# Bài viết Liên quan TEE

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "TEE", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

0G Labs Ra Mắt Nền Tảng Phát Triển AI Cấp Người Dùng Dựa Trên Cơ Sở Hạ Tầng Phi Tập Trung

0G Labs đã ra mắt nền tảng phát triển AI 0G App dành cho người dùng phổ thông, cho phép bất kỳ ai xây dựng ứng dụng chỉ bằng hướng dẫn ngôn ngữ tự nhiên mà không cần viết mã. Nền tảng này kết hợp cơ sở hạ tầng điện toán phi tập trung, xác minh môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE) bảo vệ quyền riêng tư và khả năng triển khai token cùng tác nhân AI. Người dùng có thể mô tả ý tưởng ứng dụng bằng ngôn ngữ thông thường, xem trước trong thời gian thực và chỉnh sửa lặp lại. 0G App sử dụng phần cứng an toàn như Intel TDX và NVIDIA H100/H200 để chạy các tác vụ suy luận trong môi trường được xác minh, đảm bảo tính minh bạch và bảo mật. Nền tảng này tích hợp Trung tâm Khởi chạy, bao gồm Bộ khởi chạy Ứng dụng, Bộ khởi chạy Tác nhân AI và Bộ khởi chạy Token (sắp ra mắt), tạo ra một hệ sinh thái thống nhất để xây dựng, triển khai và mở rộng ứng dụng. 0G App kết hợp các công cụ Web2 quen thuộc với hệ thống backend phi tập trung, cho phép triển khai ứng dụng một lần nhấp lên Vercel và đồng bộ dữ liệu với lớp lưu trữ phi tập trung của 0G. Việc sử dụng tài nguyên điện toán được liên kết với token $0G, thiết lập mối liên hệ trực tiếp giữa hoạt động nền tảng và tiện ích token.

marsbitHôm qua 13:29

0G Labs Ra Mắt Nền Tảng Phát Triển AI Cấp Người Dùng Dựa Trên Cơ Sở Hạ Tầng Phi Tập Trung

marsbitHôm qua 13:29

Xây dựng AI Agent không cần tin cậy: Hướng dẫn Kiểm toán Bảo mật ERC-8004

Với việc triển khai tiêu chuẩn ERC-8004 (Trustless Agents) trên mạng chính Ethereum, quản lý danh tính và uy tín của AI Agent đã bước vào giai đoạn mới có thể xác minh và không cần tin cậy. Tiêu chuẩn này cung cấp một "hệ thống nhận dạng" có thể xác minh trên chuỗi thông qua ba sổ đăng ký cốt lõi: Sổ đăng ký Danh tính, Sổ đăng ký Uy tín và Sổ đăng ký Xác minh. Hướng dẫn kiểm toán an ninh này tập trung vào các điểm rủi ro chính của từng sổ đăng ký. Đối với Sổ đăng ký Danh tính (dựa trên ERC-721), cần kiểm soát quyền truy cập hàm cập nhật URI, định dạng URI hợp lệ và xác minh chữ ký miền nghiêm ngặt. Sổ đăng ký Uy tín yêu cầu xác minh proof-of-payment (như giao dịch x402) để chống tấn công Sybil, kiểm tra phạm vi điểm số và tính chống thao túng của thuật toán tổng hợp. Sổ đăng ký Xác minh, tùy thuộc vào mô hình (xác minh kinh tế mật mã, chứng nhận TEE hoặc zkML), cần được đánh giá về thời gian nộp bằng chứng gian lận, logic phán quyết, số tiền ký quỹ, tính hợp lệ của bằng chứng và tích hợp thư viện xác minh zk. Kiểm toán toàn diện là rất quan trọng để đảm bảo ERC-8004 thực hiện đúng lời hứa "trustless" và thiết lập nền tảng an toàn cho hệ sinh thái Agent trên chuỗi.

marsbit03/05 09:13

Xây dựng AI Agent không cần tin cậy: Hướng dẫn Kiểm toán Bảo mật ERC-8004

marsbit03/05 09:13

OpenClaw “mang hàng” Venice, ngành AI bảo mật còn những mã nào đáng chú ý?

Trong bối cảnh OpenClaw thu hút sự chú ý đến Venice, một nền tảng AI tập trung vào quyền riêng tư, các dự án liên quan đến tính toán bảo mật và cơ sở hạ tầng AI Agent đang trở thành tâm điểm. Venice (VVV) nổi bật với định hướng “không giám sát, không lưu trữ dữ liệu”, phù hợp với giá trị cốt lõi của cộng đồng crypto. NEAR chuyển hướng sang xây dựng cơ sở hạ tầng cho AI Agent với hệ thống Confidential Intents, tích hợp bảo mật để chống MEV. Sahara AI (SAHARA) tập trung vào việc xây dựng hệ sinh thái AI phi tập trung, minh bạch, giải quyết vấn đề quyền sở hữu dữ liệu và mô hình. Phala Network (PHA) cung cấp môi trường thực thi bảo mật dựa trên TEE, đảm bảo tính an toàn cho hoạt động của AI Agent. Các dự án này đã tăng giá trước khi sự kiện OpenClaw diễn ra, cho thấy tiềm năng của xu hướng Privacy AI trong tương lai.

Odaily星球日报03/05 06:45

OpenClaw “mang hàng” Venice, ngành AI bảo mật còn những mã nào đáng chú ý?

Odaily星球日报03/05 06:45

Cơ sở hạ tầng tài chính mới trong thời đại AI nên như thế nào?

Tóm tắt: Vào tháng 11/2024, thị trường dự đoán đã dự báo chính xác kết quả bầu cử Mỹ, chứng minh khả năng tổng hợp thông tin phân tán thành niềm tin chính xác thông qua cơ chế chia sẻ rủi ro. Tuy nhiên, thị trường dự đoán hiện tại tồn tại nghịch lý kinh tế: thông tin giá trị nhất bị rò rỉ ngay lập tức, khiến nó chỉ khả thi trong lĩnh vực giải trí như thể thao hay bầu cử, mà không thể giải quyết các vấn đề quan trọng như rủi ro địa chính trị hay phát triển công nghệ. Bài viết đề xuất mô hình "Tài chính Nhận thức" (Cognitive Finance) - một cơ sở hạ tầng được thiết kế lại từ các nguyên tắc đầu tiên cho thời đại AI, tập trung vào việc sản xuất thông tin. Nó bốn thành phần chính: 1. **Thị trường riêng tư (Private Markets):** Sử dụng môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE) để giữ bí mật giá cả, cho phép các thực thể (như quỹ phòng hộ, công ty) trả tiền cho tín hiệu độc quyền, làm cho thị trường khả thi cho mọi vấn đề quan trọng. 2. **Thị trường kết hợp (Combinatorial Markets):** Duy trì phân phối xác suất chung về nhiều kết quả, cho phép thông tin lan truyền qua cấu trúc tương quan, tạo ra một mô hình thế giới được cập nhật liên tục. 3. **Hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo (Agent Ecosystems):** Các agent AI là người tham gia chính, được thiết kế với sự phân tách nghiêm ngặt giữa những agent giao dịch (thấy giá) và agent thu thập thông tin (không thấy giá) để tránh giao dịch nội gián và khuyến khích cung cấp thông tin mới. 4. **Trí thông minh con người (Human Intelligence):** Cho phép con người đóng góp kiến thức thông qua giao diện ngôn ngữ tự nhiên, được "agent dịch niềm tin" chuyển đổi thành vị thế trên thị trường mà không tiết lộ giá, và được trả công dựa trên độ chính xác. Tầm nhìn cuối cùng là tạo ra một cơ sở hạ tầng nhận thức toàn cầu, nơi thông tin từ con người, cảm biến và nghiên cứu được tổng hợp thành một mô hình thế giới thống nhất, có thể truy vấn, giúp giảm thiểu sự không chắc chắn trong mọi quyết định quan trọng, vượt xa giá trị giải trí đơn thuần.

marsbit12/26 11:11