Người đàn ông chạm trúng cảm xúc xã hội Mỹ, đã phát hành tiền mã hóa

Odaily星球日报Xuất bản vào 2025-12-29Cập nhật gần nhất vào 2025-12-29

Tóm tắt

Nick Shirley, một nhà báo điều tra độc lập, đã trở thành hiện tượng truyền thông tại Mỹ sau khi đăng tải loạt video phơi bày cáo buộc tham nhũng và gian lận tại các nhà trẻ ở Minnesota. Video của anh, với hàng trăm triệu lượt xem, thu hút sự chú ý của các nhân vật nổi tiếng như Phó Tổng thống Vance và Elon Musk. Cộng đồng crypto nhanh chóng biến sự kiện này thành meme token, đầu tiên là $learing (dựa trên lỗi chính tả trong video) và sau đó là $thenickshirley - token cá nhân do chính Nick Shirley phát hành trên Base thông qua nền tảng Zora. Token này đạt vốn hóa gần 9 triệu USD, mang về cho anh hơn 41.000 USD tiền bản quyền. Sự kiện được coi là một thí nghiệm thực tế về khả năng biến nội dung và sự chú ý thành giá trị tài chính một cách trực tiếp trên blockchain, mở ra hướng đi mới cho nền kinh tế sáng tạo.

Bài gốc | Odaily Planet Daily (@OdailyChina)

Tác giả | Azuma (@azuma_eth)

Ai là người có lượng tương tác cao nhất nước Mỹ hiện nay? Câu trả lời có lẽ không phải là Trump hay Musk mà mọi người vẫn quen thuộc, mà là một người đàn ông tên Nick Shirley.

Nick Shirley là ai? Ông ấy là một nhà báo điều tra độc lập đang khuấy động cảm xúc xã hội tại Mỹ. Vào ngày 27 tháng 12, Nick Shirley đã đăng tải nhiều video điều tra thực tế của mình trên các nền tảng mạng xã hội như X, Instagram, YouTube, tố cáo tình trạng gian lận và tham nhũng tràn lan tại bang Minnesota, Hoa Kỳ.

Trong video, Nick Shirley đã đến thăm một nhà trẻ ở bang này. Vào thời điểm đó, cơ sở này đáng lẽ phải đang hoạt động nhưng lại không mở cửa, và 99 học sinh đã đăng ký theo tài liệu công khai cũng không thấy bóng dáng. Nick Shirley đã hỏi chuyện một cư dân địa phương đã sống ở khu vực này 8 năm, người được phỏng vấn cho biết: "Tôi sống ở đây từ năm 2017, nhưng tôi chưa từng thấy bất kỳ đứa trẻ nào."

Nick Shirley nói trong video: "Đây là một trong số hàng trăm 'nhà trẻ' nhận được hàng triệu đô la tài trợ từ chính phủ, cơ sở này thậm chí còn viết sai chính tả từ 'learning' thành 'learing', thế mà lại nhận được 1,9 triệu đô la hỗ trợ tiền miễn thuế...... Và đây chỉ là một trong hàng nghìn doanh nghiệp bị tố cáo hoạt động gian lận tại Minnesota...... Thống đốc bang Minnesota Tim Walz biết về những vụ gian lận này, nhưng chưa từng tố cáo."

Video của Nick Shirley đã gây ra một lượng quan tâm và thảo luận khổng lồ tại Mỹ, tổng lượt xem toàn mạng của các video chỉ trong hai ngày đã lên tới hàng trăm triệu, chỉ riêng video điều tra dài 42 phút trên X đã đạt hơn trăm triệu lượt xem.

Các nhân vật nổi tiếng trong giới chính trị và kinh doanh cũng lần lượt tham gia tương tác với Nick Shirley. Phó Tổng thống Mỹ Vance nhiều lần đăng lại và trả lời, thẳng thắn nói rằng cuộc điều tra của Nick Shirley có giá trị hơn tất cả các tác phẩm đoạt giải Pulitzer năm 2024; Musk cũng đã theo dõi tài khoản của Nick Shirley, khen ngợi cao độ Nick Shirley đã phát huy giá trị truyền thông, và gọi 'learing' là "từ của năm".

