Thời đại hoàng kim của AI, hay là cuộc phiêu lưu tập thể 3 nghìn tỷ đô la?

比推Xuất bản vào 2025-12-23Cập nhật gần nhất vào 2025-12-23

Tóm tắt

Dựa trên báo cáo xu hướng năm 2026 từ 5 tổ chức hàng đầu (a16z, Goldman Sachs, JPMorgan, Morgan Stanley, BlackRock), bài viết nêu bật hai quan điểm chính: 1. Ngành AI sẽ bước vào giai đoạn tăng tốc đầu tư với dự báo chi tiêu cơ sở hạ tầng AI lên tới 3 nghìn tỷ USD, trong đó mới triển khai dưới 20%. Các gã khổng lồ công nghệ như Amazon, Google, Meta đang tích cực xây dựng trung tâm dữ liệu và mua GPU, nhưng lợi ích thực tế vẫn còn hạn chế trong ngắn hạn. Năm 2026 được dự báo tiếp tục là năm "đốt tiền" của AI, chưa phải thời điểm thu hoạch. 2. Tranh luận về việc liệu lợi ích AI sẽ tập trung tại Mỹ hay lan tỏa toàn cầu. BlackRock và Morgan Stanley cho rằng lợi thế sẽ tiếp tục thuộc về các công ty công nghệ Mỹ, với dự báo S&P 500 tăng 14%. Trong khi đó, JPMorgan và Goldman Sachs kỳ vọng lợi ích AI sẽ lan rộng sang thị trường mới nổi (lợi nhuận kỳ vọng 10.9%), châu Âu và Nhật Bản nhờ yếu tố ngoại tệ và nâng cấp cơ sở hạ tầng toàn cầu.

Xem xét báo cáo triển vọng xu hướng năm 2026 của 5 tổ chức hàng đầu a16z, Goldman Sachs, JPMorgan, Morgan Stanley, BlackRock, tôi đã đúc kết được hai quan điểm giá trị:

1) Nói gì về bong bóng, ngành công nghiệp AI sẽ bước vào giai đoạn tăng tốc đầu tư?

Morgan Stanley đưa ra một con số đáng kinh ngạc: Chi tiêu vốn cho cơ sở hạ tầng AI dự kiến là 3 nghìn tỷ USD, hiện mới triển khai dưới 20%.

Khái niệm là gì? Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây quy mô siêu lớn như Amazon, Google, Meta, Microsoft, Oracle hiện đang chi số tiền khổng lồ để xây dựng trung tâm dữ liệu, mua GPU, lắp đặt cơ sở hạ tầng điện, nhưng mới chỉ là bắt đầu.

Tuy nhiên, về lợi ích thực tế do việc áp dụng AI quy mô lớn mang lại, JPMorgan lại đưa ra nhận định tỉnh táo, cho rằng trong ngắn hạn chỉ có thể thúc đẩy lợi nhuận của một số doanh nghiệp, giúp các gã khổng lồ tối ưu hóa câu chuyện về mặt lợi nhuận, để đạt được lợi ích lớn thực sự từ sự thay đổi chất về năng suất AI thì còn cần nhiều năm nữa.

Thực chất nói một điểm, năm 2026 sẽ vẫn là một năm đốt tiền điên cuồng vào AI, nhưng vẫn chỉ là giai đoạn đầu tư, còn lâu mới đến thời điểm thu hoạch;

2) Lợi ích tập trung ở thị trường chứng khoán Mỹ và sự lan tỏa ra thị trường không phải Mỹ, bạn đứng về phía nào?

BlackRock đưa ra một khái niệm gọi là "Micro is Macro" (Vi mô là Vĩ mô), cho rằng khoản đầu tư AI của một số ít công ty đã có tầm ảnh hưởng vĩ mô.

