# Bài viết Liên quan Lao động

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Lao động", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Giai cấp dưới cùng vĩnh viễn, không ai có thể trả lời đứa trẻ 17 tuổi ấy

**Tóm tắt:** Khái niệm "tầng lớp dưới vĩnh viễn" (permanent underclass) đang được thảo luận rộng rãi, dự đoán một tương lai nơi AI có thể thay thế phần lớn lao động trí óc và chân tay. Điều này không chỉ đơn thuần là mất việc, mà còn là sự xói mòn giá trị của lao động như một công cụ để tích lũy tài sản và thương lượng. Nếu máy móc có thể cung cấp mọi thứ mà vốn cần, thì đòn bẩy thương lượng của người lao động sẽ tiến về số không, đóng lại con đường đi lên truyền thống. Một cuộc điều tra cho thấy ngay cả các nhà nghiên cứu AI hàng đầu cũng không thể trả lời câu hỏi: Một đứa trẻ 17 tuổi bình thường nên chuẩn bị cho tương lai thế nào? Trong khi không có câu trả lời cho số đông, chính những người trong ngành lại đang tranh nhau "mua bảo hiểm" cho bản thân bằng cách chuyển sang làm việc cho các phòng thí nghiệm AI để sở hữu cổ phần, đứng về phía tư bản. Điều này tạo thành một vòng luẩn quẩn: càng nhiều người tin rằng sức mạnh thương lượng của lao động đang biến mất, thì càng ít người xây dựng nó, khiến nó biến mất nhanh hơn. Các giải pháp cá nhân như học AI hay mua cổ phần công ty AI chỉ là biện pháp tạm thời và không dành cho đa số. Vấn đề cốt lõi không phải là làm thế nào để tránh bị thay thế, mà là khi lao động mất đi tính khan hiếm, xã hội cần một cơ chế phân phối lại của cải mới cho những người không còn được máy móc cần đến. Bài viết nhấn mạnh nhu cầu cấp thiết phải "dựng lên một bàn đàm phán" - có thể là luật pháp, nghiệp đoàn mới, hoặc cơ chế thuế và cổ tức - để đảm bảo lợi ích từ AI được chia sẻ rộng rãi. Câu hỏi then chốt là: Kếu doanh nghiệp không cần thuê đa số người để tạo ra của cải, thì đa số người đó dựa vào đâu để chia sẻ của cải? Sự vắng mặt của câu trả lời cho đứa trẻ 17 tuổi phản ánh sự thiếu vắng hiện tại của cơ chế đó.

marsbit2 ngày trước 08:15

Giai cấp dưới cùng vĩnh viễn, không ai có thể trả lời đứa trẻ 17 tuổi ấy

marsbit2 ngày trước 08:15

Đối tác của Blockchain Capital: AI đang viết lại đơn vị cơ bản của lao động

Bài viết của Kinjal Shah, đối tác tại Blockchain Capital, phân tích sự biến đổi sâu sắc của lao động dưới tác động của AI và blockchain. Tác giả cho rằng, nỗi sợ AI cướp việc làm bỏ qua một vấn đề cấu trúc quan trọng hơn: đơn vị cơ bản của lao động đang thay đổi. Lịch sử cho thấy mỗi lần chi phí phối hợp giảm (từ thợ thủ công đến nhà máy, rồi nền kinh tế gig và sáng tạo), ranh giới công ty lại dịch chuyển. Các "tầng lớp cầu nối" như nền kinh tế gig đã chứng minh tính khả thi của việc phân mảnh công việc, nhưng vẫn phụ thuộc vào nền tảng trung gian. Bước ngoặt tiếp theo được thúc đẩy bởi hai yếu tố: **lao động có thể lập trình** (các tác nhân AI hoạt động không giới hạn thời gian, mở rộng quy mô theo sức mạnh tính toán) và **tiền tệ có thể lập trình** (stablecoin). Khi kết hợp, chúng tạo ra khả năng có một dây chuyền sản xuất không có thực thể tổ chức, nơi các nhiệm vụ được phân phối, định giá và thanh toán ngay lập tức với tốc độ máy móc, không cần trung gian. Các ví dụ thực tế như Poncho của Merit Systems (cung cấp ví cho AI để thanh toán vi mô) hay các động thái từ Meta và AWS cho thấy stablecoin đang trở thành tầng thanh toán cho hoạt động kinh tế thế hệ mới. Điều này cho phép định giá chính xác theo từng nhiệm vụ, thay vì các gói đăng ký rộng. Trong tương lai, công ty sẽ ít là nơi chứa lao động hơn, mà giống một "lớp thông minh" được đặt trên thị trường lao động toàn cầu có thể lập trình. Vai trò của con người là người tổ chức - thiết kế hệ thống, xác định nhiệm vụ, đánh giá chất lượng và kết hợp đầu ra của các tác nhân AI để tạo ra giá trị tổng thể lớn hơn. Giá trị nằm ở khả năng đóng gói lại lao động, biết nên ủy thác điều gì, đánh giá ra sao và kết hợp chúng thế nào để tạo ra lợi thế cạnh tranh.

marsbit07/07 03:20

Đối tác của Blockchain Capital: AI đang viết lại đơn vị cơ bản của lao động

marsbit07/07 03:20

Lợi suất trái phiếu kho bạc 30 năm Mỹ lần nữa vượt 5%, kỷ nguyên 'tất cả đều rẻ' đã khép lại

Lợi suất trái phiếu Kho bạc Mỹ kỳ hạn 30 năm một lần nữa vượt ngưỡng 5%, đánh dấu một phản ứng thị trường khác biệt so với năm 2023. Các nhà đầu tư đang bắt đầu chấp nhận thực tế rằng lãi suất cao có thể sẽ kéo dài. Sự thay đổi này phản ánh một chuyển dịch cấu trúc sâu sắc hơn: ba trụ cột từng hỗ trợ nền kinh tế Mỹ với lạm phát và lãi suất thấp trong nửa thế kỷ qua – vốn rẻ, lao động rẻ và năng lượng rẻ – đang đồng thời suy yếu. **Sự kết thúc của kỷ nguyên "mọi thứ đều rẻ":** * **Vốn:** Toàn cầu hóa đảo ngược và tái thiết chuỗi cung ứng đẩy giá cả, trong khi sức mua trái phiếu từ các nhà đầu tư quốc tế giảm. * **Lao động:** Tình trạng thiếu hụt lao động, làn sóng đình công và hạn chế nhập cư đang tạo áp lực tăng lương. * **Năng lượng:** Căng thẳng địa chính trị và sự xói mòn của hệ thống petrodollar đe dọa nguồn cung năng lượng ổn định và rẻ. Các yếu tố "biến động chậm" như nợ công tăng, căng thẳng địa chính trị và chủ nghĩa dân túy cũng khiến các chủ nợ yêu cầu mức bù rủi ro cao hơn, đẩy lãi suất dài hạn lên. **AI: Yếu tố bất định lớn** Tương lai của Trí tuệ nhân tạo (AI) là ẩn số lớn nhất đối với lạm phát: * **Kịch bản lạc quan:** AI thúc đẩy năng suất lan rộng, tạo việc làm mới và giảm nợ cùng lạm phát. * **Kịch bản bi quan:** AI chủ yếu được dùng để cắt giảm chi phí và sa thải, trong khi chính cơ sở hạ tầng AI (tiêu thụ chip, đất, nước, điện khổng lồ) lại tạo ra áp lực lạm phát mới. Hiện tại, các gã khổng lồ AI đang đẩy giá các nguồn lực này. Kết quả cuối cùng vẫn chưa rõ ràng. **Thách thức cho nhà đầu tư** Bài học then chốt là phần lớn thị trường đã quen với môi trường lãi suất thấp. "Quán tính kỳ vọng" khiến việc điều chỉnh tư duy và mô hình đầu tư trở nên khó khăn, nhưng sự thay đổi cấu trúc này đang thực sự diễn ra.

marsbit06/01 03:35

Lợi suất trái phiếu kho bạc 30 năm Mỹ lần nữa vượt 5%, kỷ nguyên 'tất cả đều rẻ' đã khép lại

marsbit06/01 03:35

Đối tác Multicoin: Đảo ngược thiên cương, tương lai con người sẽ làm việc cho AI

Tương lai nơi con người làm việc cho AI: Trong 24 tháng tới, công ty "0 nhân viên" đầu tiên có thể xuất hiện, với đại lý được quản trị bằng token huy động hơn 1 tỷ USD để giải quyết vấn đề chưa có lời giải (như chữa bệnh hiếm) và phân phối hơn 100 triệu USD cho con người làm việc cho nó. Bài viết phân tích hai loại đại lý AI: một loại mở rộng GDP hiện có (tự động hóa công việc đã biết) và một loại tạo ra GDP mới (giải quyết vấn đề không xác định, đòi hỏi sự sáng tạo). Trong ngắn hạn, đại lý cần con người đóng hai vai trò: người đóng góp lao động (thực thi các tác vụ vật lý, thực tế) và một "hội đồng quản trị" phi tập trung (cung cấp định hướng chiến lược). Cơ sở hạ tầng crypto (thanh toán toàn cầu, thị trường lao động không cần cấp phép, phát hành tài sản) được xem là nền tảng lý tưởng để phối hợp giữa đại lý và con người toàn cầu. Khi AI tiến bộ, đầu vào của con người sẽ giảm dần, nhưng cần duy trì quyền giám sát và sở hữu để đảm bảo AI phục vụ giá trị của con người. Các cơ hội "bán xẻng" bao gồm: hệ thống nhận dạng cho đại lý và con người, thị trường lao động với xác minh hoàn thành công việc, và các hệ thống huy động vốn & quản trị mới cho các đại lý.

marsbit02/04 09:22

Đối tác Multicoin: Đảo ngược thiên cương, tương lai con người sẽ làm việc cho AI

marsbit02/04 09:22

Từ Nhân Viên Chăm Sóc Khách Hàng Giá Rẻ Đến Lỗ Hổng Tỷ Đô: Hai Mặt Sáng Tối Của Công Xưởng Gia Công Ấn Độ

Từ một nhân viên chăm sóc khách hàng giá rẻ đến vụ rò rỉ dữ liệu tỷ đô: Hai mặt của ngành gia công Ấn Độ Vào tháng 12/2025, CEO Coinbase thông báo cảnh sát Ấn Độ bắt giữ một nhân viên hỗ trợ khách hàng cũ của Coinbase liên quan đến vụ rò rỉ dữ liệu ước tính thiệt hại 400 triệu USD. Sự cố xảy ra tại trung tâm dịch vụ của TaskUs ở Ấn Độ, nơi một nhân viên chụp dữ liệu người dùng để bán cho hacker. Dù vậy, Coinbase vẫn chưa công khai từ bỏ dịch vụ gia công tại Ấn Độ. Sự cố tương tự từng xảy ra với Amazon và Microsoft, khi nhân viên gia công bị mua chuộc do mức lương thấp (300-500 USD/tháng). Ngành BPO Ấn Độ đạt 500 tỷ USD năm 2024, dự kiến lên 1.393 tỷ USD vào 2033, chiếm 35% dịch vụ thoại và 45% dịch vụ phi thoại toàn cầu. Lợi thế giá rẻ của Ấn Độ (lương客服 chỉ 15 USD/ngày so với 70.000 USD/năm tại Mỹ) dẫn đến rủi ro bảo mật, nhưng các công ty vẫn duy trì do tiết kiệm chi phí. Ấn Độ thống trị ngành gia công nhờ nhân lực giá rẻ, tiếng Anh tốt, chênh lệch múi giờ và chính sách hỗ trợ chính phủ. Hiện nay, Ấn Độ phát triển các Trung tâm Năng lực Toàn cầu (GCC) cho công việc chất lượng cao, trong khi dịch vụ cấp thấp đối mặt với cạnh tranh từ AI và các nước như Việt Nam. Dù vậy, Ấn Độ vẫn giữ vị thế nhờ kết hợp độc đáo giữa chi phí, quy mô nhân lực và kỹ năng.

比推01/06 15:21

Từ Nhân Viên Chăm Sóc Khách Hàng Giá Rẻ Đến Lỗ Hổng Tỷ Đô: Hai Mặt Sáng Tối Của Công Xưởng Gia Công Ấn Độ

比推01/06 15:21

活动图片