Rhythm X Zhihu Tuyển Dụng Kỹ Năng Tại Hong Kong - Đăng Ký Ngay Để Có Cơ Hội Trình Diễn Trực Tiếp

marsbitXuất bản vào 2026-04-03Cập nhật gần nhất vào 2026-04-03

Tóm tắt

Sáu tháng trước, "cách viết prompt tốt" là chủ đề nóng. Giờ đây, câu hỏi đó đã lỗi thời và được thay thế bằng **Skills**. Sự chuyển đổi rõ rệt này được kích hoạt bởi sự xuất hiện của các agent như OpenClaw, biến AI trong phim ảnh thành hiện thực: có tính cách, ghi nhớ, lập kế hoạch và hoàn thành công việc thay bạn, không chỉ trả lời câu hỏi. Một agent không có Skills giống như một nhân viên thông minh nhưng thiếu kinh nghiệm. Skills trang bị cho agent các khả năng chuyên biệt, giúp tự động hóa quy trình làm việc, tuân thủ các quy tắc trong lĩnh vực chuyên môn (như luật, y tế, tài chính) và cá nhân hóa theo sở thích. Các Skills phổ biến hiện nay bao gồm: theo dõi cơ hội chênh lệch giá trên Polymarket, thực thi chiến lược giao dịch định lượng mà không cần kiến thức lập trình hay tài chính sâu. Điều này không làm con người lười biếng, mà mở rộng ranh giới năng lực. Quan trọng hơn, với vibe coding, bất kỳ ai cũng có thể biến ý tưởng thành Skills trong một cuối tuần, mà không cần đội ngũ kỹ thuật, máy chủ hay ứng dụng phức tạp. Thị trường và kênh phân phối đã sẵn sàng thông qua các agent. Bạn chỉ cần tạo ra thứ mà chưa ai làm.

Sáu tháng trước, "làm thế nào để viết prompt tốt" là chủ đề nóng nhất trong các nhóm. Bây giờ vấn đề này rõ ràng đã lỗi thời. Thứ thay thế prompt là Skills.

Điểm chuyển đổi rõ ràng, tất nhiên, là sự xuất hiện của OpenClaw.

Ngay cả khi có thể nói nó sao chép, nó không phải là bản gốc của agent, nhưng nó thực sự đưa khái niệm agent vào tầm nhìn của đại chúng, gần hơn với loại AI mà bạn đã thấy trong phim: có cá tính, có thể ghi nhớ, biết lập kế hoạch, thực sự có thể hoàn thành công việc thay cho bạn, chứ không chỉ trả lời câu hỏi của bạn.

Trước đây mọi người sử dụng AI, về bản chất vẫn là sử dụng một công cụ tìm kiếm thông minh — bạn hỏi, nó trả lời, vòng tiếp lại bắt đầu từ đầu. Agent kéo dài đường thẳng này. Nó chủ động thúc đẩy nhiệm vụ, gặp chướng ngại sẽ tìm đường vòng, thực hiện xong một bước sẽ tiếp tục bước tiếp theo. Lần đầu tiên bạn thấy nó thực sự xử lý xong một việc hoàn chỉnh, sẽ có một cảm giác kỳ lạ: thứ này thực sự đang làm việc cho tôi.

Sau đó mọi người bắt đầu nghĩ: làm thế nào để nó có thể làm được nhiều hơn.

Đây là lý do thực sự khiến Skills trở nên nổi tiếng. Không phải vì bản thân Skills mới mẻ, mà vì agent lần đầu tiên khiến người ta nghiêm túc nghĩ về vấn đề này. Việc Skills đang làm là trang bị khả năng chuyên môn cho agent.

Tại sao Skills bây giờ lại quan trọng như vậy?

Một agent không có Skills, giống như một người mới thông minh nhưng chưa học gì. Bạn bảo anh ta làm phân tích tài chính, anh ta sẽ suy nghĩ, nhưng thao tác chậm, dễ mắc lỗi, nhiều bước cần bạn hướng dẫn từng tí. Skills tương đương với việc anh ta đã học trước quy trình hoàn chỉnh của lĩnh vực này — vào là có thể làm việc ngay, không cần bạn sửa đi sửa lại.

Các Skills được lan truyền rộng rãi nhất trong cộng đồng hiện nay tập trung vào một số hướng: Tự động hóa quy trình làm việc, biến các thao tác vốn phải nhảy qua lại giữa nhiều công cụ thành một chuỗi mà agent có thể tự chạy; Tiêm các quy tắc của lĩnh vực chuyên môn, để agent khi thực hiện các nhiệm vụ đòi hỏi độ chính xác cao như pháp lý, y tế, tài chính sẽ không tùy tiện sáng tạo; Điều chỉnh cá nhân hóa, điều chỉnh agent thành cách làm việc thuận tiện nhất cho bạn, ghi nhớ sở thích, phong cách ngôn ngữ, tiêu chuẩn đánh giá của bạn; Tất nhiên, còn có một loại Skills nữa, là những việc liên quan đến tiền, chẳng hạn như giao dịch.

Cơ hội arbitrage trên Polymarket, người bình thường không hiểu bảng giá, cũng không có thời gian theo dõi diễn biến để tính chênh lệch giá. Nhưng một agent được trang bị Skills chuyên dụng có thể: giám sát thời gian thực, nhận diện sai lệch, đánh giá có nên tham gia hay không, chạy toàn bộ quy trình mà không yêu cầu bạn có bất kỳ kiến thức nền tảng nào về dự đoán thị trường.

Giao dịch định lượng cũng vậy. Trước đây đây là việc của ngân hàng đầu tư và quỹ phòng hộ, cần viết mã chiến lược, kết nối API, theo dõi dữ liệu backtest. Bây giờ có người đã đóng gói toàn bộ quy trình thành Skills, agent cài đặt vào là có thể bắt đầu thực thi chiến lược trên sàn giao dịch. Ngưỡng cửa từ "biết lập trình, hiểu tài chính" đã trở thành "biết cài đặt Skills".

Sự thay đổi này không phải là khiến con người trở nên lười biếng, mà là đẩy ranh giới năng lực ra xa hơn.

Đằng sau những nhu cầu này có một logic chung: Mọi người bắt đầu nghiêm túc coi agent như một đối tác hợp tác lâu dài, chứ không phải là một công cụ dùng xong là tắt.

Vậy, bạn có ý tưởng mới lạ nào, muốn biến thành skill cho agent của mình không?

Trước đây bạn có ý tưởng, phát hiện ra một khoảng trống thị trường, nhưng không thể triển khai. Không biết viết code, không có thời gian học, thuê ngoài đắt và chậm, cuối cùng ý tưởng đó mục nát trong ứng dụng ghi chú. Bây giờ đã khác. Bằng cách vibe coding, bạn có thể trực tiếp biến ý tưởng thành một Skills — không cần làm web, không cần làm App, không cần máy chủ, không cần đội ngũ bảo trì.

Logic cốt lõi của việc này là: agent sẽ là thứ thiết yếu mỗi người một cái. Skills bạn làm không cần tự tìm kiếm khách hàng, nó vốn dĩ chạy trên agent mà mọi người đã dùng. Thị trường ở đó, kênh phân phối ở đó, bạn chỉ cần tạo ra thứ mà người khác chưa làm.

Trước đây, giữa "tôi có một ý tưởng hay" và "tôi có một sản phẩm có thể chạy" cách nhau một đội ngũ kỹ thuật. Bây giờ khoảng cách đó được nén xuống còn một cuối tuần.

Câu hỏi Liên quan

QTại sao Skills trở nên quan trọng trong việc phát triển agent AI?

ASkills trở nên quan trọng vì chúng trang bị cho agent các khả năng chuyên biệt, giúp agent xử lý công việc hiệu quả hơn, nhanh chóng và ít mắc lỗi trong các lĩnh vực cụ thể như tài chính, y tế hoặc pháp lý, mà không cần con người phải hướng dẫn liên tục.

QOpenClaw đã tác động như thế nào đến sự phát triển của agent AI?

AOpenClaw đã đưa khái niệm agent vào tầm nhìn của công chúng, biến AI từ một công cụ trả lời câu hỏi thành một thực thể có thể ghi nhớ, lập kế hoạch và hoàn thành nhiệm vụ một cách chủ động, giống như trợ lý ảo trong phim.

QCác Skills phổ biến hiện nay tập trung vào những lĩnh vực nào?

ACác Skills phổ biến tập trung vào tự động hóa quy trình làm việc, tích hợp quy tắc chuyên ngành (như luật, y tế, tài chính), cá nhân hóa theo sở thích người dùng, và thực hiện giao dịch tài chính như theo dõi thị trường và thực hiện chiến lược giao dịch.

