Tiger Research: Nếu tôi là người sáng lập Kaito, tôi sẽ quyết định thế nào trước biến động của InfoFi?

marsbitXuất bản vào 2026-01-20Cập nhật gần nhất vào 2026-01-20

Tóm tắt

Báo cáo của Tiger Research phân tích tác động từ việc X (Twitter) thay đổi chính sách API, khiến hệ sinh thái InfoFi sụp đổ chỉ trong 3 ngày. Nếu là nhà sáng lập Kaito, dự án có 5 lựa chọn: 1) Đóng cửa; 2) Chuyển thành nền tảng bounty (thưởng theo nhiệm vụ); 3) Áp dụng mô hình tài trợ kiểu Hàn Quốc (chọn KOL trước, kiểm soát chất lượng); 4) Mở rộng đa nền tảng (YouTube, TikTok); 5) Chuyển đổi thành mô hình quản lý KOL kiểu MCN. InfoFi 2.0 cần tập trung vào chất lượng nội dung, giảm phụ thuộc vào nền tảng tập trung, và giải quyết thách thức về thiết kế hệ thống khuyến khích công bằng cũng như chứng minh giá trị thực của token.

Báo cáo này được viết bởi Tiger Research. Những thay đổi chính sách API mạnh mẽ của nền tảng X đã dẫn đến sự sụp đổ tức thì của hệ sinh thái InfoFi. Là một dự án hàng đầu trong ngành, nếu tôi là người sáng lập Kaito, có những con đường chuyển đổi khả thi nào tại thời điểm hiện tại?

Quan điểm cốt lõi

Sự sụp đổ hệ sinh thái trong ba ngày: Điều chỉnh chính sách của nền tảng X đã phá hủy hệ sinh thái InfoFi chỉ trong ba ngày, phơi bày hoàn toàn sự mong manh về cấu trúc của các dự án Web3 khi phụ thuộc quá mức vào các nền tảng tập trung.
Năm con đường sinh tồn: Các dự án InfoFi hiện đang đối mặt với năm lựa chọn: đóng cửa hoàn toàn, chuyển đổi thành nền tảng tài trợ dạng thưởng, áp dụng mô hình tài trợ kiểu Hàn Quốc, mở rộng đa nền tảng hoặc tiến hóa thành mô hình quản lý KOL kiểu MCN.
Sự phát triển của InfoFi 2.0: Mô hình trong tương lai sẽ tinh tế và có thể kiểm soát hơn, chuyển từ "quy mô hóa không cần cấp phép" sang "hợp tác chất lượng cao được kiểm duyệt".
Thách thức cơ bản: Việc xây dựng một hệ thống khuyến khích đền bù công bằng và chứng minh lại giá trị nội tại của token vẫn là vực thẳm mà ngành công nghiệp này phải vượt qua.

1. Sự "sụp đổ" của InfoFi trong ba ngày

Nguồn: X(@nikitabier)

Vào ngày 15 tháng 1, trưởng bộ phận sản phẩm nền tảng X, Nikita Bier, đã đăng một thông báo ngắn gọn, nói rõ rằng các ứng dụng cho phép phần thưởng để khuyến khích người dùng đăng bài sẽ không còn được phép hoạt động trên nền tảng. Đối với lĩnh vực InfoFi, điều này không khác gì một "bản án tử hình".

Theo dòng thời gian mà người sáng lập Kaito, Yu Hu, tiết lộ, sự kiện diễn biến như sau:

Ngày 13 tháng 1: Kaito nhận được email từ nền tảng X, cảnh báo về khả năng xem xét và yêu cầu làm rõ.
Ngày 14 tháng 1: Nền tảng X gửi thông báo pháp lý chính thức, Kaito đã gửi phản hồi pháp lý trong ngày.
Ngày 15 tháng 1: Tuyên bố chính thức được công bố, Kaito và toàn ngành cùng biết quyết định cuối cùng.

Phản ứng thị trường cực kỳ dữ dội, giá $KAITO giảm mạnh. Cộng đồng chỉ trích nhóm rằng mặc dù tuyên bố đã có kế hoạch dự phòng nhưng lại không cảnh báo trước. Kaito sau đó đã ra tuyên bố khẩn cấp, giải thích rằng trước đây họ đã nhiều lần giải quyết các tranh chấp tương tự thông qua con đường pháp lý, do đó đã đánh giá sai không gian đàm phán của sự kiện lần này.

