# Bài viết Liên quan OpenAI

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "OpenAI", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Vụ kiện của Apple nhắm vào OpenAI làm dậy sóng tranh cãi, Elon Musk cáo buộc Altman lừa đảo, Altman mỉa mai chuyện "trung tâm dữ liệu vũ trụ"

Cuộc tranh cãi giữa Elon Musk và Sam Altman leo thang khi cả OpenAI và SpaceXAI cùng ra mắt các mô hình AI mới nhất. Musk đăng tải trên X cáo buộc Altman "đưa hành vi lừa đảo lên tầm cao mới", ám chỉ các hoạt động thương mại của OpenAI. Altman phản bác bằng cách châm biếm Musk "bán ý tưởng trung tâm dữ liệu vũ trụ ngắn hạn" cho các nhà đầu tư. Musk tiếp tục cáo buộc Altman "đánh cắp một tổ chức từ thiện AI mã nguồn mở" và "công nghệ điện thoại của Apple", liên quan trực tiếp đến vụ kiện Apple gần đây nhằm vào OpenAI về việc ăn cắp bí mật thương mại. Sự việc xảy ra cùng tuần với việc OpenAI ra mắt GPT-5.6 và SpaceXAI ra mắt Grok 4.5, cả hai đều nhắm vào thị trường AI agent. GPT-5.6 được cho là mạnh về tư duy suy luận rộng và quy trình công việc kinh doanh, trong khi Grok 4.5 nổi bật ở lập trình tự động và hiệu quả chi phí cho nhà phát triển. Vụ kiện của Apple có thể ảnh hưởng sâu sắc đến quan hệ đối tác vốn có giữa hai công ty trong nền tảng Apple Intelligence và Siri.

marsbitHôm qua 08:57

Vụ kiện của Apple nhắm vào OpenAI làm dậy sóng tranh cãi, Elon Musk cáo buộc Altman lừa đảo, Altman mỉa mai chuyện "trung tâm dữ liệu vũ trụ"

marsbitHôm qua 08:57

OpenAI tuyển chuyên gia ngân hàng đầu tư, lương hàng năm chỉ 130 triệu đồng, cộng đồng mạng đều chê ít

OpenAI đang tuyển dụng Chuyên gia Ngân hàng Đầu tư với mức lương từ 18.5 - 20.5 USD/năm (125-130 triệu RMB), chưa tính cổ phiếu. Vị trí này thuộc nhóm Applied AI tại San Francisco và nhiều người nhận xét mức lương như vậy là khá thấp. Công việc chính là định hướng và đánh giá AI trong lĩnh vực ngân hàng đầu tư, bao gồm: biến quy trình công việc thực tế thành nhiệm vụ đánh giá, tạo ra các kết quả tham chiếu chất lượng cao (như mô hình tài chính, phân tích định giá), phát triển tiêu chí chấm điểm nghiêm ngặt, đồng thời xác định các cơ hội ứng dụng AI có giá trị nhất. Mục tiêu cuối cùng là giúp AI tạo ra sản phẩm công việc chính xác, đáng tin cậy, có thể sử dụng trong môi trường chuyên nghiệp thay vì chỉ "trông có vẻ ổn". Yêu cầu ứng viên có tối thiểu 2 năm kinh nghiệm ngân hàng đầu tư với trải nghiệm thực tế trong giao dịch, thành thạo Excel và PowerPoint, có khả năng phát hiện sai sót và đưa ra phán đoán tốt. Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm đa dạng về sản phẩm, ngành hoặc lĩnh vực liên quan. Đội ngũ Applied AI của OpenAI chọn ngân hàng đầu tư vì đây là môi trường đòi hỏi khắt khe, nơi cần tổng hợp thông tin phân mảnh, đưa ra phán đoán dưới áp lực và tạo ra các sản phẩm công việc chính xác, vững chắc. Đây là vị trí đóng góp cá nhân, không có nhiệm vụ quản lý.

