# Bài viết Liên quan Đào tạo

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Đào tạo", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

DeepSeek mà bạn chờ đợi, đã thay đổi từ lâu

Suốt hơn 15 tháng qua, DeepSeek - công ty AI từng dẫn đầu Trung Quốc - đã chậm lại đáng kể trong việc ra mắt phiên bản V4, trong khi các đối thủ toàn cầu như OpenAI hay Google liên tục cải tiến. Nguyên nhân được cho là do áp lực chuyển sang sử dụng chip nội địa, cụ thể là Huawei Ascend thay vì GPU của NVIDIA. Theo Reuters, từ đầu năm 2025, DeepSeek đã được khuyến khích sử dụng chip Huawei. Dù gặp khó khăn kỹ thuật như hỏng hóc khi train mô hình quy mô lớn, họ vẫn kiên trì thích ứng, thậm chí ưu tiên test V4 trên Ascend 950PR và chip Cambricon. Mục tiêu là hoàn toàn thoát khỏi nền tảng CUDA của NVIDIA, chuyển sang khung CANN của Huawei. Việc này tiêu tốn thời gian và nguồn lực, khiến tốc độ cạnh tranh chậm lại. DeepSeek giờ không chỉ là công ty thương mại mà còn gánh vác sứ mệnh quốc gia. Hệ quả là năng lực code bị Claude vượt qua, đa cách biệt về đa phương thức và agent so với OpenAI/Google. Đồng thời, nhiều nhân tài cốt cán như Wang Bingxuan, Guo Daya đã rời đi do lương thua kém đối thủ. Dù vậy, nếu V4 thành công, nó sẽ chứng minh khả năng tự chủ về phần cứng cho AI Trung Quốc, dù hiệu năng có thể không như kỳ vọng ban đầu.

marsbit04/15 10:35

DeepSeek mà bạn chờ đợi, đã thay đổi từ lâu

marsbit04/15 10:35

Agent Đã Bước Vào Thời Đại Được Điều Khiển Bởi Harness

Bài viết thảo luận về việc mã nguồn Claude Code của Anthropic bị rò rỉ, tiết lộ các phương pháp kỹ thuật Harness trong phát triển AI. Harness được mô tả như bộ khung công nghệ giúp tối đa hóa khả năng mô hình, gồm sáu thành phần chính: System Prompt phân tầng, Tool Schema, Tool Call Loop, Context Manager, Sub Agent và Verification Hooks. Các thành phần này kết hợp với huấn luyện hậu kỳ (Post-training) tạo thành hệ thống Agent phức tạp, nơi mô hình không còn là yếu tố duy nhất quyết định hiệu suất. Bài viết nhấn mạnh sự chuyển dịch từ các công ty "vỏ bọc mô hình" sang hệ thống Harness, yêu cầu nhân tài đa năng và tập trung vào triển khai riêng tư, an toàn. Giá trị cốt lõi của vụ rò rỉ không nằm ở mã nguồn, mà ở việc khẳng định kỷ nguyên Agent đã chính thức được vận hành bởi Harness.

marsbit04/15 10:15

Agent Đã Bước Vào Thời Đại Được Điều Khiển Bởi Harness

marsbit04/15 10:15

Bittensor Vững Vị Trí Số Một AI: Công Nghệ Phát Triển, Người Dùng Đang Rời Bỏ?

Tóm tắt: Bittensor (TAO) tiếp tục củng cố vị thế dẫn đầu trong lĩnh vực AI-Crypto với vốn hóa thị trường 3,43 tỷ USD, chiếm 19,6% thị phần. Dự án gây ấn tượng với khả năng tạo doanh thu thực từ dịch vụ AI, đạt 43 triệu USD trong Q1/2026, và tỷ lệ P/S ~20x được đánh giá là hợp lý. Đột phá công nghệ lớn đến từ Subnet 3 (Templar) với mô hình ngôn ngữ lớn Covenant-72B, chứng minh tính khả thi của việc đào tạo AI phi tập trung, nhận được sự công nhận từ giới chuyên môn. Cơ chế dTAO đã khuếch đại giá trị, với tổng vốn hóa của các token subnet đạt 1,47 tỷ USD, tạo thành một vòng phản hồi tích cực cho TAO. Tuy nhiên, dự án tiềm ẩn rủi ro khi dịch vụ phụ thuộc nhiều vào trợ cấp token, khả năng giữ chân người dùng thấp và nghi ngờ về quy mô doanh thu thực tế, có thể khiến định giá bị bong bóng.

