最喜欢吞噬自己的儿女"; a pure AI expert might be the earliest牺牲品 under the rolling wheels of AI.

Finally, I put AI last among the four forces because given the state and ability of the vast majority of people, they will already capsize under the drag of the first three forces,根本轮不到 AI 出刀.

Among the four challenges, the first and fourth belong to the structural changes of the era; the second and third are more like your internal防线被渗透. The external environment is deteriorating, and the internal system is退化. This is the challenge we face.

Text published at the New Year照例是要留下希望的. Although I believe that包括我在内,绝大多数人逃不过这四刀, we can still理性地分析一下对策. But unfortunately, as I said, everyone is now in their own湍流, with different situations and conditions, so it is difficult to reach any普遍共识; it's almost一人一孤舟. All we can do is form our own judgments as much as possible, master key skills, steer our own small boat, first ensure that the boat does not capsize, and then seek opportunities to扬帆破浪.

The New Year is a good time for reflection and restarting. Below are nine countermeasures I have made based on my own situation, which can also be said to be self-criticism and self-expectation. I hope they can be a reference for you.

First, calmly认识真实的自己,不再被“我想如何”而左右,而是用客观的指标实事求是地定位自己的长处和短处. In the grand era, your wishful preferences are not important; the key is what you are actually good at doing. An effective method is to review what you have repeatedly succeeded in doing主要依靠自己 (not the platform) over the past few years, and what you have repeatedly failed at. This may be your true comparative advantages and disadvantages. Setting goals must be based on this.

Second, form the habit of second-level thinking, i.e., not only能够进行高质量的思考, but also能够主动审视和批判自己的思考质量. Second-level thinking is a meta-ability repeatedly emphasized by investment expert Howard Marks. Most people's thinking is one-dimensional, with only one voice in their mind, called "I think." Second-level thinking requires splitting off an "I" to stand aside and冷静地观察和审视 the "I" that is thinking, asking尖锐发问: Why do you think that? What person or opinion or personal experience is influencing your judgment? Do you have evidence? What variables have you ignored? If you are wrong, where are you most likely wrong? Second-level thinking is a powerful tool and a superior quality.

Third, always think about the purpose first, prioritize, put first things first. One particularly important second-level thinking habit is to审视事情本身的意义、价值. Because of my work, I can接触到很多白手起家的成功人士. I found that the most肉眼可见的差别 between them and ordinary people is their极强的目的感; they always ask why before doing anything, and they非常重视对任务的优先级进行排序, deleting things that can be left undone. Many people rely on assistants to strictly manage their time and energy, but more rely on自律. I even have a猜想 that, under similar other conditions, this thinking habit may be the most important single factor determining the difference between people.

Fourth,寻找适合自己的小环境,尽可能肉身进入到这个小环境中,尽可能找到更多的共识者和合作者,尽可能获取信息不对称的优势. Don't迷信你自己的意志力和能力,也不要相信互联网时代哪里都一样的神话. Whatever you do, you must go to the central geographical area of that thing,吃透信息差红利. Information asymmetry is the biggest factor determining your achievement.

Fifth, be as vigilant against information warfare as you are against telecom fraud. I remember before telecom fraud era, when people received a陌生电话, they缺省地会认为对方身份是真实的,讲的事情也是真实的. Later, with电诈横行, people's attitude towards phone calls and information completely逆转. For information that cannot be confirmed, people缺省地认为是诈骗. As information warfare不断升级, we may soon need to repeat this process. That is,面对媒体上任何未经交叉确认的信息,任何具有蛊惑性的观点, first assume it is information warfare, and then look for evidence to confirm it. In this case,寻找并且锁定可靠的信息源 becomes an extremely important efficiency tool.

Sixth, through conscious physical exercise and behavior adjustment,戒除短视频上瘾,对抗脑腐,恢复大脑功能. From my own experience,戒除短视频上瘾 is not just a matter of认识问题, but mainly a能力问题, even a体质问题. It requires a series of身体条件和行为模式的调整和配合. For me,一定强度的体育锻炼,有计划的断食、冥想,长时间阅读大部头著作并手写读书笔记, these exercises can help me quickly摆脱短视频沉迷. And setting video App usage time limits, prohibiting listening to audio while doing slow thinking, only reading books before bed and not looking at the phone, especially not bringing the phone into the bedroom, must be followed as iron laws.