Bài học: Một quyết định đơn lẻ từ một công ty tập trung đã chấm dứt một danh mục Web3 mới nổi chỉ trong ba ngày. Tình trạng "quyền sinh sát" nằm trong tay người khác này khiến toàn bộ hệ sinh thái cảm thấy ngột ngạt.

2. Nếu bây giờ tôi là người sáng lập InfoFi

Điều này có nghĩa là InfoFi đã đi vào ngõ cụt? Các dự án như Kaito đã và đang chuẩn bị các phương án phát triển tiếp theo. Tuy nhiên, điều cần hiện tại không phải là tiếp tục con đường cũ, mà là một phiên bản "InfoFi 2.0" hoàn toàn khác biệt.

Nếu tôi là người sáng lập một dự án InfoFi như Kaito, trên thực tế hiện có những lựa chọn khả thi nào? Bằng cách xem xét các con đường tiềm năng này, chúng ta có thể bắt đầu phác thảo đường nét cho giai đoạn tiếp theo của InfoFi.

2.1 Đóng cửa hoàn toàn

Đây là lựa chọn đơn giản và trực tiếp nhất: ngừng hoạt động trước khi vốn hoàn toàn cạn kiệt. Trên thực tế, nhiều dự án quy mô vừa và nhỏ có thể sẽ bước vào "giai đoạn thây ma" - về cơ bản ở trạng thái không hoạt động, thỉnh thoảng đăng một số động thái trên mạng xã hội, rồi dần biến mất khỏi tầm mắt công chúng.

Do "Sự phù hợp giữa Sản phẩm và Thị trường" (PMF) được xây dựng xung quanh nền tảng X trước đây giờ đã không còn, việc lựa chọn đóng cửa có thể thực tế hơn là tiếp tục đốt tiền để tìm kiếm một hướng đi mới mơ hồ. Nếu dự án vẫn còn nắm giữ các tài sản dữ liệu có thể sử dụng, họ có thể bán những tài sản này cho các công ty khác để thu hồi một phần giá trị còn sót lại. Do đó, phần lớn các dự án InfoFi quy mô nhỏ hơn có thể sẽ chọn con đường này.

2.2 Nền tảng tài trợ dựa trên thưởng (Bounty)

Nếu không thể truy cập API của X nữa, một lựa chọn khác là quay trở lại mô hình kinh doanh sớm hơn: KOL trực tiếp đăng ký các hoạt động liên quan, sau khi gửi nội dung và được kiểm duyệt thủ công thì nhận thưởng.

Nguồn: Scribble

Mô hình mà Scribble đại diện là một ví dụ điển hình. Các dự án đăng các nhiệm vụ tài trợ dưới dạng thưởng, KOL tạo và gửi nội dung để nền tảng xem xét, sau khi được phê duyệt sẽ nhận thù lao. Đây là mô hình "gửi trước, xét duyệt sau", thay vì theo dõi thời gian thực dựa trên API.

Cấu trúc này có thể được mở rộng như một nền tảng mở: nền tảng chỉ cung cấp trung gian kết nối và cơ sở hạ tầng, còn các dự án tự quản lý hoạt động của mình. Khi số lượng dự án tham gia tăng lên, nhóm KOL cũng sẽ mở rộng theo; và sự phát triển của cơ sở KOL, đến lượt nó, lại cung cấp nhiều lựa chọn hơn cho các dự án. Nhược điểm là KOL phải đối mặt với sự không chắc chắn rất lớn, nếu nội dung gửi đi bị từ chối, thời gian và công sức bỏ ra sẽ đổ sông đổ bể. Sau nhiều lần thất bại, các KOL chất lượng rất có thể sẽ rời khỏi nền tảng.

2.3 Mô hình blog tài trợ kiểu Hàn Quốc

Mô hình blog tài trợ của Hàn Quốc tuân theo phương pháp "chọn trước, quản lý sau", thay vì xét duyệt sau sự kiện. Các cơ quan như Revu đã sử dụng mô hình này hơn mười năm.

Quy trình của nó rất rõ ràng: dự án đặt mục tiêu số người tham gia và đăng hoạt động, người nộp đơn gửi đơn đăng ký, sau đó dự án chọn KOL phù hợp dựa trên dữ liệu như số lượng người theo dõi, hiệu suất trong quá khứ. Các KOL được chọn sẽ nhận được hướng dẫn sáng tạo rõ ràng, sau khi nội dung được xuất bản sẽ được nhân viên vận hành xem xét. Nếu không đạt tiêu chuẩn thì yêu cầu sửa đổi, nếu bỏ lỡ thời hạn thì sẽ bị phạt tương ứng.

Trong mô hình này, KOL có thể tránh được việc làm vô ích một cách hiệu quả. Một khi được chọn, chỉ cần tuân theo hướng dẫn, thù lao về cơ bản là được đảm bảo. Khác với hệ thống dựa trên thưởng, ở đây không có rủi ro bị từ chối vô cớ sau khi hoàn thành công việc. Từ góc độ của dự án, việc kiểm soát chất lượng cũng sẽ trở nên dễ dàng hơn vì chỉ chọn những người tham gia đã được xét duyệt trước.

2.4 Mở rộng đa nền tảng

Nếu nền tảng X không còn là vùng đất màu mỡ, lựa chọn tiếp theo tất yếu là chuyển hướng sang YouTube, TikTok và Instagram. Trong lĩnh vực Web3, hiện đã xuất hiện động lực mạnh mẽ vượt ra ngoài nền tảng X. Quan điểm chủ đạo cho rằng tăng trưởng thực sự cần phải chuyển từ nền tảng do người dùng crypto bản địa chi phối, sang các kênh đại chúng có đối tượng rộng hơn.

Lợi thế chính của con đường này là có cơ sở người dùng tiềm năng lớn hơn nhiều so với nền tảng X, đặc biệt là ở các thị trường mới nổi như Đông Nam Á và Mỹ Latinh, nơi TikTok và Instagram có ảnh hưởng cực kỳ mạnh mẽ. Đồng thời, mỗi nền tảng chạy các thuật toán khác nhau, ngay cả khi một kênh bị hạn chế, hoạt động tổng thể vẫn có thể tiếp tục duy trì.

Tuy nhiên, thách thức mà sự đánh đổi này mang lại là sự gia tăng đáng kể về độ phức tạp vận hành. Trên nền tảng X, thường chỉ cần xem xét các bài đăng dựa trên văn bản; còn trên YouTube, độ dài và chất lượng sản xuất của nội dung là rất quan trọng; trên TikTok, ba giây đầu tiên của video quyết định hiệu suất; còn trên Instagram, phải đánh giá khả năng thực hiện Story và chất lượng định dạng. Điều này đòi hỏi kiến thức chuyên môn dành riêng cho từng nền tảng, thậm chí cần phát triển các công cụ nội bộ hoàn toàn mới. Do chính sách API và phương pháp thu thập dữ liệu của các nền tảng khác nhau rõ rệt, điều này trên thực tế gần như tương đương với việc xây dựng lại toàn bộ dự án từ đầu. Hơn nữa, rủi ro chính sách vẫn luôn hiện hữu, bất kỳ nền tảng nào cũng có thể thay đổi quy tắc đột ngột như nền tảng X. Tuy nhiên, việc phân tán hoạt động trên nhiều nền tảng chắc chắn có thể giảm đáng kể sự phụ thuộc vào một nền tảng duy nhất, đối với các dự án quy mô lớn hơn, đây là lựa chọn duy nhất cung cấp khả năng mở rộng thực chất.

2.5 Quản lý KOL kiểu MCN

Trong mô hình MCN (Mạng đa kênh) của Web2, giá trị thương hiệu của KOL là rất quan trọng. Trong lĩnh vực Web3, sức ảnh hưởng này thậm chí còn mang tính quyết định hơn: tường thuật thúc đẩy vốn, một bình luận của người có ảnh hưởng có thể trực tiếp tác động đến giá token.

