# Bài viết Liên quan No-Code

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "No-Code", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

CoinQuant Giới Thiệu Cơ Sở Hạ Tầng Giao Dịch Cho Nền Kinh Tế Tác Nhân

CoinQuant, nền tảng giao dịch không cần mã nguồn với hơn 15.000 người dùng, đã công bố mở rộng thành một kiến trúc hạ tầng thông minh giao dịch thống nhất, được xây dựng cho cả nhà giao dịch con người và các tác nhân AI tự trị. Bài viết nhấn mạnh sự phát triển của "nền kinh tế tác nhân" (agent economy), nơi các AI ngày càng thực hiện giao dịch và quản lý danh mục đầu tư một cách tự chủ. Tuy nhiên, cơ sở hạ tầng tài chính hỗ trợ cho sự chuyển đổi này vẫn chưa theo kịp. CoinQuant giới thiệu một "lớp tin cậy" (trust layer) hoạt động như một lớp thông minh có cấu trúc, đặt giữa ý định giao dịch và việc triển khai vốn thực tế. Không có chiến lược nào được đưa vào hoạt động mà chưa được xác thực thông qua backtesting, phân tích rủi ro và tối ưu hóa tham số. Nền tảng này phát triển từ một công cụ không cần mã nguồn thành một kiến trúc thông minh, với một hệ thống động cơ thống nhất kết hợp backtest cấp tổ chức, dữ liệu thị trường có cấu trúc, tối ưu hóa bằng AI và hệ thống Chuyên gia lĩnh vực (Domain Expert) độc quyền của họ. Nhà giao dịch con người tương tác thông qua giao diện ngôn ngữ tự nhiên, trong khi tác nhân AI kết nối qua API. Mô hình kinh doanh của CoinQuant có hai hướng phát triển: phục vụ cơ sở người dùng hiện tại và cung cấp giao diện xác thực chiến lược quy mô lớn cho các tác nhân tự trị. Mọi chiến lược đều đóng góp vào một lớp thông minh tổng hợp ẩn danh, tạo ra một bộ dữ liệu độc quyền. Sắp tới, CoinQuant sẽ ra mắt "lớp tự động hóa" (automation layer) trên HyperLiquid để thực thi chiến lược tự động, tạo ra luồng doanh thu chính thứ hai. Công ty cũng đang gọi vốn 3 triệu USD trong vòng Seed để phát triển sản phẩm, mở rộng hạ tầng và phát triển HYDRA - một kiến trúc đa tác nhân phân cấp cho nghiên cứu nâng cao và mô hình hóa rủi ro. Với mục tiêu trở thành xương sống thông minh cho giao dịch thuật toán trong kỷ nguyên tài chính do tác nhân dẫn dắt, CoinQuant có trụ sở tại Dubai và tích hợp với các sàn giao dịch lớn cùng nhà cung cấp dữ liệu tổ chức.

TheNewsCrypto05/26 05:59

CoinQuant Giới Thiệu Cơ Sở Hạ Tầng Giao Dịch Cho Nền Kinh Tế Tác Nhân

TheNewsCrypto05/26 05:59

Không Cần Viết Code, 2 Ngày Xây Dựng AI Agent Đầu Tiên Của Bạn (Hướng Dẫn Đầy Đủ)

Bài viết hướng dẫn người dùng phổ thông xây dựng AI Agent đầu tiên mà không cần biết lập trình trong 2 ngày. **Ngày thứ Bảy - Hiểu và Bắt đầu:** * **Sáng:** Hiểu sự khác biệt cơ bản: Chatbot trả lời câu hỏi, trong khi Agent tự động thực hiện một mục tiêu đa bước (lập kế hoạch, dùng công cụ, kiểm tra, lặp lại). Chọn một nhiệm vụ lặp lại trong công việc/cuộc sống để tự động hóa. * **Chiều:** Viết "Bản thiết kế Agent" rõ ràng với 5 yếu tố: Mục tiêu cụ thể, Các bước thực hiện, Công cụ cần dùng, Định dạng đầu ra mong muốn, Quy tắc xử lý lỗi. Sau đó, sử dụng Claude (Cowork hoặc Projects) để chạy Agent lần đầu dựa trên bản thiết kế. **Ngày Chủ Nhật - Tối ưu và Mở rộng:** * **Sáng:** Chấp nhận kết quả đầu tiên thường chỉ đạt 60-70%. Gỡ lỗi bằng cách so sánh đầu ra với mong đợi, xác định lỗ hổng trong bản thiết kế (mơ hồ, thiếu bước, thiêu tiêu chuẩn chất lượng), sau đó tinh chỉnh và chạy lặp lại. Quy trình tối ưu lặp này là chìa khóa để đưa Agent từ "dùng được" lên "đáng tin cậy". * **Chiều:** Xây dựng Agent thứ hai để củng cố kỹ năng. Có thể chọn từ các mẫu có sẵn như Agent nghiên cứu, tái định dạng nội dung, chuẩn bị cuộc họp, theo dõi đối thủ, hoặc soạn thảo email. **Thông điệp chính:** Bất kỳ ai cũng có thể tự động hóa công việc bằng Agent. Kỹ năng quan trọng duy nhất là mô tả nhiệm vụ một cách rõ ràng và có cấu trúc. Bằng cách bắt đầu với một nhiệm vụ nhỏ, lặp lại để tối ưu, bạn có thể xây dựng hệ thống Agent hữu ích mà không cần viết mã.