QLợi ích của việc sử dụng agent có Skills trong giao dịch tài chính là gì?

AAgent có Skills trong giao dịch tài chính có thể giám sát thị trường theo thời gian thực, nhận diện cơ hội chênh lệch giá, đưa ra quyết định giao dịch mà không yêu cầu người dùng có kiến thức chuyên sâu về thị trường hoặc lập trình, từ đó mở rộng khả năng đầu tư cho người dùng phổ thông.

QVibe coding là gì và nó thay đổi cách tạo Skills như thế nào?

AVibe coding là phương pháp cho phép người dùng biến ý tưởng thành Skills mà không cần viết mã phức tạp, tạo ứng dụng hay duy trì máy chủ. Nó rút ngắn quá trình từ ý tưởng đến sản phẩm xuống chỉ còn một khoảng thời gian ngắn, giúp mọi người dễ dàng phát triển và triển khai Skills cho agent cá nhân.

Nội dung Liên quan

Góc Bất Khả Thi Thực Ra Là Một Vấn Đề Giả

Tác giả Billy Gao cho rằng khái niệm "tam giác bất khả thi" (decentralization - scalability - security) trong blockchain thực chất là một vấn đề giả. Bài viết chỉ ra rằng, mặc dù ngành công nghiệp tiền mã hóa đã xây dựng được hệ thống mật mã hùng mạnh nhất lịch sử, nhưng nó lại thất bại trong việc bảo vệ quyền riêng tư tài chính cơ bản của người dùng. Mọi giao dịch và số dư đều bị công khai theo mặc định. Bản chất thực sự của blockchain là một máy tính chia sẻ, chậm và đắt đỏ, nhưng không ai sở hữu. Ưu điểm duy nhất của nó là tính không cần cấp phép và khả năng chống kiểm duyệt. Tuy nhiên, đây cũng là nguồn gốc của hai khiếm khuyết chính ngăn cản dòng vốn lớn: (1) Vấn đề pháp lý từ tính mở và (2) Sự thiếu hụt quyền riêng tư. Tính minh bạch trên chuỗi không phải là lợi ích mà là một loại "thuế". Nó cho phép các hành vi như MEV và front-running, khiến người dùng thông thường bị mất giá trị. Các tổ chức tài chính lớn sẽ không bao giờ để toàn bộ sổ sách của họ bị công khai như vậy. Tác giả lập luận rằng quyền riêng tư và tuân thủ không đối lập nhau. Bằng các kỹ thuật mật mã tiên tiến như zero-knowledge proof, người dùng có thể chứng minh tính hợp lệ của một giao dịch (như đã qua KYC, trong giới hạn rủi ro) mà không cần tiết lộ mọi chi tiết nhạy cảm. Điều này cho phép kiểm toán và giám sát trong khi vẫn bảo vệ dữ liệu cá nhân. Giải pháp "quyền riêng tư mặc định + có thể chứng minh sự tuân thủ" được xem như một bản nâng cấp thuần túy cho blockchain hiện tại. Nó khắc phục hai khiếm khuyết cốt lõi, mở ra cánh cửa cho hàng nghìn tỷ USD từ các tổ chức tài chính chính thống và người dùng phổ thông – những người đòi hỏi cả tính bảo mật lẫn quyền riêng tư. Chỉ khi blockchain học được cách "giữ bí mật", tiềm năng thực sự của nó mới được giải phóng.

链捕手9 giờ trước

Góc Bất Khả Thi Thực Ra Là Một Vấn Đề Giả

链捕手9 giờ trước

Tam Giác Bất Khả Thi Về Cơ Bản Là Một Vấn Đề Giả

Tác giả chỉ ra rằng ngành công nghiệp blockchain đã dành một thập kỷ tập trung giải quyết "tam nan" (khả năng mở rộng, phi tập trung, bảo mật), nhưng lại bỏ qua hai trở ngại thực sự ngăn dòng vốn lớn: tính hợp pháp và sự riêng tư. Blockchain, bản chất là một máy tính chung chậm và đắt đỏ, phù hợp nhất cho tài sản kỹ thuật số thuần túy như tiền. Tuy nhiên, tính minh bạch mặc định của nó khiến mọi giao dịch và vị thế bị công khai, tạo ra một "thuế" dưới dạng MEV và front-running, xói mòn lợi nhuận của người dùng. Điều này là rào cản không thể chấp nhận đối với các tổ chức tài chính lớn. Trong khi vấn đề hợp pháp đang dần được giải quyết thông qua khung pháp lý, thì thiếu sót về quyền riêng tư vẫn tồn tại. Tác giả lập luận rằng quyền riêng tư (ẩn danh giao dịch) và tuân thủ (chứng minh dự trữ, KYC) không mâu thuẫn nhờ vào mật mã học hiện đại như bằng chứng không tiết lộ thông tin. Công nghệ này cho phép xác minh một tuyên bố (ví dụ: tài sản > nợ, đã qua KYC) mà không tiết lộ dữ liệu cơ bản. Việc tích hợp quyền riêng tư có thể chứng minh được với khả năng tuân thủ là một bản nâng cấp thuần túy cho blockchain hiện tại. Nó giữ nguyên các đảm bảo về sự đồng thuận phi tập trung trong khi loại bỏ "lỗ rò" thông tin, từ đó mở ra cánh cửa cho dòng vốn tỷ đô từ các tổ chức và cá nhân mong muốn bảo vệ hoạt động tài chính của mình. Hệ thống mật mã mạnh mẽ nhất từ trước đến nay cuối cùng cũng học được cách giữ bí mật.

marsbit9 giờ trước

Tam Giác Bất Khả Thi Về Cơ Bản Là Một Vấn Đề Giả

marsbit9 giờ trước

Chip quang học, mở rộng sản xuất tập thể

Thế giới chip quang đang trong giai đoạn mở rộng sản xuất mạnh mẽ để đáp ứng nhu cầu tăng vọt từ hạ tầng trung tâm dữ liệu AI. Tại Mỹ, Coherent đầu tư mở rộng nhà máy sản xuất InP 6-inch với sự hỗ trợ của NVIDIA, Nokia tăng cường năng lực đóng gói và thử nghiệm chip photonic. Nhật Bản, dẫn đầu bằng JX Advanced Metals, tăng sản lượng đế InP lên 7-10 lần. Ở châu Âu, sự hợp tác giữa IQE và Tower Semiconductor cho thấy xu hướng tích hợp các thành phần hiệu suất cao InP vào nền tảng silicon photonic. Trong khi đó, Trung Quốc đang phát triển nhanh chóng toàn bộ chuỗi cung ứng, với các dự án lớn từ các công ty như Suoersi và San'an. Phân tích của Morgan Stanley chỉ ra rằng, bất kể kiến trúc kết nối quang tương lai (CPO, NPO hay thiết bị cắm rút truyền thống) là gì, nhu cầu về băng thông cao hơn sẽ luôn thúc đẩy sự gia tăng mạnh mẽ về số lượng động cơ quang, laser và vật tư liên quan trên mỗi GPU. Các giải pháp như SiPh + Laser CW, VCSEL và MicroLED có thể cùng tồn tại, phục vụ các nhu cầu khoảng cách và chi phí khác nhau trong trung tâm dữ liệu. Cuộc đua mở rộng công suất này phản ánh một cược lớn của toàn ngành công nghiệp bán dẫn vào tương lai của kết nối quang học, một yếu tố quan trọng để mở rộng quy mô năng lực AI vượt ra khỏi giới hạn của kết nối điện truyền thống. Cuộc chạy đua vũ trang trong thời đại photon đã bước vào giai đoạn căng thẳng.

marsbit11 giờ trước

Chip quang học, mở rộng sản xuất tập thể

marsbit11 giờ trước

1996 hay 1999? Bài kiểm tra đầu tiên của Walsh là 'Cách nhìn về AI'

Tác giả: Đồng Tĩnh Vị Chủ tịch Fed mới, Walsh, đang đối mặt với thử thách đầu tiên và quan trọng nhất: **cách đánh giá sự bùng nổ AI hiện tại**. Quan điểm này sẽ quyết định hướng đi chính sách tiền tệ và định vị vai trò lịch sử của ông. Giới kinh tế đang tranh luận giữa hai cách hiểu trái ngược về làn sóng AI: 1. Lợi ích năng suất sắp hiện thực hóa, cung sẽ đuổi kịp cầu, cho phép Fed giữ nguyên lãi suất. 2. Cú sốc cầu đã đến trong khi lợi ích năng suất vẫn còn ở phía trước; nếu Fed chờ đợi dữ liệu xác nhận, họ sẽ bỏ lỡ thời điểm can thiệp tốt nhất và buộc phải tăng lãi suất mạnh hơn sau này. Bản thân Walsh có vẻ nghiêng về tư duy của Cựu Chủ tịch Alan Greenspan năm 1996: ông nhiều lần nhấn mạnh rằng "tăng trưởng mạnh mẽ được thúc đẩy bởi năng suất không phải là điều chúng ta sợ hãi, mà là điều chúng ta đón nhận". Ông lo ngại Fed sẽ phạm sai lầm khi thắt chặt chính sách quá sớm trong một thời kỳ thịnh vượng về năng suất, từ đó bóp nghẹt động lực tăng trưởng vốn có thể kiềm chế lạm phát. Tuy nhiên, bối cảnh hiện tại của Walsh khác xa năm 1996: áp lực thuế quan, thâm hụt ngân sách mở rộng và lợi ích toàn cầu hóa suy giảm khiến áp lực lạm phát tiềm tàng lớn hơn nhiều. Một thách thức quan trọng khác đến từ Chủ tịch Fed Chicago, Austan Goolsbee. Ông lập luận rằng một sự bùng nổ năng suất "được mong đợi từ trước" như AI hiện nay có thể gây ra hiệu ứng ngược: mọi người chi tiêu dựa trên kỳ vọng về của cải trong tương lai ngay từ bây giờ, dẫn đến nền kinh tế quá nóng và buộc Fed phải tăng lãi suất mạnh. Ông chỉ ra các dấu hiệu như việc xây dựng trung tâm dữ liệu AI đang đẩy giá đất, điện và chip lên cao. Ngược lại, Thống đốc Fed Christopher Waller phản bác rằng cơ chế "chi tiêu trước" này chỉ hoạt động nếu các hộ gia đình có thể vay mượn dễ dàng, điều không phải lúc nào cũng đúng. Điều này ủng hộ lập trường "chờ đợi" của Walsh. Walsh còn đối mặt với một nghịch lý sâu sắc: ông muốn xóa bỏ thông lệ "hướng dẫn dự báo" (forward guidance) - vốn được thiết lập từ năm 1999 - để Fed không phải lộ bài trước. Nhưng nếu nền kinh tế diễn biến theo kịch bản xấu hơn, ông sẽ phải lựa chọn: hoặc sử dụng lại công cụ mình muốn bãi bỏ để báo hiệu tăng lãi suất, hoặc im lặng và chấp nhận rủi ro thị trường biến động mạnh. Câu trả lời cuối cùng cho tất cả những vấn đề trên phụ thuộc vào một câu hỏi then chốt: **Hiện tại là năm 1996 hay năm 1999?**

marsbit13 giờ trước

1996 hay 1999? Bài kiểm tra đầu tiên của Walsh là 'Cách nhìn về AI'

marsbit13 giờ trước

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

Báo cáo Q1/2026 của Ethereum cho thấy một xu hướng đối lập: lượng người dùng, số giao dịch và thông lượng mạng lưới đều đạt mức cao kỷ lục, trong khi phí giao dịch, tổng giá trị bị khóa (TVL), khối lượng giao dịch và vốn hóa pha loãng hoàn toàn (FDV) của ETH lại giảm. Hiện tượng này được giải thích là "Nghịch lý Jevons": việc giảm chi phí sử dụng mạng lưới sau đợt nâng cấp Fusaka đã giải phóng nhu cầu, thúc đẩy tăng trưởng quy mô. Báo cáo nhấn mạnh sự chuyển dịch trong định vị cốt lõi của Ethereum từ một blockchain DeFi sang một tầng thanh toán tài chính toàn cầu. Ethereum tiếp tục thống trị thị trường tài sản được mã hóa, chiếm phần lớn thị phần trong các lĩnh vực stablecoin (61,8%), quỹ được mã hóa (73%), hàng hóa được mã hóa (84%) và cổ phiếu được mã hóa. Sự tham gia của các tổ chức lớn như BlackRock, JPMorgan và Fidelity đang đẩy nhanh quá trình "thể chế lên chuỗi". Mặc dù phí giao dịch tầng cơ sở giảm mạnh (-47,9%), đây được xem là một sự đánh đổi có chủ đích để đổi lấy tăng trưởng mạng lưới dài hạn. Chiến lược này nhằm củng cố vị thế là nền tảng định sẵn cho việc thanh toán và quyết toán các tài sản tài chính ngày càng được mã hóa, từ đó tạo ra giá trị cơ bản cho ETH thông qua nhu cầu sử dụng mạng lưới.

marsbit15 giờ trước

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

marsbit15 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片