marsbit07/09 12:01

OpenAI tuyển chuyên gia ngân hàng đầu tư, lương hàng năm chỉ 130 triệu đồng, cộng đồng mạng đều chê ít

marsbit07/09 12:01

GPT-6 sắp ra mắt, OpenAI triệt để từ bỏ 'đế cũ' 4T

OpenAI đã công bố việc phát hành sớm GPT-6, đồng thời chính thức mở khóa ba mô hình thuộc dòng GPT-5.6 là Sol, Terra và Luna vào thứ Năm (9/7). GPT-6 sẽ từ bỏ hoàn toàn kiến trúc cũ "Spud" 4T tham số để chuyển sang một nền tảng huấn luyện trước quy mô lớn hơn, nhằm cạnh tranh trực tiếp với Fable 5.1 sắp ra mắt của Anthropic. GPT-5.6 Sol, mô hình flagship, tập trung vào lập trình phức tạp, khoa học và an ninh mạng, được ca ngợi vì khả năng suy luận cực hạn và sự "không bao giờ bỏ cuộc". GPT-5.6 Terra cung cấp hiệu suất gần bằng GPT-5.5 với chi phí chỉ một nửa, còn Luna ưu tiên tốc độ cao và giá thấp cho các tác vụ Agent tần suất lớn. Các nhà phát triển thử nghiệm sớm đánh giá cao Sol về độ tin cậy và khả năng xử lý liên tục, trong khi so sánh nó với Fable 5: Fable được ví như "cú khôn ngoan" thông minh hơn, còn Sol giống "chó rottweiler" bám chắc vào vấn đề để giải quyết triệt để. Một quy trình làm việc tối ưu được đề xuất là dùng Fable để động não, Sol để thực thi mã và xử lý công việc, sau đó quay lại Fable để viết tài liệu.

marsbit07/09 05:10

GPT-6 sắp ra mắt, OpenAI triệt để từ bỏ 'đế cũ' 4T

marsbit07/09 05:10

Vừa mới đây, Nhà tương lai học trưởng của OpenAI rời đi, từng bị Elon Musk chửi là 'đồ ngu ngốc'

Vừa qua, Joshua Achiam, nhà tương lai học trưởng của OpenAI, đã tuyên bố rời công ty sau 9 năm gắn bó. Ông gia nhập OpenAI với tư cách thực tập sinh vào năm 2017, từng là nhà khoa học nghiên cứu an toàn AI và lãnh đạo nhóm Sứ mệnh Phù hợp (Mission Alignment), chịu trách nhiệm bảo vệ sứ mệnh ban đầu của công ty: đảm bảo AGI (trí tuệ nhân tạo phổ quát) mang lại lợi ích cho nhân loại. Đầu năm nay, nhóm này bị giải tán và ông chuyển sang vai trò Nhà tương lai học trưởng. Trong bài đăng trên X, Achiam mô tả quyết định rời đi sau nhiều suy nghĩ là "tốt nghiệp". Ông bày tỏ sự lạc quan về một tương lai nơi nhu cầu cơ bản của mọi người được đáp ứng và chứa đựng những khả năng khoa học xã hội khó tưởng tượng, kết thúc bằng thông điệp "Hướng tới một AGI an toàn". Vị trí của ông nằm ở giao điểm giữa an toàn AI và chính sách, nhằm nghiên cứu rủi ro và lợi ích tiềm tàng khi AI phát triển. Việc ông rời đi làm dấy lên bàn luận về làn sóng các lãnh đạo an toàn rời OpenAI thời gian gần đây, như Jan Leike, Miles Brundage và Andrea Vallone. Trong khi đó, OpenAI đang nỗ lực kết nối chặt chẽ hơn giữa đội ngũ nghiên cứu và chính sách. Một khoảnh khắc đáng chú ý trong sự nghiệp của Achiam là vào năm 2018, khi ông chất vấn Elon Musk về rủi ro an toàn liên quan đến kế hoạch phát triển AGI tại Tesla, và bị Musk gọi là "jackass" (kẻ ngốc). Sự kiện này sau đó trở thành một giai thoại nội bộ. Achiam cho rằng, bí mật về việc đạt được AGI giờ đây đã được biết đến, và việc thúc đẩy sứ mệnh này bên ngoài các phòng thí nghiệm tiên phong cũng đã trở nên khả thi. Sự ra đi của ông đánh dấu một bước ngoặt, phản ánh sự phát triển và những thay đổi nội bộ của OpenAI khi nó chuyển từ một phòng lab nghiên cứu nhỏ thành một tổ chức lớn với nhiều áp lực về sản phẩm, vốn đầu tư và chính sách.

marsbit07/08 04:02

Vừa mới đây, Nhà tương lai học trưởng của OpenAI rời đi, từng bị Elon Musk chửi là 'đồ ngu ngốc'

marsbit07/08 04:02

OpenAI đề xuất chuyển nhượng 5% cổ phần cho Chính phủ Mỹ

OpenAI đã đề xuất chào bán 5% cổ phần cho chính phủ Mỹ với mức định giá 852 tỷ USD, trị giá hơn 400 tỷ USD. CEO Sam Altman cũng đề xuất tất cả các công ty AI lớn của Mỹ cùng tham gia một cơ chế tương tự, đóng góp cổ phần vào một quỹ công cộng để chia lợi nhuận cho chính phủ và người dân, lấy cảm hứng từ Quỹ Thường trực Alaska. Động thái này được xem như một nỗ lực chia sẻ lợi ích và xây dựng lòng tin với các nhà quản lý, trong bối cảnh ngành AI đang đối mặt với sức ép giám sát ngày càng tăng tại Mỹ. Các cuộc đàm phán sơ bộ đã diễn ra với các quan chức cấp cao. Altman lập luận rằng việc công chúng nắm giữ cổ phần là cách tốt nhất để chia sẻ thành quả từ tăng trưởng AI. Tuy nhiên, đề xuất này vẫn chỉ mang tính chất khái niệm và có thể cần luật của Quốc hội để thực hiện. Trong khi đó, một số chính trị gia như Thượng nghị sĩ Sanders lại ủng hộ mức nắm giữ công cộng lên tới 50%, phản ánh các quan điểm khác nhau về mức độ can thiệp. Đề xuất diễn ra khi OpenAI và Anthropic đang chuẩn bị cho việc lên sàn chứng khoán và đối mặt với sự chậm trễ trong việc phê duyệt phát hành các mô hình AI tiên tiến. Việc chính phủ trở thành cổ đông có thể tạo ra một kênh ảnh hưởng đến các quyết định quan trọng, từ an toàn đến quản trị, định hình lại mối quan hệ giữa ngành công nghiệp AI và nhà nước trong cuộc đua phát triển AGI (Trí tuệ nhân tạo phổ quát).

marsbit07/06 01:07

OpenAI đề xuất chuyển nhượng 5% cổ phần cho Chính phủ Mỹ

marsbit07/06 01:07

OpenAI sụp đổ, nghiên cứu gốc về Scaling Law lộ bug, nghìn tỷ FLOPs hao phí vô ích

OpenAI nghiên cứu viên Diogo Almeida tiết lộ một lỗi cơ bản trong bài báo gốc về Scaling Law năm 2020. Lỗi này đến từ việc huấn luyện tất cả mô hình với số lượng token dữ liệu cố định (khoảng 130B token) và sử dụng lịch trình suy giảm tốc độ học (Cosine Decay), khiến các mô hình lớn bị "thiếu dinh dưỡng" và tạo ảo tưởng rằng việc tăng dữ liệu không còn hiệu quả. Kết quả là ngành AI toàn cầu đã bị dẫn lối sai, ưu tiên tăng tham số một cách cực đoan (như GPT-3) thay vì cân bằng với dữ liệu, dẫn đến lãng phí hàng nghìn tỷ phép tính. Năm 2022, DeepMind với Chinchilla đã sửa sai, chứng minh rằng mô hình và dữ liệu cần được mở rộng cân đối (khoảng 20 token/1 tham số). Tuy nhiên, ngay cả nghiên cứu Chinchilla cũng được phát hiện có lỗi tối ưu hóa. Hơn nữa, Scaling Law hiện tại chủ yếu dựa trên tiếng Anh - một ngôn ngữ kém hiệu quả về mặt hình thái. Thí nghiệm cho thấy mô hình tiếng Pháp đạt hiệu quả cao hơn 50-100 lần so với tiếng Anh ở một số nhiệm vụ, cho thấy định luật hiện nay có thể chỉ phản ánh đặc tính của một ngôn ngữ cụ thể chứ không phải quy luật phổ quát của trí tuệ nhân tạo. Sự sai lệch này đã khiến cả ngành công nghiệp đi chệch hướng trong nhiều năm, lãng phí lượng lớn tài nguyên tính toán và có thể làm chậm tiến trình phát triển AI hiệu quả.

marsbit07/06 00:00

OpenAI sụp đổ, nghiên cứu gốc về Scaling Law lộ bug, nghìn tỷ FLOPs hao phí vô ích

marsbit07/06 00:00

GPT-5.5 Bất Ngờ Bị "Hạ Trí" Lén Lút, Suy Nghĩ Cứ Chạm Đến 516 Là Đứt Đoạn, Càng Khó Càng Thất Bại

Cự kỳ kỳ lạ, mô hình hàng đầu GPT-5.5 của OpenAI bỗng nhiên thể hiện sự "suy giảm trí tuệ" rõ rệt trong các tác vụ lập trình phức tạp. Nguyên nhân được một nhà phát triển phát hiện ra: một "mật mã tử thần" mang tên con số **516**. Phân tích dữ liệu từ gần 400.000 phản hồi cho thấy một hiện tượng bất thường: số lượng token lập luận (reasoning tokens) trong câu trả lời của GPT-5.5 thường xuyên bị chặn cứng ở con số **516**, và cả các bội số của nó như 1034, 1552. Mặc dù chỉ chiếm 19.3% tổng số phản hồi, GPT-5.5 lại chịu trách nhiệm tới **82%** các trường hợp "chính xác 516 token". Tỷ lệ này cao gấp **33.6 lần** so với các mô hình khác. Điều đáng lo ngại là, trong khi hiện tượng này gia tăng vào tháng 5-6, độ dài lập luận trung bình của GPT-5.5 lại giảm mạnh. Phát hiện này dấy lên nghi vấn lớn trong cộng đồng: liệu có một cơ chế "ngân sách lập luận" ẩn hoặc cơ chế cắt ngang nào đó đang bí mật giới hạn khả năng tư duy của GPT-5.5 đối với các nhiệm vụ phức tạp? Hàng nghìn nhà phát triển trên GitHub đã lên tiếng phàn nàn và yêu cầu OpenAI giải thích rõ ràng. Cùng lúc, GPT-5.5 cũng bị chỉ trích vì "tính cách" ngày càng cứng nhắc: luôn định dạng câu trả lời bằng các gạch đầu dòng, có xu hướng sửa lỗi người dùng một cách không cần thiết và cung cấp quá nhiều lựa chọn thay vì một câu trả lời trực tiếp, tự nhiên. Hai vấn đề này - bị khóa ở "516" và tính cách máy móc - cùng cho thấy một xu hướng đáng lo: GPT-5.5 dường như đang trở nên giỏi hơn trong việc "hoàn thành nhiệm vụ" theo khuôn mẫu hơn là thực sự "trợ giúp" một cách thông minh và linh hoạt.

marsbit07/06 00:00

GPT-5.5 Bất Ngờ Bị "Hạ Trí" Lén Lút, Suy Nghĩ Cứ Chạm Đến 516 Là Đứt Đoạn, Càng Khó Càng Thất Bại

marsbit07/06 00:00

Lợi dụng thời cơ, ba mô hình lớn GPT-5.6 lộ toàn bộ, định ngày 7 tháng 7?

GPT-5.6 có thể sẽ được phát hành vào tuần tới, ngày 7/7? Mã nguồn Codex rò rỉ cho thấy ba mô hình con GPT-5.6 Sol, Terra và Luna cùng tính năng “bảng điều chỉnh tốc độ” mới. Thời điểm phát hành nhắm đúng vào ngày người dùng Claude mất quyền truy cập Fable 5, cho thấy chiến lược cạnh tranh của OpenAI. Các bài kiểm tra rò rỉ so sánh GPT-5.6-terra với Claude Fable 5 cho thấy GPT-5.6 hiệu quả và nhanh hơn đáng kể. Đồng thời, Claude đang đối mặt với làn sóng chỉ trích từ người dùng do các vấn đề về hạn chế bảo mật quá mức và ảo giác. Dự kiến GPT-5.6 sẽ có mức giá cạnh tranh hơn. Các nhà phát triển được khuyến cáo kiểm tra và sử dụng hạn mức reset rate-limit cũ trước khi chúng hết hạn vào khoảng 12/7.

marsbit07/04 08:47

Lợi dụng thời cơ, ba mô hình lớn GPT-5.6 lộ toàn bộ, định ngày 7 tháng 7?

marsbit07/04 08:47

OpenAI và Anthropic Đều Muốn "Tự Nghiên Cứu Chip", Ngoài Chi Phí Ra, Quan Trọng Hơn Là Quyền Kiểm Soát Năng Lực Tính Toán

Theo The Information, Anthropic đang đàm phán với Samsung về việc thiết kế chip AI tùy chỉnh và đã khởi động công việc phát triển chip tự thiết kế. Động thái này được xem là việc Anthropic đi theo xu hướng của OpenAI, vốn đã triển khai dự án chip tùy chỉnh từ sớm hơn, hướng tới cạnh tranh tích hợp phần cứng và phần mềm. Nhu cầu điện toán cho việc huấn luyện và vận hành mô hình lớn rất cao, khiến chi phí duy trì ở mức cao. Đối với các công ty như OpenAI và Anthropic, chip không chỉ là vật tư mua ngoài mà còn là tư liệu sản xuất cốt lõi. Do đó, tự thiết kế chip trước hết là vấn đề giành quyền kiểm soát năng lực tính toán, tạo ra lựa chọn công nghệ dự phòng và tăng sức mạnh đàm phán. Lý do trực tiếp nhất là giảm chi phí, nhưng mục tiêu then chốt hơn là sự phối hợp đa tầng giữa mô hình, lõi phần mềm và chip, nhằm cải thiện hiệu suất tổng thể. Cấu trúc mô hình của OpenAI và Anthropic khác biệt, dẫn đến yêu cầu phần cứng khác nhau, khiến chip tùy chỉnh trở nên cần thiết. Tuy nhiên, việc tự thiết kế chip khó có thể thay thế ngay lập tức vai trò của nhà cung cấp như Nvidia, do quá trình từ thiết kế đến triển khai mất 18-24 tháng và hệ sinh thái phần mềm hiện tại phần lớn được tối ưu cho GPU. Chiến lược này thiết lập một con đường thứ hai, sử dụng ASIC tự thiết kế cho các tác vụ cụ thể như suy luận, trong khi vẫn duy trì sử dụng các nguồn lực tính toán bên ngoài. Xu hướng này cho thấy cuộc cạnh tranh AI đang mở rộng từ "mô hình nào mạnh hơn" sang "ai kiểm soát tốt hơn năng lực tính toán, vốn và ngăn xếp phần cứng". Các gã khổng lồ công nghệ như Google, Amazon, Meta, Microsoft đều đã bố trí sâu trong lĩnh vực chip tự thiết kế.

marsbit07/03 13:40

OpenAI và Anthropic Đều Muốn "Tự Nghiên Cứu Chip", Ngoài Chi Phí Ra, Quan Trọng Hơn Là Quyền Kiểm Soát Năng Lực Tính Toán

marsbit07/03 13:40

Anthropic bị tiết lộ chế tạo chip, tuyển dụng cựu nhân viên OpenAI, thảo luận bí mật với Samsung về tiến trình 2nm

Anthropic, công ty AI đứng sau Claude, được tiết lộ đã bắt đầu các công việc ban đầu để tự thiết kế chip AI riêng, đồng thời đang thảo luận với Samsung về khả năng hợp tác sản xuất, có thể sử dụng quy trình 2nm tiên tiến và công nghệ đóng gói tiên tiến của hãng. Động thái này được đưa ra ngay sau khi Anthropic chiêu mộ Clive Chan, cựu kỹ sư phần cứng từ nhóm thiết kế chip tùy chỉnh của OpenAI. Trước đây, Anthropic nổi tiếng với chiến lược đa nền tảng, dựa vào AWS Trainium, Google TPU và GPU của NVIDIA làm cốt lõi cho năng lực tính toán. Tuy nhiên, với doanh thu hàng năm hóa ra (run-rate revenue) tăng vọt từ khoảng 90 tỷ USD cuối năm 2025 lên hơn 470 tỷ USD vào cuối tháng 5/2026, hóa đơn cho năng lực tính toán ngày càng lớn. Việc tự nghiên cứu chip được xem như một lá bài thứ tư, nhằm kiểm soát tốt hơn đường cong chi phí và quyền chủ động trong chuỗi cung ứng, đồng thời tăng cường khả năng thương lượng với các nhà cung cấp khác. Con đường này tương tự như OpenAI, đã hợp tác với Broadcom để phát triển chip tự thiết kế như Jalapeño. Các gã khổng lồ công nghệ như Google, Amazon, Meta, Microsoft cũng đã có chip riêng. Mặc dù thị phần chip suy luận (inference) của NVIDIA vẫn chiếm khoảng 74%, việc các công ty AI hàng đầu tự phát triển chip không nhằm thay thế NVIDIA ngay lập tức, mà là để tối ưu hóa hiệu quả và đảm bảo năng lực tính toán cho tương lai của chính họ ở quy mô cực lớn. Dự án chip của Anthropic hiện vẫn ở giai đoạn rất sớm, chưa xác định rõ đặc điểm kỹ thuật và chưa bước vào giai đoạn thiết kế chi tiết, thử nghiệm hay sản xuất. Công ty khẳng định các đối tác hiện tại vẫn là cốt lõt. Bước đi này cho thấy xu hướng các công ty phát triển mô hình AI đang bắt đầu định hình lại kiến trúc phần cứng, viết lại cấu trúc quyền lực trong tháp sức mạnh tính toán.

marsbit07/03 07:57

Anthropic bị tiết lộ chế tạo chip, tuyển dụng cựu nhân viên OpenAI, thảo luận bí mật với Samsung về tiến trình 2nm

marsbit07/03 07:57

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow