# Bài viết Liên quan Định giá

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Định giá", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Người sáng lập Delphi Labs: 2 tuần đắm mình vào AI Trung Quốc, phần cứng Thâm Quyến khiến tôi kinh ngạc, định giá phần mềm khiến tôi sợ hãi

Tác giả José Maria Macedo, nhà sáng lập Delphi Labs, đã có chuyến thăm hai tuần tới hệ sinh thái AI Trung Quốc. Ông rút ra kết luận: ấn tượng mạnh về phần cứng, thận trọng hơn với phần mềm và ngạc nhiên trước đặc điểm của các nhà sáng lập. Phần cứng tại Thâm Quyến gây choáng ngợp với hệ thống sản xuất tập trung, hiệu quả cao, cho phép chu kỳ lặp lại mà các công ty phương Tây khó theo kịp. Các công ty như Bambu Lab (niêm yết lợi nhuận 500 triệu USD) minh chứng cho sức mạnh này. Ngược lại, ông tỏ ra bi quan về phần mềm. Mô hình mã nguồn đóng của Trung Quốc vẫn tụt hậu so với phương Tây do hạn chế về GPU và vốn. Các startup phần mềm thiếu tính đột phá và dễ bị ảnh hưởng bởi các gói phát hành từ các "phòng thí nghiệm" lớn. Điều bất ngờ lớn là hồ sơ của các nhà sáng lập. Họ xuất sắc, chăm chỉ (có người gặp ông vào ngày vợ sinh con), nhưng thiếu tư duy phản biện và tầm nhìn nguyên bản từ 0 đến 1. Ông cho rằng hệ thống giáo dục và các VC địa phương (ưu tiên hồ sơ từ các tập đoàn lớn) đang củng cố xu hướng này, bỏ lỡ những nhà sáng lập "dị biệt" như Nhậm Chính Phi hay Mã Vân. Định giá được cho là có bong bóng, đặc biệt ở giai đoạn muộn, với hệ số doanh thu lên tới 400x. Lĩnh vực robot hình người với hàng trăm công ty và định giá hàng tỷ USD dù chưa có doanh thu cũng tiềm ẩn rủi ro. Cuối cùng, ông nhận thấy sự bất đối xứng thông tin: các nhà sáng lập Trung Quốc hiểu rất rõ thị trường phương Tây, trong khi sự thù địch từ phương Tây dành cho Trung Quốc lớn hơn nhiều. Ông tin rằng sự kết hợp giữa kỹ thuật Trung Quốc và tư duy sản phẩm phương Tây sẽ tạo ra những công ty tuyệt vời.

marsbit03/26 03:18

Người sáng lập Delphi Labs: 2 tuần đắm mình vào AI Trung Quốc, phần cứng Thâm Quyến khiến tôi kinh ngạc, định giá phần mềm khiến tôi sợ hãi

marsbit03/26 03:18

Bittensor (TAO) Logic giảm giá: Sa mạc doanh thu dưới huyền thoại sức mạnh tính toán

Bài viết phân tích Bittensor (TAO) với góc nhìn nghi ngờ về khả năng tạo ra doanh thu thực tế để hỗ trợ định giá thị trường hiện tại. Mặc dù được hỗ trợ bởi các tổ chức lớn và có cơ chế giảm phát giống Bitcoin, mạng lưới này được cho là phụ thuộc quá nhiều vào trợ cấp phát hành token thay vì nhu cầu thực từ bên ngoài. Dữ liệu cho thấy, subnet Chutes (SN64) nhận trợ cấp hàng năm ~52 triệu USD từ phát hành TAO, nhưng doanh thu bên ngoài chỉ khoảng 1.3-2.4 triệu USD. Nếu không có trợ cấp, chi phí của nó sẽ đắt hơn 1.6-3.5 lần so với các dịch vụ tập trung. Toàn mạng ước tính chỉ tạo ra 3-15 triệu USD doanh thu/năm, không tương xứng với vốn hóa 2.6 tỷ USD. Dự án còn đối mặt thách thức về khả năng cạnh tranh giá cả trước các gã khổng lồ AI (Microsoft, Google) và xu hướng tự triển khai mô hình mã nguồn mở. Các subnet thiếu lợi thế cạnh tranh bền vững do công nghệ hoàn toàn mở và không có rào cản chuyển đổi. Tóm lại, giá TAO hiện được định giá bởi tính khan hiếm, kỳ vọng ETF và tâm lý thị trường, chứ không phải do nền tảng kinh tế thực tế. Nhà đầu tư cần phân biệt rõ giữa đầu cơ theo narrative và kỳ vọng vào giá trị cơ bản.

marsbit03/24 10:13

Bittensor (TAO) Logic giảm giá: Sa mạc doanh thu dưới huyền thoại sức mạnh tính toán

marsbit03/24 10:13

Ngành công nghiệp phần mềm chỉ còn hai con đường: Tăng trưởng 10% với sản phẩm gốc AI hoặc đạt lợi nhuận thực 40%

Tác giả David George, đối tác a16z, cảnh báo ngành phần mềm không còn chỗ đứng cho những công ty ở khu vực trung gian. Ông nhấn mạnh rằng trong 12-18 tháng tới, các công ty phải lựa chọn một trong hai con đường: tăng tốc tăng trưởng doanh thu hơn 10% nhờ các sản phẩm AI native thực sự mới, hoặc tái cấu trúc để đạt tỷ suất lợi nhuận hoạt động thực (bao gồm cả SBC) trên 40%. Thị trường đã định giá lại, và những công ty không rơi vào một trong hai nhóm này sẽ phải đối mặt với áp lực tăng trưởch, pha loãng cổ phiếu và nén hệ số định giá. Đối với Lộ trình 1 (Tăng trưởng), công ty cần tập trung 50% nguồn lực R&D vào sản phẩm AI mới, tổ chức lại đội ngũ lãnh đạo, áp dụng mô hình nhóm nhỏ linh hoạt và chuyển sang mô hình định giá theo token/tiêu dùng. Đối với Lộ trình 2 (Lợi nhuận), cần cắt giảm mạnh chi phí, san phẳng cấu trúc quản lý, giảm thiểu tùy chỉnh và xem mỗi cổ phiếu phát hành là một chi phí. Thông điệp then chốt: Giám đốc điều hành phải chọn một con đường rõ ràng, xây dựng lại đội ngũ phù hợp và hành động quyết liệt để tồn tại trong môi trường cạnh tranh mới được dẫn dắt bởi AI.

marsbit03/24 07:21

Ngành công nghiệp phần mềm chỉ còn hai con đường: Tăng trưởng 10% với sản phẩm gốc AI hoặc đạt lợi nhuận thực 40%

marsbit03/24 07:21

活动图片