Xét về dữ liệu, tính từ đầu năm 2025 (YTD), chỉ số S&P 500 theo trọng số bằng nhau của thị trường chứng khoán Mỹ chỉ tăng 3%, nhưng phiên bản theo trọng số vốn hóa thị trường của các công ty công nghệ hàng đầu lại tăng 11%, khoảng cách 8% này có lẽ là do lợi ích tập trung từ AI mang lại.

Đối với điều này, Morgan Stanley tỏ ra kích nhất, trực tiếp đặt mục tiêu 7800 điểm cho S&P 500, so với hiện tại vẫn còn tăng 14%, lý do là khả năng sinh lời của bảy gã khổng lồ công nghệ sẽ tiếp tục được củng cố.

Nhưng JPMorgan lại cho rằng, khi đồng USD suy yếu, lợi ích từ AI sẽ lan tỏa ra chuỗi cung ứng toàn cầu, do đó đưa ra kỳ vọng lợi nhuận hằng năm 10.9% cho các thị trường mới nổi, cao hơn cả mức 6.7% của cổ phiếu vốn hóa lớn Mỹ. Goldman Sachs cũng đứng về phía lan tỏa, đưa ra kỳ vọng tương tự 10.9% cho thị trường mới nổi, cho rằng châu Âu 7.1%, Nhật Bản 8.2% đều có cơ hội.

Nói đơn giản, đây là hai canh bạc hoàn toàn khác nhau: BlackRock và Morgan Stanley cá là lợi ích AI sẽ tiếp tục bị các gã khổng lồ công nghệ Mỹ độc quyền, còn JPMorgan và Goldman Sachs cá rằng AI là nâng cấp cơ sở hạ tầng toàn cầu, lợi ích sẽ lan tỏa toàn cầu hóa sang các thị trường không phải Mỹ.


Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN

Nhóm trao đổi Telegram của Bitpush:https://t.me/BitPushCommunity

Kênh Telegram Bitpush: https://t.me/bitpush

Liên kết bài gốc:https://www.bitpush.news/articles/7597771

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QTheo báo cáo của Morgan Stanley, dự kiến chi tiêu vốn cho cơ sở hạ tầng AI sẽ đạt mức nào vào năm 2026?

AMorgan Stanley dự báo chi tiêu vốn cho cơ sở hạ tầng AI sẽ đạt 3 nghìn tỷ USD, và hiện mới chỉ triển khai được dưới 20%.

QQuan điểm của J.P. Morgan về tác động ngắn hạn của việc áp dụng AI quy mô lớn đối với lợi nhuận doanh nghiệp là gì?

AJ.P. Morgan cho rằng trong ngắn hạn, việc áp dụng AI quy mô lớn chỉ có thể thúc đẩy lợi nhuận của một số doanh nghiệp, chủ yếu giúp các tập đoàn lớn tối ưu hóa mặt lợi nhuận, và phải mất nhiều năm nữa mới đạt được lợi ích lớn về năng suất AI.

QKhái niệm 'Micro is Macro' do BlackRock đề xuất có ý nghĩa gì?

ABlackRock đề xuất khái niệm 'Micro is Macro', ý chỉ khoản đầu tư AI của một số ít công ty đã có tác động đến quy mô vĩ mô, thể hiện qua việc cổ phiếu công nghệ hàng đầu tăng trưởng mạnh, tạo ra khoảng cách lớn so với chỉ số S&P 500 bình quân gia quyền.

QMục tiêu chỉ số S&P 7800 điểm của Morgan Stanley dựa trên lý do gì?

AMorgan Stanley đặt mục tiêu chỉ số S&P 500 đạt 7800 điểm, tăng 14% so với hiện tại, dựa trên lý do khả năng sinh lời của 7 gã khổng lồ công nghệ sẽ tiếp tục được củng cố.

QJ.P. Morgan và Goldman Sachs dự báo lợi nhuận hàng năm cho thị trường mới nổi là bao nhiêu, và lý do là gì?

