# Bài viết Liên quan Prompt

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Prompt", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Làm thế nào để trở thành người dùng Claude cao cấp trong 30 ngày?

Bản tóm tắt: Bài viết này hướng dẫn lộ trình 30 ngày để chuyển từ người dùng Claude thông thường thành người dùng cao cấp, tập trung vào việc xây dựng một hệ thống làm việc bền vững thay vì chỉ hỏi đáp ngẫu nhiên. **Tuần 1: Nắm vững nền tảng** - **Ngày 1-2:** Học viết Prompt có cấu trúc gồm Vai trò, Bối cảnh, Nhiệm vụ, Định dạng và Điều kiện ràng buộc. - **Ngày 3-4:** Hiểu về cửa sổ ngữ cảnh, ưu tiên đặt thông tin quan trọng ở đầu và cuối cuộc trò chuyện. - **Ngày 5-7:** Thiết lập 3 Projects chính (công việc, nghiên cứu, viết lách) và kích hoạt Memory để Claude ghi nhớ thông tin cá nhân hóa. **Tuần 2: Xây dựng quy trình làm việc (Workflow)** - **Ngày 8-9:** Tạo workflow nghiên cứu có thể tái sử dụng. - **Ngày 10-11:** Tạo workflow viết hai bước (lập dàn ý rồi viết chi tiết). - **Ngày 12-14:** Tạo workflow hỗ trợ ra quyết định bằng cách phân tích ưu/khuyết điểm. **Tuần 3: Để Claude làm việc tự chủ** - **Ngày 15-17:** Sử dụng Claude Cowork để Claude tự động xử lý tệp và nhiệm vụ trên máy tính. - **Ngày 18-19:** Kết nối Claude với các công cụ như Google Drive, Slack, Gmail. - **Ngày 20-21:** Thiết lập nhiệm vụ tự động hóa, ví dụ tóm tắt email hàng ngày. **Tuần 4: Tối ưu hóa và tích lũy** - **Ngày 22-24:** Đánh giá và tối ưu tất cả workflow dựa trên chất lượng đầu ra. - **Ngày 25-26:** Xây dựng cơ sở kiến thức cá nhân từ các đầu ra chất lượng của Claude. - **Ngày 27-28:** Dạy lại cho người khác để củng cố kiến thức. - **Ngày 29-30:** Thiết kế "hệ điều hành" Claude lý tưởng cho riêng bạn, lập kế hoạch sử dụng hàng tuần. **Kết quả:** Sau 30 ngày, Claude sẽ trở thành trợ lý hiểu bạn, có thể xử lý nhiều tác vụ tự động và nhất quán, giúp bạn tập trung vào công việc sáng tạo và chiến lược. Sự khác biệt nằm ở việc xây dựng một hệ thống có thể lặp lại và cải tiến, không phải những câu lệnh đơn lẻ.

marsbit05/20 08:09

Làm thế nào để trở thành người dùng Claude cao cấp trong 30 ngày?

marsbit05/20 08:09

Ba khuôn khổ giúp người bình thường đạt được bước nhảy vọt về năng lực AI: Tạm biệt tình trạng sử dụng 'lặp lại đầu vào mỗi ngày'

Người dùng AI chia làm hai loại: một loại mỗi ngày nhập prompt giống nhau, hiệu suất không cải thiện; loại kia xây dựng kỹ năng (Skill) để AI tự động hóa công việc. Ba khung tư duy giúp chuyển đổi: 1. **Thuyết ba tầng tiến hóa**: - Tầng 1: Prompt - chỉ có tác dụng một lần - Tầng 2: Project - lưu trữ ngữ cảnh nhưng bị giới hạn - Tầng 3: Skill - AI tự động áp dụng phương pháp của bạn mãi mãi 2. **Tư duy giao dịch vs lãi kép**: - Prompt là giao dịch ngắn hạn - Skill là tài sản lãi kép - đầu tư một lần, hưởng lợi lâu dài 3. **Harness mỏng, Skills dày**: - Tập trung 90% effort vào xây dựng Skills (quy trình, kiến thức) - Giữ phần harness (công cụ vận hành) càng mỏng càng tốt Cách áp dụng: Xác định task bạn lặp lại nhiều lần, dùng Claude's Skill Creator để xây Skill đầu tiên trong 10 phút. Mỗi Skill là nâng cấp vĩnh viễn cho hệ thống AI của bạn.

marsbit04/22 06:46

Ba khuôn khổ giúp người bình thường đạt được bước nhảy vọt về năng lực AI: Tạm biệt tình trạng sử dụng 'lặp lại đầu vào mỗi ngày'

marsbit04/22 06:46

Mô hình tạo ảnh rò rỉ còn hot hơn cả Nano Banana, ảnh chụp màn hình không còn là bằng chứng nữa | Kèm prompt

Bài viết thảo luận về sự xuất hiện của mô hình tạo ảnh AI mới có tên gọi là GPT Image 2, được cho là của OpenAI phát triển, dựa trên các mẫu thử nghiệm rò rỉ từ nền tảng LM Arena. Mô hình này được đánh giá là vượt trội so với các đối thủ như Nano Banana Pro của Google và Midjourney, đặc biệt ở khả năng hiển thị văn bản chính xác (bao gồm cả chữ Hán, Nhật, Hàn), tạo giao diện người dùng (UI) chân thực, và tuân thủ chỉ dẫn. GPT Image 2 có thể tạo ra các hình ảnh giống như ảnh chụp màn hình thật, chẳng hạn như giao diện ứng dụng ngân hàng, trang định giá sản phẩm, thậm chí là giấy tờ tùy thân, khiến cho việc sử dụng ảnh chụp màn hình làm bằng chứng trở nên khó tin cậy hơn. Mô hình này hứa hẹn mang lại nhiều ứng dụng thực tế cho thiết kế, tài liệu và trình bày ý tưởng. Dự kiến, GPT Image 2 sẽ được chính thức ra mắt vào khoảng tháng 5/2026, thay thế cho DALL-E 2 và DALL-E 3. Bài viết cũng cung cấp một số gợi ý (prompt) để tận dụng tối đa khả năng của mô hình này trong việc tạo ảnh.

marsbit04/19 01:13

Mô hình tạo ảnh rò rỉ còn hot hơn cả Nano Banana, ảnh chụp màn hình không còn là bằng chứng nữa | Kèm prompt

marsbit04/19 01:13

Agent Đã Bước Vào Thời Đại Được Điều Khiển Bởi Harness

Bài viết thảo luận về việc mã nguồn Claude Code của Anthropic bị rò rỉ, tiết lộ các phương pháp kỹ thuật Harness trong phát triển AI. Harness được mô tả như bộ khung công nghệ giúp tối đa hóa khả năng mô hình, gồm sáu thành phần chính: System Prompt phân tầng, Tool Schema, Tool Call Loop, Context Manager, Sub Agent và Verification Hooks. Các thành phần này kết hợp với huấn luyện hậu kỳ (Post-training) tạo thành hệ thống Agent phức tạp, nơi mô hình không còn là yếu tố duy nhất quyết định hiệu suất. Bài viết nhấn mạnh sự chuyển dịch từ các công ty "vỏ bọc mô hình" sang hệ thống Harness, yêu cầu nhân tài đa năng và tập trung vào triển khai riêng tư, an toàn. Giá trị cốt lõi của vụ rò rỉ không nằm ở mã nguồn, mà ở việc khẳng định kỷ nguyên Agent đã chính thức được vận hành bởi Harness.

marsbit04/15 10:15

Agent Đã Bước Vào Thời Đại Được Điều Khiển Bởi Harness

marsbit04/15 10:15

Từ điển thuật ngữ AI (Phiên bản tháng 3/2026), đề nghị lưu lại

Từ vựng AI cần biết năm 2026: 30 thuật ngữ quan trọng từ cơ bản đến nâng cao Bài viết tổng hợp 30 thuật ngữ AI phổ biến, chia thành 2 nhóm: **Từ cơ bản (12):** - LLM (Mô hình ngôn ngữ lớn): Mô hình xử lý ngôn ngữ được đào tạo trên dữ liệu khổng lồ. - AI Agent: Hệ thống tự động hiểu mục tiêu và thực thi tác vụ. - Multimodal (Đa phương thức): Xử lý cùng lúc văn bản, hình ảnh, âm thanh. - Prompt: Lệnh đầu vào cho AI. - Generative AI (AIGC): AI tập trung vào tạo nội dung mới. - Token: Đơn vị xử lý văn bản, dùng để tính phí và đo lường. - Context Window: Số token tối đa AI có thể xử lý trong một lần. - Memory: Khả năng ghi nhớ lịch sử và sở thích người dùng. - Training & Inference: Quá trình đào tạo và triển khai mô hình. - Tool Calling: Khả năng gọi API và công cụ bên ngoài. **Từ nâng cao (18):** Bao gồm Transformer (kiến trúc mô hình), Attention (cơ chế tập trung), Hallucination (lỗi tạo nội dung sai), RAG (Tạo nội dung tăng cường bằng tìm kiếm), Fine-tuning (tinh chỉnh mô hình), cùng các khái niệm mới như Agentic Workflow, Subagents, Skills và Vibe Coding (lập trình bằng giao tiếp tự nhiên). Bài khuyến nghị nắm vững các thuật ngữ này để theo kịp xu hướng AI, đặc biệt trong bối cảnh ứng dụng ngày càng mở rộng.

marsbit03/11 11:55

Từ điển thuật ngữ AI (Phiên bản tháng 3/2026), đề nghị lưu lại

marsbit03/11 11:55

Từ điển thuật ngữ AI (Phiên bản tháng 3/2026), đề xuất lưu lại

Bộ từ điển thuật ngữ AI (phiên bản 3/2026) tổng hợp 30 khái niệm cơ bản và nâng cao dành cho người mới tìm hiểu. Phần cơ bản bao gồm 12 thuật ngữ then chốt như LLM (mô hình ngôn ngữ lớn), AI Agent (tác nhân thông minh), Multimodal (đa phương thức), Prompt (lệnh đầu vào), Generative AI (AI sinh sáng tạo), Token (đơn vị xử lý), Context Window (bối cảnh xử lý), Memory (bộ nhớ), Training (huấn luyện), Inference (suy luận), Tool Calling (gọi công cụ) và API. Phần nâng cao giải thích 18 khái niệm chuyên sâu như Transformer (kiến trúc biến đổi), Attention (cơ chế tập trung), Agentic Workflow (quy trình tự chủ), Hallucination (ảo giác máy), RAG (tạo nạp tăng cường), Grounding (gắn kết thực tế), cùng các thuật ngữ kỹ thuật như Parameters (tham số), Fine-tuning (tinh chỉnh) và Benchmark (điểm chuẩn). Bài viết nhấn mạnh tầm quan trọng của việc nắm vững các thuật ngữ này trong bối cảnh AI đang phát triển nhanh chóng, giúp người đọc tự tin tham gia thảo luận và ứng dụng công nghệ AI.

Odaily星球日报03/11 11:38

Từ điển thuật ngữ AI (Phiên bản tháng 3/2026), đề xuất lưu lại

Odaily星球日报03/11 11:38

Khi 「Vibe Coding」Bước Vào Thế Giới Game, Verse8 Đang Thay Đổi Điều Gì?

Trong bối cảnh "Vibe Coding" đang trở thành xu hướng, Verse8 xuất hiện như một nền tảng sáng tạo game bằng AI, biến ý tưởng thành hiện thực chỉ qua mô tả ngôn ngữ tự nhiên. Không chỉ là tập hợp trò chơi, Verse8 hạ thấp rào cản sáng tạo, cho phép bất kỳ ai dù không có kinh nghiệm lập trình cũng có thể tạo, sao chép và chia sẻ game của riêng mình thông qua cơ chế "Spin". Nền tảng này, được ví như "TikTok cho game", vận hành dựa trên Agent8 - hệ thống tự động hóa quy trình phức tạp từ tạo asset, đồ họa, âm thanh đến triển khai. Với tích hợp Story Protocol, quyền sở hữu trí tuệ được bảo vệ trên chuỗi, giúp nhà sáng tạo gốc hưởng lợi từ các phiên bản phái sinh. Hiện tại, Verse8 đã thu hút hơn 4.000 người sáng tạo, ra mắt 25.000 game và đạt 350.000 người dùng hoạt động hàng ngày. Các chỉ số như thời lượng phiên, thời gian tương tác và xây dựng nội dung đều tăng trưởng mạnh. Dù chưa phát hành token, nền tảng đang triển khai chương trình tích điểm để chuẩn bị cho mô hình kinh tế sáng tạo trong tương lai. Verse8 không chỉ thay đổi cách chơi game, mà còn biến game thành phương tiện sáng tạo và phân phối nội dung mở, mở ra chiến trường mới cho nền kinh tế sáng tạo trong Web3.

Odaily星球日报03/04 06:27