# Bài viết Liên quan Kiếm tiền

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Kiếm tiền", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Năm Cú Chớp! Kế hoạch tự cứu của Strategy chính thức lộ diện

Chiến lược tự cứu "Ngũ Tiên Biên" chính thức ra mắt. Ngày 29/6, Strategy công bố "Khung vốn tín dụng số" gồm 5 điểm chính: 1) Dự trữ tiền mặt: Khoảng 2.55 tỷ USD, đủ chi trả cổ tức và lãi vong trong khoảng 17.4 tháng, được quy định chỉ dùng cho hai mục đích này. Kết hợp với hạn mức bán 1.25 tỷ USD BTC, tổng thanh khoản có thể chi trả cho 25.9 tháng. 2) Chính sách cổ tức: Tỷ lệ cổ tức hàng năm của STRC được điều chỉnh lên 12% từ 1/7, được đánh giá hàng tháng. Strategy nhấn mạnh việc mất neo (giá dưới 100 USD) không tự động dẫn đến tăng cổ tức. 3) Kế hoạch mua lại cổ phiếu ưu đãi: Phê duyệt kế hoạch mua lại tối đa 1 tỷ USD cổ phiếu ưu đãi (STRC là ưu tiên), sử dụng nguồn vốn tách biệt với quỹ dự trữ tiền mặt. 4) Kế hoạch mua lại cổ phiếu phổ thông (MSTR): Phê duyệt kế hoạch mua lại tối đa 1 tỷ USD, áp dụng khi cổ phiếu bị định giá thấp hơn giá trị thực. 5) Kế hoạch chuyển đổi Bitcoin: Chính thức phê duyệt việc bán BTC (tối đa 1.25 tỷ USD) để bổ sung dự trữ tiền mặt, chi trả cổ tức/lãi vay, hoặc tài trợ cho các kế hoạch mua lại, đánh dấu sự thay đổi trong công cụ quản lý vốn. Thị trường phản ứng tích cực, giá MSTR và STRC tăng mạnh trong giao dịch ngoài giờ.

Odaily星球日报06/29 13:21

Năm Cú Chớp! Kế hoạch tự cứu của Strategy chính thức lộ diện

Odaily星球日报06/29 13:21

Lợi thế kênh phân phối đã cạn kiệt, các giao thức DeFi dựa vào đâu để chống chọi với sự thu hoạch của các gập kềnh?

Bài viết phân tích chiến lược của các đại gia công nghệ như Coinbase, Stripe và Kraken trong việc củng cố quyền kiểm soát lợi nhuận bằng cách sở hữu hoặc mua lại cơ sở hạ tầng cốt lõi, thay vì phụ thuộc vào các giao thức mở. Coinbase, với 1,1 tỷ người dùng, đã xây dựng blockchain Base riêng và thu toàn bộ phí sắp xếp giao dịch, trong khi các giao thức như Morpho hoạt động trên đó phải chia sẻ doanh thu. Tương tự, Stripe mua lại Bridge để tự phát hành stablecoin và giữ lại lợi nhuận từ tài sản thế chấp, thay vì trả phí cho Circle. Kraken mua NinjaTrader để sở hữu giấy phép phái sinh mà tự xây dựng sẽ rất lâu. Tuy nhiên, các giao thức DeFi như Morpho và Uniswap đang xây dựng "hào bảo vệ" bằng cách triển khai đa chuỗi (multi-chain). Điều này giúp họ giảm thiểu rủi ro nếu bị một chuỗi đơn lẻ như Base từ chối, và khiến việc thay thế họ trở nên tốn kém về mặt kinh tế và kỹ thuật đối với các tập đoàn. Ví dụ, sản phẩm cho vay thế chấp Bitcoin 3 tỷ USD của Coinbase vẫn dựa trên Morpho vì việc tự tái tạo hệ thống an toàn của Morpho là rất khó khăn. Bài viết kết luận rằng tương lai của ngành có thể nghiêng về một vài gã khổng lồ nắm toàn bộ chuỗi giá trị, hoặc một hệ sinh thái cân bằng hơn nơi các giao thức mở, đa chuỗi và được tích hợp sâu vẫn giữ được vị thế nhờ vào chi phí chuyển đổi cao và lợi thế kỹ thuật chuyên môn. Cuộc đua giữa tốc độ mở rộng của thể chế và tốc độ mở rộng đa chuỗi của các giao thức mở sẽ quyết định cục diện cuối cùng.

Foresight News06/22 08:14

Lợi thế kênh phân phối đã cạn kiệt, các giao thức DeFi dựa vào đâu để chống chọi với sự thu hoạch của các gập kềnh?

Foresight News06/22 08:14

Mac nhàn rỗi cũng có thể kiếm tiền? Tìm hiểu mạng lưới suy luận AI phi tập trung Darkbloom do Eigen Labs ra mắt

Eigen Labs đã ra mắt Darkbloom, một mạng suy luận AI phi tập trung tận dụng sức mạnh xử lý nhàn rỗi từ máy Mac cá nhân. Mạng lưới bao gồm ba thành phần: người dùng gửi yêu cầu, trình điều phối định tuyến và nhà cung cấp (chủ sở hữu Mac) chạy mô hình. Darkbloom nhấn mạnh quyền riêng tư có thể xác minh thông qua kiến trúc phần cứng bảo mật của Apple, đảm bảo nhà cung cấp không thể xem nội dung yêu cầu. Về mô hình kinh tế, Darkbloom khác biệt khi không phát hành token mà để nhà cung cấp giữ 100% doanh thu từ suy luận, với mức giá mục tiêu chỉ bằng khoảng 50% so với các nhà tổng hợp API truyền thống. Tuy nhiên, thu nhập hiện tại còn khá khiêm tốn, với nhà cung cấp hàng đầu kiếm được chưa đến 6 USD/ngày. Dự án đang trong giai đoạn alpha công khai, hỗ trợ các mô hình như Gemma 4 và GPT-OSS, và kỳ vọng thu nhập sẽ cải thiện khi mở rộng hỗ trợ các mô hình ngôn ngữ lớn và thu hút nhiều người dùng thực tế hơn. Để tham gia, người dùng cần một máy Mac chip Apple Silicon chạy macOS 14 trở lên, cài đặt phần mềm nhà cung cấp Darkbloom và giữ máy trực tuyến ổn định.

marsbit06/22 07:17

Mac nhàn rỗi cũng có thể kiếm tiền? Tìm hiểu mạng lưới suy luận AI phi tập trung Darkbloom do Eigen Labs ra mắt

marsbit06/22 07:17

Hướng Dẫn Sinh Tồn Cho KOL Mã Hóa

Nguồn: @Eli5defi Biên dịch: BitpushNews Lệnh cấm "InfoFi" trên X (Twitter cũ) đã chính thức có hiệu lực, thu hồi quyền truy cập API của các ứng dụng "đăng bài để kiếm tiền" như Kaito, Cookie, Wallchain. Điều này đánh dấu sự kết thúc của "chế độ dễ dàng" và là một cuộc đại tu đối với các KOL trong lĩnh vực tiền mã hóa. **Tại sao bong bóng vỡ?** Mô hình kinh tế chú ý (attention economy) đang bị lạm phát. Các ứng dụng trên cố gắng tài chính hóa sự chú ý, nhưng trên thực tế lại tạo ra động lực méo mó, tách rời "sự tương tác" với "giá trị" thực, biến dòng thời gian thành một cuộc tấn công spam. X hành động để giành lại chủ quyền nền tảng và kiểm soát khoảng không quảng cáo. **Mặt tích cực:** * Dòng thời gian sạch hơn, trải nghiệm người dùng tốt hơn (ít nội dung AI, spam "gm", bot). * Tập trung vào chất lượng thay vì số lượng, tạo sân chơi công bằng cho các sáng tạo nội dung chân chính. * Thúc đẩy marketing Web3 trưởng thành hơn, hướng tới các mô hình bền vững thay vì chiêu trò ngắn hạn. **Mặt tiêu cực:** * Tác động kinh tế tức thì: Các token như $KAITO, $COOKIE giảm mạnh. Nhiều người sáng tạo mất nguồn thu nhập. * Phá vỡ chiến lược tăng trưởng dựa vào "InfoFi" của các dự án Web3. * Lộ rõ rủi ro nền tảng: Một thay đổi chính sách có thể làm sụp đổ toàn bộ chiến lược. * Hỗn loạn ngắn hạn: Các tính năng đóng cửa, hoạt động tạm dừng. **Hướng dẫn sinh tồn mới cho KOL:** 1. **Tăng cường nội dung chất lượng cao:** Tập trung vào phân tích chuyên sâu, chuỗi tweet (thread), hình ảnh hóa, góc nhìn thực. Sử dụng công cụ dữ liệu cho thông tin gốc, tương tác thực với bình luận. 2. **Đa dạng hóa nền tảng:** Thiết lập sự hiện diện trên các nền tảng khác (Substack, YouTube, Telegram/Discord) để giảm rủi ro và mở rộng đối tượng. 3. **Chuyển sang hình thức kiếm tiền trực tiếp & bền vững:** Mở DM cho các giao dịch thương hiệu, xây dựng danh sách email, cộng đồng trả phí hoặc website cá nhân. 4. **Tham gia các đại lý/agency marketing:** Các dự án sẽ tìm đến các agency uy tín để phân phối. KOL nên chuẩn bị bộ hồ sơ truyền thông (media kit) và chủ động tiếp cận. 5. **Ưu tiên danh tiếng và mối quan hệ:** Tham dự sự kiện, hợp tác với các creator khác, tạo nội dung có giá trị lâu dài. Luôn minh bạch khi nhận hợp tác trả phí. **Tóm lại:** Lệnh cấm mang lại đau đớn ngắn hạn nhưng có thể là điều tốt nhất cho Crypto Twitter về lâu dài. Bài học rõ ràng: Đừng đặt cược toàn bộ hoạt động của bạn vào động cơ khuyến khích của một nền tảng tập trung. Tương lai thuộc về những người sáng tạo thực sự với nội dung có giá trị, trên nhiều kênh và có mô hình bền vững.

marsbit06/18 02:53

Hướng Dẫn Sinh Tồn Cho KOL Mã Hóa

marsbit06/18 02:53

Chatbot đốt tiền ba năm, có còn là 'Lục địa mới' trong thời đại AI không?

Trong ba năm qua, chatbot từng được xem là "vùng đất mới" đầy hứa hẹn của thời đại AI, nhưng hiện tại mô hình kinh doanh của nó đang đối mặt với nhiều thách thức. OpenAI, với ChatGPT có hơn 900 triệu người dùng hoạt động hàng tuần, vẫn đang thua lỗ. Trong khi đó, Anthropic, tập trung vào khách hàng doanh nghiệp, đã đạt doanh thu hàng năm vượt 300 tỷ USD. Bài viết chỉ ra ba vấn đề chính của mô hình chatbot thuần túy: Kinh tế học đảo ngược (chi phí biên tăng theo người dùng), rào cản thấp (người dùng dễ dàng chuyển đổi, tỷ lệ trả phí thấp, đặc biệt ở thị trường Trung Quốc), và sự thất bại của mô hình kinh tế chú ý (quảng cáo khó triển khai do thiếu ý định mua hàng, định dạng câu trả lời đơn lẻ và vấn đề niềm tin). Dữ liệu cho thấy tốc độ tăng trưởng người dùng chatbot đang chậm lại. Tương tác chủ yếu vẫn là hỏi-đáp, trong khi nhu cầu thực sự là AI có thể "thực thi" công việc như một trợ lý. Xu hướng tương lai có thể không phải là một ứng dụng chatbot độc lập, mà là AI được tích hợp sâu vào các ứng dụng hiện có (như mạng xã hội, công cụ làm việc), hệ điều hành hoặc phần cứng. Bài học rút ra là: không thể dùng "tấm bản đồ cũ" của thời đại internet (tư duy cổng vào siêu cấp, kinh tế lưu lượng) để tìm "vùng đất mới" của thời đại AI. Giá trị thực sự nằm ở việc cung cấp khả năng AI như một lớp nền tảng, thâm nhập vào mọi sản phẩm và hoàn thành công việc cụ thể cho người dùng.

