The AI Era: When the 'Gap Between Human and Dog' Shrinks to the 'Gap Between Humans'

深潮Xuất bản vào 2025-12-24Cập nhật gần nhất vào 2025-12-24

Tóm tắt

The article discusses how AI era is narrowing the cognitive gap between humans, using a hypothetical scoring system to illustrate the idea. Originally, the difference between individuals (e.g., a elementary student at 10 points vs. Einstein at 100) could be as vast as the difference between humans and dogs. However, with the advent of AI, which is estimated to contribute significantly to human capability (e.g., 80 points in the near term), even a less knowledgeable person equipped with AI can approach the performance of an expert. While some argue that skilled AI users (e.g., prompt engineers) may widen the gap initially, the author believes this is temporary. As AI becomes more intelligent and user-friendly, the barrier to leveraging its full potential will lower. Eventually, AI could reach a point where it contributes so much (e.g., 1000 points) that individual human differences become negligible—like two fighters using rocket launchers, where their original martial arts skills matter little. In the long run, AI will reduce relative disparities between people, even if absolute gaps persist, making expertise more accessible and diminishing the advantage of innate or highly trained human intelligence.

Author: 0xTodd

I didn't expect my last post to spark so much discussion. Essentially, we're all talking about the same thing, just with slightly different descriptions of the numbers.

We've all heard the saying: sometimes the gap between two people is bigger than the gap between a person and a dog. But this saying was born before the current wave of AI.

Today, I'll try to quantify this. The numbers are all rough estimates, just for fun—don't take them too seriously.

Let's say a primary school student's cognitive ability is 10 points, a PhD is 60 points, a university professor is 75 points, and Einstein is 100 points.

The difference between 10 and 100 points is indeed huge—a full 10x difference. It's not wrong to call it the difference between a person and a dog.

However, the AI of 2025 is worth at least 40 points. Considering AI is a generalist, while PhDs and professors are usually specialists, AI's actual value could be at least doubled to 80 points.

So we have:

- Primary student + AI = 90 points

- PhD + AI = 140 points

- Professor + AI = 155 points

- Einstein + AI = 180 points

With AI, the absolute gap between the primary student and Einstein is still 90 points, but the relative gap has shrunk from 10x to 2x.

This is my point: AI is narrowing the gap between humans.

Some might object: That's not right. A primary student certainly can't develop AI like a professor can.

It's like in One Piece, where characters develop their Devil Fruit abilities differently. The same Gomu Gomu no Mi, Luffy in first gear definitely can't beat Luffy years later in fourth gear (a novice vs. a seasoned expert).

Indeed, if AI is worth 80 points:

- Someone who doesn't know how to use it well (e.g., only asks an occasional question) might only get 20 points out of it;

- Someone very skilled at using AI (e.g., high-intensity vibe coding) might overclock it to get even 100 points.

So:

- Primary student + AI novice = 30 points

- Einstein + AI expert = 200 points

The gap has widened from 90 points to 170 points! So with AI, the gap between people has actually increased!

This is the view held by teachers Lao Bai and Alvin, and they are not wrong.

However, I must add a 'but'. While my view seems to conflict with theirs, the core idea is actually similar. Why?

Because I assume AI will continue to evolve:

First, it will become smarter;

Second, it will become easier to use.

The year 2025 is just a transitional period. The further we go, the easier it will become to be a Prompt engineer. The barrier will get lower and lower, to the point where 'having a mouth is enough'. Learning how to use AI will definitely become easier, not harder.

Let's assume that as AI gets smarter, it might reach 240 points. Then the level of utilization could range from low to high: 200, 240, 280 points.

Then:

- Primary student: 10 + 200 = 210 points

- Einstein: 100 + 280 = 380 points

The gap is 170 points, but it's not even 2x anymore—it's only 1.8x. The absolute gap has increased, but the relative gap has shrunk.

What about in 10 years? Let's be super optimistic and assume AI's cognitive ability evolves to around 1000 points.

Then:

- Primary student: 1010 points

- Einstein: 1100 points

(If this day ever comes) Even Einstein won't be able to pull far ahead of the primary student.

People think that the birth of AI has widened the gap between humans. I believe this is only a *temporary state* because AI is just emerging, and currently, people's ability to utilize it varies greatly.

But AI has replaced writers, replaced illustrators, replaced dancers, replaced artists... As these professions fall one by one, are you still worried that AI won't replace the training teachers who 'teach people how to 100% unlock AI's potential'?

Come on, that's its specialty.

In the future, it will be the norm, not the exception, for humans to utilize 80%-120% of AI's potential on average.

The smarter AI gets, the smaller the human role becomes, and the smaller the gap between humans becomes.

It's like two martial arts masters suddenly finding out they are allowed to use rocket launchers. What difference does it make if one has practiced fists and feet for 10 years and the other has practiced sword fighting for 15 years?

Câu hỏi Liên quan

QWhat is the main argument of the article regarding the impact of AI on human intelligence gaps?

AThe article argues that while AI initially seems to widen the absolute gap between individuals (e.g., a novice and an expert user), its long-term effect is to reduce the *relative* gap. As AI becomes smarter and easier to use, the cognitive advantage of highly intelligent individuals (like Einstein) over less intelligent ones (like a elementary student) will diminish, making the difference between humans smaller.

QHow does the author use a numerical example to illustrate the initial effect of AI on a student and a professor?

AThe author assigns a cognitive score of 10 to an elementary student and 75 to a university professor. A 2025 AI is valued at 80 points. When combined, the student scores 90 (10+80) and the professor scores 155 (75+80). The absolute gap is large (65 points), but the relative gap is smaller than the original 'human vs. dog' difference.

QAccording to the author, why do some people believe AI increases the gap, and how does he respond to this view?

ASome believe AI increases the gap because a skilled user (an 'AI expert') can get more value (e.g., 100 points) from an AI than a novice (20 points), thus widening the absolute difference between them. The author agrees this is a temporary state but argues that as AI evolves, it will become easier to use, and the skill of maximizing its potential will be commoditized, reducing the relative gap long-term.

QWhat is the author's prediction about the future development of AI and its usability?

AThe author predicts AI will continue to evolve in two key ways: it will become significantly smarter (e.g., reaching a cognitive score of 1000), and it will become much easier to use, lowering the barrier to entry. Using AI will become as simple as 'having a mouth' (i.e., just speaking to it), and the need for specialized training to unlock its potential will be largely eliminated.

QWhat analogy does the author use to summarize the effect of advanced AI on human competition?

AThe author uses the analogy of two martial arts masters who are suddenly allowed to use rocket launchers. In this scenario, the difference between 10 years of fist-fighting training and 15 years of sword mastery becomes irrelevant because the new technology (the rocket launcher) is the dominant factor, drastically reducing the competitive advantage of individual skill.

Nội dung Liên quan

Bitcoin sẽ lên 400.000 USD? Nhà phân tích sử dụng biểu đồ chồng lấp với Vàng để đưa ra dự báo táo bạo cho năm 2026

Phân tích viên Vivek Sen cho rằng Bitcoin (BTC) có thể đạt 400.000 USD vào năm 2026 dựa trên việc so sánh biểu đồ hiện tại của BTC với cấu trúc phá vỡ đỉnh trong lịch sử của vàng. Tuyên bố này xuất phát từ một phân tích chồng lớp biểu đồ trực quan, không phải từ một mô hình định giá chính thức. So sánh với vàng được đưa ra vì Bitcoin thường được coi là tài sản lưu trữ giá trị kỹ thuật số, và các quỹ ETF Bitcoin đã củng cố thêm nhận định này. Tuy nhiên, bài viết chỉ ra rằng đây không phải là một dự báo chắc chắn. Bitcoin và vàng có quy mô thị trường, tính thanh khoản, mức độ biến động và nhóm nhà đầu tư khác biệt. Giá Bitcoin còn chịu ảnh hưởng mạnh bởi các luồng ETF, vị thế phái sinh và đòn bẩy trong thị trường tiền mã hóa. Để kịch bản 400.000 USD có thể xảy ra, thị trường cần có dòng tiền thể chế ổn định, điều kiện vĩ mô hỗ trợ nhu cầu với tài sản cứng, và một môi trường crypto tăng trưởng rộng rãi. Mục tiêu này chủ yếu nên được xem như một kịch bản lạc quan từ một nhà phân tích mạng xã hội, chứ không phải là dự báo có trọng số xác suất. Nó nhấn mạnh rằng so sánh với vàng cung cấp một khuôn khổ tăng giá, nhưng cần được xác nhận bởi hành động giá và dòng tiền thực tế trên thị trường.

bitcoinist2 giờ trước

Bitcoin sẽ lên 400.000 USD? Nhà phân tích sử dụng biểu đồ chồng lấp với Vàng để đưa ra dự báo táo bạo cho năm 2026

bitcoinist2 giờ trước

Đồng Hồ Halving Bitcoin Chỉ Ra Giai Đoạn Đáy, Nhưng Tín Hiệu Chu Kỳ Cần Thận Trọng

Crypto Rover, một nhà phân tích và người có ảnh hưởng trong không gian tiền điện tử, đã chia sẻ biểu đồ chu kỳ halving của Bitcoin, cho rằng BTC hiện đang ở trong "giai đoạn đáy" điển hình trước khi bước vào một pha tăng giá mạnh. Bài đăng dựa trên so sánh mô hình và nhịp điệu với các chu kỳ trước đó, gợi ý rằng thị trường có thể đang lặp lại lịch sử. Tuy nhiên, tuyên bố này cần được tiếp cận một cách thận trọng. Bài viết được xếp vào dạng bình luận của nhà giao dịch và có tính đầu cơ cao, không phải là tín hiệu xác nhận. Tác giả được đánh dấu là nguồn có rủi ro cao, thường có xu hướng quảng bá lạc quan. Biểu đồ không cung cấp mô hình thống kê, xác nhận on-chain hay mức giá vô hiệu hóa rõ ràng. Hơn nữa, phân tích chu kỳ halving trở nên kém tin cậy hơn khi Bitcoin trưởng thành. Các chu kỳ trước diễn ra trong một thị trường nhỏ, ít thanh khoản hơn, trong khi thị trường hiện tại chịu ảnh hưởng bởi các quỹ ETF spot, dòng tiền phái sinh lớn và các điều kiện vĩ mô. Bài báo kết luận rằng lập luận về "đồng hồ halving" chỉ cung cấp một khuôn khổ tham khảo về thời gian cho phe tăng giá, chứ không phải là tín hiệu giao dịch chắc chắn. Tín hiệu thị trường thực sự sẽ phụ thuộc vào việc Bitcoin có thể giữ vùng hỗ trợ then chốt, hình thành các đáy cao hơn và được hỗ trợ bởi thanh khoản cũng như cấu trúc thị trường rộng hơn. Một sự phục hồi mạnh mẽ sẽ củng cố lập luận này, trong khi một đợt giảm sâu sẽ biến nó thành một dự đoán sai lầm khác.

bitcoinist4 giờ trước

Đồng Hồ Halving Bitcoin Chỉ Ra Giai Đoạn Đáy, Nhưng Tín Hiệu Chu Kỳ Cần Thận Trọng

bitcoinist4 giờ trước

Nhà Giao Dịch Bitcoin Cho Biết Các Đỉnh Và Đáy Chu Kỳ Khớp Chính Xác Số Ngày

Nhà giao dịch Ryan (tài khoản X @DodysDD) đã chia sẻ một lý thuyết gây chú ý, cho rằng chu kỳ giá Bitcoin lặp lại với độ chính xác đáng kinh ngạc về số ngày. Theo đó, các đợt tăng giá (từ đáy chu kỳ đến đỉnh) trong các giai đoạn 2014–2017, 2018–2021 và 2022–2025 đều kéo dài đúng 1.064 ngày. Trong khi đó, các đợt giảm giá (từ đỉnh đến đáy) trong các pha 2017–2018 và 2021–2022 đều kéo dài đúng 364 ngày. Mô hình này hấp dẫn giới giao dịch vì gợi ý một cấu trúc thời gian có thể dự đoán. Tuy nhiên, lập luận này tiềm ẩn rủi ro về việc "chọn lọc dữ liệu" (cherry-picking), vì độ chính xác phụ thuộc vào việc lựa chọn các mốc đỉnh và đáy cụ thể, bỏ qua các điểm đánh dấu chu kỳ khác có thể phá vỡ sự đối xứng. Không có bằng chứng cho thấy Bitcoin vận hành bởi một bộ đếm ngày chính xác, vì thị trường chịu ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố phức tạp như sự kiện giảm một nửa phần thưởng (halving), điều kiện vĩ mô và tâm lý nhà đầu tư. Dù vậy, lý thuyết này vẫn thu hút sự chú ý vì các câu chuyện chu kỳ luôn có sức ảnh hưởng trong thị trường tiền mã hóa, cung cấp một khuôn khổ đơn giản để định hình kỳ vọng trong bối cảnh nhiều bất ổn hiện tại. Điều quan trọng là cần tiếp cận những tuyên bố về ngày chính xác với thái độ hoài nghi, xem chúng như một góc nhìn tham khảo về mặt tâm lý thị trường hơn là một dự báo giá đáng tin cậy.

bitcoinist7 giờ trước

Nhà Giao Dịch Bitcoin Cho Biết Các Đỉnh Và Đáy Chu Kỳ Khớp Chính Xác Số Ngày

bitcoinist7 giờ trước

94 tỷ, khoản đầu tư lớn nhất của người máy năm nay đã xuất hiện

Ngành robot hình người vừa chứng kiến khoản đầu tư lớn nhất trong năm khi Neura, công ty robot hình người có trụ sở tại Munich, Đức, hoàn thành vòng gọi vốn Series C với 1.4 tỷ USD (khoảng 94.9 tỷ NDT). Điều đáng chú ý là sự tham gia của các nhà đầu tư chiến lược từ ngành công nghiệp như Schaeffler và Bosch - những tập đoàn linh kiện công nghiệp lâu đời của Đức. Sự tham gia này cho thấy sự chuyển dịch trong logic của lĩnh vực này: từ những màn trình diễn công nghệ sang triển khai thực tế trong nhà máy, và từ câu chuyện vốn đầu tư sang hệ thống thương mại thực sự. Sau vòng gọi vốn, định giá của Neura đạt khoảng 7 tỷ USD, đưa công ty vào nhóm dẫn đầu toàn cầu. Khác với các công ty như Figure AI tập trung vào robot hình người đa năng với câu chuyện về AI thể hiện (embodied AI) được hậu thuẫn bởi OpenAI hay Microsoft, Neura theo đuổi con đường ứng dụng theo ngành dọc trong công nghiệp. Công ty đã có khách hàng thực tế là BMW và sản phẩm của họ đã được kiểm chứng trên dây chuyền sản xuất. Có hai lý do chính cho làn sóng đầu tư mạnh mẽ này. Thứ nhất là sự tiến bộ vượt bậc của các mô hình lớn (AI), phá vỡ giới hạn về khả năng nhận thức và ra quyết định của robot. Thứ hai là áp lực từ phía nhu cầu: tình trạng thiếu hụt lao động và chi phí nhân công ngày càng tăng trên toàn cầu, đặc biệt ở các nền công nghiệp như Nhật Bản, Đức, buộc các nhà sản xuất phải tìm giải pháp thay thế. Mặt trận chính của robot hình người giờ đây không còn là các buổi ra mắt sản phẩm mà là mặt bằng nhà máy. Hai lĩnh vực được kỳ vọng sẽ triển khai quy mô sớm nhất là sản xuất công nghiệp (vì môi trường có cấu trúc, nhiệm vụ lặp lại) và các môi trường làm việc nguy hiểm (hóa chất, hạt nhân). Tuy nhiên, thách thức lớn nhất cho việc triển khai hàng loạt không còn là công nghệ lõi mà là các vấn đề kỹ thuật và thương mại như chi phí thích ứng với từng dây chuyền cụ thể và xây dựng hệ thống bảo trì, dịch vụ địa phương đáng tin cậy. Việc các gã khổng lồ công nghiệp lâu đời bắt đầu "bỏ phiếu" bằng tiền thật cho thấy ngành công nghiệp này đã chuyển từ câu hỏi "Liệu có làm được không?" sang "Làm thế nào để làm tốt hơn, nhanh hơn và ổn định hơn". Đây mới là tín hiệu quan trọng nhất từ khoản đầu tư kỷ lục này.

marsbit12 giờ trước

94 tỷ, khoản đầu tư lớn nhất của người máy năm nay đã xuất hiện

marsbit12 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua ERA

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Caldera (ERA) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Caldera (ERA) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Caldera (ERA) của BạnSau khi mua Caldera (ERA), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Caldera (ERA)Giao dịch Caldera (ERA) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 532Xuất bản vào 2025.07.17Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua ERA

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của ERA (ERA) được trình bày dưới đây.

活动图片