Tần suất cập nhật của Codex gần đây thực sự điên cuồng.
Hai tháng qua, OpenAI hầu như cách vài ngày lại nhét một tính năng mới vào Codex.
Đầu tiên là plugin, trình duyệt tích hợp, điều khiển máy tính, review PR, SSH từ xa, kết nối phiên bản di động... Rồi đến ngày 21/5, Codex cũng tổ chức "Thứ Năm điên cuồng", một lần tung ra mấy tính năng lớn: một phím gửi nội dung màn hình cho Codex, để Codex làm việc xoay quanh mục tiêu trong thời gian dài, tiếp tục sử dụng từ xa sau khi máy tính khóa màn hình, và hỗ trợ chia sẻ plugin trong nhóm cũng như xem dữ liệu sử dụng.
Trước đây trên mạng có một meme khá phổ biến: Thức dậy, lại thấy một bản cập nhật Claude mới. Giờ thì Codex cũng không kém cạnh.
Chỉ có điều Claude cập nhật "vụn" hơn, tinh tế hơn, còn Codex thì phát hành nhiều tính năng lớn hơn.
Đáng chú ý là, chúng đều cập nhật theo cùng một hướng — cổng vào doanh nghiệp và quy trình công việc thực tế.
Claude Code đã chứng minh trước giá trị của con đường này, thậm chí Anthropic bắt đầu khiến thị trường tin rằng, công ty mô hình tiên phong không nhất thiết mãi mãi chỉ có thể đốt tiền, mà cũng có cơ hội chạy ra báo cáo lợi nhuận.
Codex cũng đang làm điều tương tự, ở thời điểm này, đằng sau nó là OpenAI đang chuẩn bị lên sàn.
ChatGPT đã chứng minh OpenAI có người dùng, nhưng người dùng không bằng việc kinh doanh, sự nhộn nhịp cũng chưa chắc mang lại lợi nhuận. Đặc biệt đối với một công ty mô hình tiên phong, chi phí tính toán, đầu tư huấn luyện, chi phí suy luận đều nặng. OpenAI cần chứng minh với thị trường rằng, mình không chỉ biết làm Chatbot đình đám, mà còn có thể đưa AI vào các khâu sản xuất mà doanh nghiệp thực sự sẵn sàng trả tiền.
Những cập nhật tần suất cao của Codex, chính là đang bổ sung phần này.
Nó không chỉ là một công cụ phát triển, nó là lá bài dễ trình bày giá trị thương mại nhất của OpenAI vào lúc này.
01
Hai tháng này, Codex đang làm gì
Chúng tôi dùng ChatGPT Images 2.0 làm một biểu đồ, xem hai tháng qua Codex đã cập nhật những gì.
Ngày 24/3, đồng bộ hóa tìm kiếm và cài đặt.
Ứng dụng Codex thêm chức năng tìm kiếm lịch sử luồng, nhảy nhanh đến luồng gần đây, và đồng bộ các cài đặt quan trọng giữa App Codex và extension VS Code. Coi như tối ưu hóa trải nghiệm cơ bản: để người dùng tìm lại nhiệm vụ trước đó nhanh hơn, để trải nghiệm sử dụng trên desktop và trong editor nhất quán hơn.
Ngày 25/3, hệ thống plugin ra mắt.
Codex bắt đầu hỗ trợ plugin. Plugin có thể đóng gói kỹ năng, tích hợp ứng dụng và cấu hình MCP server, dùng để tái sử dụng quy trình công việc, hỗ trợ Codex App, CLI và IDE extension.
Ngày 9/4, tăng cường quy trình rà soát mã nguồn.
Codex App thêm vào các bình luận rà soát nội dòng có thể gập lại, các chế độ rà soát khác nhau, tóm tắt Git và các khối nguồn. Codex bắt đầu đi sâu hơn vào việc rà soát mã và cộng tác PR.
Ngày 12/4, tăng cường ngữ cảnh tệp và terminal.
Codex tăng thêm tìm kiếm tệp trong menu lệnh, hỗ trợ xem trước ảnh, PDF và Markdown ở thanh bên, cũng thêm tab terminal cho mỗi luồng, và hỗ trợ người dùng chọn văn bản rồi hỏi trực tiếp Codex.
Ngày 16/4, Codex for almost everything.
Đây là mốc lớn đầu tiên trong hai tháng gần đây, OpenAI bắt đầu đẩy Codex trở thành một bàn làm việc AI hoàn chỉnh hơn. Đợt cập nhật này bao gồm trình duyệt tích hợp, điều khiển máy tính, tự động hóa luồng, thanh bên nhiệm vụ, quy trình PR, xem trước kết quả, kết nối SSH từ xa, đa terminal, đa cửa sổ, hỗ trợ Intel Mac, và một loạt plugin mới.
Ngày 23/4, tự động phê duyệt rà soát.
Codex có thể đưa các yêu cầu phê duyệt đủ điều kiện, cho đại lý rà soát tự động đánh giá rủi ro trước, rồi hiển thị trạng thái rà soát và mức độ rủi ro, cuối cùng do người dùng quyết định có chấp thuận hay không.
Ngày 5/5, mã truy cập Codex ra mắt.
Chủ sở hữu và quản trị viên không gian làm việc ChatGPT Enterprise, có thể cho phép thành viên tạo mã truy cập Codex, dùng trong các quy trình công việc cục bộ phi tương tác đáng tin cậy như script, trình lập lịch, runner CI riêng tư... Codex bắt đầu tiếp cận hệ thống kỹ thuật doanh nghiệp như CI, tự động hóa.
Ngày 7/5, Codex vào Chrome.
Codex ra mắt extension Chrome, có thể làm việc song song trong tab trình duyệt, nhưng không trực tiếp tiếp quản trình duyệt của người dùng, người dùng cũng có thể kiểm soát trang web nào cho phép Codex sử dụng. Trình duyệt là cổng vào của nhiều hệ thống back-end, công cụ nội bộ và tình huống debug web, bước này đưa Codex đến gần hơn hiện trường làm việc thực tế.
Ngày 14/5, Codex hỗ trợ điều khiển điện thoại.
OpenAI hỗ trợ người dùng từ ứng dụng điện thoại ChatGPT sử dụng Codex, kết nối với một chiếc Mac đang chạy Codex App, người dùng trên điện thoại cũng có thể xem tiến trình nhiệm vụ, phê duyệt thao tác, xem khác biệt mã và kết quả kiểm tra. Đợt này còn bao gồm Hooks chính thức khả dụng, mã truy cập và hướng dẫn thiết lập quản trị viên doanh nghiệp. Codex bắt đầu trở thành một đại lý công việc có thể theo dõi từ xa.
Ngày 21/5, Appshots, Chế độ mục tiêu, Sử dụng từ xa khi khóa màn hình và Chia sẻ plugin.
Đây là mốc lớn thứ hai. Appshots có thể gửi trực tiếp ảnh chụp màn hình cửa sổ hiện tại trên Mac và văn bản khả dụng cho Codex; Chế độ Mục tiêu chính thức ra mắt, người dùng có thể đưa cho Codex một mục tiêu, để nó làm việc liên tục xoay quanh mục tiêu này trong vài giờ thậm chí vài ngày; Sử dụng từ xa khi khóa màn hình cho phép Codex tiếp tục thao tác ứng dụng desktop sau khi Mac bị khóa, không cần phải "để hé cửa".
Đồng thời, ChatGPT Business bắt đầu hỗ trợ nhóm chia sẻ plugin; khả năng chú thích của trình duyệt tích hợp được tăng cường thêm, có thể trực tiếp điều chỉnh kiểu chữ, màu sắc, khoảng cách... và các kiểu dáng khác.
Bản thân tính năng quan trọng, nhưng xu hướng cập nhật tổng thể cũng đáng chú ý. Dù là Appshots hay Chế độ mục tiêu, hay extension Chrome, mã truy cập và chia sẻ plugin, đều đang bổ sung các điều kiện cơ bản để đi vào quy trình làm việc thực tế: nhìn thấy hiện trường, thúc đẩy được nhiệm vụ, và cũng quản lý được rủi ro.
Muốn nhìn thấy hiện trường, cần bổ sung khả năng ngữ cảnh.
Nhiệm vụ phát triển thực tế hiếm khi chỉ diễn ra trong trình soạn thảo mã. Tìm kiếm tệp, xem trước tệp, tab terminal, trình duyệt tích hợp, chú thích trình duyệt, extension Chrome, Appshots, về bản chất đều đang giảm chi phí người dùng phải mô tả ngữ cảnh cho AI.
Trước đây bạn phải mô tả hoặc Ctrl+C/V để nói với AI chỗ nào có vấn đề, giờ OpenAI muốn Codex trực tiếp nhìn thấy những thứ này.
Muốn thúc đẩy được nhiệm vụ, nhiệm vụ dài và khả năng thực thi từ xa rất quan trọng.
Chế độ Mục tiêu giải quyết việc "có thể tiếp tục làm hay không". Truy cập từ xa trên phiên bản di động và sử dụng từ xa khi khóa màn hình, cho phép người dùng dù không ngồi trước máy tính, nhiệm vụ vẫn có thể tiếp tục tiến triển. Mã truy cập và Hooks, thì đưa Codex tiến thêm một bước vào các hệ thống kỹ thuật doanh nghiệp như script, trình lập lịch, runner CI.
Quản lý được rủi ro hay không, đó là việc của quản lý doanh nghiệp và nhóm.
Nhà phát triển cá nhân dùng công cụ, cốt lõi là xem có dễ dùng không, nhưng vấn đề công cụ doanh nghiệp phức tạp hơn nhiều: quyền hạn quản lý thế nào, plugin phân phối ra sao, ai đang dùng, dùng bao nhiêu, rủi ro rà soát thế nào, có thể tích hợp CI không, có thể được nhóm quản lý thống nhất không.
Codex cũng làm nhiều việc ở mặt này. Hệ thống plugin cho phép đóng gói và tái sử dụng quy trình công việc; chia sẻ plugin cho phép nhóm phân phối công cụ thống nhất; tự động phê duyệt rà soát là để kiểm soát rủi ro thực thi của đại lý; mã truy cập và thiết lập quản trị viên doanh nghiệp, thì là để đưa Codex vào quy trình kỹ thuật và quản trị sẵn có của doanh nghiệp.
02
"Hy vọng của cả làng"
Các cập nhật của Codex mang lại cho nó tốc độ tăng trưởng người dùng rất ấn tượng.
Đầu tháng 3, người dùng hoạt động hàng tuần của Codex còn khoảng 1,6 triệu. Đến ngày 14/5, OpenAI chính thức khi giới thiệu phiên bản di động Codex đã đề cập, số người sử dụng Codex hàng tuần đã vượt 4 triệu. Nghĩa là, trong khoảng hai tháng, người dùng hoạt động hàng tuần của Codex lại tăng thêm một mảng lớn.
Đường tăng trưởng này không thể tách rời năng lực của mô hình nền tảng, tiền đề người dùng sẵn sàng giao nhiệm vụ thực tế cho Codex thường xuyên hơn là, nó thực sự biết làm việc. Đặc biệt sau GPT-5.5, khả năng viết mã, gọi công cụ, ngữ cảnh dài và nhiệm vụ nhiều bước của Codex có nền tảng tốt hơn.
Nhưng chỉ có mô hình là không đủ, thị trường sẽ không chỉ vì một benchmark mô hình cao lên mà mua, nó quan tâm hơn việc những năng lực này có thể biến thành doanh thu hay không.
Đây cũng là điều OpenAI phải làm rõ trước khi lên sàn.
OpenAI có nhiều lá bài, nhưng mỗi lá đều có sự không chắc chắn của riêng mình.
ChatGPT là cổng vào người dùng lớn nhất, chứng minh OpenAI có người dùng toàn cầu và khả năng đăng ký cấp tiêu dùng. Vấn đề là, quy mô người dùng càng lớn, chi phí suy luận cũng càng nặng; liệu đăng ký cấp tiêu dùng có thể chống đỡ được đầu tư dài hạn của một công ty mô hình tiên phong hay không, vẫn cần tiếp tục chứng minh.
API là nguồn doanh thu cơ bản, có thể bán năng lực mô hình cho nhà phát triển và doanh nghiệp. Nhưng thị trường API dễ sa vào cạnh tranh giá cả, khách hàng doanh nghiệp cũng chưa chắc chỉ gắn bó với một nhà cung cấp mô hình. Năng lực mô hình càng phổ thông, khách hàng càng có thể dùng kết hợp nhiều mô hình.
ChatGPT Enterprise, Agents và giải pháp ngành, là mặt trận chính của OpenAI tiến vào thị trường doanh nghiệp. Nhưng những sản phẩm này để thực sự đi sâu vào quy trình doanh nghiệp, cần thời gian, bán hàng, tích hợp và triển khai ngành.
Xa hơn nữa, OpenAI còn có phần cứng, trung tâm dữ liệu, hợp tác đa đám mây và cơ sở hạ tầng tính toán. Những câu chuyện này trí tưởng tượng rất lớn, nhưng cũng nặng nề hơn, xa hơn, đốt tiền hơn. Chúng có thể chống đỡ tầm nhìn dài hạn, nhưng khó giải thích ngay lợi nhuận thương mại ngắn hạn.
Còn giá trị thương mại của Codex dễ giải thích hơn. Đối tượng nó hướng tới rất rõ ràng: nhà phát triển và đội kỹ thuật.
Đây là nhóm người vốn đã sẵn sàng trả tiền cho dịch vụ. Thời gian kỹ sư đắt đỏ, chu kỳ dự án phần mềm dài, chi phí bảo trì mã cao. Sửa lỗi, kiểm thử, rà soát mã, mỗi khâu đều có thể tính ra chi phí.
Bản thân phát triển phần mềm cũng là một trong những khâu sản xuất cốt lõi nhất của doanh nghiệp. Công ty tài chính có hệ thống quản lý rủi ro và giao dịch, công ty bán lẻ có hệ thống chuỗi cung ứng và thành viên, công ty y tế có hệ thống dữ liệu và tuân thủ, công ty truyền thông có back-end nội dung và hệ thống phân phối... Dù không phải công ty công nghệ, cũng có rất nhiều công cụ nội bộ, pipeline dữ liệu, script tự động và hệ thống nghiệp vụ cần bảo trì... Hôm nay hầu hết mọi công ty đều không thể tách rời hệ thống phần mềm.
Nói cách khác, Codex cắt vào, là nơi doanh nghiệp ngày ngày đều tiêu tiền, ngày ngày đều tiêu hao nhân lực.
Ở một góc độ nào đó, nó là hy vọng của OpenAI để kể tốt câu chuyện IPO. Ở thời điểm OpenAI chuẩn bị hướng đến thị trường vốn, việc này trở nên đặc biệt quan trọng.
Bởi vì trong câu chuyện lên sàn, điều OpenAI phải đối mặt đã không còn là vấn đề "AI có tương lai hay không". Điều khó trả lời thực sự là một việc khác: một công ty mô hình tiên phong, ngoài việc đầu tư khổng lồ vào tính toán, có thể tìm được một con đường thương mại đủ rõ ràng, đủ ổn định, đủ kiếm tiền hay không.
Tệ hơn nữa, Anthropic đã đẩy vấn đề này tiến thêm một bước trước.
03
Anthropic đã chạy trước một bước
Codex phải được đẩy lên tiền tuyến, còn có một nguyên nhân then chốt khác: một trong những đối thủ lớn nhất của OpenAI là Anthropic, đã chạy ra một con đường ở phía doanh nghiệp trước.
Mặc dù xét về quy mô doanh thu, OpenAI vẫn dẫn đầu, The Information đưa tin, doanh thu quý I năm 2026 của OpenAI khoảng 5,7 tỷ USD, cao hơn 4,8 tỷ USD của Anthropic cùng kỳ. Nhưng vấn đề bây giờ đã không chỉ là doanh thu bao nhiêu, áp lực thực sự của công ty mô hình tiên phong, là liệu tăng trưởng doanh thu có chạy nhanh hơn tăng trưởng chi phí không.
Doanh thu quý I của OpenAI rất cao, nhưng tỷ suất lợi nhuận hoạt động điều chỉnh của nó khoảng -122%. Tính theo khẩu độ này, thu 1 USD, chi phí hoạt động điều chỉnh có thể khoảng 2,22 USD, cuối cùng vẫn lỗ 1,22 USD.
Mấy năm qua, bên ngoài vẫn nghi ngờ công ty mô hình lớn quá đốt tiền: huấn luyện, suy luận, GPU, chi tiêu nhân tài, mỗi thứ đều là vực thẳm. Người dùng càng nhiều, gọi càng nhiều, chi phí cũng càng nặng.
Tín hiệu Anthropic gần đây phát ra, thì thay đổi không gian tưởng tượng của việc này.
Theo The Wall Street Journal, Anthropic dự kiến doanh thu quý II năm 2026 vượt 10,9 tỷ USD, và tiến gần lợi nhuận hoạt động lần đầu tiên, dự kiến lợi nhuận hoạt động khoảng 559 triệu USD.
Dù điều này không đại diện Anthropic từ nay thoát khỏi vấn đề đốt tiền, nhưng nó cho thị trường một tín hiệu rất quan trọng: công ty mô hình tiên phong không nhất thiết mãi mãi chỉ có thể sống dựa vào tài trợ, chỉ cần năng lực mô hình đủ mạnh, sản phẩm đủ gần với kịch bản giá trị cao của doanh nghiệp, tăng trưởng doanh thu có thể chạy trước chi phí.
Anthropic không có cổng vào toàn dân như ChatGPT, cũng không có nhiều câu chuyện cùng lúc tiến triển như vậy. Lộ trình của nó hẹp hơn, cũng thuần túy hơn: trực tiếp vào nơi doanh nghiệp sẵn sàng trả tiền, đặc biệt là các kịch bản giá trị cao như nhà phát triển, tài chính, pháp lý, nghiên cứu, phân tích dữ liệu và công việc tri thức nội bộ.
Claude Code chính là lá bài điển hình nhất trong đó. Nó ban đầu làm công cụ thần kỳ trong giới nhà phát triển, tập trung vào kịch bản lập trình, sau đó liên tục bổ sung nhiệm vụ dài, plugin, quyền hạn, quản lý nhóm và quản trị doanh nghiệp, dần dần trở thành cổng vào quan trọng của Anthropic vào quy trình công việc doanh nghiệp. Nhà phát triển dùng trước, nhóm theo sau, cuối cùng biến thành mua sắm và ngân sách doanh nghiệp.
Tháng 4/2026, trong mẫu doanh nghiệp của Ramp, tỷ lệ áp dụng Anthropic tăng lên 34,4%, OpenAI giảm xuống 32,3%. Dù đây chỉ là dựa trên mẫu chi tiêu doanh nghiệp trên nền tảng Ramp, không đại diện thống kê toàn thị trường, nhưng dữ liệu này ít nhất có thể nói lên, xu thế của Anthropic trong kịch bản trả tiền doanh nghiệp đang mạnh lên.
Áp lực của Codex cũng ở chỗ này.
Quy mô doanh thu của OpenAI vẫn dẫn đầu, nhưng nếu muốn hướng đến thị trường vốn, nó không thể chỉ nói quy mô người dùng hay năng lực mô hình. Nó cần một sản phẩm gần hơn với hiện trường sản xuất của doanh nghiệp, để chứng minh mình có thể biến AI thành doanh thu doanh nghiệp ổn định.
Nếu Claude Code chứng minh quy trình công việc của nhà phát triển có thể trở thành cổng vào doanh nghiệp của Anthropic, thì Codex phải chứng minh, OpenAI cũng có thể đi thông con đường này.
Người phụ trách Codex Tibo Sottiaux gần đây nửa đùa nửa thật tổng kết "kế hoạch tổng thể" của công ty: phát hành mô hình tốt hơn, hiệu quả hơn, hàng tuần phát hành sản phẩm tốt hơn, rồi có thêm sức mạnh tính toán (và tăng thời gian lướt X).
Mô hình tốt hơn, quyết định Codex có thực sự biết làm việc không; cập nhật sản phẩm tần suất cao hơn, quyết định Codex có đi vào quy trình làm việc thực tế không; nhiều sức mạnh tính toán hơn, thì quyết định tất cả những điều này có thể chống đỡ lượng sử dụng ngày càng lớn không.
Những điều này đều rất quan trọng đối với việc lên sàn.
Nói cách khác, những cập nhật dày đặc gần đây của Codex không chỉ đuổi theo tính năng, mà còn đuổi theo con đường doanh nghiệp hóa mà Anthropic đã chạy ra trước.
ChatGPT đã chứng minh OpenAI có người dùng.
Còn Codex phải chứng minh, OpenAI là một công việc kinh doanh biết kiếm tiền.
Bài viết từ tài khoản công chúng WeChat "Chữ cái AI", tác giả: Viên Tâm Nguyệt
