Người sáng lập Delphi Labs: 2 tuần đắm mình vào AI Trung Quốc, phần cứng Thâm Quyến khiến tôi kinh ngạc, định giá phần mềm khiến tôi sợ hãi

marsbitXuất bản vào 2026-03-26Cập nhật gần nhất vào 2026-03-26

Tóm tắt

Tác giả José Maria Macedo, nhà sáng lập Delphi Labs, đã có chuyến thăm hai tuần tới hệ sinh thái AI Trung Quốc. Ông rút ra kết luận: ấn tượng mạnh về phần cứng, thận trọng hơn với phần mềm và ngạc nhiên trước đặc điểm của các nhà sáng lập. Phần cứng tại Thâm Quyến gây choáng ngợp với hệ thống sản xuất tập trung, hiệu quả cao, cho phép chu kỳ lặp lại mà các công ty phương Tây khó theo kịp. Các công ty như Bambu Lab (niêm yết lợi nhuận 500 triệu USD) minh chứng cho sức mạnh này. Ngược lại, ông tỏ ra bi quan về phần mềm. Mô hình mã nguồn đóng của Trung Quốc vẫn tụt hậu so với phương Tây do hạn chế về GPU và vốn. Các startup phần mềm thiếu tính đột phá và dễ bị ảnh hưởng bởi các gói phát hành từ các "phòng thí nghiệm" lớn. Điều bất ngờ lớn là hồ sơ của các nhà sáng lập. Họ xuất sắc, chăm chỉ (có người gặp ông vào ngày vợ sinh con), nhưng thiếu tư duy phản biện và tầm nhìn nguyên bản từ 0 đến 1. Ông cho rằng hệ thống giáo dục và các VC địa phương (ưu tiên hồ sơ từ các tập đoàn lớn) đang củng cố xu hướng này, bỏ lỡ những nhà sáng lập "dị biệt" như Nhậm Chính Phi hay Mã Vân. Định giá được cho là có bong bóng, đặc biệt ở giai đoạn muộn, với hệ số doanh thu lên tới 400x. Lĩnh vực robot hình người với hàng trăm công ty và định giá hàng tỷ USD dù chưa có doanh thu cũng tiềm ẩn rủi ro. Cuối cùng, ông nhận thấy sự bất đối xứng thông tin: các nhà sáng lập Trung Quốc hiểu rất rõ thị trường phương Tây, trong khi sự thù địch từ phương Tây dành cho Trung Quốc lớn hơn nhiều. Ông tin rằng s...

Tác giả: José Maria Macedo, Đồng sáng lập Delphi Labs

Biên dịch: Deep TechFlow

Lời dẫn của Deep TechFlow: Người sáng lập Delphi Labs dành hai tuần tham quan dày đặc hệ sinh thái AI Trung Quốc, gặp gỡ rất nhiều nhà sáng lập, nhà đầu tư và CEO của các công ty niêm yết.

Kết luận của anh ấy thật bất ngờ: lạc quan về phần cứng hơn dự kiến, bi quan về phần mềm hơn dự kiến, và những quan sát về các nhà sáng lập Trung Quốc đã làm đảo lộn nhận thức trước đây của anh.

Bài viết cũng đề cập đến các chủ đề nóng như bong bóng định giá, lĩnh vực robot hình người và sự bất đối xứng thông tin giữa Đông và Tây.

Toàn văn như sau:

Tôi đã ở Trung Quốc hai tuần, gặp một loạt các nhà sáng lập, VC và CEO của các công ty niêm yết trong hệ sinh thái AI. Trước khi đến, tôi rất lạc quan về hệ sinh thái này, kỳ vọng sẽ thấy được nhân tài AI đẳng cấp thế giới, làm việc với định giá thấp hơn nhiều so với phương Tây.

Khi rời đi, quan điểm đã thay đổi - cụ thể hơn: phần cứng mạnh hơn tôi tưởng, phần mềm yếu hơn tôi tưởng, và một số quan sát về các nhà sáng lập Trung Quốc cũng khiến tôi bất ngờ.

Vấn đề của các nhà sáng lập

Các nhà sáng lập xuất sắc mà tôi từng đầu tư có một đặc điểm chung: suy nghĩ độc lập, nổi loạn, cực kỳ tập trung và ám ảnh. Họ không nghe lời. Họ liên tục hỏi "tại sao", từ chối chấp nhận trí tuệ của người khác. Những quyết định họ đưa ra, người ngoài nhìn vào thấy vô lý, nhưng bản thân họ lại thấy đương nhiên. Họ có một cường độ nội tại, không thể kiềm chế, thường thể hiện dưới dạng một sự ám ảnh lâu dài và sự xuất chúng. Làm VC mỗi ngày gặp rất nhiều người thông minh, kiểu người này có thể nhận ra ngay trong đám đông, bởi vì quỹ đạo cuộc đời họ có một cảm giác "sắc nhọn" rõ rệt.

Nhiều nhà sáng lập tôi gặp ở Trung Quốc thuộc một kiểu khác, điều này khiến tôi ngạc nhiên.

Họ cực kỳ xuất sắc - học vấn từ các trường đại học hàng đầu, kinh nghiệm làm việc tại ByteDance hoặc DJI, bài báo trên Nature, nhiều bằng sáng chế. Ở phương Tây, những thành tựu này chỉ có những nhân tài kỹ thuật hàng đầu mới có, ở Trung Quốc, đây là tấm vé tham dự. Họ cũng chăm chỉ hơn hầu hết những người tôi từng gặp. Chúng tôi họp vào nhiều khung giờ khác nhau, không ngừng nghỉ cuối tuần, di chuyển liên thành phố. Có một nhà sáng lập đã đến gặp chúng tôi vào chính ngày vợ anh ấy sinh con.

Nhưng tư duy độc lập, tinh thần nổi loạn, tầm nhìn từ 0 đến 1 - thì khó tìm hơn. Nền tảng của các nhà sáng lập rất giống nhau, các buổi thuyết trình (pitch) thiên về thận trọng hơn, nhiều ý tưởng là bản nâng cấp của sản phẩm có sẵn (ấn tượng V2), chứ không phải là canh bạc thực sự nguyên bản. Quy mô nhân tài kỹ thuật mà Trung Quốc sản xuất lớn như vậy, tôi vốn mong đợi sẽ gặp nhiều người "xuất hiện với những ý tưởng tôi chưa từng nghe thấy" hơn.

Cách giải thích của tôi là: Hệ thống giáo dục Trung Quốc bồi dưỡng sự xuất chúng, nhưng không để lại đủ không gian cho sự lệch lạc. Nó sản sinh ra những người thực thi hàng đầu giỏi giải quyết các vấn đề đã biết, chứ không phải kiểu người "xuất hiện với một vấn đề mà không ai biết là tồn tại".

VC đang củng cố mô hình này

Thú vị hơn nữa, các nhà đầu tư địa phương đang làm trầm trọng thêm xu hướng này.

Hầu hết logic đầu tư của các quỹ Trung Quốc đều dựa trên một tiền đề: đầu tư vào những người giỏi nhất xuất thân từ ByteDance hoặc DJI. Họ xem xét hồ sơ, không phải sự sắc sảo; là nền tảng, không phải niềm tin. Bản thân chân dung của các VC cũng như vậy - xuất thân từ các tập đoàn lớn hoặc tư vấn và ngân hàng đầu tư, rất giống với VC châu Âu cách đây mười năm.

Trớ trêu thay, hầu hết các nhà sáng lập Trung Quốc trong lịch sử thực sự xây dựng nên những công ty vĩ đại, phần lớn chưa từng làm việc trong các tập đoàn lớn. Jack Ma là một giáo viên tiếng Anh, thi đại học hai lần mới đậu. Nhậm Chính Phi thành lập Huawei ở tuổi 43, trước đó ở trong quân đội. Lưu Khiêm Đông (Richard Liu) bắt đầu từ việc bán hàng ở chợ đầu mối. Vương Hưng (Wang Xing) bỏ học tiến sĩ giữa chừng để bắt đầu khởi nghiệp. Gần đây là Lương Văn Phong (Liang Wengfeng), làm DeepSeek, chưa bao giờ đi làm cho công ty nào khác ngoài công ty của chính mình. Những người này là dị biệt, là nhóm người không có "hồ sơ tiêu chuẩn" - chính là những người mà hệ thống đầu tư hiện tại sẽ bỏ lỡ.

Tìm được những người như vậy có alpha thực sự, nhưng hiện tại dường như có rất ít người tìm kiếm ở đó.

Thâm Quyến và hệ sinh thái phần cứng

Thứ gây choáng váng nhất mà tôi thấy ở Trung Quốc không phải là buổi thuyết trình của một startup nào đó.

Mà là các xưởng gia công phần cứng ngầm ở Thâm Quyến - các kỹ sư có hệ thống lấy được các sản phẩm cao cấp của phương Tây, tháo rời từng bộ phận, và đảo ngược kỹ thuật mọi thứ một cách cực kỳ nghiêm ngặt. Bước ra ngoài, tôi thực sự không chắc, liệu hầu hết các nhà sáng lập phần cứng phương Tây có hiểu họ đang cạnh tranh với cái gì không. Hiệu ứng mạng ở đây không phải là lý thuyết, mà là vật lý, dày đặc, được tích lũy qua nhiều thập kỷ.

Các nhà sáng lập chúng tôi gặp đã chứng minh điều này bằng dữ liệu: hơn 70% đầu tư vào phần cứng đến từ Vùng Vịnh Lớn (Greater Bay Area), gần 100% đến từ Trung Quốc đại lục - điều này có nghĩa là chu kỳ lặp lại là thứ mà các công ty phần cứng phương Tây không thể nào sánh kịp.

Hầu hết các nhà sáng lập tôi gặp đang sử dụng chiến lược của DJI: làm phần cứng tiêu dùng trong một phân khúc cụ thể - xe lăn điện, robot cắt cỏ, thiết bị thể dục thế hệ mới - đưa doanh thu lên 8 đến 9 con số (USD), sau đó sử dụng cơ sở khách hàng hoặc công nghệ nền tảng để thâm nhập vào các danh mục liền kề. Một số công ty đã lớn hơn nhiều so với bạn tưởng. Công ty mạnh nhất tôi thấy trong chuyến đi này là Bambu Lab, một công ty in 3D mà hầu hết người phương Tây chưa từng nghe nói đến, được cho là có lợi nhuận hàng năm 500 triệu USD và tăng gấp đôi mỗi năm.

Bi quan về phần mềm Trung Quốc

Tôi rời đi với sự nghi ngờ về cơ hội phần mềm Trung Quốc sâu sắc hơn lúc đến.

Ở cấp độ mô hình, mã nguồn mở của Trung Quốc thực sự mạnh, nhưng các mô hình độc quyền vẫn có khoảng cách rõ rệt so với những mô hình tốt nhất của phương Tây, và khoảng cách có thể đang mở rộng. Sự chênh lệch về chi phí vốn là rất lớn. Việc tiếp cận GPU vẫn bị hạn chế. Các phòng thí nghiệm phương Tây ngày càng siết chặt việc chưng cất (distillation). Các con số doanh thu nói lên tất cả: Anthropic được báo cáo là đạt doanh thu hàng năm (ARR) 6 tỷ USD chỉ trong tháng 2. Công ty mô hình tốt nhất của Trung Quốc có ARR ở mức vài chục triệu USD.