marsbit04/11 00:18

Bittensor Vững Vị Trí Số Một AI: Công Nghệ Phát Triển, Người Dùng Đang Rời Bỏ?

marsbit04/11 00:18

Thị phần của Nvidia tại Trung Quốc giảm xuống dưới 60%, chip AI nội địa giao 1,65 triệu chip chiếm lĩnh thị trường

Theo dữ liệu từ IDC, thị phần của NVIDIA tại Trung Quốc đã giảm từ khoảng 95% xuống còn 55% vào năm 2025, với tổng số lượng chip AI xuất xưởng là 4 triệu, trong đó các nhà sản xuất nội địa chiếm 41% (1,65 triệu chip). Huawei dẫn đầu với 812.000 chip, tiếp theo là T-Head của Alibaba (265.000) và các hãng khác như Baidu, Cambricon. Huawei cũng ra mắt Atlas 350, tuyên bố hiệu năng cao gấp 2,87 lần so với NVIDIA H20 trong suy luận. Chính sách thay thế nhập khẩu của Bắc Kinh và lệnh cấm xuất khẩu của Mỹ là động lực chính. Các trung tâm dữ liệu quốc doanh được yêu cầu chuyển sang dùng chip nội địa. Dù chip Trung Quốc vẫn kém NVIDIA 5-10 năm trong đào tạo mô hình lớn, chúng đã đạt ngưỡng "đủ dùng" cho suy luận. Thách thức chính là hệ sinh thái phần mềm, với nỗ lực tương thích CUDA. Nhiều công ty chip AI nội địa đang lên sàn chứng khoán, và Huawei đặt mục tiêu xuất 750.000 chip Ascend 950PR vào năm 2026. Thị phần của NVIDIA có thể tiếp tục giảm do chính sách và sự phát triển của chip nội địa.

marsbit04/03 05:53

Thị phần của Nvidia tại Trung Quốc giảm xuống dưới 60%, chip AI nội địa giao 1,65 triệu chip chiếm lĩnh thị trường

marsbit04/03 05:53

Ca khúc mới của Châu Thâm "Nguyệt Chi Kỷ" ra mắt: Ghi rõ nghiêm cấm sử dụng để huấn luyện AI và bắt chước giọng hát

Ngày 1/4, ca sĩ Châu Thâm ra mắt ca khúc chủ đề "Nguyệt Chi Kỷ" cho bộ phim cổ trang "Nguyệt Lân Ỷ Kỷ", kèm tuyên bố bản quyền rõ ràng "cấm sử dụng để huấn luyện trí tuệ nhân tạo (AI)" trong phần nhạc dạo và trang thông tin bài hát. Đây là trường hợp đầu tiên tại Trung Quốc thiết lập "ranh giới kỹ thuật số" bảo vệ quyền tác giả ngay khi phát hành tác phẩm. Tuyên bố nêu rõ: nghiêm cấm mọi hình thức sử dụng (cover, thu âm, remix) hoặc phát tán không có sự cho phép bằng văn bản; đồng thời cấm sử dụng tác phẩm cho hoạt động huấn luyện, bắt chước, học tập hoặc tạo sinh AI. Hành động này phản ứng trực tiếp với tình trạng "clone giọng hát bằng AI" và "đạo nhạc thuật toán" đang lan rộng. Châu Thâm từng nhấn mạnh AI không thể sao chép cảm xúc nghệ thuật đích thực của con người. Trong bối cảnh AI âm nhạc phát triển thương mại năm 2026, tuyên bố này không chỉ thiết lập rào chắn kỹ thuật mà còn tạo tiêu chuẩn pháp lý cho dữ liệu huấn luyện AI. Các chuyên gia cho rằng việc xác định rõ ý định vi phạm từ nguồn sẽ giúp giảm rào cản pháp lý trong bảo vệ bản quyền. Nghệ sĩ hàng đầu tiên phong như vậy đang thúc đẩy xây dựng sự đồng thuận pháp lý về ranh giới hợp tác giữa người và máy, khẳng định cảm xúc nhân văn là yếu tố cốt lõi không thể thay thế trong sáng tạo nghệ thuật.

marsbit04/02 01:50

Ca khúc mới của Châu Thâm "Nguyệt Chi Kỷ" ra mắt: Ghi rõ nghiêm cấm sử dụng để huấn luyện AI và bắt chước giọng hát

marsbit04/02 01:50

GitHub thông báo từ ngày 24/4 sẽ sử dụng dữ liệu người dùng Copilot làm mặc định để huấn luyện mô hình AI

GitHub vừa thông báo sẽ cập nhật chính sách từ ngày 24/4/2026, sử dụng dữ liệu tương tác người dùng để huấn luyện mô hình AI. Dữ liệu thu thập bao gồm đầu vào/đầu ra mô hình, đoạn mã, thông tin ngữ cảnh, cấu trúc kho lưu trữ và lịch sử trò chuyện từ người dùng Copilot Free, Pro và Pro+. Chính sách mặc định áp dụng cơ chế "opt-out", yêu cầu người dùng chủ động tắt tùy chọn trong cài đặt riêng tư nếu muốn không tham gia. GitHub khẳng định việc này nhằm nâng cao độ chính xác và bảo mật của gợi ý mã, đồng thời tuân thủ thông lệ ngành từ các công ty như Microsoft hay Anthropic. Tuy nhiên, người dùng doanh nghiệp, giáo dục và tổ chức theo hợp đồng không bị ảnh hưởng. Động thái này đặt ra tranh luận về quyền sở hữu dữ liệu và định nghĩa lại khái niệm "riêng tư" trong kho mã, đánh dấu xu hướng chuyển đổi từ nền tảng mã nguồn mở sang hệ sinh thái AI khép kín của GitHub.

marsbit03/26 01:41

GitHub thông báo từ ngày 24/4 sẽ sử dụng dữ liệu người dùng Copilot làm mặc định để huấn luyện mô hình AI

marsbit03/26 01:41

Tổng hợp tương tác nổi bật | Nhiệm vụ trả lời câu hỏi mới từ Perle Labs; Perceptron Network kiếm điểm tích lũy khi chạy nền (4 tháng 3)

Nội dung chính giới thiệu ba dự án tương tác kiếm phần thưởng mới nhất vào ngày 4/3: 1. **Perle Labs**: Nền tảng dữ liệu huấn luyện AI phi tập trung, đã huy động 17,5 triệu USD. Người dùng kết nối ví Solana, hoàn thành nhiệm vụ trên Marketplace và trả lời câu hỏi trên Twitter (ít nhất 3 câu đúng) để nhận NFT. Form đóng vào 8/3. 2. **Perceptron Network**: Mạng dữ liệu AI phi tập trung, cho phép người dùng kiếm điểm thưởng bằng cách tải tiện ích Chrome và chạy nền. Đăng ký bằng email để bắt đầu. 3. **InventMoney**: Ứng dụng tài chính Web3 cho người kiếm tiền online, huy động 4 triệu USD. Đăng ký tài khoản, làm nhiệm vụ (Missions) và mời bạn bè để nhận điểm thưởng.