Seventh, shift from the consumption side to the supply side,持续输出内容. Although I deeply despise short-form videos, I很清楚 that short-form video is an不可阻挡的趋势. No matter how you oppose it, the vast majority of people will inevitably become the cost. In that case, we can only consider how to自救, even consider how to攻守易势, turn the blade of short-form video outward, others as鱼肉, us as刀俎. I think the way is simple: create content. If you only watch and don't write, your brain will be filled with fragments, getting messier and messier. But as long as you force yourself to write a page of notes, make a picture, record a voice, or even make a short video to explain a problem clearly, that sense of掌控感 will return a bit. As long as you持续内容创作, the brain will gradually恢复复利机制. In a sense, short-form video divides humans into掠食者和猎物. We can't change this rule; the only thing we can do is transform from prey into掠食者.

Eighth, hone AI skills anchored on delivering results, not on art. Now many people turn AI learning into an art competition. They炫耀他们使用 AI 制作出来的内容 on social media, comparing the精致度、逼真度和新奇性 of the content. I believe AI art will definitely become a very important branch in the future, but for most people, this may be a歧路. This reminds me of my early years learning programming, when I often liked to炫耀代码技巧 on forums, comparing whose code was more elegant, who had a deeper understanding of a certain language技巧. This was turning programming into art. This is not meaningless, and should be the taste that every aspiring programmer should have, but we still have to recognize that the fundamental goal of software development is to construct useful software. Similarly, the purpose of learning AI today is to deliver优质结果, not artistic creation. These days, a Kenyan "AI论文代写枪手" is popular on the internet. His way of using AI is迥然不同 from others; he doesn't use AI to directly output text, but uses AI to assist himself in understanding the theme, learning relevant materials, and then manually writing the paper. According to many people's evaluation standards for AI capabilities, his AI skills may not be the strongest, but the quality of the results he submits is the best, and he has become a佼佼者 among the众多“枪手”, living in a seaside mansion. In my opinion, his AI application skills are higher than those "AI experts" who are obsessed with fine-tuning prompts and using AI to automatically generate text. Aiming to deliver the best results is the right way to improve AI application skills.

Ninth, learn and practice on-chain value investment. Recently I contacted some people in the AI and robotics industry and found that after the media's long-term negative reporting and even stigmatization, people outside the blockchain industry have completely扭曲认知 of this technology and industry, even for things with global impact, they are茫然无知或充满偏见. This is actually a major information asymmetry and also contains huge opportunities. In fact, the US "Market Structure Bill" is very likely to pass in the first quarter of 2026. Within a few years, the scale of on-chain RWA assets may soar from hundreds of billions of dollars directly to tens of trillions of dollars. In this competitive era of以邻为壑, blockchain continues the narrative of financial globalization, becoming an economic绿洲. People will be able to buy various assets on the blockchain. This change will also make blockchain shift from the current speculative market to a value investment platform. Traditional financial investment logic, investment tools, and service systems will be quickly established on the chain. "Accessibility" will no longer be an issue; cognition and investment skills become the key constraints. This is one of the few opportunities in this era that can be grasped by ordinary people.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QWhat are the four major challenges mentioned in the article that are pulling society downward in the current 'great era'?

AThe four major challenges are: 1. Great Power Competition (specifically US-China competition), 2. Information Warfare (or narrative warfare), 3. Short-form Video addiction and its damaging effects on the brain, and 4. The impact of Artificial Intelligence (AI) on employment and society.

QAccording to the author, what is the primary danger of short-form video platforms like TikTok?

AThe primary danger is that they act like a drug for the brain, causing functional damage and even structural degeneration. This 'brainrot' leads to a loss of deep thinking ability, cognitive decline, and a decisive destruction of a person's intelligence, rationality, and willpower.

QWhat does the author suggest is the correct approach to using AI, as opposed to treating it as an 'art'?

AThe author suggests focusing on using AI to deliver the best possible results or outcomes, rather than treating it as an art form to create the most精致,新奇, or逼真content. The example given is using AI as a tool to aid understanding and research for manually writing a high-quality paper, rather than just auto-generating text.

QWhat is one key piece of advice the author gives for navigating the pervasive 'narrative warfare' or information warfare?

AThe advice is to treat unverified information and persuasive viewpoints in the media with the same default skepticism as one would treat a potential phone scam. One should first assume it is 'narrative fraud' and then seek evidence to confirm its validity, rather than accepting it at face value.

QWhat historical period does the author refer to as the 'Great Moderation时代' (Era of Great Moderation), and what were its characteristics?

AThe 'Great Moderation时代' refers roughly to the period from the mid-1980s (with China's reform and opening up and Soviet 'New Thinking') to the end of 2019. It was characterized by general world peace, rapid technological development, economic globalization, ideological convergence, and a focus on economic development and personal achievement, with little emphasis on ideological disputes.

Nội dung Liên quan

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

Chỉ trong ba ngày, Google đã chứng kiến hai huyền thoại AI rời đi: Noam Shazeer (đồng tác giả Transformer, lãnh đạo Gemini) gia nhập OpenAI, và John Jumper (người đoạt giải Nobel Hóa học 2024, lãnh đạo AlphaFold) chuyển sang Anthropic. Đây không phải là trường hợp cá biệt mà là một xu hướng rõ ràng, bổ sung cho việc cựu thành viên sáng lập OpenAI Andrej Karpathy gia nhập Anthropic trước đó. Các tài năng AI hàng đầu đang tập trung ngày càng nhiều vào OpenAI và Anthropic, khiến Google trở thành nguồn cung cấp chính trong cuộc tái cấu trúc nhân tài này. Sự dịch chuyển này bắt nguồn từ sự khác biệt cốt lõi về sứ mệnh. Google, với doanh thu chính phụ thuộc vào quảng cáo, thường đặt các dự án AI trong khuôn khổ phục vụ mục tiêu sản phẩm và lợi nhuận. Ngược lại, OpenAI (với sứ mệnh AGI) và Anthropic (tập trung vào AI an toàn) cho phép các nhà nghiên cứu tập trung hoàn toàn vào việc đẩy xa giới hạn năng lực mô hình. Ngoài ra, cơ hội thu lợi nhuận lớn từ cổ phiếu trước thềm IPO của hai công ty này là động lực hấp dẫn mà Google - một gã khổng lồ trưởng thành - khó có thể sánh được. Việc sáp nhập Google Brain và DeepMind vào năm 2023 cũng tạo ra những lực ly tâm mới, làm xói mòn văn hóa nghiên cứu dài hạn dưới áp lực phải phù hợp với lộ trình sản phẩm. Sự ra đi của các nhân vật then chốt như Jumper và Shazeer phản ánh điều này. Cuộc khủng hoảng nhân tài này mang tính cấu trúc. Google có thể sở hữu cơ sở hạ tầng máy tính khổng lồ và kho dữ liệu đồ sộ, nhưng việc thiếu những bộ óc xuất sắc nhất để khai thác chúng khiến lợi thế đó trở nên vô nghĩa. Trong khi OpenAI và Anthropic củng cố vị thế với đội ngũ tinh nhuệ ngày càng mạnh, Google đang mất dần hào quang là trung tâm hấp dẫn nhân tài AI toàn cầu. Trong cuộc đua mà mật độ tài năng quyết định năng lực mô hình và thị phần, đây là một thách thức tồn vong thầm lặng nhưng nghiêm trọng của Google.

marsbit50 phút trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

marsbit50 phút trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

Mỗi khi một mô hình AI tiên tiến ra mắt, giới công nghệ lại dõi theo những “bảng điểm” quen thuộc như MMLU-Pro, MMMU hay MMMU-Pro. Đây là các tiêu chuẩn đánh giá quan trọng giúp so sánh năng lực của các mô hình lớn như GPT, Claude hay Gemini. Tuy nhiên, ít người biết rằng đằng sau những bộ đề thi này là một nhà nghiên cứu người Hoa: Chen Wenhu (Trần Văn Hổ), trợ lý giáo sư tại Đại học Waterloo, Canada. Ông cùng phòng thí nghiệm TIGERLab (còn gọi là Hổ Đầu Bang) đã tạo ra MMLU-Pro vào năm 2024 để giải quyết vấn đề “mất chuẩn” của bộ đánh giá MMLU cũ, khi nhiều mô hình tiên tiến đạt điểm gần tuyệt đối, khó phân biệt được sự khác biệt thực sự. MMLU-Pro với hơn 12.000 câu hỏi, mở rộng lựa chọn và tăng cường các câu đòi hỏi suy luận, đã giúp kéo giãn khoảng cách điểm số và đánh giá ổn định hơn. Trước đó, nhóm của Chen Wenhu cũng phát triển MMMU - bộ đánh giá đa phương thức (multimodal) yêu cầu mô hình kết hợp hiểu biết hình ảnh, biểu đồ với kiến thức chuyên môn để trả lời câu hỏi. Ngay cả các mô hình mạnh nhất thời điểm đó như GPT-4V cũng chỉ đạt độ chính xác khoảng 56%. Phiên bản MMMU-Pro sau này được thiết kế để đảm bảo mô hình không thể “bỏ qua” thông tin hình ảnh mà chỉ dựa vào văn bản để đoán đáp án. Nghiên cứu của Chen Wenhu tập trung vào việc hiểu thông tin phức tạp, hỏi đáp tri thức và suy luận. Ông từng làm việc tại Google Research và DeepMind, tham gia vào dự án Gemini, trước khi gia nhập Đại học Waterloo và thành lập TIGERLab. Phòng thí nghiệm không chỉ tạo ra các bộ đánh giá mà còn nghiên cứu phát triển mô hình, chẳng hạn trong lĩnh vực xử lý video. Hiện tại, Chen Wenhu làm việc tại Phòng thí nghiệm Siêu trí tuệ (Super Intelligent Lab) của Meta, tiếp tục tập trung vào dữ liệu huấn luyện và đánh giá đa phương thức. Công việc của ông và nhiều nhà nghiên cứu người Hoa khác đang đóng góp quan trọng vào sự phát triển chung của ngành AI, dù có thể không nằm dưới ánh đèn sân khấu.

marsbit1 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

marsbit1 giờ trước

Thư gửi các nhà sáng lập từ Alliance: Viết vào thời điểm Cursor được bán với giá 600 tỷ USD

Ngồi trước máy tính, bạn nảy ra ý tưởng khởi nghiệp. Bạn thấy Cursor được bán với giá 600 tỷ USD cho Elon Musk. Bạn tự hỏi: Tại sao mình không thể làm được điều tương tự? Hầu hết các nhà sáng lập đều bắt đầu từ đây, nhưng cũng chính tại đây, họ thường bị mắc kẹt. Họ nhìn thấy AI, tiền điện tử, hàng nghìn công ty khởi nghiệp đã được tài trợ và kết luận: Cơ hội đã cạn kiệt. Họ từ bỏ. Đây là lý do nhiều ý tưởng thất bại - không phải do năng lực, mà do họ nghĩ trò chơi đã kết thúc. Hãy nhìn Cursor. Năm 2022, trước cả ChatGPT, họ bắt đầu với niềm tin rằng AI sẽ thay đổi công việc tri thức. Họ tập trung vào ba điều: lĩnh vực họ đam mê (AI), trở thành khách hàng của chính sản phẩm, và tập trung không lay chuyển vào người dùng nặng. Đây không phải là câu chuyện duy nhất. Stripe, Figma, Shopify đều đi theo mô hình tương tự: bắt đầu với một niềm tin phi đồng thuận về tương lai, kiên trì xây dựng nhiều năm trước khi tương lai đó trở nên hiển nhiên với tất cả. Câu hỏi quan trọng: Bạn đang ở giai đoạn nào của chu kỳ công nghệ? Nếu tham gia sớm như Coinbase hay Cursor, cơ hội nằm ở việc làm cho công nghệ mới trở nên khả dụng cho người dùng nặng. Nếu tham gia ở giai đoạn sau, cơ hội thường là tìm ra "mặt âm" - điểm mù mà thế hệ đầu tiên bỏ sót, giống như Stripe so với PayPal hay Shopify so với Amazon. Vậy bạn làm gì khi chưa có sự hiểu biết sâu sắc? Hãy đắm mình vào thị trường. Dùng mọi sản phẩm trong lĩnh vực. Trở thành người dùng nặng. Nói chuyện với khách hàng. Khi làm điều này đủ lâu, bạn sẽ ngừng tìm kiếm ý tưởng và bắt đầu nhận thấy chúng ở khắp mọi nơi. Khi có ý tưởng, hãy tự hỏi: Đây có phải là cải tiến gấp mười lần hoặc một "cơn đau nhức nhối" cần giải quyết ngay lập tức? Nếu không, đừng phí công. Mọi người chỉ chuyển đổi khi thứ gì đó tốt hơn rất nhiều hoặc nỗi đau đủ lớn. Khi xây dựng MVP, hãy tập trung vào câu hỏi cốt lõi: Tại sao ai đó từ bỏ công cụ hiện tại để dùng sản phẩm của bạn? Các công ty khởi nghiệp vĩ đại hiếm khi bắt người dùng học hành vi mới. Họ tìm cách cải thiện đáng kể quy trình quen thuộc. Chuyển đổi càng ít ma sát, giá trị tạo ra càng cao, thì tốc độ áp dụng càng nhanh. Đừng đánh giá thấp kênh phân phối. Kênh phân phối thường là hào rào cạnh tranh. Trước khi đạt được Sự Phù Hợp Sản Phẩm-Thị Trường (PMF), bạn cần Sự Phù Hợp Kênh Phân Phối-Thị Trường. Các nhà sáng lập giỏi không chỉ xây sản phẩm, họ xây dựng cỗ máy phân phối. Cuối cùng là sự kiên cường, khả năng thích ứng và không bao giờ bỏ cuộc. Không ai có thể dạy bạn điều này. Nó chỉ đến từ trải nghiệm. Cursor, Airbnb, Nvidia, Rain - tất cả đều trải qua những giai đoạn khó khăn tưởng chừng như vô vọng. Bài học không phải là họ thông minh hơn, mà là họ kiên trì đủ lâu để sự hiểu biết của họ sinh lãi kép. Vậy, hãy tìm kiếm sự chuyển đổi chu kỳ công nghệ. Nuôi dưỡng những hiểu biết độc đáo. Ám ảnh với thị trường của bạn. Nói chuyện với khách hàng. Tìm ra những cơn đau nhức nhối. Tạo điểm tiếp cận đơn giản nhất có thể. Chinh phục kênh phân phối của riêng bạn. Và quan trọng nhất, đừng bao giờ bỏ cuộc khi mọi thứ trở nên khó khăn. Không có bí mật nào cả. Hầu hết mọi người không thể làm những điều này một cách nhất quán và lâu dài. Một số ít những người làm được, cuối cùng sẽ xây dựng nên những công ty vĩ đại mà thế hệ nhà sáng lập tiếp theo sẽ nghiên cứu. Thế giới là của bạn. Hãy ra ngoài và sáng tạo.

marsbit1 giờ trước

Thư gửi các nhà sáng lập từ Alliance: Viết vào thời điểm Cursor được bán với giá 600 tỷ USD

marsbit1 giờ trước

Tuần San Biên Tập: Lựa Chọn Tinh Túy Của Biên Tập Viên Hàng Tuần (13/06 - 19/06)

**Tóm tắt biên tập hàng tuần (13/06-19/06)** Luồng thông tin quá nhanh, các bài phân tích sâu dễ bị chìm trong tin nóng. Mục "Lựa chọn Biên tập Hàng tuần" chắt lọc những nội dung có giá trị từ biển thông tin, lọc nhiễu, để lại những hiểu biết sâu sắc. **Bức tranh vĩ mô:** Eo biển Hormuz mở cửa trở lại, thị trường đang đặt cược vào các giao dịch nào? Thị trường đang chuyển từ "cú sốc chiến tranh" sang "phục hồi nguồn cung". **Đầu tư & Khởi nghiệp:** * **Ray Dalio** cảnh báo khi các gã khổng lồ AI thống trị thị trường chứng khoán Mỹ: đừng đặt cược vào một hướng, hãy đa dạng hóa danh mục. * **Chu kỳ Crypto 2029:** Dự đoán đến năm 2029, sản phẩm cốt lõi còn lại của ngành sẽ là thị trường giao dịch tài sản. * **Dữ liệu BTC:** Ba tín hiệu đáy chính cùng sáng, Q4/2024 có thể là cửa sổ bước ngoặt then chốt? * **SpaceX niêm yết** với vốn hóa 2,1 nghìn tỷ USD. Bài viết phân tích sự không phù hợp giữa định giá và doanh thu thực tế, tỷ lệ IPO cho nhà đầu tư nhỏ lẻ lớn, và rủi ro hệ thống tiềm ẩn như "gamma squeeze". * **Robinhood (HOOD)** đang giảm dần sự phụ thuộc vào doanh thu crypto, phát triển các mảng kinh doanh mới. * Các sàn giao dịch Hàn Quốc, do hạn chế quy định, bị đẩy vào việc niêm yết các token "meme" có tính đầu cơ cao để cứu doanh số. **Web3 & AI:** * Cảnh báo về "khủng hoảng thế chấp dưới chuẩn phiên bản AI": 1,8 nghìn tỷ USD rủi ro ngoại bảng có thể là quả bom hẹn giờ. * Các mô hình AI lớn như ChatGPT, Claude... tham gia dự đoán kết quả World Cup. * Phân tích chuỗi cung ứng đằng sau chi phí 20 USD/tháng cho một gói đăng ký AI. **Thị trường dự đoán:** Robinhood phát triển nền tảng dự đoán riêng (Rothera), báo hiệu cuộc chiến giành kênh phân phối trong ngành. **CeFi & DeFi:** * Cơ chế hợp đồng vĩnh cửu Pre-IPO được thử nghiệm với SpaceX, nổi bật vai trò của trade.xyz. * Token STRC (liên kết với MicroStrategy) mất giá so với mệnh giá, phản ánh lo ngại về mô hình vốn hóa và thanh khoản của công ty. * Quỹ Bitcoin sinh lời BITA của BlackRock ra mắt, nhắm đến các nhà đầu tư ưa thích dòng tiền ổn định. **Ethereum & Mở rộng:** CEO Sharplink nhấn mạnh lợi thế cốt lõi của Ethereum là cộng đồng nhà phát triển lớn nhất và khả năng kết hợp. **Điểm tin tuần:** Mỹ-Iran đạt thỏa thuận, Fed giữ lãi suất, Anthropic hạn chế truy cập mô hình với người nước ngoài, SpaceX mua lại Cursor, cổ phiếu "溜溜梅" (LLM) tăng mạnh nhờ trùng tên viết tắt với AI, cùng các quan điểm từ Arthur Hayes, a16z.

marsbit1 giờ trước

Tuần San Biên Tập: Lựa Chọn Tinh Túy Của Biên Tập Viên Hàng Tuần (13/06 - 19/06)

marsbit1 giờ trước

Cuộc đặt cược lớn của các công ty khai thác vào AI: Định giá bước vào giai đoạn phân hóa, khó đánh trận quyết định