marsbit06/02 10:39

Chatbot đốt tiền ba năm, có còn là 'Lục địa mới' trong thời đại AI không?

marsbit06/02 10:39

6 câu hỏi, hiểu xu hướng thương mại của AI

**Tóm tắt:** AI đang bước vào "mùa hè" thương mại hóa, chuyển từ giai đoạn kể chuyện (narrative) sang tập trung vào khả năng giao hàng cụ thể và hiệu quả tài chính. Điều này được phản ánh qua 6 khía cạnh, mỗi khía cạnh đạt 1 điểm theo "Khung chấm điểm 6 chiều để đánh giá chu kỳ", tổng 6 điểm thuộc mùa hè. Các tín hiệu rõ ràng bao gồm: **Doubao (Đậu Bao)** của ByteDance bắt đầu thu phí đăng ký, và **OpenAI** ra mắt nền tảng quảng cáo. Động lực chính là áp lực chi phí (điện, GPU, vận hành) từ việc người dùng tăng trưởng khổng lồ và cơ hội thương mại hóa đã chín muồi. Để thành công trong giai đoạn này, doanh nghiệp cần: 1. **Tìm một điểm cắt nhỏ, chạy thông vòng lặp giá trị:** Bắt đầu với 1-2 kịch bản có điểm đau rõ, dữ liệu đủ và đo lường được ROI cụ thể (ví dụ: dịch vụ khách hàng tự động, tạo nội dung marketing). Đặt mốc thời gian ngắn và ngừng nếu không đạt kết quả. 2. **Nhân rộng từ dự án thí điểm, xây dựng năng lực tổ chức:** Chuẩn hóa quy trình thành công, xây dựng nền tảng chia sẻ năng lực AI và cơ sở dữ liệu prompt. Điều chỉnh cơ cấu tổ chức (cần lãnh đạo cấp cao dẫn dắt), đào tạo nhân sự và gắn động lực với kết quả tài chính từ AI. 3. **Tái cấu trúc có hệ thống, dùng AI làm lại quy trình:** Chuyển từ quy trình tuần tự sang song song với AI, sử dụng bảng điều khiển thời gian thực để giám sát và tạo chuỗi kích hoạt tự động. Mục tiêu: sự kiện xảy ra, AI tự động xử lý, con người chỉ phê duyệt. Tóm lại, lộ trình là: chạy thông một điểm, mở rộng thành một mặt trận, sau đó để AI thiết kế lại toàn bộ cục diện kinh doanh.