marsbit05/16 15:22

Không Cần Viết Code, 2 Ngày Xây Dựng AI Agent Đầu Tiên Của Bạn (Hướng Dẫn Đầy Đủ)

marsbit05/16 15:22

Rhythm X Zhihu Tuyển Dụng Kỹ Năng Tại Hong Kong - Đăng Ký Ngay Để Có Cơ Hội Trình Diễn Trực Tiếp

Sáu tháng trước, "cách viết prompt tốt" là chủ đề nóng. Giờ đây, câu hỏi đó đã lỗi thời và được thay thế bằng **Skills**. Sự chuyển đổi rõ rệt này được kích hoạt bởi sự xuất hiện của các agent như OpenClaw, biến AI trong phim ảnh thành hiện thực: có tính cách, ghi nhớ, lập kế hoạch và hoàn thành công việc thay bạn, không chỉ trả lời câu hỏi. Một agent không có Skills giống như một nhân viên thông minh nhưng thiếu kinh nghiệm. Skills trang bị cho agent các khả năng chuyên biệt, giúp tự động hóa quy trình làm việc, tuân thủ các quy tắc trong lĩnh vực chuyên môn (như luật, y tế, tài chính) và cá nhân hóa theo sở thích. Các Skills phổ biến hiện nay bao gồm: theo dõi cơ hội chênh lệch giá trên Polymarket, thực thi chiến lược giao dịch định lượng mà không cần kiến thức lập trình hay tài chính sâu. Điều này không làm con người lười biếng, mà mở rộng ranh giới năng lực. Quan trọng hơn, với vibe coding, bất kỳ ai cũng có thể biến ý tưởng thành Skills trong một cuối tuần, mà không cần đội ngũ kỹ thuật, máy chủ hay ứng dụng phức tạp. Thị trường và kênh phân phối đã sẵn sàng thông qua các agent. Bạn chỉ cần tạo ra thứ mà chưa ai làm.

marsbit04/03 09:20

Rhythm X Zhihu Tuyển Dụng Kỹ Năng Tại Hong Kong - Đăng Ký Ngay Để Có Cơ Hội Trình Diễn Trực Tiếp

marsbit04/03 09:20

Một người không biết viết code, một mình gánh vững toàn bộ tiếp thị tăng trưởng của Anthropic suốt mười tháng

Austin Lau, một chuyên gia tiếp thị tăng trưởng không có nền tảng kỹ thuật, đã một mình quản lý toàn bộ chiến lược tiếp thị của Anthropic—bao gồm quảng cáo tìm kiếm, mạng xã hội, tối ưu hóa cửa hàng ứng dụng, email marketing và SEO—trong gần 10 tháng. Dựa vào Claude Code, anh tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại mà không cần viết mã, từ đó nâng cao hiệu suất đáng kể. Anh đã xây dựng plugin cho Figma để tạo hàng trăm biến thể quảng cáo chỉ trong vài giây, thay vì mất 30 phút như trước. Đồng thời, anh phát triển workflow trên Google Ads để tạo文案 tuân thủ giới hạn ký tự, cùng hệ thống truy vấn dữ liệu Meta Ads trực tiếp qua Claude. Nhờ vậy, thời gian tạo quảng cáo giảm từ 2 giờ xuống 15 phút, sản lượng sáng tạo tăng gấp 10 lần. Báo cáo của Anthropic nhấn mạnh: Claude Code giúp xóa nhòa ranh giới giữa "có thể" và "không thể", biến ý tưởng thành hiện thực mà không cần kỹ năng lập trình. Dù Anthropic có các team khác như thương hiệu và truyền thông, hiệu quả của Austin cho thấy AI có thể khuếch đại năng lực cá nhân vượt xa kỳ vọng, nhất trong lĩnh vực dữ liệu và tự động hóa.

marsbit03/12 09:47

Một người không biết viết code, một mình gánh vững toàn bộ tiếp thị tăng trưởng của Anthropic suốt mười tháng

marsbit03/12 09:47

Blockchain và công cụ no-code thách thức sự thống trị của AWS: Giám đốc Crypto

Sự trỗi dậy của các công cụ no-code được hỗ trợ bởi AI, cho phép người dùng tạo ứng dụng thông qua lời nhắc ngôn ngữ thay vì mã code, kết hợp với công nghệ blockchain phi tập trung, được dự báo sẽ thách thức sự thống trị của Amazon Web Services (AWS) trên thị trường điện toán đám mây. Theo Lomesh Dutta, Phó chủ tịch phát triển tại Quỹ Dfinity, các công cụ này sẽ dân chủ hóa việc tạo ứng dụng và trải nghiệm người dùng được tùy chỉnh, đòi hỏi cập nhật và bảo trì liên tục từ AI. Điều này loại bỏ nhu cầu về các giải pháp phần mềm quản lý tập trung. Tuy nhiên, nhiều công ty crypto và dự án Web3 vẫn phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng tập trung của AWS, dẫn đến các sự cố gián đoạn nghiêm trọng vào năm 2025. Hai lần ngừng hoạt động của AWS trong tháng 4 và tháng 10 đã ảnh hưởng đến các sàn giao dịch lớn như Binance, KuCoin, Coinbase và ví MetaMask, làm lộ rõ mức độ phụ thuộc vào nhà cung cấp tập trung. Các chuyên gia nhấn mạnh sự cần thiết của cơ sở hạ tầng phi tập trung, bảo mật và có khả năng chống giả mạo để đảm bảo hoạt động ổn định cho các ứng dụng trong tương lai.

cointelegraph12/20 17:45

Blockchain và công cụ no-code thách thức sự thống trị của AWS: Giám đốc Crypto

cointelegraph12/20 17:45

活动图片