# Bài viết Liên quan TSMC

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "TSMC", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

"Bản sao của "Khoảnh khắc DeepSeek"? Phố Wall đồng thanh: Kimi K3 ngược lại củng cố nhu cầu về sức mạnh tính toán

Thị trường ban đầu lo ngại việc ra mắt mô hình lớn mã nguồn mở Kimi K3 từ Mặt tối của Mặt trăng (Moonshot AI) sẽ lặp lại "khoảnh khắc DeepSeek", gây áp lực giảm giá lên cổ phiếu hạ tầng AI. Tuy nhiên, nhiều phân tích gia từ các ngân hàng lớn như UBS, Nomura, BofA và Citi đưa ra nhận định trái ngược: K3 không phải là tác nhân làm suy yếu mà là chất xúc tác thúc đẩy nhu cầu điện toán. Kimi K3 là mô hình tham số khổng lồ (2.8 nghìn tỷ), với cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token, kiến trúc MoE và khả năng đa phương thức. Nó đạt hiệu suất ngang hàng với các mô hình tiên tiến đóng như GPT hay Claude nhưng với chi phí thấp hơn. Điều này không dẫn đến cắt giảm đầu tư vào phần cứng. Ngược lại, các nhà phân tích cho rằng nó sẽ kích hoạt "Nghịch lý Jevons" trong AI: mô hình tốt hơn và rẻ hơn sẽ mở rộng ứng dụng, làm tăng tổng lượng token được xử lý và từ đó đẩy mạnh nhu cầu về năng lực tính toán. Các yếu tố chính của K3 như ngữ cảnh dài, bộ nhớ KV cache lớn và kiến trúc phức tạp thực tế làm tăng áp lực lên bộ nhớ (HBM, DDR5, SSD), năng lực suy luận và mạng lưới. Hơn nữa, sự cạnh tranh từ các mô hình mã nguồn mở mạnh mẽ như K3 có thể buộc các phòng thí nghiệm AI hàng đầu (OpenAI, Anthropic, Google) phải đẩy mạnh đầu tư vào quy mô huấn luyện và tốc độ lặp để duy trì lợi thế. Do đó, chuỗi cung ứng hạ tầng AI – từ chip bán dẫn (TSMC, NVIDIA), bộ nhớ (Samsung, Micron), mạng lưới (các nhà cung cấp module quang) đến nền tảng đám mây và trung tâm dữ liệu – được dự báo sẽ tiếp tục hưởng lợi từ làn sóng nhu cầu mới này, được thúc đẩy bởi sự phổ biến của các mô hình hiệu năng cao và việc áp dụng AI ngày càng tăng.

链捕手07/21 06:17

"Bản sao của "Khoảnh khắc DeepSeek"? Phố Wall đồng thanh: Kimi K3 ngược lại củng cố nhu cầu về sức mạnh tính toán

链捕手07/21 06:17

Báo cáo nghiên cứu: Doanh thu AI của TSMC sẽ tăng gấp đôi vào năm 2027, năng lực sản xuất CoWoS vẫn là nút thắt