Odaily星球日报03/04 08:29

Tổng hợp tương tác nổi bật | Nhiệm vụ trả lời câu hỏi mới từ Perle Labs; Perceptron Network kiếm điểm tích lũy khi chạy nền (4 tháng 3)

Odaily星球日报03/04 08:29

xAI Tìm Kiếm Chuyên Gia Tiền Mã Hóa Để Huấn Luyện AI Về Thị Trường

Công ty trí tuệ nhân tạo xAI) của Elon Musk đang tuyển dụng chuyên gia tiền điện tử để đào tạo mô hình AI trên dữ liệu thị trường crypto. Động thái này phản ánh xu hướng các phòng nghiên cứu AI ngày càng coi trọng dữ liệu blockchain nhờ tính minh bạch, thời gian thực và khả năng truy cập công khai. Thị trường crypto cung cấp môi trường lý tưởng để phân tích hành vi tài chính, biến động giá và tâm lý thị trường. Dữ liệu có cấu trúc và được đánh dấu thời gian trên blockchain giúp mô hình AI nhận diện mẫu hình nguyên nhân - kết quả trong giao dịch. Việc tích hợp chuyên gia sẽ giúp xAI phát triển năng lực phân tích rủi ro, phát hiện gian lận và dự báo thị trường. Sự giao thoa giữa AI và crypto cũng thúc đẩy đổi mới trong kiểm tra quy định tự động và phân tích hợp đồng thông minh. Đây là bước chuyển từ nghiên cứu lý thuyết sang ứng dụng thực tiễn, mở đường cho các mô hình AI được đào tạo trên dữ liệu crypto có thể áp dụng cho thị trường chứng khoán và hàng hóa trong tương lai.

TheNewsCrypto02/03 12:54

xAI Tìm Kiếm Chuyên Gia Tiền Mã Hóa Để Huấn Luyện AI Về Thị Trường

TheNewsCrypto02/03 12:54

Tổng hợp tương tác nổi bật | Perle Labs ra mắt nhiệm vụ mới; Trải nghiệm thử nghiệm sớm ambient.xyz (3/2)

Bài viết giới thiệu ba dự án tương tác mới nổi: 1. **Perle Labs**: Nền tảng dữ liệu huấn luyện AI do chuyên gia con người vận hành, đã huy động 17,5 triệu USD. Người dùng kết nối ví Solana, thực hiện nhiệm vụ ghi âm giọng nói cảm xúc hoặc xác định hướng dẫn mơ hồ để kiếm điểm. Mỗi thao tác được ghi trên blockchain. 2. **ambient.xyz**: Dự án L1 PoW dựa trên AI và đồng thuận sức mạnh tính toán, huy động 7,2 triệu USD. Người dùng đăng nhập bằng Gmail, liên kết ví, tạo yêu cầu drop và trò chuyện với AI để tương tác. 3. **Project Eleven**: Startup bảo mật tiền mã hóa chống tấn công lượng tử, huy động 20 triệu USD. Người dùng chỉ cần đăng ký email trên trang web để theo dõi dự án.

Odaily星球日报02/03 09:50

Tổng hợp tương tác nổi bật | Perle Labs ra mắt nhiệm vụ mới; Trải nghiệm thử nghiệm sớm ambient.xyz (3/2)

Odaily星球日报02/03 09:50

Hướng dẫn tương tác | Perle Labs huy động 17.5 triệu USD ra mắt sự kiện tích điểm mùa đầu tiên

Perle Labs, nền tảng dữ liệu huấn luyện AI do chuyên gia con người vận hành, đã chính thức khởi động chương trình tích điểm Mùa 1 vào ngày 19/1. Người dùng có thể kiếm điểm thông qua 5 nhiệm vụ: phân loại pháp lý (1000 điểm), gắn thẻ sản phẩm (1000 điểm), đọc câu tiếng Anh (1000 điểm), chẩn đoán chuyên khoa y tế (1000 điểm) và liên kết tài khoản mạng xã hội (500 điểm). Mỗi nhiệm vụ yêu cầu kết nối ví Solana và xác nhận trên chuỗi. Dự án đã huy động được 17,5 triệu USD, tập trung cung cấp dữ liệu chất lượng cao cho phát triển AI phi tập trung. Người dùng tham gia sớm có cơ hội nhận airdrop token trong tương lai.

Odaily星球日报01/22 02:00

Hướng dẫn tương tác | Perle Labs huy động 17.5 triệu USD ra mắt sự kiện tích điểm mùa đầu tiên

Odaily星球日报01/22 02:00

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow