# Bài viết Liên quan Máy chủ

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Máy chủ", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Gã khổng lồ lưu trữ kiếm bộn tiền, hạ nguồn không chịu nổi

Các công ty sản xuất bộ nhớ toàn cầu vừa công bố báo cáo tài chính nửa đầu năm với lợi nhuận kỷ lục. SK Hynix ghi nhận lợi nhuận ròng tăng 1242%, trong khi Samsung Electronics có lợi nhuận hoạt động một quý vượt tổng lợi nhuận ba năm trước đó. Các công ty Trung Quốc như GigaDevice, Jiangbolong và BIWIN cũng báo cáo mức tăng lợi nhuận hàng trăm đến hàng chục nghìn phần trăm nhờ giá bán tăng và nhu cầu AI. Tuy nhiên, lợi nhuận khổng lồ này đồng nghĩa với chi phí gia tăng cho khách hàng downstream. Các hãng sản xuất AI server, với nhu cầu HBM cứng, vẫn chấp nhận trả giá cao. Ngược lại, ngành điện thoại di động và PC đang chịu áp lực lớn khi chip nhớ chiếm tỷ trọng ngày càng cao trong BOM, làm giảm lợi nhuận. Đáng chú ý, nhiều hãng điện thoại lớn, bao gồm OPPO và vivo, đã bắt đầu từ chối các đề nghị tăng giá từ nhà cung cấp bộ nhớ. Mâu thuẫn lên đến đỉnh điểm khi ngay cả bộ phận di động của Samsung cũng gặp khó khăn trong việc đàm phán giá nội bộ với chính bộ phận bán dẫn của mình. Động thái "từ chối trả giá" tập thể này cho thấy chu kỳ tăng giá siêu tốc có thể đang đến hồi kết khi các khách hàng downstream không còn khả năng chi trả. Các hãng downstream đang chuyển sang các chiến lược như cắt giảm sản lượng, điều chỉnh cấu trúc sản phẩm và tối ưu hóa kỹ thuật để giảm phụ thuộc vào bộ nhớ, báo hiệu một sự thay đổi tiềm năng trong cấu trúc quyền lực của ngành.

marsbit07/31 11:28

Gã khổng lồ lưu trữ kiếm bộn tiền, hạ nguồn không chịu nổi

marsbit07/31 11:28

Goldman Sachs: Mua cổ phiếu công nghệ như thế nào vào nửa cuối năm?

Tình hình AI đang trong giai đoạn biến động mạnh ở mức cao, liệu cổ phiếu công nghệ có còn đáng mua vào nửa cuối năm? Goldman Sachs vẫn giữ quan điểm lạc quan: tiếp tục kỳ vọng tăng trưởng, nhưng cần chuyển từ "chọn ngành" sang "lọc công ty". Báo cáo mới nhất của Goldman Sachs chỉ ra rằng chu kỳ công nghệ do AI dẫn dắt hiện chưa có dấu hiệu đạt đỉnh, cả hai tín hiệu về nguồn cung vượt cầu và đổi mới công nghệ chậm lại đều chưa xuất hiện. Các nhà phân tích cho rằng đây có thể là một trong những chu kỳ tăng trưởng công nghệ lớn nhất và dài nhất. Đợt điều chỉnh trong tháng 7 được đánh giá là đợt chốt lời lành mạnh sau tăng trưởng nhanh, không phải là sự đảo chiều xu hướng. Về chiến lược lựa chọn cổ phiếu, báo cáo đề xuất ba hướng chính: 1) Tiếp tục lạc quan với cổ phiếu phần cứng liên quan đến máy chủ AI và trung tâm dữ liệu; 2) Tập trung đánh giá chi tiết rủi ro - lợi nhuận của từng cổ phiếu trong các phân khúc thị trường nơi cung - cầu đã trở nên căng thẳng; 3) Khi thị trường giảm sự ưa thích rủi ro, có thể xem xét cổ phiếu phần mềm và dịch vụ CNTT đang khai thác cơ hội kinh doanh mới từ làn sóng AI như một cấu phần phòng thủ. Goldman Sachs nhấn mạnh logic đầu tư nửa cuối năm sẽ dần chuyển từ "chọn đúng ngành" sang "chọn đúng công ty". Các công ty đáng chú ý thường có đặc điểm: hưởng lợi trực tiếp từ việc tăng giá sản phẩm, có khả năng mở rộng sản xuất tốt, tiềm năng tăng trưởng từ AI chưa được phản ánh đầy đủ vào định giá, hoặc có các yếu tố xúc tác độc đáo chưa được định giá đúng. Đồng thời, báo cáo đề xuất một hướng phòng thủ mới: thay vì rời bỏ lĩnh vực công nghệ khi thị trường e ngại rủi ro, nên tập trung vào các công ty phần mềm, dịch vụ CNTT và internet đang tạo ra cơ hội kinh doanh mới nhờ AI. AI tạo ra nhu cầu mới về tư vấn AI, xây dựng cơ sở hạ tầng dữ liệu, an ninh mạng, đồng thời có thể giúp nâng cao hiệu quả phát triển và giảm chi phí. Ngoài ra, lo ngại AI làm suy giảm giá trị nội dung đang giảm bớt, AI có khả năng trở thành công cụ nâng cao hiệu quả thương mại hóa và vận hành hơn là thay thế thuần túy. Tóm lại, Goldman Sachs cho rằng đầu tư công nghệ châu Á nửa cuối năm vẫn nên bám sát chủ đề AI, nhưng cần cân bằng hơn: mặt tấn công tiếp tục tập trung vào cơ sở hạ tầng AI và chuỗi cung ứng phần cứng; mặt phòng thủ chú ý đến các doanh nghiệp phần mềm và dịch vụ CNTT có thể tạo ra nhu cầu mới và nâng cao hiệu quả nhờ AI, nhằm cân bằng giữa tăng trưởng và phòng thủ trong môi trường thị trường biến động gia tăng.

marsbit07/09 02:23

Goldman Sachs: Mua cổ phiếu công nghệ như thế nào vào nửa cuối năm?

marsbit07/09 02:23

Báo cáo nghiên cứu giải mã: Độ trễ của Kyber 'xé toạc' chuỗi cung ứng NVIDIA, trên chuỗi PCB chỉ có vài người chiến thắng

**Jefferies: Kyber Trì Hoãn Làm Thay Đổi Chuỗi Cung Ứng NVIDIA, PCB Chỉ Còn Vài Người Thắng** Ngày 22/6, Jefferies công bố báo cáo về NVIDIA, giữ xếp hạng Mua, nâng giá mục tiêu lên 300 USD (+42%). Điểm cốt lõi là sự chậm trễ rất có thể xảy ra của bo mạch in (PCB) mặt sau dạng Kyber, dự kiến hoãn đến 2028 hoặc hủy bỏ. Điều này khiến thị trường PCB AI toàn cầu năm 2027 và 2028 được điều chỉnh giảm lần lượt 5% và 11%. Sự chậm trễ này định hình lại danh sách người chiến thắng trong chuỗi cung ứng máy chủ AI. Nhà sản xuất PCB trung bình chịu áp lực lớn nhất, bị kẹt giữa yêu cầu kỹ thuật cao và cạnh tranh giá cả. Thay vào đó, các nhà cung cấp vật liệu thượng nguồn như vải sợi thủy tinh và vật liệu nền đồng (CCL) được hưởng lợi từ tình trạng nguồn cung căng thẳng và khả năng chuyển giá chi phí mạnh. Các nhà sản xuất cáp đồng cũng có thêm thời gian khi kiến trúc Oberon hiện tại được kéo dài vòng đời. Jefferies nhấn mạnh việc tập trung vào nâng cấp quy cách thay vì chỉ nhìn vào quy mô thị trường (TAM). Đơn hàng Kyber không biến mất mà chỉ dịch chuyển thời gian, và giá trị đơn vị PCB tiếp tục tăng nhờ chuyển sang vật liệu cao cấp hơn (M9/M10, PTFE) và công nghệ CoWoP. Họ vẫn lạc quan về NVIDIA do lõi GPU không bị ảnh hưởng và nhu cầu AI vẫn tăng trưởng vững chắc. Kết luận: Lợi nhuận sẽ tập trung vào các công ty ở vị trí thượng nguồn (vật liệu) và có giá trị gia tăng cao (GPU), trong khi áp lực gia tăng đối với khâu sản xuất PCB trung bình. Sự chậm trễ Kyber là một cuộc sắp xếp lại thứ tự ưu tiên trong ngành.

marsbit06/23 09:54

Báo cáo nghiên cứu giải mã: Độ trễ của Kyber 'xé toạc' chuỗi cung ứng NVIDIA, trên chuỗi PCB chỉ có vài người chiến thắng

marsbit06/23 09:54

‘Cổ Phiếu Lão Làng’ Biến Thành ‘Quý Tộc Mới’: Từ Dell Đến Nokia, AI Định Giá Lại Cơ Sở Hạ Tầng Cũ Như Thế Nào?

**Tóm tắt: "Cổ phiếu 'lão làng' thành 'quý tộc mới': AI định giá lại cơ sở hạ tầng cũ từ Dell đến Nokia như thế nào?"** Chỉ một năm trước, những công ty công nghệ lâu đời như Dell, Nokia, Cisco, Corning, Western Data dường như đứng ngoài cuộc chơi AI. Thị trường chú trọng vào những cái tên "nóng" như NVIDIA hay các mảng chip, lưu trữ, quang học. Tuy nhiên, gần đây, các "lão làng" này lại thể hiện sức hút mạnh mẽ. Nguyên nhân? AI đang chuyển từ giai đoạn phát triển mô hình sang giai đoạn triển khai thực tế, đòi hỏi xây dựng cơ sở hạ tầng vật lý quy mô lớn. Đây là thời điểm các công ty có năng lực tích hợp hệ thống, kinh nghiệm giao hàng và mạng lưới khách hàng doanh nghiệp vững chắc được định giá lại. Họ sở hữu những "tài sản cũ" nhưng lại đáp ứng "nhu cầu mới" của kỷ nguyên AI. Có ba nhóm chính được định giá lại: 1. **Máy chủ & Tích hợp hệ thống:** Dell và HPE không sản xuất GPU, nhưng họ là những "nhà thầu chính" quan trọng, cung cấp năng lực thiết kế server, chuỗi cung ứng và triển khai trọn gói các cụm AI cho khách hàng. 2. **Mạng & Kết nối:** Cơ sở hạ tầng AI cần mạng lưới siêu tốc. Corning (cáp quang), Nokia (mạng không dây AI-RAN, 6G) và Cisco (thiết bị chuyển mạch trung tâm dữ liệu) trở nên quan trọng khi quy mô tính toán mở rộng và AI di chuyển ra biên mạng. 3. **Lưu trữ & Quản lý dữ liệu:** Ngoài bộ nhớ tốc độ cao (HBM), sự bùng nổ dữ liệu AI (dữ liệu huấn luyện, nhật ký, video, lưu trữ lạnh) làm tăng nhu cầu về ổ cứng dung lượng lớn, giúp các công ty như Western Digital và Seagate được chú ý trở lại. Tuy nhiên, không phải mọi công ty cũ đều được hưởng lợi đồng đều. Một sự "định giá lại thực sự" cần đáp ứng ba tiêu chí: (1) Có đơn hàng và doanh thu AI cụ thể được công bố; (2) Ban lãnh đạo điều chỉnh kỳ vọng tăng trưởng (hướng dẫn) tăng lên; (3) Chất lượng lợi nhuận được cải thiện, không chỉ tăng trưởng doanh thu đơn thuần. Tóm lại, đợt định giá lại này không phải là cơn sốt ngắn hạn hay câu chuyện mơ hồ. Nó phản ánh thực tế rằng khi AI bước vào giai đoạn xây dựng hạ tầng thực tế, các công ty có năng lực triển khai và cung cấp các thành phần cơ sở hạ tầng thiết yếu sẽ tìm thấy vị thế mới. Họ không trở nên trẻ trung hơn, mà những gì họ có lại trở nên cần thiết trong kỷ nguyên mới.

marsbit06/05 00:58

‘Cổ Phiếu Lão Làng’ Biến Thành ‘Quý Tộc Mới’: Từ Dell Đến Nokia, AI Định Giá Lại Cơ Sở Hạ Tầng Cũ Như Thế Nào?

marsbit06/05 00:58

“Cổ Phiếu Lão Làng” Biến Thành “Quý Tộc Mới”: Từ Dell Đến Nokia, AI Đang Định Giá Lại Cơ Sở Hạ Tầng Cũ Như Thế Nào?

Cách đây một năm, những công ty công nghệ lâu đời như Dell, Nokia, Cisco, Corning, Western Digital thường bị gắn mác "tăng trưởng chậm" và "câu chuyện cũ" trong cơn sốt AI. Tuy nhiên, gần đây, họ lại trở thành những mã chứng khoán được quan tâm trở lại. Sự thay đổi này bắt nguồn từ việc AI đang chuyển từ giai đoạn phát triển mô hình sang giai đoạn triển khai hạ tầng thực tế. Khi các trung tâm dữ liệu AI được xây dựng hàng loạt, thị trường bắt đầu tìm kiếm những công ty có năng lực triển khai, tích hợp hệ thống và cung cấp hạ tầng vật lý. Đây chính là lợi thế của các "cựu binh" với nhiều thập kỷ kinh nghiệm về chuỗi cung ứng, kênh phân phối và dịch vụ khách hàng. Các công ty này được định giá lại chủ yếu theo ba mạch chính trong chuỗi hạ tầng AI: 1. **Máy chủ & Tích hợp hệ thống:** Dell và HPE không sản xuất GPU, nhưng họ đóng vai trò như "nhà thầu chính" lắp ráp, tích hợp hệ thống máy chủ AI hoàn chỉnh (bao gồm làm mát, nguồn điện) và giao hàng cho khách hàng. Doanh thu máy chủ AI tăng mạnh là minh chứng rõ ràng. 2. **Mạng & Kết nối:** AI quy mô lớn đòi hỏi mạng lưới truyền dữ liệu cực nhanh và ổn định. Corning (cáp quang), Nokia (mạng không dây AI-RAN, 6G) và Cisco (thiết bị chuyển mạch trung tâm dữ liệu) trở nên quan trọng khi nhu cầu kết nối tăng vọt. 3. **Lưu trữ:** Nhu cầu lưu trữ khối lượng dữ liệu khổng lồ cho đào tạo mô hình, nhật ký, dữ liệu lạnh... khiến ổ cứng dung lượng cao (HDD) của Western Digital và Seagate trở lại là mặt hàng thiết yếu. Tuy nhiên, không phải công ty cũ nào cũng được hưởng lợi. Một sự định giá lại thực sự cần dựa trên ba tiêu chí: (1) Có đơn hàng và doanh thu AI thực tế; (2) Được điều chỉnh tăng kỳ vọng tăng trưởng; (3) Chất lượng lợi nhuận được cải thiện. Tóm lại, AI không khiến tất cả các công ty cũ trở thành cổ phiếu tăng trưởng, mà chỉ định giá lại những ai đang nắm giữ các mắt xích hạ tầng then chốt và có khả năng biến nhu cầu AI thành lợi nhuận bền vững.

marsbit06/04 11:44

“Cổ Phiếu Lão Làng” Biến Thành “Quý Tộc Mới”: Từ Dell Đến Nokia, AI Đang Định Giá Lại Cơ Sở Hạ Tầng Cũ Như Thế Nào?

marsbit06/04 11:44

Nvidia mở ra cơ hội mới, giá trị MLCC tăng vọt 182%

Phân tích từ Goldman Sachs và Morgan Stanley cho thấy, tụ điện gốm nhiều lớp (MLCC) đang trở thành tâm điểm mới trong chuỗi cung ứng AI, hưởng lợi từ làn sóng nhu cầu từ máy chủ AI. Cụ thể, kiến trúc giá đỡ mới của Nvidia làm tăng đáng kể lượng MLCC sử dụng, với giá trị MLCC trên mỗi giá đỡ tăng 182% trong kiến trúc Vera Rubin mới nhất. Goldman Sachs dự báo thị trường MLCC cho máy chủ AI sẽ tăng hơn bốn lần từ năm 2025 đến 2030, trong khi tốc độ tăng trưởng công suất ngành chỉ khoảng 10%/năm, tạo ra sự mất cân đối cung-cầu nghiêm trọng. Chu kỳ tăng giá đã bắt đầu, với các nhà sản xuất hàng đầu Nhật Bản như Murata và Taiyo Yuden công bố tăng giá từ 15% đến 35%. Số liệu xuất khẩu chính thức của Nhật Bản cũng xác nhận xu hướng này. Các nhà phân tích nhấn mạnh tính co giãn lợi nhuận đáng kể của ngành; chỉ cần giá tăng 5% có thể thúc đẩy lợi nhuận hoạt động của các công ty này tăng tới 37%. MLCC, từng là linh kiện thụ động ít được chú ý, giờ đây đã trở thành yếu tố then chốt thứ ba về chi phí trong máy chủ AI, sau GPU và bộ nhớ, và đang đứng ở điểm khởi đầu của một chu kỳ tăng trưởng mạnh mẽ cả về lượng lẫn giá.

marsbit06/01 09:08

Nvidia mở ra cơ hội mới, giá trị MLCC tăng vọt 182%

marsbit06/01 09:08

Sự "Lật Kèo Hai Mặt" Của Dell: Câu Chuyện AI Chính Trị Qua Một Máy Chủ Cũ

Từ một công ty công nghệ "già nua, sắp chết" vào năm 2022 với giá cổ phiếu quanh 30 USD, Dell đã thực hiện màn lội ngược dòng ngoạn mục, đạt mức vốn hóa 2200 tỷ USD vào tháng 5/2026. Sự phục hưng này được thúc đẩy bởi hai câu chuyện song song. Câu chuyện thứ nhất là về AI: Dell đang hưởng lợi lớn từ làn sóng "AI cục bộ" (on-premise AI), khi các doanh nghiệp như Eli Lilly và Honeywell ưu tiên triển khai AI trong trung tâm dữ liệu riêng thay vì trên đám mây công cộng. Đây là thị trường mà Dell có lợi thế cạnh tranh nhờ khả năng tích hợp phần cứng và dịch vụ. Mặc dù lợi nhuận gộp phần cứng AI bị ép do chi phí GPU từ NVIDIA, doanh thu khổng lồ và tỷ lệ bán kèm (attach rate) cao các sản phẩm lưu trữ, mạng và dịch vụ có lợi nhuận cao hơn đã thuyết phục Phố Wall định giá lại mô hình kinh doanh của Dell. Câu chuyện thứ hai mang màu sắc chính trị. Tháng 12/2025, nhà sáng lập Michael Dell quyên góp 6,25 tỷ USD cho dự án từ thiện "Trump Accounts" được Tổng thống Trump bảo trợ. Năm tháng sau, Trump công khai kêu gọi người dân "mua sản phẩm của Dell", và Lầu Năm Góc trao cho Dell một hợp đồng IT trị giá 9,7 tỷ USD. Chuỗi sự kiện này cho thấy mối quan hệ chính trị-thương mại chặt chẽ, tạo ra một "alpha chính sách" mới trên thị trường. Hai câu chuyện này kết hợp đã đẩy định giá của Dell lên cao hơn nhiều so với các mô hình tài chính cơ bản, phản ánh sự định giá trước của thị trường cho cả cơ hội AI lẫn lợi thế chính trị. Cổ phiếu Dell giờ đây không chỉ phụ thuộc vào nhu cầu công nghệ mà còn vào lịch trình chính trị của giới lãnh đạo, đánh dấu một sự thay đổi trong động lực thị trường chứng khoán Mỹ.

marsbit05/29 08:15

Sự "Lật Kèo Hai Mặt" Của Dell: Câu Chuyện AI Chính Trị Qua Một Máy Chủ Cũ

marsbit05/29 08:15

Cổ phiếu Dell bùng nổ, làn sóng xu hướng AI này sẽ lan tỏa tới những mã nào?

Bài viết thảo luận về việc giá cổ phiếu của Dell tăng mạnh sau báo cáo tài chính, phản ánh sự định giá lại của thị trường đối với chuỗi cơ sở hạ tầng AI. Do nhu cầu xây dựng trung tâm dữ liệu AI, doanh thu quý I của Dell tăng 88% lên 43,84 tỷ USD và công ty đã điều chỉnh kỳ vọng doanh thu máy chủ AI năm tài chính 2027 từ 500 tỷ USD lên khoảng 600 tỷ USD. Cổ phiếu tăng khoảng 39% trong giao dịch ngoài giờ. Điều này cho thấy làn sóng AI đang mở rộng từ mô hình và chip đến máy chủ, bộ nhớ, lưu trữ và thiết bị trung tâm dữ liệu. Các gã khổng lồ công nghệ như Alphabet và Amazon đang tăng cường đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI, mang lại lợi ích trực tiếp cho các nhà sản xuất phần cứng như Dell, những người có khả năng cung ứng, quan hệ khách hàng và giao hàng mạnh mẽ. Hợp đồng trị giá 9,7 tỷ USD từ Bộ Quốc phòng Mỹ cho một bộ phận của Dell cũng củng cố kỳ vọng về tăng trưởng đơn hàng và doanh thu ổn định. Sự tăng giá của Dell báo hiệu rằng các giao dịch AI đang tiến vào giai đoạn hạ nguồn và hữu hình hơn: những ai có thể biến chip thành cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu có thể giao hàng được sẽ có cơ hội được định giá lại trong chu kỳ tiếp theo. Dell cũng nâng cao hướng dẫn tài chính cho năm và quý II, vượt kỳ vọng thị trường, cho thấy nhu cầu mạnh mẽ đối với máy chủ tối ưu hóa AI sử dụng chip NVIDIA. Công ty đã xử lý tốt cuộc khủng hoảng thiếu chip nhớ thông qua việc tăng giá và điều chỉnh chuỗi cung ứng.

marsbit05/29 04:59

Cổ phiếu Dell bùng nổ, làn sóng xu hướng AI này sẽ lan tỏa tới những mã nào?

marsbit05/29 04:59

DeepSeek ngừng hoạt động 12 giờ, năng lực tính toán của mô hình lớn nội địa đã không theo kịp tham vọng?

Tối ngày 29/3, DeepSeek - một trong những nhà phát triển mô hình AI lớn hàng đầu Trung Quốc, đã trải qua sự cố gián đoạn dịch vụ kéo dài 12 giờ. Người dùng không thể đăng nhập, hội thoại bị ngắt quãng và hệ thống liên tục báo lỗi "máy chủ quá tải". Dù nguyên nhân ban đầu được cho là do lượng người dùng quá lớn, nhưng thực tế không có sự bùng nổ đột biến về lưu lượng. Thay vào đó, sự cố này phản ánh một vấn đề cốt lõi hơn: **cơ sở hạ tầng điện toán đang không theo kịp tốc độ phát triển của mô hình AI**. Các mô hình ngày càng mạnh mẽ với khả năng xử lý ngữ cảnh dài, đa phương tiện và suy luận phức tạp, dẫn đến nhu cầu tính toán tăng vọt. Bên cạnh đó, sự xuất hiện của các ứng dụng tự động (Agent) như "nuôi tôm hùm" - hoạt động với tần suất gọi API cực cao - đã trở thành "bộ khuếch đại" tiêu thụ tài nguyên, gây áp lực lớn lên hệ thống. Sự kiện này cũng xảy ra trong bối cảnh DeepSeek chuẩn bị ra mắt phiên bản V4 với khả năng mở rộng ngữ cảnh lên hàng triệu token và tăng cường đa phương tiện. Điều này càng đặt ra bài toán về khả năng mở rộng hạ tầng. Sự cố của DeepSeek không chỉ là một trục trặc kỹ thuật đơn thuần, mà còn là tín hiệu cho thấy ngành AI đang chuyển từ cuộc đua về "mô hình" sang cuộc cạnh tranh về "cơ sở hạ tầng" - nơi ổn định, khả năng mở rộng và hiệu quả chi phí sẽ quyết định thành công.

marsbit04/03 12:25

DeepSeek ngừng hoạt động 12 giờ, năng lực tính toán của mô hình lớn nội địa đã không theo kịp tham vọng?

marsbit04/03 12:25

Một chiếc máy sấy tóc, thổi bay vụ buôn lậu chip Nvidia lớn nhất toàn cầu

Biên bản của vụ buôn lậu chip AI lớn nhất lịch sử vừa được công bố, với trung tâm là Wally Liaw, nhà đồng sáng lập Supermicro - đối tác then chốt của NVIDIA. Ông bị cáo buộc tổ chức đường dây đưa server chứa chip AI trị giá 2.5 tỷ USD vào Trung Quốc thông qua công ty vỏ bọc ở Đông Nam Á. Chi tiết gây sốc: nhóm của Liaw sản xuất server giả, dùng máy sấy tóc để bóc tem serial từ thật sang giả nhằm đánh lừa cơ quan kiểm tra. Dòng chảy buôn lậu gia tăng mạnh trước lệnh cấm xuất khẩu mới của Mỹ vào tháng 5/2025. Vụ việc phản ánh thực tế: nhu cầu chip NVIDIA tại Trung Quốc vẫn rất lớn, với giá chợ đen cao hơn 50%. Từ 2022, buôn lậu chip đã phát triển từ "vận chuyển cá nhân" sang tổ chức có hệ thống, với sự tham gia của cả lãnh đạo doanh nghiệp. Lệnh cấm càng siết, lợi nhuận và rủi ro càng tăng.

比推03/20 12:46

Một chiếc máy sấy tóc, thổi bay vụ buôn lậu chip Nvidia lớn nhất toàn cầu

比推03/20 12:46

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow