The AI Era: When the 'Gap Between Human and Dog' Shrinks to the 'Gap Between Humans'

深潮Xuất bản vào 2025-12-24Cập nhật gần nhất vào 2025-12-24

Tóm tắt

The article discusses how AI era is narrowing the cognitive gap between humans, using a hypothetical scoring system to illustrate the idea. Originally, the difference between individuals (e.g., a elementary student at 10 points vs. Einstein at 100) could be as vast as the difference between humans and dogs. However, with the advent of AI, which is estimated to contribute significantly to human capability (e.g., 80 points in the near term), even a less knowledgeable person equipped with AI can approach the performance of an expert. While some argue that skilled AI users (e.g., prompt engineers) may widen the gap initially, the author believes this is temporary. As AI becomes more intelligent and user-friendly, the barrier to leveraging its full potential will lower. Eventually, AI could reach a point where it contributes so much (e.g., 1000 points) that individual human differences become negligible—like two fighters using rocket launchers, where their original martial arts skills matter little. In the long run, AI will reduce relative disparities between people, even if absolute gaps persist, making expertise more accessible and diminishing the advantage of innate or highly trained human intelligence.

Author: 0xTodd

I didn't expect my last post to spark so much discussion. Essentially, we're all talking about the same thing, just with slightly different descriptions of the numbers.

We've all heard the saying: sometimes the gap between two people is bigger than the gap between a person and a dog. But this saying was born before the current wave of AI.

Today, I'll try to quantify this. The numbers are all rough estimates, just for fun—don't take them too seriously.

Let's say a primary school student's cognitive ability is 10 points, a PhD is 60 points, a university professor is 75 points, and Einstein is 100 points.

The difference between 10 and 100 points is indeed huge—a full 10x difference. It's not wrong to call it the difference between a person and a dog.

However, the AI of 2025 is worth at least 40 points. Considering AI is a generalist, while PhDs and professors are usually specialists, AI's actual value could be at least doubled to 80 points.

So we have:

- Primary student + AI = 90 points

- PhD + AI = 140 points

- Professor + AI = 155 points

- Einstein + AI = 180 points

With AI, the absolute gap between the primary student and Einstein is still 90 points, but the relative gap has shrunk from 10x to 2x.

This is my point: AI is narrowing the gap between humans.

Some might object: That's not right. A primary student certainly can't develop AI like a professor can.

It's like in One Piece, where characters develop their Devil Fruit abilities differently. The same Gomu Gomu no Mi, Luffy in first gear definitely can't beat Luffy years later in fourth gear (a novice vs. a seasoned expert).

Indeed, if AI is worth 80 points:

- Someone who doesn't know how to use it well (e.g., only asks an occasional question) might only get 20 points out of it;

- Someone very skilled at using AI (e.g., high-intensity vibe coding) might overclock it to get even 100 points.

So:

- Primary student + AI novice = 30 points

- Einstein + AI expert = 200 points

The gap has widened from 90 points to 170 points! So with AI, the gap between people has actually increased!

This is the view held by teachers Lao Bai and Alvin, and they are not wrong.

However, I must add a 'but'. While my view seems to conflict with theirs, the core idea is actually similar. Why?

Because I assume AI will continue to evolve:

First, it will become smarter;

Second, it will become easier to use.

The year 2025 is just a transitional period. The further we go, the easier it will become to be a Prompt engineer. The barrier will get lower and lower, to the point where 'having a mouth is enough'. Learning how to use AI will definitely become easier, not harder.

Let's assume that as AI gets smarter, it might reach 240 points. Then the level of utilization could range from low to high: 200, 240, 280 points.

Then:

- Primary student: 10 + 200 = 210 points

- Einstein: 100 + 280 = 380 points

The gap is 170 points, but it's not even 2x anymore—it's only 1.8x. The absolute gap has increased, but the relative gap has shrunk.

What about in 10 years? Let's be super optimistic and assume AI's cognitive ability evolves to around 1000 points.

Then:

- Primary student: 1010 points

- Einstein: 1100 points

(If this day ever comes) Even Einstein won't be able to pull far ahead of the primary student.

People think that the birth of AI has widened the gap between humans. I believe this is only a *temporary state* because AI is just emerging, and currently, people's ability to utilize it varies greatly.

But AI has replaced writers, replaced illustrators, replaced dancers, replaced artists... As these professions fall one by one, are you still worried that AI won't replace the training teachers who 'teach people how to 100% unlock AI's potential'?

Come on, that's its specialty.

In the future, it will be the norm, not the exception, for humans to utilize 80%-120% of AI's potential on average.

The smarter AI gets, the smaller the human role becomes, and the smaller the gap between humans becomes.

It's like two martial arts masters suddenly finding out they are allowed to use rocket launchers. What difference does it make if one has practiced fists and feet for 10 years and the other has practiced sword fighting for 15 years?

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QWhat is the main argument of the article regarding the impact of AI on human intelligence gaps?

AThe article argues that while AI initially seems to widen the absolute gap between individuals (e.g., a novice and an expert user), its long-term effect is to reduce the *relative* gap. As AI becomes smarter and easier to use, the cognitive advantage of highly intelligent individuals (like Einstein) over less intelligent ones (like a elementary student) will diminish, making the difference between humans smaller.

QHow does the author use a numerical example to illustrate the initial effect of AI on a student and a professor?

AThe author assigns a cognitive score of 10 to an elementary student and 75 to a university professor. A 2025 AI is valued at 80 points. When combined, the student scores 90 (10+80) and the professor scores 155 (75+80). The absolute gap is large (65 points), but the relative gap is smaller than the original 'human vs. dog' difference.

QAccording to the author, why do some people believe AI increases the gap, and how does he respond to this view?

ASome believe AI increases the gap because a skilled user (an 'AI expert') can get more value (e.g., 100 points) from an AI than a novice (20 points), thus widening the absolute difference between them. The author agrees this is a temporary state but argues that as AI evolves, it will become easier to use, and the skill of maximizing its potential will be commoditized, reducing the relative gap long-term.

QWhat is the author's prediction about the future development of AI and its usability?

AThe author predicts AI will continue to evolve in two key ways: it will become significantly smarter (e.g., reaching a cognitive score of 1000), and it will become much easier to use, lowering the barrier to entry. Using AI will become as simple as 'having a mouth' (i.e., just speaking to it), and the need for specialized training to unlock its potential will be largely eliminated.

QWhat analogy does the author use to summarize the effect of advanced AI on human competition?

AThe author uses the analogy of two martial arts masters who are suddenly allowed to use rocket launchers. In this scenario, the difference between 10 years of fist-fighting training and 15 years of sword mastery becomes irrelevant because the new technology (the rocket launcher) is the dominant factor, drastically reducing the competitive advantage of individual skill.

Nội dung Liên quan

Phúc Kiến Tấn Giang, một kỳ lân công nghệ lưu trữ siêu cấp im lặng vươn lên

Những ngày này, khi Trường Tân Công nghệ Hợp Phì lên sàn A, và Trường Giang Tích Trữ Vũ Hán đang trong giai đoạn chuẩn bị IPO, một "kỳ lân siêu cấp" trong lĩnh vực bộ nhớ vẫn lặng lẽ hoạt động tại Tấn Giang, Phúc Kiến - Công ty TNHH Mạch tích hợp Tấn Hoa Phúc Kiến (Phúc Kiến Tấn Hoa). Từng là một trong ba trụ cột sản xuất chip bộ nhớ trong nước cùng với Trường Giang Tích Trữ và Trường Tân Công nghệ, thậm chí có thời điểm được đánh giá cao hơn, nhưng số phận của Tấn Hoa lại không suôn sẻ. Ngay trước khi sản phẩm ra đời, công ty đã bị Bộ Thương mại Mỹ đưa vào danh sách đen và đối mặt với cáo trạng hình sự từ Bộ Tư pháp Mỹ vào năm 2018, khiến dây chuyền sản xuất đình trệ. Phải đến tháng 2/2024, tòa án liên bang Mỹ mới tuyên án vô tội, kết thúc 6 năm vướng vào tranh chấp. Nhân vật then chốt đằng sau Tấn Hoa là Trần Chính Khôn, cựu kỹ sư của Micron. Với khát vọng phát triển công nghệ DRAM tự chủ, ông đã dẫn dắt đội ngũ hợp tác với United Microelectronics Corporation (UMC) của Đài Loan. Dù vấp phải lệnh trừng phạt nghiêm trọng, nhóm của ông vẫn kiên trì tái thiết dây chuyền sản xuất, tối ưu hóa thiết bị trong nước để giảm thiểu sự phụ thuộc vào công nghệ Mỹ. Hiện tại, Tấn Hoa tập trung vào thị trường DRAM chuyên biệt (niche DRAM), với sản phẩm ứng dụng trong TV thông minh, thiết bị mạng và công nghiệp. Năng lực sản xuất ổn định ở mức khoảng 40.000 tấm wafer 12-inch mỗi tháng, dự kiến mở rộng lên 60.000 vào năm 2026. Dù vậy, công ty vẫn nằm trong danh sách đen của Mỹ. Sự tồn tại và phục hồi của Tấn Hoa có sự hậu thuẫn mạnh mẽ từ chính quyền địa phương Tấn Giang - một thành phố vốn nổi tiếng với giày thể thao và thực phẩm. Thành phố này đã mạnh dạn đầu tư vào ngành công nghiệp bán dẫn, coi Tấn Hoa là hạt nhân để xây dựng cụm công nghiệp mạch tích hợp hoàn chỉnh, với tổng vốn đầu tư hàng trăm tỷ nhân dân tệ. Sự kiên định của chính quyền trong việc hỗ trợ Tấn Hoa vượt qua khủng hoảng là minh chứng cho chiến lược phát triển công nghiệp mới đầy tham vọng của Tấn Giang. Dù quy mô và doanh thu hiện tại (khoảng 2 tỷ nhân dân tệ/năm) còn cách xa các đối thủ trong nước, Tấn Hoa đại diện cho một thực tế: một doanh nghiệp từng bị siết chặt vẫn có thể đứng dậy. Trong chu kỳ siêu tăng trưởng mới của ngành bộ nhớ được AI thúc đẩy, Tấn Hoa vẫn giữ được vị trí trên bàn chơi.

marsbit54 phút trước

Phúc Kiến Tấn Giang, một kỳ lân công nghệ lưu trữ siêu cấp im lặng vươn lên

marsbit54 phút trước

«Cưa mùa hè» tiếp tục: Phá vỡ $67,000 sẽ là khởi đầu cho đà tăng của Bitcoin

Giá Bitcoin giảm xuống 62.217 USD vào ngày 1/8, tiếp tục giai đoạn củng cố trong phạm vi 58.000 - 67.000 USD kể từ đầu tháng 6. Thị trường đang chia rẽ về hướng đi tiếp theo. Các nhà phân tích kỹ thuật chỉ ra hai kịch bản chính. Một số, như Crypto Candy và Jelle, dự báo khả năng giảm về vùng 60.000 USD nếu giá không vượt lên trên 66.000 USD, đồng thời mô tả thị trường đang trong giai đoạn "củng cát mùa hè" kéo dài. Ngược lại, những người khác như Daan Crypto Trades và Roman nhấn mạnh rằng việc phá vỡ mốc 67.000 USD với khối lượng giao dịch đủ mạnh có thể mở đường cho đợt tăng mạnh lên vùng 70.000 - 80.000 USD. Về góc nhìn dài hạn, nhà phân tích Gert van Lagen xem đây là giai đoạn tích lũy, với Bitcoin đang thử nghiệm đường viền cổ của mô hình "cốc và tay cầm" hình thành suốt 7 năm. Ông cũng lưu ý rằng các nhà đầu tư nắm giữ dài hạn vẫn kiên định, không chịu bán tháo. Tóm lại, thị trường Bitcoin đang trong thời kỳ tích lũy quan trọng, với hai mức giá then chốt là 60.000 USD và 67.000 USD. Việc phá vỡ một trong hai mức này sẽ định hình xu hướng chính tiếp theo.

cryptonews.ru2 giờ trước

«Cưa mùa hè» tiếp tục: Phá vỡ $67,000 sẽ là khởi đầu cho đà tăng của Bitcoin

cryptonews.ru2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua ERA

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Caldera (ERA) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Caldera (ERA) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Caldera (ERA) của BạnSau khi mua Caldera (ERA), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Caldera (ERA)Giao dịch Caldera (ERA) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.0kXuất bản vào 2025.07.17Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua ERA

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của ERA (ERA) được trình bày dưới đây.

活动图片