Các dự án InfoFi thành công thường đã hình thành một nhóm KOL tích cực và có mức độ trung thành cao, những người sáng tạo này đã trưởng thành thông qua sự tham gia sâu rộng trên nền tảng trong nhiều tháng. Dự án có thể giữ lại nhóm này và chuyển hướng họ sang mô hình quản lý dựa trên dữ liệu, thay vì phải tìm kiếm người sáng tạo từ đầu. Điều này khác với MCN Web2 truyền thống vốn phụ thuộc vào việc liên tục phát hiện người mới.

Cấu trúc kiểu MCN có nghĩa là thiết lập mối quan hệ hợp đồng chính thức, thay vì tham gia lựa chọn lỏng lẻo. Với dữ liệu lịch sử tích lũy và các mối quan hệ đã thiết lập, nền tảng có thể phát huy ảnh hưởng mạnh mẽ hơn trong hệ sinh thái Web3 và từ đó đàm phán các giao dịch thương mại tốt hơn. Đối với các dự án InfoFi, điều này đòi hỏi một hệ thống quản lý mạnh mẽ, dữ liệu sẽ trở thành tài sản cốt lõi. Nếu có thể hướng dẫn KOL một cách chính xác thông qua dữ liệu và cung cấp cho các dự án các chiến lược GTM (Go-to-Market - Tiếp cận thị trường) chuyên nghiệp và dựa trên dữ liệu, mô hình này sẽ mang lại lợi thế cạnh tranh lâu dài.

3. InfoFi 2.0

Sự sụp đổ của hệ sinh thái InfoFi lần này để lại hai bài học sâu sắc cho thế giới Web3:

Sự mỉa mai của phi tập trung: Nhiều dự án Web3 phụ thuộc sâu vào nền tảng X tập trung, và một quyết định của X là đủ để phá hủy toàn bộ hệ thống.
Hạn chế của thiết kế khuyến khích: Cơ chế khen thưởng mặc dù đã thu hút thành công một lượng lớn người tham gia, nhưng lại thiếu phương pháp hiệu quả để kiểm soát chất lượng nội dung. Sự tràn lan của nội dung rác đã cung cấp lý do rõ ràng để nền tảng X can thiệp.

Nguồn: X(@nikitabier)

Điều này có nghĩa là InfoFi đã đi đến đường cùng?

Không hoàn toàn như vậy. Một số ít dự án đã tìm thấy "Sự phù hợp giữa Sản phẩm và Thị trường" (PMF) có thể sống sót bằng cách thay đổi hình thức kinh doanh. Họ có thể chuyển hướng sang mở rộng đa nền tảng, tổ chức các sự kiện tinh anh hoặc chuyển đổi thành quản lý kiểu MCN.

InfoFi 2.0 có thể sẽ trở nên quy mô nhỏ hơn, dễ kiểm soát hơn và chú trọng hơn vào chất lượng nội dung. Nó sẽ chuyển từ một nền tảng mở, không cần cấp phép, sang một mạng lưới chuyên nghiệp được kiểm duyệt chặt chẽ, hình thái của nó sẽ gần giống hơn với một nền tảng tiếp thị tích hợp kết hợp các nỗ lực GTM tại chỗ và các thành phần như quảng cáo ngoại tuyến.

Tuy nhiên, vấn đề cơ bản vẫn nằm trên bàn. Joel Mun từ Tiger Research House chỉ ra: một khi cơ chế khen thưởng được đưa vào, những người tham gia chắc chắn sẽ tìm cách khai thác lỗ hổng của hệ thống, điều này khiến cho cấu trúc khuyến khích công bằng cực kỳ khó thiết kế. Hành vi đầu cơ này sẽ dẫn đến việc tạo ra nội dung chất lượng thấp và tạo ra vòng phản hồi tiêu cực có thể phá hủy nền tảng.

Ngoài ra, nhà nghiên cứu David đã đặt ra một vấn đề cốt lõi hơn: ông cho rằng việc duy trì giá trị token InfoFi trong quá khứ phần lớn dựa vào kỳ vọng airdrop staking và niềm tin vào một tường thuật nào đó, hơn là dựa trên hiệu suất thực tế của nền tảng. Hiện tại, cả hai đều không còn liên quan. Điều này dẫn đến một câu hỏi trực tiếp: Tại sao các nhà đầu tư trong tương lai lại mua token InfoFi?

Để InfoFi 2.0 có thể thực sự tồn tại, những câu hỏi này phải được trả lời một cách rõ ràng và thuyết phục. Nếu một dự án không thể phù hợp với lợi ích của những người nắm giữ token, thì không thể đạt được sự phát triển bền vững thực sự.

Liên kết bài viết gốc

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

CitreaCTR

wrapped stUSDTWSTUSDT

Velodrome FinanceVELODROME

BrevisBREV

ZRX（0X）ZRX

PancakeSwapCAKE

Câu hỏi Liên quan

QTiger Research đã đưa ra những lựa chọn chuyển đổi nào cho các dự án InfoFi như Kaito sau biến cố từ nền tảng X?

ABáo cáo đã chỉ ra 5 lựa chọn khả thi: (1) Đóng cửa hoàn toàn, (2) Chuyển đổi thành nền tảng tài trợ dạng thưởng (bounty-based), (3) Áp dụng mô hình tài trợ kiểu Hàn Quốc (sponsorship blog), (4) Mở rộng đa nền tảng sang YouTube, TikTok, Instagram, và (5) Phát triển thành mô hình quản lý KOL theo phong cách MCN (Multi-Channel Network).

QSự kiện ngày 15 tháng 1 từ nền tảng X đã tác động thế nào đến hệ sinh thái InfoFi?

AVào ngày 15 tháng 1, nhà lãnh đạo sản phẩm của X, Nikita Bier, thông báo không cho phép các ứng dụng dùng phần thưởng để khuyến khích người dùng đăng bài hoạt động trên nền tảng. Quyết định này được ví như 'án tử' đối với toàn bộ hệ sinh thái InfoFi, khiến giá token $KAITO lao dốc và phơi bày sự phụ thuộc mong manh của các dự án Web3 vào một nền tảng tập trung.

QBài học cốt lõi nào được rút ra từ sự sụp đổ của InfoFi 1.0?

AHai bài học cốt lõi là: (1) Sự mỉa mai của phi tập trung: Nhiều dự án Web3 phụ thuộc sâu vào một nền tảng tập trung (X), và một quyết định đơn lẻ từ nền tảng này có thể phá hủy toàn bộ hệ thống. (2) Hạn chế trong thiết kế激励机制: Cơ chế phần thưởng thu hút người tham gia nhưng không có phương pháp hiệu quả để kiểm soát chất lượng nội dung, dẫn đến nội dung rác tràn lan và tạo cơ hội cho các nền tảng can thiệp.

QInfoFi 2.0 được kỳ vọng sẽ hoạt động như thế nào so với phiên bản trước?

AInfoFi 2.0 được kỳ vọng sẽ trở nên tinh gọn, có thể kiểm soát và chú trọng hơn vào chất lượng nội dung. Thay vì một nền tảng 'mở và không cần sự cho phép' để mở rộng quy mô, nó sẽ chuyển dịch thành một mạng lưới chuyên nghiệp 'được quản lý chặt chẽ', hoạt động giống như một nền tảng tiếp thị tích hợp, kết hợp các nỗ lực GTM (Go-to-Market) tại địa phương và các thành phần như quảng cáo ngoại tuyến.

QNhững thách thức cơ bản mà các dự án InfoFi phải vượt qua để tồn tại lâu dài là gì?

AHai thách thức cơ bản là: (1) Thiết kế một hệ thống khuyến khích công bằng để tránh hành vi trục lợi và vòng phản hồi tiêu cực từ nội dung chất lượng thấp. (2) Chứng minh lại giá trị nội tại của token, vì giá trị trước đây phần lớn dựa trên kỳ vọng airdrop và niềm tin vào narrative, chứ không phải dựa trên hiệu suất thực tế của nền tảng. Các dự án cần phải gắn lợi ích của mình với lợi ích của người nắm giữ token để phát triển bền vững.

Nội dung Liên quan

GPT Thiết Kế GPT

OpenAI đã công bố chip AI đầu tiên của họ, Jalapeño, đánh dấu bước đi quan trọng vượt ra ngoài việc chỉ là một công ty mô hình. Động thái này cho thấy tham vọng kiểm soát toàn bộ quá trình sản xuất trí tuệ, từ mô hình, chip, trung tâm dữ liệu đến năng lượng. Bài viết chỉ ra rằng khoảng cách về mô hình giữa các công ty đang thu hẹp, trong khi khoảng cách về năng lực tính toán ngày càng mở rộng. Chi phí sản xuất mỗi token mới là thước đo thực sự trong kỷ nguyên AI. Jalapeño, một chip chuyên cho suy luận (inference), là nhà máy token của chính OpenAI, nhằm giảm "thuế suy luận" và kiểm soát dòng tiền hàng ngày. Điểm đáng chú ý là chu kỳ sản xuất chip chỉ 9 tháng, được rút ngắn nhờ OpenAI sử dụng chính các mô hình AI của mình để hỗ trợ thiết kế và tối ưu hóa. Điều này tạo nên một vòng lặp kín: mô hình tốt hơn giúp thiết kế chip tốt hơn, chip tốt hơn giảm chi phí vận hành thế hệ mô hình tiếp theo. Tác giả so sánh OpenAI đang dần trở nên giống Apple – xây dựng một hệ sinh thái khép kín từ chip, hệ thống đến ứng dụng và trải nghiệm người dùng, thay vì chỉ cạnh tranh trực tiếp với NVIDIA. OpenAI muốn sở hữu "mỏ khai thác" và bán sản phẩm trí tuệ cuối cùng, chứ không chỉ dừng ở việc mua "công cụ". Bài viết kết luận, trong kỷ nguyên AI, mô hình có thể thay đổi nhanh chóng như "lưu lượng", nhưng cơ sở hạ tầng sản xuất trí tuệ như chip, trung tâm dữ liệu sẽ là "mảnh đất" quyền lực, ngày càng tập trung vào một số ít người chơi. Jalapeño là lời tuyên bố rằng OpenAI muốn trở thành công ty kiểm soát việc sản xuất trí tuệ.

marsbit19 phút trước

marsbit19 phút trước

MemeCore Token Sụp Đổ Khi Cảnh Báo Từ ZachXBT Lại Đưa Vấn Đề Nguồn Cung Của Người Trong Cuộc Vào Tâm Điểm

Token M của MemeCore đã giảm mạnh đột ngột, làm dấy lên lo ngại về thanh khoản mỏng, nguồn cung bị kiểm soát bởi nội bộ và tiêu chuẩn niêm yết trên các sàn giao dịch. Nhà điều tra on-chain ZachXBT đã cảnh báo về cấu trúc token tập trung nhiều trong tay người trong cuộc và rủi ro từ việc niêm yết. Sự kiện này nhấn mạnh cách định giá memecoin có thể sụp đổ nhanh chóng khi thanh khoản biến mất. Vụ bán tháo cho thấy khoảng cách lớn giữa vốn hóa thị trường danh nghĩa và thanh khoản thực tế, đặc biệt ở các token có tính biến động cao. Nó cũng đặt ra câu hỏi về tính minh bạch và trách nhiệm của các sàn giao dịch khi niêm yết tài sản. Đây là lời cảnh tỉnh cho các nhà giao dịch memecoin về tính dễ tổn thương của loại tài sản này trong bối cảnh thị trường rộng lớn hơn đang phải đối mặt với các vấn đề về đòn bẩy, rủi ro chính sách và sự tham gia của tổ chức.

bitcoinist20 phút trước

MemeCore Token Sụp Đổ Khi Cảnh Báo Từ ZachXBT Lại Đưa Vấn Đề Nguồn Cung Của Người Trong Cuộc Vào Tâm Điểm

bitcoinist20 phút trước

Giám đốc điều hành tạm thời của Ethereum Foundation lên tiếng: Sứ mệnh của chúng tôi là gì?

Tác giả Aerugo, Giám đốc điều hành lâm thời của Ethereum Foundation (EF), trình bày về sứ mệnh và định hướng mới của tổ chức. **Sứ mệnh cốt lõi:** EF tồn tại để đảm bảo Ethereum là cơ sở hạ tầng **thực sự không cần cấp phép và tôn trọng chủ quyền**, có khả năng chống kiểm duyệt, mã nguồn mở, riêng tư và an toàn. **EF KHÔNG nhằm:** Theo đuổi sự nổi tiếng, làm hài lòng giới đầu cơ ngắn hạn, hỗ trợ mọi ứng dụng, hay quảng bá Ethereum như một dịch vụ giải trí. **Trọng tâm hành động của EF:** 1. **Loại bỏ điểm yếu:** Củng cố Ethereum ở mọi tầng (giao thức, truy cập, người dùng, thể chế) chống lại sự khai thác, kiểm soát độc quyền hoặc ép buộc. Ưu tiên: * **Bảo vệ quy trình giao dịch:** Chống lại MEV có hại, đảm bảo tính trung lập, giảm thiểu sự phụ thuộc vào các kênh đặc quyền. * **Quyền riêng tư:** Là điều kiện sống còn. Ethereum cần cung cấp quyền riêng tư vô điều kiện mạnh mẽ như một tiêu chuẩn mặc định. * **Staking (Đặt cọc):** Được coi là rủi ro hạ tầng giao thức. Cần đảm bảo tính không cần cấp phép, đa dạng và chống tập trung hóa. * **Giao diện truy cập:** Đảm bảo người dùng có thể truy cập một cách tự chủ và an toàn, không bị ép buộc. * **Thực hành nội bộ:** EF sẽ chuyển sang sử dụng ETH và stablecoin gốc trên Ethereum cho các giao dịch tài chính chính khi có thể. 2. **Nắm bắt cơ hội:** EF cũng sẽ chủ động theo đuổi các cơ hội lớn để phát huy tiềm năng của Ethereum, như: * Trở thành cơ sở hạ tầng toàn cầu đầu tiên **chống lại tấn công lượng tử**. * Xây dựng ngăn xếp giao thức **có thể xác minh đầy đủ và tự chủ** từ đầu đến cuối. * Biến Ethereum thành **tiền mặt kỹ thuật số thông thường**, tôn trọng quyền riêng tư và nhân phẩm. * Hỗ trợ **ví cá nhân với đại lý AI** do người dùng sở hữu. * Thúc đẩy việc áp dụng thể chế thông qua **cơ sở hạ tầng trung lập, đáng tin cậy và cạnh tranh**. * **Mở rộng quy mô một cách an toàn** (Scaling) mà không đánh đổi quyền tự chủ. **Về việc rời đi & công ty tách ra (Spin-offs):** * Bài viết thừa nhận có sự thay đổi nhân sự nhưng không thảo luận chi tiết cá nhân, nhấn mạnh sự tôn trọng đối với các cựu đóng góp. * Một số công việc sẽ được tách ra thành các công ty độc lập (spin-offs). EF sẽ chỉ tài trợ cho các dự án bên ngoài nếu chúng **phù hợp với sứ mệnh cốt lõi**, quan trọng và không làm tăng rủi ro bị khai thác hoặc phụ thuộc. **Tóm lại,** EF tái khẳng định sự tập trung mạnh mẽ vào việc xây dựng và bảo vệ Ethereum như một nền tảng **tự chủ, trung lập và kiên cường** cho sự phối hợp toàn cầu trong tương lai, thay vì theo đuổi các mục tiêu ngắn hạn hoặc thương mại đơn thuần.

marsbit46 phút trước

Giám đốc điều hành tạm thời của Ethereum Foundation lên tiếng: Sứ mệnh của chúng tôi là gì?

marsbit46 phút trước

Năm cuối PhD chuyển hướng, nhận offer từ OpenAI: Hành trình phỏng vấn của tôi đầy 'bất ngờ'

Tân tiến sĩ Yong Zheng-Xin từ Đại học Brown sắp gia nhập OpenAI với tư cách là Astra Fellow, tập trung vào nghiên cứu an toàn AI. Trong bài viết chia sẻ hành trình tìm việc, anh đã nêu ra 6 điều bất ngờ chính: 1. Chỉ một hoặc hai bài báo nghiên cứu là thực sự quan trọng để có cơ hội phỏng vấn và thể hiện chuyên môn. 2. Các vòng phỏng vấn rất đa dạng, có thể bao gồm thiết kế hệ thống, lập trình song song hay cả khả năng sử dụng AI agent. 3. Giai đoạn thử việc (work trial) ngày càng phổ biến, đặc biệt tại các startup AI, có khi kéo dài đến một tuần. 4. Thời điểm là yếu tố then chốt; cơ hội việc làm biến động nhanh và có thể cần đẩy nhanh hoặc trì hoãn lịch phỏng vấn. 5. Cơ hội chuyển từ thực tập sang chính thức (return offer) cho vị trí nghiên cứu rất hiếm, ngay cả tại các tổ chức lớn. 6. Nhiều cuộc phỏng vấn không tập trung vào chủ đề nghiên cứu chính của ứng viên (như an toàn AI), mà đánh giá năng lực tổng quát. Bài học rút ra là các ứng viên cần linh hoạt, sẵn sàng chuyển hướng và tập trung thể hiện kỹ năng giải quyết vấn đề thay vì chỉ dựa vào thành tích trong quá khứ.

marsbit1 giờ trước

Năm cuối PhD chuyển hướng, nhận offer từ OpenAI: Hành trình phỏng vấn của tôi đầy 'bất ngờ'

marsbit1 giờ trước

David Villa Chính Thức Đảm Nhận Vai Trò Đại Sứ Thương Hiệu Cho BitradeX

Làn sóng World Cup 2026 đang lan tỏa khắp toàn cầu. Nhân sự kiện này, BitradeX chính thức công bố David Villa, cựu tiền đạo huyền thoại người Tây Ban Nha, thành viên vô địch World Cup 2010, trở thành Đại sứ Thương hiệu Toàn cầu của mình. Hai bên sẽ hợp tác sâu rộng trong xây dựng thương hiệu, quảng bá thị trường toàn cầu, mở rộng ảnh hưởng cộng đồng và thực hiện chiến lược toàn cầu hóa. David Villa, một trong những cầu thủ biểu tượng thời kỳ hoàng kim của bóng đá Tây Ban Nha, từng cùng đội tuyển quốc gia giành chức vô địch Euro 2008, World Cup 2010, Euro 2012 và giữ kỷ lục ghi bàn cho ĐTQG Tây Ban Nha với 59 bàn thắng. Ông không chỉ là huyền thoại có tầm ảnh hưởng lớn mà còn đại diện cho tinh thần vô địch và giá trị chủ nghĩa dài hạn. BitradeX nhấn mạnh việc lựa chọn David Villa dựa trên sự phù hợp về giá trị: tinh thần kiên trì, tập trung, đột phá và theo đuổi sự xuất sắc trong suốt sự nghiệp của ông phản ánh chính xác triết lý phát triển lấy đổi mới, phát triển dài hạn và toàn cầu hóa làm trọng tâm của BitradeX. Là nền tảng hệ sinh thái tài sản số được AI hỗ trợ, BitradeX có hệ sinh thái bao gồm AiBot, BXC Ecosystem, BTX Card và đang đẩy mạnh chiến lược toàn cầu. Sự tham gia của David Villa sẽ giúp nâng cao nhận thức và ảnh hưởng thương hiệu của BitradeX trên thị trường quốc tế, trở thành cầu nối quan trọng với người dùng toàn cầu. Hợp tác này đánh dấu một chương mới trong hành trình toàn cầu hóa của BitradeX. Trong kỷ nguyên số đầy biến động, BitradeX cam kết tiếp tục lấy đổi mới làm động lực và giá trị người dùng làm cốt lõi, cùng hợp tác với David Villa để truyền cảm hứng về tinh thần vô địch, kiên trì và không ngừng đột phá để tạo ra giá trị lâu dài, cùng viết nên những vinh quang mới.

链捕手1 giờ trước

David Villa Chính Thức Đảm Nhận Vai Trò Đại Sứ Thương Hiệu Cho BitradeX

链捕手1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

HTX Learn: Tìm hiểu Về Conflux để Chia sẻ 8000 USDT

Để giúp bạn nắm bắt bản chất của Conflux, HTX Learn đã ra mắt chiến dịch Tìm hiểu & Kiếm tiền này.

Tổng lượt xem 935Xuất bản vào 2024.12.23Cập nhật vào 2024.12.23

HTX Learn: Tìm hiểu Về Conflux để Chia sẻ 8000 USDT

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 886Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.6kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.