Về phía khởi nghiệp phần mềm, bức chân dung chủ lưu là các PM và nhà nghiên cứu từ ByteDance, làm phần mềm tiêu dùng agentic hoặc ambient hướng đến thị trường phương Tây. Nhân tài thực sự mạnh, nhưng nhiều sản phẩm trong số này nằm đúng trong phạm vi chức năng mà các phòng thí nghiệm lớn sẽ phát hành nguyên bản - một lần phát hành có thể khiến chúng trở nên dư thừa. Một điều khiến tôi ngạc nhiên nữa là: Trung Quốc thiếu các công ty phần mềm tư nhân lớn, tăng trưởng nhanh. Ở phương Tây, ngoài các công ty mô hình, còn có một loạt startup đã đạt ARR 9 con số thậm chí 10 con số, với tốc độ tăng trưởng đáng kinh ngạc - Cursor, Loveable, ElevenLabs, Harvey, Glean. Cấp độ công ty phần mềm tư nhân đột phá như vậy về cơ bản không tồn tại ở Trung Quốc - một số ngoại lệ như HeyGen, Manus, GenSpark, sau khi phát triển cũng đều rời đi.

Bong bóng định giá

Mặc dù mặt phần mềm không đẹp, bong bóng là có thật - cả ở giai đoạn đầu và giai đoạn cuối.

Nhìn vào giai đoạn đầu, những nhân tài hàng đầu xuất thân từ ByteDance, DeepSeek, Moon确实 rẻ hơn đáng kể so với nhân tài Mỹ cùng trình độ, nhưng định giá trung bình đã hội tụ. Các startup tiêu dùng chưa có sản phẩm định giá 1 đến 2 tỷ USD là chuyện bình thường. Vòng pre-seed vượt 30 triệu USD không phải là chuyện lạ.

Con số giai đoạn cuối khó tự biện minh hơn. Định giá trên thị trường công khai của MiniMax vào khoảng 40 tỷ USD, ARR dưới 100 triệu USD - khoảng 400 lần doanh thu. Zhipu khoảng 25 tỷ USD so với 50 triệu USD doanh thu. Để so sánh: Vòng định giá cao nhất của OpenAI vào khoảng 66 lần ARR, Anthropic khoảng 61 lần.

Các công ty mô hình độc quyền tư nhân như Moon sử dụng các đối chiếu trên thị trường công khai này để gọi vốn - tăng từ 6 tỷ USD lên 10 tỷ USD rồi lên 18 tỷ USD chỉ trong vài tháng. Các bạn chơi crypto sẽ rất quen thuộc với chiêu này: các nhà đầu tư so sánh định giá tư nhân với một mức giá thị trường công khai "trước khi mở khóa". Ngoài ra, Zhipu và MiniMax có thể duy trì ở mức này, một phần là do chúng hiện là con đường duy nhất để tiếp cận "câu chuyện AI Trung Quốc", bản thân điều này đã có mức phí bảo hiểm (premium). Nhưng khi nhiều công ty hơn lên sàn, mức phí bảo hiểm này sẽ bị pha loãng. Cuối cùng, cửa sổ IPO có một đặc điểm - đóng lại mà không có cảnh báo. Không ai có thể đảm bảo bạn kịp thanh khoản arbitrage này trước khi giá đối chiếu di chuyển.

Lĩnh vực robot hình người cũng có tình trạng tương tự. Trung Quốc có khoảng 200 công ty robot hình người, khoảng 20 công ty đã huy động được hơn 100 triệu USD, nhiều công ty định giá lên đến hàng chục tỷ - hầu như không có doanh thu, hầu hết dự định IPO trên thị trường chứng khoán Hồng Kông vào năm 2026 hoặc 2027. Nếu thị trường này là thật, lợi thế phần cứng của Trung Quốc khiến cơ cấu dài hạn khá rõ ràng. Nhưng việc thương mại hóa có thể chậm hơn nhiều so với nhịp độ gọi vốn hiện tại, và tôi nghi ngờ liệu thị trường chứng khoán Hồng Kông có thể chịu được nhiều công ty robot hình người định giá hàng chục tỷ USD đang xếp hàng chờ IPO như vậy hay không. Tôi tạm thời không động vào.

Bất đối xứng thông tin đáng chú ý

Có một điều ngoài dự kiến của tôi: hầu như mọi nhà sáng lập tôi gặp đều đang làm thị trường toàn cầu trước, sau đó mới đến thị trường Trung Quốc. Họ dùng Claude Code, xem podcast của Dwarkesh, hiểu rõ hệ sinh thái khởi nghiệp ở San Francisco - nhiều khi còn rõ hơn cả những nhà đầu tư phương Tây không theo dõi liên tục.

Sự thù địch của phương Tây đối với Trung Quốc rõ ràng lớn hơn sự thù địch của Trung Quốc đối với phương Tây. Các nhà sáng lập Trung Quốc cho rằng việc kết hợp sức mạnh thực thi kỹ thuật và chiều sâu phần cứng của Trung Quốc với tư duy tiếp thị (go-to-market) và sản phẩm của phương Tây là hoàn toàn không mâu thuẫn. Khi sự kết hợp như vậy hình thành trong một đội ngũ sáng lập phù hợp, nó sẽ tạo ra những công ty thực sự tuyệt vời.

Tìm kiếm những nhà sáng lập này - những người không phù hợp với "mẫu hồ sơ tiêu chuẩn" được hệ thống VC địa phương tối ưu hóa - là điều chúng tôi đang làm hiện nay.

Đặc biệt cảm ơn @woutergort đã mở ra mạng lưới quan hệ Trung Quốc tuyệt vời của anh ấy, @PonderingDurian đã tổ chức chuyến đi này, và Claude đã kiên nhẫn biên tập những suy nghĩ lan man của tôi trên máy bay.

Câu hỏi Liên quan

QTác giả bài viết đã có những nhận định chính sau chuyến thăm Trung Quốc?

ATác giả kết luận: phần cứng mạnh hơn dự kiến, phần mềm yếu hơn dự kiến, và các founder Trung Quốc có nhiều điểm khác biệt so với hình mẫu founder phương Tây. Ông ấn tượng mạnh với hệ sinh thái phần cứng ở Thâm Quyến nhưng lo ngại về bong bóng định giá trong lĩnh vực phần mềm.

QTheo tác giả, hệ thống giáo dục Trung Quốc ảnh hưởng thế nào đến tinh thần sáng tạo của founder?

ATác giả nhận định hệ thống giáo dục Trung Quốc tạo ra những người xuất sắc trong giải quyết vấn đề đã biết, nhưng không khuyến khích sự 'lệch chuẩn'. Nó sản sinh ra những người thực thi hàng đầu giỏi giải quyết các vấn đề đã biết, thay vì những người 'xuất hiện với một vấn đề mà chưa ai biết là nó tồn tại' - những người có tầm nhìn đột phá thực sự.

QTại sao tác giả lại 'kinh ngạc' về hệ sinh thái phần cứng ở Thâm Quyến?

ATác giả bị ấn tượng bởi các 'xưởng chế tạo phần cứng ngầm' ở Thâm Quyến, nơi các kỹ sư có hệ thống mua các sản phẩm cao cấp của phương Tây, tháo rời từng linh kiện và đảo ngược kỹ thuật mọi thứ một cách cực kỳ tinh vi. Mạng lưới hiệu ứng ở đây là vật lý, dày đặc và được tích lũy qua hàng thập kỷ, khiến các công ty phần cứng phương Tây khó lòng cạnh tranh về tốc độ lặp lại.

QTác giả đưa ra những dẫn chứng nào về 'bong bóng định giá' trong AI ở Trung Quốc?

ATác giả chỉ ra rằng định giá ở giai đoạn đầu và cuối đều có bong bóng. Ví dụ, MiniMax định giá khoảng 400 tỷ USD trên thị trường công khai với ARR chưa đến 1 tỷ USD (khoảng 400 lần doanh thu). Zhipu AI định giá khoảng 250 tỷ USD so với doanh thu 50 triệu USD. So sánh, OpenAI được định giá cao nhất ở mức khoảng 66 lần ARR, Anthropic là 61 lần.

QSự bất đối xứng thông tin giữa Trung Quốc và phương Tây được thể hiện thế nào theo bài viết?

ATheo tác giả, gần như mọi founder ông gặp ở Trung Quốc đều nhắm đến thị trường toàn cầu trước, sau đó mới đến thị trường Trung Quốc. Họ sử dụng Claude Code, nghe podcast của Dwarkesh và hiểu rõ hệ sinh thái khởi nghiệp ở San Francisco - nhiều khi còn rõ hơn cả các nhà đầu tư phương Tây. Trong khi đó, sự thù địch của phương Tây đối với Trung Quốc rõ ràng lớn hơn so với chiều ngược lại.

Nội dung Liên quan

AAOI tăng hơn 10% ngược xu hướng, 'Thần chứng khoán mới' Serenity cho rằng có khả năng tăng gấp đôi

Vào ngày 4/6 (giờ Mỹ), cổ phiếu công nghệ Mỹ chao đảo sau khi hướng dẫn doanh thu từ Broadcom làm lung lay câu chuyện định giá AI lần đầu tiên. Broadcom giảm mạnh 12.59%, kéo theo làn sóng bán tháo trên diện rộng đối với các cổ phiếu bán dẫn và AI như Micron, AMD. Tuy nhiên, Applied Optoelectronics (AAOI) đã đi ngược lại xu hướng này với mức tăng 11.76% trong ngày, đóng cửa ở 202.89 USD. Sự tăng trưởng mạnh mẽ của AAOI được thúc đẩy bởi các yếu tố: đơn đặt hàng module quang 800G/1.6T tích lũy vượt 324 triệu USD, kế hoạch mở rộng sản xuất quy mô lớn tại Texas, và dự báo doanh thu hàng năm cho mảng module quang đạt 1.4 tỷ USD vào Q3/2027. Nhà phân tích Rosenblatt cũng nâng mục tiêu giá lên 220 USD. "Tân thần cổ phiếu" Serenity, người nhiều lần bày tỏ sự lạc quan về AAOI, cho rằng các cổ phiếu viễn thông quang như AAOI có khả năng phục hồi tốt hơn do tính khan hiếm về năng lực sản xuất, ngay cả khi thị trường điều chỉnh. Động thái của AAOI phản ánh sự phân hóa định giá trong nội bộ ngành AI. Bất ổn từ Broadcom liên quan đến tập trung khách hàng, trong khi câu chuyện về nhu cầu cơ sở hạ tầng AI và các nút cổ chai vật lý như module quang vẫn được tin tưởng. Tuy nhiên, AAOI cũng đối mặt với rủi ro như kết quả Q1 yếu hơn dự kiến, lỗ ròng, và sự chậm trễ trong sản xuất hàng loạt module 800G. Thị trường đang kỳ vọng cao vào việc thực thi kế hoạch của công ty trong các quý tới.

marsbit7 phút trước

AAOI tăng hơn 10% ngược xu hướng, 'Thần chứng khoán mới' Serenity cho rằng có khả năng tăng gấp đôi

marsbit7 phút trước

Lo ngại AI tự tiến hóa, Anthropic định ngừng huấn luyện?

Tháng 6/2026, Anthropic công bố bài viết "When AI builds itself" với dữ liệu nội bộ gây chú ý: hơn 80% mã code được hợp nhất do Claude viết, tốc độ tối ưu code tăng 52 lần, và thời gian AI làm việc độc lập tăng gấp đôi mỗi 4 tháng. Bài viết đưa ra ba viễn cảnh, trong đó kịch bản AI tự cải tiến đệ quy hoàn toàn (RSI) được đánh giá là "có thể xảy ra", và cảnh báo nó "có thể đến nhanh hơn hầu hết các tổ chức chuẩn bị". Động thái này là một phần của chuỗi điều chỉnh tường thuật. Đầu năm 2026, Anthropic sửa đổi chính sách mở rộng có trách nhiệm (RSP), bỏ cam kết tạm dừng đào tạo nếu vượt quá khả năng kiểm soát an toàn. Cùng thời gian, CEO DeepMind Demis Hassabis cũng điều chỉnh dự báo về AGI, thừa nhận sử dụng ngôn ngữ kịch tính như một sự "khiêu khích có chủ đích" để tạo cảm giác cấp bách. Các nhà nghiên cứu độc lập đưa ra cách giải thích khác cho cùng dữ liệu. Một số cho rằng đây là "tự cải tiến hao hụt", không thể lặp lại vô hạn, số khác nhấn mạnh AI hiện chỉ tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại chứ không phải sáng tạo đột phá. Bối cảnh của những tín hiệu này trùng khớp với việc Anthropic hoàn thành các vòng gọi vốn lớn, định giá tăng mạnh từ 3500 tỷ lên 9650 tỷ USD trong nửa đầu 2026. Điều này đặt ra câu hỏi về mối liên hệ giữa tường thuật kỹ thuật, áp lực thị trường và trách nhiệm công. Dù vậy, việc nhiều phòng thí nghiệm hàng đầu đồng loạt điều chỉnh giọng điệu cho thấy một sự chuyển hướng trong nhận thức ngành về tốc độ phát triển AI.

