Tác giả: Nancy, PANews
Con người bắt đầu xếp hàng để làm việc cho AI. Đây không phải là trò đùa, mà là một sản phẩm đang thực sự hoạt động.
Gần đây, sau khi Moltbook đưa Agent xã hội vào xu hướng, một dự án AI "thuê con người" và trả thù lao bằng tiền mã hóa cũng nhanh chóng nổi tiếng. Đây không chỉ là nỗ lực đưa AI Agent ra khỏi thế giới kỹ thuật số, mà còn chứng minh rằng mã hóa đang trở thành cơ sở hạ tầng quan trọng cho thế giới AI vận hành.
Làm việc cho AI? Gần 110.000 người xếp hàng chờ nhận nhiệm vụ
Nhân làn sóng AI Agent do các dự án như OpenClaw và Moltbook tạo ra, nhà phát triển kỳ cựu Alex gần đây đã công bố ra mắt nền tảng AI Rentahuman.ai.
Theo giới thiệu chính thức, Rentahuman.ai là một nền tảng cho phép AI Agents "thuê" người thật để hoàn thành các nhiệm vụ trong thế giới thực. Hiện tại, nền tảng đã hỗ trợ các autonomous agent (tác nhân tự trị) ClawdBot, MoltBot, OpenClaw, Claude và Custom Agents, thông qua việc gọi RentAHuman MCP server, để phân phối nhiệm vụ cho con người.
Việc ra mắt sản phẩm này cũng khiến nhiều người kinh ngạc. Khi nhiều người đang lo lắng về "AI cướp mất việc làm", Rentahuman.ai lại đi ngược lại, diễn ra cảnh "AI thuê con người".
Thực tế, mặc dù AI phát triển mạnh mẽ, có thể viết mã, phân tích dữ liệu, trò chuyện và thậm chí giao dịch trên chain, nhưng chúng vẫn bị mắc kẹt trong thế giới kỹ thuật số. Ngay cả khi phần cứng robot tiến bộ nhanh chóng, vẫn còn rất nhiều công việc trong thực tế không thể được tự động hóa trong ngắn hạn, như lấy bưu phẩm, mua sắm offline, tham dự hội nghị, khảo sát thực địa, kiểm thử sản phẩm, mua đồ, ký tài liệu và cho thú cưng ăn.
Cốt lõi của Rentahuman.ai là xem con người như một nguồn tài nguyên thế giới thực có thể được gọi.
Cách thức hoạt động của nền tảng rất trực tiếp. Con người đăng ký và điền thông tin cá nhân (như thành phố, kỹ năng và yêu cầu lương theo giờ, v.v.) để "lên sàn" và trở thành trạng thái có thể thuê; AI có thể thông qua tích hợp MCP hoặc REST API, tìm kiếm con người trong khu vực cụ thể và phân phát nhiệm vụ một cách dễ dàng. Sau khi nhiệm vụ hoàn thành, AI sẽ xác nhận kết quả và chủ yếu thông qua các stablecoin như USDC để trả thù lao trực tiếp vào ví của con người.
Xem xét các nhiệm vụ đã được đăng trên nền tảng hiện nay, chúng cũng rất đa dạng. Có AI trả tiền để con người cầm biển hiệu chỉ định chụp ảnh, đến bưu điện lấy bưu kiện, đến nhà hàng thử món ăn cụ thể và chụp ảnh phản hồi, gửi hoa đến công ty chỉ định, tham gia trải nghiệm sản phẩm offline và ghi chép, thậm chí có Agent thuê con người để truyền giáo.
Tính đến nay, Rentahuman.ai đã tập hợp gần 110.000 "người lao động" đăng ký, chủ yếu từ Mỹ, Ấn Độ, Pakistan, Trung Quốc, Nga và Brazil. Về mức lương theo giờ, hầu hết là 50 USD.
Mặc dù khái niệm mới mẻ, nhưng hiện tại nhu cầu thị trường cung vượt cầu, có quá nhiều người đăng ký muốn kiếm tiền, trong khi số lượng AI Agent thực sự phát ra nhiệm vụ tương đối ít.
Đáng chú ý, mặc dù thị trường xuất hiện không ít token cùng tên, nhưng Alex đã khẳng định rõ ràng, Rentahuman.ai sẽ không phát hành token, mà chỉ là một sản phẩm thử nghiệm.
Alex không phải là gương mặt mới trong cộng đồng crypto. Theo tài liệu công khai, sau khi tốt nghiệp Đại học British Columbia (UBC) vào năm 2024, anh đã tham gia vào crypto. Cùng mùa hè năm đó, Alex gia nhập LayerZero Labs với vai trò kỹ sư blockchain và backend; từ tháng 11/2025 đến nay, anh đã làm việc tại dự án DeFi UMA.
Công ty không nhân viên tiến tới hiện thực, mã hóa trở thành mảnh ghép then chốt của AI
Không thể phủ nhận, cách chơi "AI thuê con người" đã mở rộng thêm nhận thức và không gian tưởng tượng cho AI Agent. Mặc dù khái niệm này khá mới mẻ, nhưng Rentahuman.ai cũng bộc lộ một loạt vấn đề thực tế.
Ví dụ, nếu trong quá trình thực hiện nhiệm vụ xảy ra hành vi vi phạm pháp luật, thương tích cá nhân hoặc thiệt hại tài sản, trách nhiệm nên thuộc về ai? Khi nguồn cung lao động vượt xa nhu cầu, liệu có gây ra cạnh tranh không lành mạnh, xuất hiện tình trạng tương tự "đồng tiền xấu đuổi đồng tiền tốt"? Làm thế nào để ngăn chặn nhiệm vụ được hoàn thành giả, giao hàng qua loa hoặc kết quả giả mạo? Làm thế nào để ngăn chặn con người bỏ trốn, AI hoặc nền tảng từ chối thanh toán?
Hiện tại, những vấn đề này vẫn chưa thể được giải quyết trong thời gian ngắn, nhưng một số thử nghiệm đã bắt đầu cố gắng giải quyết có hệ thống các vấn đề trên.
Ví dụ, CEO Circle Jeremy Allaire gần đây đã chia sẻ, ông đang thử nghiệm trên testnet Arc để tạo một nền tảng hợp tác và thanh toán Agent phi tập trung, cho phép AI Agent và con người kết hợp tự do, có thể để Agent đảm nhận toàn bộ dự án độc lập, hoặc chia sẻ các nhiệm vụ khác nhau với con người. Việc ủy thác vốn sẽ hoàn toàn do smart contract kiểm soát, để đảm bảo an toàn và minh bạch cho quỹ. Để giải quyết các tranh chấp tiềm ẩn trong hợp tác, hệ thống còn giới thiệu cơ chế trọng tài phi tập trung do hội đồng giám khảo ẩn danh thành lập.
Theo quan điểm của đối tác Multicoin Capital Shayon Sengupta, trong 24 tháng tới, dự kiến sẽ thấy công ty không nhân viên đầu tiên, các đại lý được quản trị bằng token sẽ huy động hơn 10 tỷ USD để giải quyết các vấn đề chưa được giải quyết và phân phối hơn 100 triệu USD cho những con người làm việc cho họ.
Ông giải thích, các Agent hiện tại vẫn thiếu khả năng thực hiện các nhiệm vụ thực tế phức tạp, những hạn chế này khiến con người với tư cách là "người tạo điều kiện" tăng cường khả năng của đại lý, và đóng vai trò chính là người đóng góp lao động, hội đồng chiến lược và người đóng góp vốn. Trong ngắn hạn, đại lý cần con người nhiều hơn con người cần đại lý, điều này sẽ thúc đẩy thị trường lao động kiểu mới.
Và mạng lưới mã hóa được coi là môi trường lý tưởng cho sự hợp tác giữa người và máy. Shayon Sengupta chỉ ra, Agent đồng thời chỉ huy những người cộng tác con người ở các ngôn ngữ, hệ thống tiền tệ, khu vực pháp lý khác nhau. So với hệ thống tài chính truyền thống, công nghệ mã hóa cung cấp cho Agent cơ sở hạ tầng không thể thay thế, bao gồm hệ thống thanh toán toàn cầu, thị trường lao động không cần cấp phép và cơ sở hạ tầng phát hành và giao dịch tài sản.
Về điểm này, a16z crypto trong bài viết mới nhất cũng chỉ ra, internet hiện tại được thiết kế theo quy mô con người, trong khi AI đang tạo ra sự giả mạo quy mô lớn với chi phí cực thấp. Blockchain không phải là plugin tùy chọn cho AI, mà là mảnh ghép then chốt để internet native AI có thể vận hành bình thường.
a16z crypto liệt kê nhiều lý do, ví dụ thông qua hệ thống chứng minh danh tính phi tập trung, có thể hạn chế nguồn cung danh tính và tăng chi phí biên cho kẻ tấn công, ngăn chặn việc mạo danh AI quy mô lớn; việc giới thiệu công nghệ mã hóa có thể làm cho danh tính kỹ thuật số an toàn hơn và có khả năng chống kiểm duyệt, cho phép người dùng xác minh danh tính con người của mình trong khi bảo vệ quyền riêng tư và danh tiếng trung lập; lớp danh tính dựa trên blockchain cho phép tác nhân thông minh sở hữu "hộ chiếu" chung, từ đó xây dựng tác nhân thông minh mạnh mẽ hơn, tự do vượt qua các hệ sinh thái; khi tác nhân thông minh AI ngày càng đại diện cho con người thực hiện giao dịch, các công cụ blockchain như Rollups, L2, tổ chức tài chính AI native có thể thực hiện thanh toán quy mô máy; và kết hợp với zero-knowledge proof, có thể thực thi quyền riêng tư trong hệ thống AI.