**Phân tích báo cáo: Doanh thu AI của TSMC sẽ tăng gấp đôi vào năm 2027, công suất CoWoS vẫn là nút cổ chai** Morgan Stanley nâng dự báo nhu cầu đóng gói tiên tiến CoWoS toàn cầu cho năm 2027. Họ dự đoán doanh thu liên quan đến AI của TSMC sẽ đạt 86,3 tỷ USD vào năm 2027, tăng 218% so với 27,1 tỷ USD của năm 2026. Cấu thành chính bao gồm doanh thu GPU (28 tỷ USD), chip AI tùy chỉnh (18 tỷ USD), đóng gói tiên tiến CoWoS (40 tỷ USD) và CPU máy chủ AI (0,3 tỷ USD). Nhu cầu CoWoS toàn cầu dự kiến tăng 93% lên 2,694 triệu phiến vào năm 2027. NVIDIA vẫn là động lực chính, với nhu cầu CoWoS dự kiến tăng 57%. Tuy nhiên, nhu cầu từ AMD được dự báo tăng mạnh 308%, chủ yếu do CPU Venice và GPU MI400. Google TPU, thông qua đối tác thiết kế MediaTek và Broadcom, cũng đang trở thành khách hàng lớn thứ hai. Mặc dù TSMC lên kế hoạch tăng công suất CoWoS lên 200.000 phiến/tháng và các nhà cung cấp khác thêm 80.000 phiến/tháng vào cuối năm 2027 (tổng cộng 3,36 triệu phiến/năm), vẫn có khả năng xảy ra tình trạng thiếu hụt so với nhu cầu ước tính 2,694 triệu phiến. Đặc biệt, công suất cho các công nghệ cao cấp như CoWoS-L vẫn rất căng thẳng, củng cố quyền định giá của TSMC. Các yếu tố thúc đẩy gần đây bao gồm nguồn cung chất nền ABF được cải thiện (hỗ trợ TPU của Google), nhu cầu CPU mới từ NVIDIA Vera và AMD Venice, cũng như sản xuất hàng loạt GPU Rubin Ultra thế hệ tiếp theo của NVIDIA. Báo cáo cũng chỉ ra các công ty hưởng lợi trong chuỗi cung ứng như MediaTek (đối tác thiết kế TPU cho Google), ASE và KYEC. TSMC vẫn là công ty hưởng lợi cốt lõi, nhưng sự tăng trưởng đang lan rộng khắp chuỗi cung ứng AI.

marsbit06/25 03:57

Báo cáo nghiên cứu: Doanh thu AI của TSMC sẽ tăng gấp đôi vào năm 2027, năng lực sản xuất CoWoS vẫn là nút thắt

marsbit06/25 03:57

Thế hệ người bình thường Đông Á đang làm giàu nhờ TSMC và cổ phiếu Hàn Quốc liên quan đến AI

Bài viết từ WSJ mô tả cơn sốt đầu tư vào AI và ngành bán dẫn đang tạo ra của cải khổng lồ cho nhiều người bình thường tại Đông Á, đặc biệt là ở Hàn Quốc, Đài Loan và Nhật Bản. Làn sóng này được thúc đẩy bởi nhu cầu toàn cầu về chip phục vụ trí tuệ nhân tạo, biến các gã khổng lồ công nghệ như TSMC, Samsung, SK Hynix thành "người bán xẻng" trong cơn sốt vàng AI. Tại Hàn Quốc, những nhà đầu tư trẻ như Na Se-bin (24 tuổi) dành toàn bộ tiền tiết kiệm để đầu tư cổ phiếu, trong khi giáo viên Choi Sung-ho (35 tuổi) thấy danh mục đầu tư tăng gấp 5 lần. Ở Đài Loan, TSMC không chỉ thống trị thị trường chứng khoán (chiếm hơn 41% chỉ số) mà còn mang lại địa vị xã hội và mức lương cao gấp ba lần cho kỹ sư. Tại Nhật Bản, các công ty như Kioxia và TOTO cũng hưởng lợi nhờ cung cấp linh kiện liên quan. Bài viết cho thấy hiện tượng đầu tư đã trở nên phổ biến trong công chúng, từ học sinh đến tài xế taxi, thúc đẩy chi tiêu xa xỉ và thay đổi thói quen tài chính. Tuy nhiên, thị trường cũng tiềm ẩn biến động mạnh, như đợt sụt giảm 8% của KOSPI hồi tháng 6, dù các nhà lãnh đạo như Jensen Huang của NVIDIA vẫn lạc quan. Cơn sốt này nhấn mạnh sự phụ thuộc của cuộc cách mạng AI vào hạ tầng bán dẫn châu Á và tác động sâu rộng của nó đến xã hội.

Odaily星球日报06/22 07:49

Thế hệ người bình thường Đông Á đang làm giàu nhờ TSMC và cổ phiếu Hàn Quốc liên quan đến AI

Odaily星球日报06/22 07:49

Thế hệ trẻ Đông Á bình thường được làm giàu từ TSMC và các cổ phiếu Hàn Quốc liên quan đến AI

Bài viết mô tả làn sóng đầu tư và tiêu dùng sôi động ở Đông Á, thúc đẩy bởi cơn sốt AI toàn cầu và sự bùng nổ của các công ty công nghệ bán dẫn hàng đầu như TSMC, Samsung và SK Hynix. Tại Hàn Quốc, những nhà đầu tư trẻ như Na Se-bin (24 tuổi) dồn tiền tiết kiệm vào thị trường chứng khoán, nơi các cổ phiếu liên quan đến chip có thể biến động mạnh chỉ trong vài giây. Tâm lý đầu tư lan rộng, với hàng trăm nghìn tài khoản giao dịch được mở cho trẻ vị thành niên. Lợi nhuận từ thị trường giúp nhiều người nâng cấp lối sống, mua sắm hàng hiệu và xe hơi đắt tiền. Ở Đài Loan, TSMC trở thành biểu tượng của sự thịnh vượng, chiếm hơn 40% giá trị thị trường chứng khoán. Lương cao tại đây không chỉ cải thiện đời sống mà còn mang lại địa vị xã hội. Các nhà đầu tư như Ye Lunhao (37 tuổi) kiếm lời lớn để mua nhà. Cơn sốt còn lan sang cả thị trường hàng hóa kỷ niệm mang logo TSMC. Tại Nhật Bản, các công ty cung cấp vật liệu hoặc linh kiện cho ngành chip, như TOTO hay Ajinomoto, cũng chứng kiến cổ phiếu tăng mạnh. Dù vậy, vẫn có những người trẻ thận trọng như Ryoki Nao (21 tuổi), chờ đợi có thu nhập ổn định trước khi đầu tư. Bài viết nhấn mạnh rằng dù các công ty AI ở Silicon Valley có thành công hay không, các "người bán xẻng" Đông Á cung cấp phần cứng thiết yếu vẫn đang hưởng lợi lớn, tạo ra một cơn sốt tài chính và thay đổi văn hóa tiêu dùng trong khu vực.

marsbit06/22 07:42

Thế hệ trẻ Đông Á bình thường được làm giàu từ TSMC và các cổ phiếu Hàn Quốc liên quan đến AI

marsbit06/22 07:42

Các Điểm Nút Đài Loan Trên Chuỗi Cung Ứng AI: 9 Cổ Phiếu Đài Loan Được "Thần Chứng Khoán Mới" Serenity Đánh Giá Cao

Tác giả Ada từ Deep Tide TechFlow tổng hợp quan điểm của "tân thần cổ phiếu" Serenity về chuỗi cung ứng AI tại Đài Loan. Serenity chỉ ra 9 mã cổ phiếu Đài Loan tiềm năng, tập trung vào ba chủ đề chính: CPO (Quang học đóng gói chung), ASIC (Mạch tích hợp chuyên dụng) và chất bán dẫn hợp chất. Trọng tâm lớn nhất là CPO, với mốc thời gian then chốt là nền tảng COUPE của TSMC dự kiến sản xuất hàng loạt vào năm 2026. 5 cổ phiếu CPO được đề xuất bao gồm: FOCI (đối tác then chốt về FAU), Tín Tín-KY (đóng gói và kiểm tra quang thông tin), Tinh Tài (đóng gói và kiểm tra cấp độ wafer), Quân Hoa (kiểm tra CPO) và Tân Sáng Điện Tử (bộ tản nhiệt và đầu nối). Về ASIC, ba công ty Đài Loan đang hợp tác chặt chẽ với các hãng cloud lớn: Alchip (thiết kế chip cho AWS), Unimicron (tấm đế ABF cho NVIDIA, Google, AWS) và MediaTek (hỗ trợ thiết kế chip TPU cho Google). Cổ phiếu được Serenity đánh giá cao nhất là Ổn Mão (Win Semiconductor), một trong hai ông lớn trong lĩnh vực gia công chất bán dẫn hợp chất InP/GaAs, hưởng lợi từ nhu cầu về laser và thông tin quang. Bài viết cũng đề cập đến các mắt xích quan trọng khác trong chuỗi cung ứng AI Đài Loan như TSMC, Đài Đạt Điện, Kỳ Hồng và Song Hồng trong lĩnh vực làm mát và năng lượng. Serenity nhận định rủi ro chính của chuỗi cung ứng AI Đài Loan không nằm ở địa chính trị, mà ở chi tiêu vốn (Capex) của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây quy mô lớn. Sự tăng trưởng liên tục trong Capex của họ là động lực chính, và bất kỳ sự điều chỉnh giảm nào cũng có thể tác động đáng kể đến định giá của toàn ngành.

marsbit06/09 09:12

Các Điểm Nút Đài Loan Trên Chuỗi Cung Ứng AI: 9 Cổ Phiếu Đài Loan Được "Thần Chứng Khoán Mới" Serenity Đánh Giá Cao

marsbit06/09 09:12

Cuộc chiến AI PC: Đừng đặt cược vào phe phái, hãy đặt cược vào trạm thu phí

**Tóm tắt: Cuộc chiến AI PC: Đừng đặt cược vào phe phái, hãy đặt cược vào "trạm thu phí"** Bài viết phân tích cơ hội đầu tư trong cuộc cạnh tranh AI PC, nhấn mạnh rằng trọng tâm không nên là cuộc chiến ý thức hệ giữa kiến trúc x86 và Arm. Thay vào đó, nhà đầu tư nên tập trung vào các công ty nắm giữ vị trí then chốt, có khả năng thu lợi nhuận bền vững bất kể ai thắng. **Cơ hội được chia thành ba lớp:** 1. **Lớp "Trạm thu phí" công nghệ tiên tiến:** TSMC là bên hưởng lợi rõ ràng nhất, vì hầu hết chip AI PC cao cấp đều phụ thuộc vào quy trình sản xuất tiên tiến của họ. 2. **Lớp năng lực tính toán và nền tảng:** AMD (kết hợp CPU x86 và GPU) và NVIDIA (phần mềm và kiến trúc GPU) có lợi thế trong việc mở rộng ảnh hưởng. 3. **Lớp cơ hội co giãn và phục hồi:** Arm và Intel có tiềm năng tăng trưởng mạnh, nhưng đi kèm rủi ro cao hơn, đòi hỏi kỷ luật đầu tư chặt chẽ. **Quan điểm ngành:** AI PC đang chuyển từ giai đoạn khái niệm sang triển khai. Mặc dù dự báo ngắn hạn có thể điều chỉnh, xu hướng AI trở thành tính năng tiêu chuẩn trong dài hạn là không đổi. Động lực thay thế thiết bị thực sự sẽ phụ thuộc vào việc liệu các ứng dụng AI cục bộ (như xử lý riêng tư, cơ sở tri thức nội bộ) có đủ sức hút với doanh nghiệp hay không. **Đề xuất đầu tư:** Ưu tiên các công ty có dòng tiền ổn định và vị thế độc quyền trong chuỗi cung ứng. * **Nền tảng/Tài sản thế chấp:** TSMC. * **Cơ hội tấn công:** AMD. * **Cơ hội co giãn (thận trọng):** Intel và Arm. **Cảnh báo rủi ro:** Bao gồm ứng dụng AI PC kém hấp dẫn, khả năng tương thích Windows trên Arm cải thiện chậm, tác động của thuế quan và kinh tế vĩ mô đến nhu cầu, biến động nguồn cung công nghệ bán dẫn tiên tiến và định giá cao tổng thể của lĩnh vực AI. **Kết luận:** Cách tiếp cận khôn ngoan là xem AI PC như một sự chuyển dịch công nghiệp dài hạn, đầu tư vào các "trạm thu phí" và hệ sinh thái vững chắc sau khi cơn sốt thị trường lắng xuống, thay vì chạy theo các sự kiện marketing ngắn hạn.

marsbit06/04 07:12

Cuộc chiến AI PC: Đừng đặt cược vào phe phái, hãy đặt cược vào trạm thu phí

marsbit06/04 07:12

Ba phán đoán ngược chiều thị trường của đại gia công nghệ Gavin Baker: Trainium bị đánh giá thấp, TSMC đang 'cứu thị trường', năng lực tính toán vũ trụ sẽ 'ra bài' trong vòng 2 năm

Bài phỏng vấn mới đây với Gavin Baker, CIO của Atreides Management, nêu bật ba nhận định trái chiều thị trường của ông về lĩnh vực công nghệ và AI. Đầu tiên, ông cho rằng chip AI Trainium của Amazon hiện bị đánh giá thấp nhất, đặc biệt khi phiên bản Trainium 3 ra mắt cuối năm nay sẽ định vị nó cho năm 2026 giống như TPU của Google với năm 2025. Thứ hai, Baker dự đoán "năng lực tính toán trên quỹ đạo" (data center trong không gian) sẽ chứng minh tính khả thi về kinh tế trong vòng hai năm tới và bắt đầu chiếm thị phần đáng kể vào cuối thập kỷ này, đe dọa các nhà cung cấp hệ thống làm mát và điện cho data center mặt đất. Thứ ba, ông lập luận rằng chiến lược mở rộng sản xuất thận trọng của TSMC, bất chấp áp lực từ NVIDIA, đang giúp ngành tránh được bong bóng đầu cơ bằng cách tạo ra một ràng buộc vật lý thực tế về nguồn cung wafer. Baker cũng chia sẻ quan điểm về chu kỳ bộ nhớ, thừa nhận theo tiêu chuẩn lịch sử thì đây là thời điểm bán, nhưng so sánh với chu kỳ công suất thực sự những năm 1990, giai đoạn hiện tại có thể vẫn còn sớm. Về doanh thu AI, ông kỳ vọng mô hình định giá chuyển từ gói cố định sang "thanh toán theo lượng dùng" sẽ thúc đẩy tăng trưởng doanh thu nhanh hơn dự kiến. Cuối cùng, Baker tiết lộ triết lý đầu tư của mình xoay quanh việc đọc (báo cáo, tài liệu) là ưu tiên hàng đầu, thay vì gặp gỡ ban lãnh đạo doanh nghiệp, và ông luôn cố gắng khắc phục xu hướng khó bán các khoản đầu tư thua lỗ.

marsbit05/25 06:44

Ba phán đoán ngược chiều thị trường của đại gia công nghệ Gavin Baker: Trainium bị đánh giá thấp, TSMC đang 'cứu thị trường', năng lực tính toán vũ trụ sẽ 'ra bài' trong vòng 2 năm

marsbit05/25 06:44

250 tỷ USD, Tesla mua vé vào cửa hạng thấp nhất trong cuộc đua tranh chip

Tesla, dưới sự dẫn dắt của Elon Musk, đang đầu tư khoảng 25 tỷ USD để xây dựng nhà máy chip Terafab, nhắm mục tiêu sản xuất chip 2nm với công suất 100.000 tấm wafer mỗi tháng. Động thái này xuất phát từ nhu cầu tính toán ngày càng tăng cho xe tự lái, robot Optimus và Robotaxi, vượt quá khả năng đáp ứng của các nhà sản xuất bên ngoài như TSMC và Samsung. Tuy nhiên, ngân sách 25 tỷ USD được coi là thấp so với chi phí xây dựng tiêu chuẩn của một nhà máy chip 2nm, vốn có thể lên tới 28 tỷ USD cho công suất 50.000 wafer/tháng. Tesla đặt mục tiêu đầy tham vọng, từ 0 lên 100.000 wafer/tháng, trong khi các đối thủ như TSMC chỉ dự kiến đạt 10-13 nghìn wafer/tháng vào năm 2026. Thời gian xây dựng dự kiến khoảng 3-5 năm, với sản lượng đầu tiên có thể vào năm 2029. Tesla cũng đang xem xét hợp tác với Intel để tận dụng công nghệ 18A và năng lực sản xuất dư thừa. Kế hoạch này có thể trở thành bước đi chiến lược trong việc tự chủ chuỗi cung ứng, hoặc một rủi ro tài chính lớn nếu thất bại.

marsbit03/16 11:08

250 tỷ USD, Tesla mua vé vào cửa hạng thấp nhất trong cuộc đua tranh chip

marsbit03/16 11:08

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow