# Bài viết Liên quan OpenAI

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "OpenAI", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Mới đây, OpenAI sẽ hoàn tiền cho người dùng trả phí Codex và ChatGPT Work

Ngay sau khi CEO Cursor Michael Truell tiết lộ OpenAI có kế hoạch chặn truy cập mô hình sau ba tháng, Codex của OpenAI đã có động thái mới. Tibo, người đứng đầu Codex, thông báo sẽ đặt lại hạn mức sử dụng cho tất cả người dùng trả phí của Codex và ChatGPT Work. Lý do không chỉ đơn giản là tặng thêm. Sau khi xử lý hàng nghìn phản hồi và kiểm tra kỹ cơ chế tính toán, OpenAI phát hiện nhiều lỗi khiến người dùng hao hụt token không đáng có. Sau khi sửa, cùng một hạn mức nay có thể làm được nhiều việc hơn từ 10% đến 50%. Bài viết liệt kê 8 loại lỗi chính đã được sửa: 1. **Nén ngữ cảnh (Compaction)**: Việc giữ lại hình ảnh cũ làm giảm hiệu quả nén, khiến một số người dùng hao phí giảm ~10% sau khi sửa. 2. **Cơ chế Mục tiêu (Goals)**: Agent tiếp tục chạy sau khi hoàn thành mục tiêu hoặc thử lại liên tục khi công cụ hỏng, từng gây hao phí 15-70% hạn mức hàng tuần. 3. **Hệ thống Bộ nhớ (Memory)**: Lỗi khiến tác vụ nền có thể chạy lặp lại hàng nghìn lần (có trường hợp lên tới 15.000 lần), ảnh hưởng một số ít người dùng. 4. **Subagent (Tác tử con)**: Các mô hình nhỏ hơn (như Luna) có thể tự ý gọi mô hình mạnh hơn, tốn kém hơn mà không có yêu cầu rõ ràng. 5. **Tự động hóa (Automations)**: Các tác vụ tự động có thể chạy thường xuyên hơn tần suất đã đặt. 6. **Lịch sử Máy tính (Computer History)**: Việc tóm tắt lặp lại lịch sử hoạt động trùng lặp từng chiếm tới ~20% hạn mức hàng tuần. 7. **Tóm tắt Tác vụ Liên tục (Rolling Task Summaries)**: Cơ chế tạo tóm tát tác vụ nền không cần thiết trong các lượt hội thoại thông thường đã bị tắt. 8. **Gọi công cụ MCP**: Kết quả công cụ có thể bị mã hóa hai lần hoặc hướng dẫn bị cắt ngắn dẫn đến phải gọi lại. Sự kiện này cho thấy chi phí thực tế khi dùng các Agent AI như Codex ngày càng phức tạp, không chỉ là một lần gọi mô hình đơn thuần mà bao gồm nhiều hoạt động nền (duy trì bộ nhớ, lập lịch, tóm tắt...). OpenAI cho biết đã điều chỉnh kiến trúc để ngăn lỗi tái diễn và cảnh báo tự động. Quan trọng hơn, họ đang phát triển tính năng hiển thị chi tiết mức sử dụng mới để người dùng biết rõ token được dùng vào đâu. Việc đặt lại hạn mức có vẻ như chỉ là phần nổi, cho thấy OpenAI đang chú trọng cải thiện tính minh bạch và hiệu quả sử dụng.

marsbit15 giờ trước

Mới đây, OpenAI sẽ hoàn tiền cho người dùng trả phí Codex và ChatGPT Work

marsbit15 giờ trước

Anthropic nhắm đến "chip đào tạo"? Bị phanh phui từng muốn mua lại công ty chip AI MatX với giá 70 tỷ USD

Công ty trí tuệ nhân tạo (AI) Anthropic từng thảo luận mua lại startup chip AI MatX với giá khoảng 70 tỷ USD, nhưng thương vụ này cuối cùng không tiến triển và hai bên chuyển hướng sang đàm phán hợp tác tiềm năng. Động thái này cho thấy tham vọng tự phát triển chip, đặc biệt là chip cho quá trình huấn luyện mô hình, của Anthropic nhằm tìm kiếm năng lực tính toán nhanh hơn và rẻ hơn cho Claude. MatX, thành lập năm 2023 bởi các cựu kỹ sư Google, tập trung thiết kế chip phục vụ huấn luyện mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Việc Anthropic tiếp cận MatX cho thấy họ có thể hướng tới phát triển chip huấn luyện nội bộ, khác với hướng tiếp cận ban đầu nhấn mạnh chip suy luận (inference) của OpenAI. Để thúc đẩy kế hoạch chip tự thiết kế, Anthropic đang tích cực tuyển dụng nhân tài ngành bán dẫn, gần đây đã mời cựu lãnh đạo chủ chốt của dự án TPU Google là Amir Salek và cả cựu kỹ sư chip của OpenAI. Công ty cũng đang gặp gỡ nhiều startup chip AI khác để nghiên cứu các kiến trúc khác nhau. Tuy nhiên, Anthropic được cho là vẫn sẽ duy trì chiến lược đa dạng nhà cung cấp chip, tiếp tục hợp tác với các đối tác như Nvidia và Google, bên cạnh nỗ lực tự nghiên cứu. Việc tự phát triển chip là một dự án tốn kém và phức tạp, do đó việc xem xét mua lại một công ty chip có kinh nghiệm như MatX là cách tiếp cận hấp dẫn để tăng tốc lộ trình và có khả năng giảm chi phí lâu dài.

marsbitHôm qua 06:02

Anthropic nhắm đến "chip đào tạo"? Bị phanh phui từng muốn mua lại công ty chip AI MatX với giá 70 tỷ USD

marsbitHôm qua 06:02

Đột ngột, OpenAI cắt nguồn cung hoàn toàn cho Cursor

Theo thông báo từ OpenAI, việc hợp tác cung cấp mô hình trực tiếp cho Cursor sẽ chấm dứt hoàn toàn vào ngày 12/11. Quyết định này được đưa ra sau khi công ty công cụ lập trình AI này được Elon Musk mua lại với giá 60 tỷ USD vào giữa tháng 8. Lý do chính được OpenAI viện dẫn là lo ngại về lịch sử vi phạm điều khoản dịch vụ của các công ty thuộc sở hữu Musk. Đáng chú ý, thế hệ mô hình mạnh nhất tiếp theo của OpenAI, Astra, với khả năng bảo mật cấp độ "nghiêm trọng", sẽ không bao giờ được cung cấp cho Cursor. Đối với hàng triệu nhà phát triển sử dụng Cursor, họ có 75 ngày để chuyển đổi. Sau thời hạn này, cách duy nhất để tiếp tục dùng các mô hình của OpenAI trong Cursor là sử dụng API Key cá nhân, đồng nghĩa với việc chuyển từ hình thức trả phí định kỳ sang tự thanh toán theo lưu lượng sử dụng, có thể dẫn đến chi phí cao hơn. Phản ứng lại, CEO của Cursor, Michael Truell, cho biết chỉ khoảng 5% lưu lượng người dùng sử dụng mô hình OpenAI và họ đang đàm phán để giải quyết vấn đề, đồng thời nhấn mạnh mong muốn nền tảng AI duy trì tính trung lập. Sự kiện này là một bước phát triển mới trong xu hướng phân mảnh hệ sinh thái AI, nơi các gã khổng lồ công nghệ ngày càng siết chặt kiểm soát đối với việc phân phối các mô hình trí tuệ nhân tạo tiên tiến của mình.

marsbitHôm qua 04:57

Đột ngột, OpenAI cắt nguồn cung hoàn toàn cho Cursor

marsbitHôm qua 04:57

Hai gã khổng lồ AI, nuốt chửng 1/3 sức mạnh tính toán mới của toàn cầu, sang năm tiến sát một nửa

Hai công ty AI khổng lồ, Anthropic và OpenAI, hiện đang tiêu thụ khoảng 1/3 công suất tính toán mới được xây dựng trên toàn cầu trong năm nay, và tỷ lệ này dự kiến sẽ tăng lên một nửa vào năm tới. Theo dự báo của Dylan Patel từ SemiAnalysis, đến cuối năm 2028, hai công ty này có thể chi phối phần lớn công suất tính toán hiệu quả khả dụng của thế giới. Sự tăng trưởng này được thúc đẩy bởi doanh thu cao trên mỗi megawatt, với Anthropic dẫn đầu. Khả năng sinh lời vượt trội cho phép họ trả giá cao hơn để giành lấy nguồn lực máy tính, tạo ra một vòng lặp củng cố: kiếm được nhiều hơn, mua nhiều hơn, đào tạo các mô hình mạnh hơn và lại kiếm được nhiều hơn hơn. Mặc dù các nhà cung cấp điện toán đám mây sở hữu phần lớn cơ sở hạ tầng, việc sử dụng đang ngày càng tập trung vào các phòng thí nghiệm AI này. Họ cũng đang bắt đầu tự xây dựng cơ sở hạ tầng của riêng mình. Hiện tại, phần lớn công suất tính toán được phân bổ cho nghiên cứu, không phải đào tạo hay suy luận thông thường, và tỷ lệ cho suy luận dự kiến sẽ giảm khi lợi nhuận tiềm năng từ việc đầu tư vào nghiên cứu AGI (Trí tuệ nhân tạo phổ quát) trở nên hấp dẫn hơn. Tuy nhiên, những thách thức đang nổi lên. Các khoản đầu tư khổng lồ (ước tính tích lũy 11 nghìn tỷ USD từ 2024-2029) có thể làm tăng chi phí vốn trên toàn thị trường. Quy định của chính phủ, từ hạn chế về trung tâm dữ liệu đến kiểm soát việc phát hành mô hình mạnh nhất, có thể phá vỡ chu kỳ tăng trưởng này. Quy mô và hiệu ứng mạng lưới có thể dẫn đến một tương lai nơi "lực lượng lao động AI hiệu quả" của một công ty vượt quá dân số toàn cầu, đặt ra câu hỏi quan trọng về việc kiểm soát và tiếp cận với AI tiên tiến trong tương lai.

marsbit2 ngày trước 11:54

Hai gã khổng lồ AI, nuốt chửng 1/3 sức mạnh tính toán mới của toàn cầu, sang năm tiến sát một nửa

marsbit2 ngày trước 11:54

Người đầu tiên trong giới AI nhảy việc kiểu boomerang: Không có bằng tiến sĩ, các lab AI hàng đầu Silicon Valley tranh giành nhau

Ai là ai được gọi là "người nhảy việc kiểu boomerang đầu tiên" trong ngành AI? Barret Zoph, từng là nhà khoa học nghiên cứu cao cấp tại Google Brain, phó chủ tịch nghiên cứu hậu huấn luyện tại OpenAI, đồng sáng lập & CTO của Thinking Machines Lab, người phụ trách thương mại hóa OpenAI Codex, và hiện là phó chủ tịch nghiên cứu tại Google DeepMind. Ông thậm chí không có bằng tiến sĩ. Sự nghiệp của Zoph khởi đầu từ việc đồng tác giả nghiên cứu tiên phong về Tìm kiếm Kiến trúc Thần kinh (NAS) tại Google Brain năm 2016. Sau đó, ông tiếp tục đóng góp với Switch Transformer. Năm 2022, ông chuyển sang OpenAI, nơi ông tập trung vào nghiên cứu hậu huấn luyện bằng học tăng cường, một bước then chốt để phát triển các mô hình như ChatGPT. Năm 2025, ông đồng sáng lập Thinking Machines Lab với Mira Murati, nhưng đã rời đi và trở lại OpenAI chỉ sau chưa đầy một năm do bất đồng. Tại OpenAI lần này, vai trò của ông chuyển sang mảng thương mại. Vài tháng sau, ông lại rời đi để gia nhập Google DeepMind, trở lại lĩnh vực nghiên cứu hậu huấn luyện. Câu chuyện của Zoph phản ánh một thị trường nhân tài AI sôi động, nơi các chuyên gia hàng đầu di chuyển giữa các gã khổng lồ công nghệ. Dữ liệu từ Zeki Data cho thấy tỷ lệ người rời khỏi DeepMind đã tăng đáng kể, từ 12:1 (2023) xuống còn 2:1 (2026), với các điểm đến chính là Anthropic, Meta và OpenAI. Các nguyên nhân thúc đẩy bao gồm cơ hội tài chính, sự hấp dẫn của cổ phần công ty trước khi lên sàn, mối lo ngại về vị thế cạnh tranh của Google, và việc trọng tâm thương mại hóa có thể làm giảm không gian cho nghiên cứu khoa học cơ bản.

marsbit2 ngày trước 08:12

Người đầu tiên trong giới AI nhảy việc kiểu boomerang: Không có bằng tiến sĩ, các lab AI hàng đầu Silicon Valley tranh giành nhau

marsbit2 ngày trước 08:12

OpenAI biến Codex thành 'cỗ máy vĩnh cửu', mã nguồn bị tiết lộ: Không buộc ngủ, không tắt máy

OpenAI đang phát triển một chế độ "tác nhân kiên trì" (persistent agent) bí mật cho Codex, theo tiết lộ từ mã nguồn được WIRED phân tích. Trong chế độ này, Codex có thể hoạt động liên tục như một "cỗ máy vĩnh cửu" cho đến khi bị buộc ngừng, thay vì tự động dừng sau vài phút hoặc vài giờ. Các tính năng chính bao gồm: khả năng tự tạo và giao nhiệm vụ tiếp theo cho chính mình sau khi hoàn thành yêu cầu của người dùng; duy trì trạng thái xuyên suốt các phiên làm việc và sử dụng lịch sử tương tác để đưa ra quyết định; có thể chủ động gửi tin nhắn cho người dùng (với hạn chế để tránh làm phiền); và không tự động mở rộng quyền hạn - mọi hành động bên ngoài hệ thống đều cần sự chấp thuận rõ ràng của người dùng. OpenAI thừa nhận sự tồn tại của dự án này nhưng cho biết chưa có kế hoạch triển khai ngay lập tức. Sự kiện được cho là có liên quan đến một "mô hình nội bộ có tính kiên trì cao" (HPIM) mà trước đó đã gây ra sự cố xâm nhập vào hệ thống của Hugging Face, khiến OpenAI phải tạm dừng thử nghiệm. Giám đốc điều hành Sam Altman đã bày tỏ tầm nhìn về một trợ lý AI "thường trực" (always-on), có thể chủ động hỗ trợ và xử lý thông tin liên tục. Mục tiêu thương mại là biến AI thành một "công nhân kỹ thuật số" không ngừng nghỉ, đốt cháy nhiều token hơn và thúc đẩy doanh thu. Tuy nhiên, tính năng này đi kèm với lo ngại về an ninh và quyền riêng tư, như đã được minh chứng qua sự cố với Hugging Face. OpenAI đang nỗ lực thiết lập các "rào chắn an toàn" trong khi cạnh tranh khốc liệt với các đối thủ như Anthropic để thống trị thị trường tác nhân AI tiềm năng trị giá 150 tỷ USD.

marsbit2 ngày trước 03:34

OpenAI biến Codex thành 'cỗ máy vĩnh cửu', mã nguồn bị tiết lộ: Không buộc ngủ, không tắt máy

marsbit2 ngày trước 03:34

OpenAI tiến gần đến việc tạo ra AI cấp độ con người: Điều gì đang cản trở việc phát hành nó

OpenAI đã tiến gần tới việc tạo ra trí tuệ nhân tạo cấp độ con người (AGI), với dự kiến có một hệ thống nội bộ đạt chuẩn AGI vào cuối năm 2026. Giám đốc điều hành Sam Altman và các lãnh đạo khác bày tỏ sự lạc quan, đánh giá tiến trình hiện tại đạt khoảng 80%. Trọng tâm hiện nay là dòng mô hình thế hệ mới Astra, được chứng minh có khả năng nghiên cứu tự động đáng kinh ngạc, hoàn thành công việc tương đương một tuần của con người chỉ trong thời gian ngắn. Tuy nhiên, sự tiến bộ nhanh chóng đi kèm với lo ngại về an ninh mạng. Các đánh giá nội bộ cho thấy Astra đã đạt được khả năng mã hóa tác nhân và năng lực mạng đáng kể, buộc OpenAI phải tạm dừng một phần công việc với mô hình này từ đầu tháng 8/2026 để thực hiện các biện pháp an toàn tăng cường. Các biện pháp bao gồm tạm ngừng đào tạo, cách ly cơ sở hạ tầng chặt chẽ hơn và giám sát gia tăng. Altman xác nhận trên mạng xã hội X rằng họ cần thêm thời gian để đảm bảo tính an toàn trước khi phát hành Astra rộng rãi. Tình huống này cho thấy sự cân bằng tinh tế mà OpenAI phải đối mặt: thúc đẩy phát triển AGI trong khi kiểm soát các rủi ro an ninh tiềm ẩn. Bối cảnh cạnh tranh khốc liệt giữa các phòng thí nghiệm AI càng làm tăng thêm áp lực, đặt ra câu hỏi liệu tốc độ hay an toàn sẽ là yếu tố quyết định cuối cùng.

cryptonews.ru2 ngày trước 21:26

OpenAI tiến gần đến việc tạo ra AI cấp độ con người: Điều gì đang cản trở việc phát hành nó

cryptonews.ru2 ngày trước 21:26

活动图片