marsbit8 phút trước

Lo ngại AI tự tiến hóa, Anthropic định ngừng huấn luyện?

marsbit8 phút trước

Nguyên nhân kinh tế vĩ mô đằng sau cấu trúc thị trường thanh toán châu Phi

Thị trường thanh toán châu Phi có đặc điểm nổi bật: tỷ lệ thâm nhập thanh toán di động cao nhất và tốc độ chấp nhận tiền mã hóa nhanh nhất toàn cầu. Điều này không phải ngẫu nhiên, mà là hệ quả tất yếu từ cấu trúc kinh tế vĩ mô dài hạn. Có hai động lực cấu trúc sâu xa: (1) Kinh tế châu Phi phụ thuộc dài hạn vào xuất khẩu tài nguyên, thương mại và kiều hối, tạo nhu cầu giao dịch xuyên biên giới rất lớn; (2) Hạ tầng tài chính bản địa lạc hậu, chịu ảnh hưởng từ quá trình "giảm rủi ro" của ngân hàng quốc tế và quản lý ngoại hối kém hiệu quả, khiến hệ thống ngân hàng thiếu vắng và áp lực lạm phát dai dẳng. Sự kết hợp của hai lực này tạo ra khoảng trống, nơi thanh toán di động và tiền mã hóa phát triển mạnh mẽ: thanh toán di động thay thế ngân hàng cho giao dịch hàng ngày, còn tiền mã hóa đóng vai trò như công cụ lưu trữ giá trị chống mất giá tiền tệ và phương tiện trao đổi xuyên biên giới chi phí thấp. Châu Phi được chia cắt bởi sa mạc Sahara: Bắc Sahara hội nhập với khuôn khổ Trung Đông và Bắc Phi (MENA) dựa vào dầu mỏ; trong khi châu Phi cận Sahara (SSA) đối mặt với tình trạng thiếu USD nghiêm trọng và hệ thống tiền tệ phân mảnh, tạo nên thị trường rộng lớn có nhu cầu tự nhiên với thanh toán di động và tiền mã hóa. Các nước SSA như Nigeria, Kenya, Nam Phi đều nằm trong nhóm dẫn đầu toàn cầu về tỷ lệ chấp nhận. Nhìn chung, sự trỗi dậy của các kênh thanh toán thay thế ở châu Phi không phải là hiện tượng nhất thời, mà là một tất yếu kinh tế nhằm lấp đầy khoảng trống do hệ thống tài chính chính thức không đáp ứng được, trong bối cảnh nền kinh tế phụ thuộc vào tài nguyên và còn nhiều hạn chế cấu trúc.

链捕手15 phút trước

Nguyên nhân kinh tế vĩ mô đằng sau cấu trúc thị trường thanh toán châu Phi

链捕手15 phút trước

Cardano (ADA) Sụp Đổ Về Mức Thấp Nhất Trong Năm Năm: Chuyên Gia Hàng Đầu Nhắm Mục Tiêu 0,051 USD Sau Cảnh Báo Của Hoskinson

Cardano (ADA) đang trải qua đợt sụt giảm mạnh, giảm khoảng 30% trong tháng và lần đầu tiên trong hơn năm năm vượt qua ngưỡng hỗ trợ quan trọng 0,20 USD. Đợt bán tháo diễn ra trong bối cảnh áp lực kép từ thị trường tiền điện tử chung và cảnh báo mới từ người đồng sáng lập Charles Hoskinson. Hoskinson đã cảnh báo rằng nửa cuối năm có thể chứng kiến hàng loạt dự án thất bại, hợp nhất bắt buộc và đóng cửa các nền tảng DeFi trong hệ sinh thái Cardano. Động lực trực tiếp đến từ thông báo ngừng hoạt động của TapTools - một dịch vụ cơ sở hạ tầng quan trọng phục vụ hơn một triệu người dùng và hàng trăm giao thức token gốc của Cardano. Hoskinson coi đây không phải là sự cố đơn lẻ mà là dấu hiệu cho thấy sức ép sâu hơn trong toàn hệ sinh thái, và sau đó ông thông báo "tạm nghỉ" trên mạng xã hội X. Phân tích gia thị trường Ali Martinez cho rằng những diễn biến này có thể đẩy ADA xuống các mức thấp kỷ lục. Trên biểu đồ tuần, các mục tiêu giảm tiếp theo có thể là 0,11 USD và cuối cùng là 0,051 USD, tương đương mức sụt giảm thêm khoảng 71% so với giá giao dịch hiện tại khoảng 0,18 USD.

bitcoinist16 phút trước

Cardano (ADA) Sụp Đổ Về Mức Thấp Nhất Trong Năm Năm: Chuyên Gia Hàng Đầu Nhắm Mục Tiêu 0,051 USD Sau Cảnh Báo Của Hoskinson

bitcoinist16 phút trước

“Chuyên Nghiệp” Thực Sự Có Nghĩa Là Gì Trong Một Thị Trường Dự Đoán, Lấy Outpoll Làm Ví Dụ

Trong lĩnh vực crypto, cụm từ "chuyên nghiệp" thường bị dùng một cách dễ dãi. Sự ra mắt của nền tảng thị trường dự đoán Outpoll là cơ hội để xem xét ý nghĩa thực sự của nó dưới góc độ nhà giao dịch. Outpoll được xây dựng dựa trên quan niệm rằng thị trường dự đoán cần được giao dịch với bộ công cụ tương tự như từ Forex hay futures. Bài viết nêu bật các tính năng then chốt: 1. **Quản lý vị thế tự động:** Cho phép đặt lệnh chốt lời và dừng lỗ, giúp chiến lược vận hành theo quy tắc thay vì phụ thuộc vào thời gian có mặt tại màn hình. 2. **API thực thụ:** Cung cấp API REST và WebSocket đầy đủ, cho phép các nhà giao dịch thuật toán và tổ chức tự động hóa chiến lược và tích hợp vào hệ thống sẵn có. 3. **Tin tức tích hợp:** Mảng tin tức được đặt ngay trong giao diện giao dịch, giúp nhà giao dịch nhanh chóng nắm bắt thông tin và hành động mà không mất ngữ cảnh. 4. **Thị trường mở rộng:** Chương trình do người sáng tạo dẫn dắt cho phép các chuyên gia và cộng đồng tự khởi tạo và quản lý thị trường, mở rộng cơ hội giao dịch. 5. **Trải nghiệm di động tối ưu:** Ứng dụng di động được thiết kế riêng, cho phép quản lý lệnh và phản ứng với tin tức mọi lúc mọi nơi. Tóm lại, Outpoll hướng tới việc cung cấp một nền tảng coi trọng lớp giao dịch với cơ sở hạ tầng và công cụ nghiêm túc, đáp ứng nhu cầu của các nhà giao dịch chuyên nghiệp chuyển sang từ các thị trường tài chính khác.

TheNewsCrypto19 phút trước

“Chuyên Nghiệp” Thực Sự Có Nghĩa Là Gì Trong Một Thị Trường Dự Đoán, Lấy Outpoll Làm Ví Dụ

TheNewsCrypto19 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 847Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.5kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片