Xin bổ sung một chút bối cảnh chính trị Mỹ, bang Minnesota thường được coi là‌thành trì truyền thống của Đảng Dân chủ‌trong chính trị Mỹ, nhưng những năm gần đây cục diện chính trị có những thay đổi đáng kể, thể hiện đặc điểm của‌một bang chiến trường‌, và quan trọng hơn là Thống đốc đương nhiệm Tim Walz từng là đối tác tranh cử của Harris trong cuộc bầu cử năm 2024, vốn đã có cơ hội ngồi vào vị trí Phó Tổng thống mà Vance đang nắm giữ...... Vì vậy cũng không có gì lạ khi Vance trực tiếp xuất chiến.

Đối với một chủ đề nóng hổi như vậy, lại còn mang thuộc tính xã hội và chính trị mà Meme yêu thích, thế giới on-chain (trên chuỗi) tất nhiên sẽ không đến muộn.

Đầu tiên, cộng đồng đã tự phát炒作 (炒熱) xoay quanh lỗi chính tả 'learing' trừu tượng nhất trong cuộc điều tra này, trên Solana, vốn hóa thị trường của meme token này tạm báo 3,34 triệu đô la.

Tiếp theo, cộng đồng phát hiện Nick Shirley nghi ngờ đã đăng ký nền tảng dành cho người sáng tạo (creator platform) của Zora, và phát hành token cá nhân của người sáng tạo $thenickshirley trên Base, và sau đó cuộc tương tác bình luận giữa nhà sáng lập Coinbase Brian Armstrong và Nick shirley đã chứng minh token này đúng là do chính ông ấy phát hành.

Tính đến thời điểm viết bài, vốn hóa thị trường của $thenickshirley tạm báo 5,65 triệu đô la (từng cao nhất 9,02 triệu đô), và bản thân Nick Shirley đã kiếm được 41.646 đô la thu nhập cho người sáng tạo thông qua tiền bản quyền (royalty income).

Brian Armstrong bày tỏ, điều này chứng minh hiệu quả kiếm tiền từ nội dung trên Base tốt hơn các nền tảng khác, và Nick Shirley cũng không quên cảm ơn Brian Armstrong sau khi kiếm được tiền, và khen ngợi Base và Zora là "huyền thoại".

Ngoài ra, thị trường dự đoán Polymarket đã nhanh chóng theo sát các suy đoán về cách "xử lý" chủ đề này, tỷ lệ cược hiện tại như hình dưới đây:

1 giờ trước, Nick Shirley đã đăng lên X địa chỉ Venmo và địa chỉ crypto, công khai mở "nhận tiền tip" (打赏).

Từ meme热点 (điểm nóng meme) mới nổi $thenickshirley, đến hành vi phát hành token của chính Nick Shirley, rồi đến việc mở "kênh gây quỹ cộng đồng toàn diện" và sự xúc tác liên tục từ bên ngoài thị trường, tất cả đã cho chúng ta thấy một màn trình diễn hợp vũ giữa phương tiện mạng và tài chính mở.

Đây không đơn thuần là một canh bạc Meme đầu cơ, mà giống như một thí nghiệm thế giới thực về "nền kinh tế sáng tạo + kiếm tiền từ nội dung trên chuỗi" —— một cá nhân có sức lan tỏa lớn và ảnh hưởng đến các vấn đề công chúng trong thế giới thực, mà không cần nhà tài trợ, không cần chia sẻ doanh thu từ nền tảng, không cần nhà quảng cáo, đã trực tiếp hoàn thành vòng khép kín tiền tệ hóa sự chú ý thông qua các công cụ on-chain.

Nó xác minh không phải là "token này có thể tăng giá đến mức nào", mà là một vấn đề cốt lõi hơn, đó là liệu nội dung có thực sự có thể hoàn thành việc kiếm tiền trên các nền tảng phi tập trung với cách thức ít ma sát hơn, minh bạch hơn hay không. Trong đó, có lẽ ẩn chứa hướng tiến hóa tương lai của ngành truyền thông.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QNick Shirley là ai và tại sao anh ấy trở nên nổi tiếng?

ANick Shirley là một nhà báo điều tra độc lập. Anh trở nên nổi tiếng sau khi đăng tải các video điều tra vào ngày 27 tháng 12, tố cáo tình trạng gian lận và tham nhũng lan rộng tại các nhà trẻ ở Minnesota, Mỹ, thu hút hàng trăm triệu lượt xem và sự chú ý từ các nhân vật nổi tiếng.

QPhát hiện chính trong cuộc điều tra của Nick Shirley là gì?

ANick Shirley phát hiện một nhà trẻ ở Minnesota nhận được 1,9 triệu USD tài trợ của chính phủ nhưng không hoạt động, không có trẻ em nào xuất hiện, và thậm chí còn viết sai chính tả từ 'learning' thành 'learing'. Đây là một trong hàng nghìn cơ sở kinh doanh bị nghi ngờ gian lận tại bang này.

QCác phản ứng từ giới chức và người nổi tiếng đối với điều tra của Nick Shirley như thế nào?

APhó Tổng thống Mỹ Vance đánh giá cao cuộc điều tra, cho rằng nó có giá trị hơn tất cả các tác phẩm đoạt giải Pulitzer 2024. Elon Musk cũng khen ngợi Nick Shirley và gọi 'learing' là 'từ của năm'.

QNick Shirley đã phát hành token tiền điện tử như thế nào và kết quả ra sao?

ANick Shirley đã tự phát hành token cá nhân có tên $thenickshirley trên nền tảng Zora thuộc mạng Base. Token này đạt vốn hóa thị trường cao nhất 9,02 triệu USD và anh đã kiếm được 41.646 USD tiền bản quyền từ giao dịch.

QSự kiện này có ý nghĩa lớn hơn như thế nào đối với nền kinh tế sáng tạo và truyền thông?

ASự kiện cho thấy một cá nhân có sức ảnh hưởng có thể biến sự chú ý thành lợi nhuận trực tiếp thông qua các công cụ trên chuỗi khối, mà không cần nhà tài trợ, chia sẻ doanh thu từ nền tảng hay quảng cáo. Đây có thể là hướng phát triển tương lai cho ngành truyền thông, với khả năng biến nội dung thành tiền một cách minh bạch và ít ma sát hơn.

Nội dung Liên quan

Đối thoại với đồng sáng lập Hyperdash: Tại sao Hyperliquid vẫn bị đánh giá thấp một cách nghiêm trọng?

Nguồn: The Rollup | Biên tập: Felix, PANews Hanson Birringer, đồng sáng lập kiêm Giám đốc Doanh thu của Hyperdash - nền tảng phân tích dữ liệu giao dịch trên Hyperliquid, gần đây đã chia sẻ trong podcast "The Rollup" về cách Hyperliquid xây dựng một tầng thanh khoản phi tập trung và hiệu quả thông qua việc kết hợp ba xu hướng lớn: hợp đồng vĩnh cửu (perp), Tài sản Thế giới Thực (RWA) và stablecoin. Ông nhấn mạnh Hyperliquid là một hệ sinh thái mã nguồn mở, không cần cấp phép và phi tập trung, kết hợp tinh thần của crypto với hiệu suất tài chính cao, thu hút cả vốn tổ chức. Hyperliquid được coi là biểu hiện thuần túy nhất của ba siêu xu hướng trên. Đặc biệt, việc tích hợp USDC làm tài sản định giá cốt lõi và cơ chế chia sẻ 90% doanh thu từ lãi suất trái phiếu kho bạc vào quỹ hỗ trợ để mua lại token HYPE một cách lập trình đã tạo ra áp lực mua hàng tỷ USD, bên cạnh phí giao dịch. Hyperliquid cũng đang chủ động đối mặt với thách thức quy định thông qua trung tâm chính sách, hợp tác với các ví như Phantom để vận động hành lang các cơ quan quản lý Mỹ (như CFTC), mở đường cho các nền tảng môi giới truyền thống kết nối trực tiếp. Sự ra mắt của sản phẩm ETF Hyperliquid bởi Grayscale, với sự hỗ trợ từ quỹ SPV Hyper Holdings Global, cung cấp kênh đầu tư phù hợp và dễ tiếp cận cho các tổ chức. Về tăng trưởng doanh thu, tiềm năng là rất lớn nếu các hợp đồng vĩnh cửu RWA có thể thu hút một phần nhỏ khối lượng giao dịch toàn cầu, kéo theo sự mở rộng quy mô ký quỹ và lợi ích từ stablecoin. Việc Hyperdash mua lại công ty dữ liệu Imperator giúp cung cấp công cụ và gói dữ liệu cấp doanh nghiệp mạnh mẽ hơn cho cả nhà giao dịch retail và các công ty quản lý quỹ truyền thống. Nhìn chung, lạc quan về tương lai của Hyperliquid dựa trên xu hướng phổ cập tài chính toàn cầu thông qua điện thoại thông minh. Khó có thể tìm thấy kịch bản tiêu cực trừ khi các xu hướng dài hạn về phổ cập internet và tài chính bị đảo ngược.

marsbit1 giờ trước

Đối thoại với đồng sáng lập Hyperdash: Tại sao Hyperliquid vẫn bị đánh giá thấp một cách nghiêm trọng?

marsbit1 giờ trước

Phiên bản ‘đầy đủ máu’ DeepSeek V4 đã lộ diện, có thể ra mắt sớm nhất vào ngày mai

DeepSeek V4 phiên bản đầy đủ (“Full Blood”) đã lộ diện và có thể được ra mắt sớm nhất vào ngày mai. Bài viết cho biết sau gần ba tháng chờ đợi, phiên bản chính thức của DeepSeek V4 (GA) sắp được phát hành, với hai biến thể: V4 Flash và V4 Pro. Hiện một số người dùng đã có quyền truy cập thử nghiệm. Một mẹo kiểm tra là xem lập luận (CoT) của mô hình bắt đầu bằng “I’m” thay vì “Let me” như phiên bản cũ. Theo đánh giá ban đầu từ các nhà phát triển, hiệu năng tổng thể của V4 tiếp cận mức Claude Opus 4.8, khả năng lập trình ngang ngửa GPT-5.6 Sol, và kỹ năng Agent, tạo 3D/SVG được cải thiện rõ rệt. Tuy nhiên, nó vẫn có thể không vượt mặt Kimi K3 mới ra mắt. Điểm đáng chú ý là chiến lược định giá. DeepSeek lần đầu giới thiệu cơ chế tính phí theo giờ cao điểm/thấp điểm. Cụ thể, V4 Pro có giá 0.87 USD cho triệu token xuất (cao điểm: 1.74 USD), còn V4 Flash chỉ 0.28 USD (cao điểm: 0.56 USD). Dù có tăng giá so với trước, mức giá này vẫn cạnh tranh mạnh so với các đối thủ như Fable 5 (50 USD/triệu token xuất). Như vậy, DeepSeek V4 có thể không phải là mô hình mạnh nhất mọi mặt, nhưng tiếp tục duy trì chiến lược “kẻ hủy diệt giá” bằng cách cung cấp hiệu năng cao với mức giá thấp đáng kể, tạo ra một cú hích lớn trong cộng đồng AI.

marsbit1 giờ trước

Phiên bản ‘đầy đủ máu’ DeepSeek V4 đã lộ diện, có thể ra mắt sớm nhất vào ngày mai

marsbit1 giờ trước

Quan sát hàng tuần của WEEX Labs: 'Tái cấu trúc quyền lực' trong cơ sở hạ tầng AI và 'cuộc vận động lặn sâu' vào kinh tế thực

Tháng 7 năm 2026 đánh dấu một bước ngoặt trong ngành công nghiệp AI: **quyền phân bổ năng lực tính toán chuyển dịch từ các gã khổng lồ đám mây sang các chủ sở hữu năng lực tính toán**, và **giá trị cốt lõi của AI tập trung hơn vào việc thâm nhập công nghiệp thực**, thay vì chỉ chạy đua về thông số mô hình. Các biến động chính trong tuần bao gồm: 1. **Bản đồ năng lực tính toán thay đổi:** Meta ra mắt dịch vụ đám mây "MetaCompute", mang đến cuộc cạnh tranh trực tiếp với AWS, Azure và đe dọa không gian sống còn của các nhà cho thuê năng lực tính toán cỡ vừa và nhỏ. 2. **Mô hình mã nguồn mở với chi phí tối ưu:** Các mô hình nền tảng Trung Quốc như DeepSeek-V4 đạt trình độ đỉnh cao và mở rộng mã nguồn, đẩy nhanh quá trình "tiện ích hóa" AI, giúp giảm đáng kể ngưỡng chi phí cho doanh nghiệp và giáo dục. 3. **Trí tuệ hiện thân bước vào nhà máy:** Robot hình người, dưới sự thúc đẩy của chính sách, chuyển từ phòng thí nghiệm sang đào tạo thực tế trong các dây chuyền sản xuất như hậu cần và lắp ráp ô tô. Giá trị đánh giá chuyển từ tính năng sang hiệu quả và sự ổn định trong môi trường công nghiệp. 4. **Quản trị toàn cầu đi vào thực chất:** Khái niệm "AI chủ quyền" trở thành khuôn khổ thực tế, đặt ra các yêu cầu tuân thủ địa chính trị cao hơn, buộc các mô hình AI phải tích hợp sẵn kiến trúc có thể kiểm toán và tôn trọng chủ quyền dữ liệu. **Góc nhìn sâu từ WEEX Labs:** Sự thịnh vượng của AI đang thâm nhập sâu vào cơ cấu sản xuất toàn cầu. Doanh nghiệp nên: - Tận dụng lợi thế mã nguồn mở để xây dựng kho kiến thức riêng tư, tránh phụ thuộc quá mức vào API bên ngoài. - Cảnh giác với rủi ro bị "khóa chặt" vào một nhà cung cấp năng lực tính toán duy nhất. - Tìm kiếm cơ hội trong hệ sinh thái "trí tuệ hiện thân", chẳng hạn như phần mềm mô phỏng công nghiệp hoặc dịch vụ cung cấp giải pháp thích ứng năng lực tính toán AI cho nhà máy.

marsbit1 giờ trước

Quan sát hàng tuần của WEEX Labs: 'Tái cấu trúc quyền lực' trong cơ sở hạ tầng AI và 'cuộc vận động lặn sâu' vào kinh tế thực

marsbit1 giờ trước

WEEX TradFi Có Đáng Tin Cậy Không? Những Điều Bạn Nên Biết Trước Khi Giao Dịch Mã Thông Báo Cổ Phiếu Mỹ Lần Đầu Tiên

Trong vài năm qua, người dùng Crypto ngày càng quan tâm đến các tài sản tài chính truyền thống (TradFi) như cổ phiếu Mỹ (Apple, Microsoft, NVIDIA, Tesla) hay chỉ số NASDAQ. Sự xuất hiện của các token cổ phiếu này trên các nền tảng giao dịch tiền số như WEEX TradFi làm mờ ranh giới giữa hai thị trường. Tuy nhiên, cần hiểu rõ: token cổ phiếu không phải là cổ phiếu thực tế. Người dùng giao dịch biến động giá của tài sản cơ sở, không sở hữu cổ phần hay có quyền biểu quyết, cổ tức. Ưu điểm chính là trải nghiệm quen thuộc cho người dùng Crypto: giao dịch 24/7, tiếp cận nhiều loại tài sản truyền thống chỉ trong một nền tảng. Để đánh giá độ tin cậy của sản phẩm TradFi, người dùng cần tìm hiểu cơ chế định giá, cách theo dõi tài sản cơ sở và các rủi ro đi kèm. Biến động vẫn tồn tại dù giao dịch suốt ngày đêm. Các tài sản như cổ phiếu công nghệ chịu ảnh hưởng từ kết quả kinh doanh, xu hướng ngành và kinh tế vĩ mô. Tóm lại, TradFi đang trở thành cầu nối, cho phép người dùng Crypto khám phá cơ hội toàn cầu trong môi trường quen thuộc. Điều quan trọng nhất trước khi giao dịch là hiểu rõ sản phẩm, cơ chế và quản lý rủi ro phù hợp.

marsbit1 giờ trước

WEEX TradFi Có Đáng Tin Cậy Không? Những Điều Bạn Nên Biết Trước Khi Giao Dịch Mã Thông Báo Cổ Phiếu Mỹ Lần Đầu Tiên

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 953Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.9kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片