Tác giả: Nancy, PANews Các công ty khai thác tiền mã hóa đang đối mặt với áp lực ngày càng lớn do thị trường tiền mã hóa suy yếu. Để tìm kiếm đường tăng trưởng mới, nhiều công ty đang đẩy nhanh việc chuyển hướng sang lĩnh vực AI, một câu chuyện chuyển đổi nhanh chóng thu hút sự quan tâm của thị trường vốn và đẩy giá cổ phiếu tăng mạnh, thậm chí lập đỉnh lịch sử. Tuy nhiên, dù kinh doanh AI mang lại triển vọng tăng trưởng mới, nhưng nó cũng đồng nghĩa với nhu cầu vốn đầu tư khổng lồ, chi phí vận hành liên tục và chu kỳ hoàn vốn dài, đẩy các công ty vào một cuộc chiến tiêu hao tài chính mới. Biểu hiện cổ phiếu của 11 công ty khai thác trung bình tăng 75,97% từ đầu năm, vượt xa Bitcoin. Các công ty như Bitfarms, Hut 8, Terawulf và Riot Platforms nổi bật nhất. Về vốn hóa thị trường, CoreWeave dẫn đầu với 628,55 tỷ USD, trong khi các công ty khác hình thành các nhóm giá trị khác nhau, phản ánh sự định giá khác biệt của thị trường dựa trên lợi thế tiên phong, năng lực thực thi chiến lược AI và tiến độ triển khai trung tâm dữ liệu. Về cơ bản, hầu hết các công ty vẫn đang trong giai đoạn đầu tư nặng cho chuyển đổi AI. Chi phí vốn lớn cho xây dựng cơ sở hạ tầng khiến nhiều công ty vẫn thua lỗ, nhưng thị trường hiện tập trung vào không gian tăng trưởng tiềm năng với tư cách là nhà khai thác hạ tầng điện toán mới hơn là lợi nhuận ngắn hạn. Lợi nhuận khai thác Bitcoin đang thu hẹp, với tỷ suất lợi nhuận của thợ đào giảm mạnh. Áp lực buộc các công ty vừa và nhỏ phải bán Bitcoin để duy trì dòng tiền, dẫn đến sự tập trung nguồn lực vào các công ty hàng đầu. Tuy nhiên, sự bùng nổ nhu cầu về trung tâm dữ liệu AI đang khiến thị trường định giá lại các công ty khai thác, coi các nguồn lực như điện, đất đai và cơ sở hạ tầng là tài sản có giá trị nhất. Theo báo cáo, nhu cầu cơ sở hạ tầng AI đã công bố vượt 900 tỷ USD. Các công ty khai thác Bitcoin kiểm soát hơn 27GW công suất điện, trở thành địa điểm quan trọng cho việc mở rộng trung tâm dữ liệu AI. Tuy nhiên, chuyển đổi AI đòi hỏi đầu tư vốn khổng lồ, với khoảng cách tài chính ngắn hạn ước tính khoảng 500 tỷ USD và nhu cầu dài hạn có thể lên tới 2210 tỷ USD. Để giải quyết áp lực tài chính, nhiều công ty đang huy động vốn thông qua phát hành trái phiếu chuyển đổi, bán Bitcoin dự trữ hoặc ký kết các hợp đồng AI/HPC dài hạn để khóa doanh thu tương lai và giảm rủi ro. Tóm lại, AI mở ra con đường phát triển đầy hứa hẹn cho các công ty khai thác, nhưng cuộc chuyển đổi này là một cuộc cạnh tranh lâu dài xoay quanh khả năng tài chính, nguồn lực và năng lực thực thi.

链捕手1 giờ trước

Cuộc đặt cược lớn của các công ty khai thác vào AI: Định giá bước vào giai đoạn phân hóa, khó đánh trận quyết định

链捕手1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

XAG là gì

Hợp đồng vĩnh viễn XAGUSDT là ký hiệu giao dịch cho bạc được định giá bằng đô la Mỹ, đại diện cho 1 ounce troy bạc.

Tổng lượt xem 15Xuất bản vào 2026.06.18Cập nhật vào 2026.06.18

XAG là gì

Làm thế nào để Mua XAG

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Silver (XAG) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Silver (XAG) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Silver (XAG) của BạnSau khi mua Silver (XAG), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Silver (XAG)Giao dịch Silver (XAG) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 9Xuất bản vào 2026.06.18Cập nhật vào 2026.06.18

Làm thế nào để Mua XAG

Làm thế nào để Mua XAU

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Gold (XAU) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Gold (XAU) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Gold (XAU) của BạnSau khi mua Gold (XAU), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Gold (XAU)Giao dịch Gold (XAU) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 7Xuất bản vào 2026.06.18Cập nhật vào 2026.06.18

Làm thế nào để Mua XAU

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của A (A) được trình bày dưới đây.

活动图片