AJ.P. Morgan và Goldman Sachs đều dự báo lợi nhuận hàng năm cho thị trường mới nổi là 10,9%, cao hơn mức 6,7% của cổ phiếu vốn hóa lớn Mỹ, lý do là họ cho rằng cùng với sự suy yếu của đồng USD, lợi ích từ AI sẽ lan tỏa đến chuỗi cung ứng toàn cầu, mang lại cơ hội cho các thị trường bên ngoài nước Mỹ.

Nội dung Liên quan

Robot 'Teletubbies' Đến Nhà Làm Vệ Sinh, 200 Nghìn Đồng/Giờ, Trí Tuệ Nhân Tạo 'Thuần Khiết'

Ở San Francisco, một công ty khởi nghiệp robot có tên Tau Robotics đã ra mắt dịch vụ dọn dẹp nhà cửa bằng robot hình người với giá 30 USD/giờ. Tuy nhiên, điểm đáng chú ý là các robot này hiện hoạt động dựa trên điều khiển từ xa (teleoperation) hơn là trí tuệ nhân tạo tự chủ hoàn toàn. Công ty, thành lập năm 2024 với khoảng 10 nhân viên, giới thiệu ba robot "nhân viên": Chelsea chuyên dọn dẹp nhà bếp và phòng tắm, Elon phụ trách dọn dẹp định kỳ và ghi nhớ vị trí đồ đạc, và Tony tập trung vào việc vệ sinh chuyên sâu. Lý do chọn thiết kế hình người, theo bài viết, là để tạo điều kiện thuận lợi cho việc điều khiển từ xa, vì người vận hành có thể ánh xạ trực quan các cử động của mình lên robot. Cách tiếp cận "gian lận thông minh" này nhằm mục đích thu thập dữ liệu từ môi trường thực tế để huấn luyện AI trong tương lai, tương tự mô hình "chế độ bóng" trong xe tự lái. Bài viết so sánh với thị trường Trung Quốc, nơi trọng tâm chính của robot hình người vẫn là trong môi trường công nghiệp có kiểm soát, và đề cập đến một công ty Mỹ khác là 1X Neo cũng theo đuổi hướng đi tương tự. Mặc dù hiệu quả về mặt kỹ thuật, nhưng việc người tiêu dùng có sẵn sàng trả tiền cho một robot được điều khiển từ xa với camera trong nhà mình hay không vẫn là một câu hỏi mở. Dịch vụ của Tau Robotics hiện đang trong chế độ mời thử nghiệm tại San Francisco.

marsbit26 phút trước

Robot 'Teletubbies' Đến Nhà Làm Vệ Sinh, 200 Nghìn Đồng/Giờ, Trí Tuệ Nhân Tạo 'Thuần Khiết'

marsbit26 phút trước

Từ Hàn Quốc đến Mỹ: Nhờ AI, Lao Động Chân Tay Ngày Càng 'Lên Ngôi'

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang định hình lại thị trường lao động. Bằng đại học 4 năm không còn là "tấm vé an toàn", trong khi các nghề kỹ thuật như thợ điện, thợ hàn, thợ sửa ống nước đang có nhu cầu cao và mức lương hấp dẫn chưa từng thấy. Thanh niên từ Mỹ đến Hàn Quốc đang thay đổi quan điểm về giáo dục và nghề nghiệp. Số liệu cho thấy sự chuyển dịch rõ rệt: doanh thu trường dạy nghề ở Mỹ tăng mạnh 11.4%, trong khi các đợt sa thải nhân viên văn phòng do AI cũng lên mức cao kỷ lục. Áp lực AI thay thế lao động trí thức, cộng với nhu cầu mở rộng cơ sở hạ tầng và trung tâm dữ liệu, đang đẩy cung-cầu nghiêng về lao động kỹ thuật. Khảo sát cho thấy 60% thế hệ Z có kế hoạch làm nghề lao động kỹ thuật vào năm 2026, vì tin rằng những nghề này có tính an toàn nghề nghiệp cao hơn trước AI. Nhiều nghề kỹ thuật hiện có mức lương trung bình ngang bằng hoặc vượt các nghề yêu cầu bằng đại học. Mô hình học việc "vừa học vừa làm" hấp dẫn, và công việc này khó bị AI thay thế hoặc gia công ra nước ngoài. Tại Hàn Quốc, học sinh tốt nghiệp trung học bán dẫn có tỷ lệ có việc làm ngay lên tới 96.4%. Tuy nhiên, ngành này đang đối mặt với khoảng trống kép: làn sóng nghỉ hưu ồ ạt và nhu cầu mở rộng cơ sở hạ tầng. Dự báo Mỹ sẽ thiếu hụt hàng triệu lao động có kỹ năng. Nhiều tập đoàn lớn như Meta, Lowe's đã đầu tư hàng trăm triệu USD vào các chương trình đào tạo. Dù nhu cầu thị trường rõ ràng, định kiến xã hội coi trọng bằng đại học hơn học nghề vẫn tồn tại. Các chuyên gia nhấn mạnh cần có những nỗ lực chủ động từ ngành công nghiệp để thu hẹp khoảng cách nhận thức này, thông qua các chương trình trải nghiệm thực tế cho giới trẻ, nhằm giải quyết tận gốc tình trạng thiếu hụt lao động kỹ thuật.