marsbit05/31 00:28

6 câu hỏi, hiểu xu hướng thương mại của AI

marsbit05/31 00:28

Kỷ nguyên miễn phí của Internet đã kết thúc

Tác giả: Hoa Lâm Vũ Vương Biên tập: Tĩnh Vũ Kỷ nguyên internet miễn phí, nơi người dùng đổi sự chú ý để xem quảng cáo lấy dịch vụ, đang dần khép lại trong thời đại AI. Ngày 27/5, Meta chính thức công bố gói đăng ký trả phí toàn cầu: Instagram Plus và Facebook Plus giá 3.99 USD/tháng, WhatsApp Plus 2.99 USD/tháng. Công ty cũng đang thử nghiệm các gói AI cao cấp (7.99 USD và 19.99 USD) và gói chuyên nghiệp cho người sáng tạo (49.99 USD), tích hợp dưới thương hiệu "Meta One". Động thái này là một phần trong chiến lược chuyển hướng lớn của Meta sang AI, sau khi công ty cắt giảm hàng nghìn nhân sự và đầu tư hàng trăm tỷ USD vào cơ sở hạ tầng AI. Áp lực từ các nhà đầu tư về lợi nhuận từ các khoản chi AI khổng lồ là động lực chính. Trong khi các ông lớn khác có doanh thu đám mây hoặc API, Meta tìm đến đăng ký trả phí như một nguồn thu ổn định và có thể dự đoán được. Khác với mô hình "trả tiền để không xem quảng cáo" thử nghiệm ở châu Âu trước đây, Meta hiện tập trung vào logic "trả tiền để mở khóa nhiều tính năng hơn". Các gói Plus hứa hẹn quyền kiểm soát và trải nghiệm nâng cao, như duyệt Story ẩn danh, phân tích dữ liệu chi tiết, cải thiện quyền riêng tư. Dù khảo sát cho thấy 70% người dùng có thể từ chối trả phí, thành công của Snapchat+ (15 triệu người đăng ký) chứng minh tiềm năng nếu giá trị đủ hấp dẫn. Trọng tâm tham vọng thực sự của Meta nằm ở đăng ký AI. Mô hình freemium này, tương tự OpenAI, cung cấp AI cơ bản miễn phí và tính phí cho tốc độ, khả năng suy luận và giới hạn sử dụng cao hơn. Với cơ sở người dùng hàng tỷ, ngay cả tỷ lệ chuyển đổi nhỏ cũng có thể tạo ra doanh thu hàng chục tỷ USD, với biên lợi nhuận gần như 100%. Sự kiện này đánh dấu một sự thay đổi căn bản. "Miễn phí" truyền thống - dùng dữ liệu đổi lấy dịch vụ - đang bị thách thức bởi nhận thức về quyền riêng tư và chi phí vận hành AI cực lớn. Meta đang thử nghiệm một mô hình kép: thu tiền từ cả nhà quảng cáo lẫn người dùng sẵn sàng trả tiền cho giá trị gia tăng. Thành công phụ thuộc vào việc liệu các tính năng như AI cao cấp hay công cụ cho người sáng tạo có thực sự đáng giá vài USD mỗi tháng hay không. Kỷ nguyên mới của internet đã bắt đầu.

marsbit05/29 02:17

Kỷ nguyên miễn phí của Internet đã kết thúc

marsbit05/29 02:17

Mặt trận Đông - Tây của AI Trung Quốc: Từ Diên An đến Midway

Bài viết phân tích cuộc cạnh tranh AI của Trung Quốc thông qua lăng kính "hai mặt trận". Mặt trận phía Đông là cuộc đua khốc liệt về hiệu quả biến đổi thành doanh thu và hậu cần giữa các gã khổng lồ công nghệ Tencent, Alibaba và ByteDance trong bối cảnh chi phí cận biên cho AI không về 0. Tencent tập trung vào việc dùng AI làm chất xúc tác tăng trưởng cho các lĩnh vực có sẵn như quảng cáo và game. Alibaba đặt cược vào chiến lược "toàn ngăn xếp" tự nghiên cứu để kiểm soát chi phí. ByteDance mở rộng ma trận sản phẩm AI dựa trên logic lưu lượng truy cập, nhưng đối mặt với thách thức lớn về chi phí hoạt động và hiệu quả thanh toán của người dùng. Mặt trận phía Tây là cuộc đấu tranh chiến lược về lộ trình toàn cầu giữa mô hình "lưu đất" của Mỹ (mô hình độc quyền, cao cấp) và mô hình "lưu người" của Trung Quốc (mô hình nguồn mở/miễn phí, giá thấp nhằm thu hút nhà phát triển toàn cầu). Các mô hình như DeepSeek và Tongyi Qianwen đang phổ biến nhờ giá cả cực thấp, nhưng thách thức chính là biến lợi thế sinh thái này thành lợi thế thương mại bền vững. Bài viết kết luận rằng tương lai của ngành AI Trung Quốc phụ thuộc vào khả năng kết hợp hai mặt trận: vừa nâng cao hiệu quả biến đổi thành doanh thu (học hỏi Anthropic/Microsoft), vừa theo đuổi tham vọng về siêu cổng tương tác (học hỏi OpenAI), đồng thời chuyển đổi thành công từ nhà máy sản xuất "token" sang thương hiệu tạo ra giá trị cao, với sự kiên nhẫn chiến lược là yếu tố then chốt.

marsbit05/26 10:23

Mặt trận Đông - Tây của AI Trung Quốc: Từ Diên An đến Midway

marsbit05/26 10:23

活动图片