marsbit1 giờ trước

Từ Hàn Quốc đến Mỹ: Nhờ AI, Lao Động Chân Tay Ngày Càng 'Lên Ngôi'

marsbit1 giờ trước

Từ TPU đến Agent Tự Tiến Hóa: Jeff Dean Nhìn Nhận Bước Tiếp Theo của AI Như Thế Nào?

Trong buổi phỏng vấn tại YC Startup School 2026, Jeff Dean chia sẻ tầm nhìn về tương lai của AI. Ông nhấn mạnh rằng cuộc cạnh tranh AI không còn là ai có mô hình lớn hơn, mà là ai có thể tổ chức trí thông minh hiệu quả hơn. Điểm then chốt là sự chuyển dịch từ việc huấn luyện các mô hình đơn thuần sang xây dựng các hệ thống "Agent" có khả năng làm việc lâu dài, tự động thử nghiệm, xác minh và tích lũy kinh nghiệm. Các Agent này cần được trang bị công cụ, bộ nhớ, môi trường thực thi và cơ chế phản hồi rõ ràng. Jeff Dean cho rằng cơ hội cho các startup nằm ở những lĩnh vực chuyên biệt nơi các mô hình phổ thông hiện có tỷ lệ thành công rất thấp (gần 0-1%), nhờ vào dữ liệu độc quyền, công cụ đánh giá chuyên môn hoặc mô hình chuyên sâu. Ông cũng dự đoán phần cứng chuyên dụng cho suy luận (inference) với độ trễ thấp và tiêu thụ năng lượng thấp sẽ là chìa khóa. Khi chi phí tạo mã trở nên rẻ hơn, giá trị thực sự sẽ nằm ở khả năng xác định vấn đề đáng giải quyết, thiết kế thông số kỹ thuật rõ ràng và có "khiếu" thẩm định. Tương lai của AI là xây dựng các hệ thống có thể tự động hóa phương pháp khoa học, chạy các vòng lặp thử nghiệm với tốc độ cao để khám phá và cải tiến không ngừng.

marsbit1 giờ trước

Từ TPU đến Agent Tự Tiến Hóa: Jeff Dean Nhìn Nhận Bước Tiếp Theo của AI Như Thế Nào?

marsbit1 giờ trước

Qualcomm: Cơn sốt AI dịu dần, khi nào điện thoại mới thoát khỏi 'bóng mây'?

Qualcomm (QCOM.O) công bố báo cáo tài chính quý III năm tài chính 2026 (kết thúc tháng 6/2026) với doanh thu 9,95 tỷ USD, giảm 4% so với cùng kỳ, vượt kỳ vọng thị trường. Tuy nhiên, lợi nhuận gộp giảm 2,5 điểm phần trăm xuống 53,1% do chi phí sản xuất và lưu trữ tăng. Mảng kinh doanh bán dẫn (QCT) chịu ảnh hưởng nặng từ smartphone, doanh thu giảm 19,6% xuống 5,09 tỷ USD. Nguyên nhân do sản lượng điện thoại Android (trừ Apple) giảm 11% và xu hướng các hãng sử dụng nền tảng cũ để tiết kiệm chi phí. Trong khi đó, mảng ô tô tăng trưởng mạnh 61% lên 1,59 tỷ USD nhờ Snapdragon Digital Chassis, và IoT tăng 9% lên 1,83 tỷ USD. Lợi nhuận hoạt động cốt lõi giảm 41% do áp lực biên lợi nhuận và chi phí hoạt động tăng. Dự báo quý tới, doanh thu dự kiến 9,7-10,5 tỷ USD, phù hợp với kỳ vọng, nhưng EPS (Non-GAAP) dự báo thấp hơn. Trong bối cảnh thị trường điện thoại trì trệ, Qualcomm đang tìm kiếm tăng trưởng từ AI, bao gồm AI trên thiết bị (AI Phone, AI PC) và đặc biệt là trung tâm dữ liệu AI với bốn hướng: bộ tăng tốc AI, CPU thương mại, chip tùy chỉnh và sản phẩm kết nối. Công ty đặt mục tiêu doanh thu 15 tỷ USD cho mảng trung tâm dữ liệu vào năm tài chính 2029, nhưng hiện tại thị trường vẫn đang thận trọng. Giá cổ phiếu đã giảm từ đỉnh 250 USD xuống dưới 160 USD, phản ánh lo ngại về chi tiêu AI và hiệu suất cơ bản hiện tại.

marsbit1 giờ trước

Qualcomm: Cơn sốt AI dịu dần, khi nào điện thoại mới thoát khỏi 'bóng mây'?

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua O

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua O1 exchange (O) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua O1 exchange (O) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ O1 exchange (O) của BạnSau khi mua O1 exchange (O), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch O1 exchange (O)Giao dịch O1 exchange (O) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 660Xuất bản vào 2026.06.19Cập nhật vào 2026.06.29

Làm thế nào để Mua O

Làm thế nào để Mua PROS

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Pharos (PROS) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Pharos (PROS) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Pharos (PROS) của BạnSau khi mua Pharos (PROS), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Pharos (PROS)Giao dịch Pharos (PROS) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 676Xuất bản vào 2026.06.22Cập nhật vào 2026.06.29

Làm thế nào để Mua PROS

VERONA là gì

I. Giới thiệu Dự án VERONA là một blockchain được xây dựng cho mọi người, ở mọi nơi thông qua việc trừu tượng hóa chuỗi. Sử dụng lớp Trừu tượng Hóa Tổng quát, VERONA tự phân biệt mình bằng cách tích hợp các chức năng blockchain phức tạp, chẳng hạn như tài khoản, chữ ký và khả năng tương tác, trực tiếp ở cấp độ giao thức. Cách tiếp cận này cho phép tham gia vào các ứng dụng blockchain mà không cần phải hiểu các công nghệ cơ bản.1) Thông tin cơ bản Tên: VERONA (VERONA)III. Liên kết liên quan Liên kết trang web chính thức: https://xion.burnt.com/ Tài liệu trắng: https://xion.burnt.com/whitepaper.pdf Các trình khám phá: https://explorer.burnt.com/ Mạng xã hội: https://x.com/burnt_xion Lưu ý: Giới thiệu dự án đến từ các tài liệu được công bố hoặc cung cấp bởi đội ngũ dự án chính thức, chỉ để tham khảo và không cấu thành lời khuyên đầu tư. HTX không chịu trách nhiệm cho bất kỳ tổn thất trực tiếp hoặc gián tiếp nào phát sinh.

Tổng lượt xem 662Xuất bản vào 2026.06.22Cập nhật vào 2026.06.22

VERONA là gì

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của A (A) được trình bày dưới đây.

活动图片