# Bài viết Liên quan Cơ sở hạ tầng

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Cơ sở hạ tầng", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Thị trường giảm Bitcoin khiến tiền điện tử sa thải nhân sự, nhưng đã tạo ra làn sóng mua bán và sáp nhập mạnh mẽ nhất trong lịch sử ngành

Tác giả: Oluwapelumi Adejumo Biên dịch: Shenchao TechFlow **Dẫn nhập:** Giá Bitcoin giảm sâu đang buộc các công ty tiền mã hóa cắt giảm nhân sự trên diện rộng, nhưng đồng thời cũng thúc đẩy làn sóng M&A (sáp nhập và mua lại) mạnh mẽ nhất trong lịch sử ngành — giá trị giao dịch nửa đầu năm 2026 đạt 9.37 tỷ USD, gấp 26 lần cùng kỳ năm ngoái. Các tổ chức tài chính truyền thống không còn tự xây dựng cơ sở hạ tầng mà trực tiếp mua lại giấy phép, dịch vụ lưu ký và hạ tầng thanh toán, sự phân hóa này cho thấy dòng vốn thực sự chảy về đâu trong thời kỳ thị trường giá xuống. Thị trường gấu Bitcoin khiến hàng loạt công ty tiền mã hóa sa thải nhân viên, tự động hóa và từ bỏ kế hoạch mở rộng từ thời kỳ bò trước đó. Song, điều này cũng tạo ra thời kỳ bận rộn nhất cho hoạt động mua lại. Tổng giá trị M&A hai quý đầu năm 2026 đạt 93.7 tỷ USD, tăng mạnh so với cùng kỳ. Làn sóng M&A này chủ yếu được thúc đẩy bởi các định chế tài chính truyền thống (ngân hàng, công ty xử lý thanh toán, fintech) tìm mua các startup đã có sẵn giải pháp lưu ký, hạ tầng thanh toán và phê duyệt quản lý, thay vì tự phát triển nội bộ lâu dài. Sự ổn định chính sách toàn cầu (như MiCA của EU, dự luật stablecoin Mỹ) là chất xúc tác chính. Ví dụ điển hình là thương vụ Mastercard mua BVNK với 1.8 tỷ USD để nhanh chóng có công nghệ stablecoin. Các mạng lưới blockchain như Polygon cũng chuyển hướng mua lại trực tiếp các ứng dụng hướng đến người dùng (ví dụ: Coinme, Sequence) để củng cố trải nghiệm và khối lượng giao dịch. Trái ngược với làn sóng M&A, thị trường lao động trong ngành tiếp tục thu hẹp. Số vị trí tuyển dụng toàn cầu hiện chỉ còn 2,932, thấp xa so với thời kỳ đỉnh cao 2021-2022. Các công ty lớn như Coinbase, Kraken, Gemini… tiếp tục cắt giảm nhân sự, nguyên nhân được cho là do định giá token thấp, áp lực kinh tế vĩ mô và chuyển đổi sang mô hình vận hành dựa trên AI. Cơ cấu tuyển dụng thay đổi, tập trung vào kỹ sư (chiếm ~34% vị trí) và chuyên gia pháp lý/tuân thủ (~10%), đặc biệt tại các sàn giao dịch tập trung. Các công ty gặp khó khăn về tài chính đang trở thành mục tiêu mua lại với giá thấp, như trường hợp Blockworks mua Messari với giá khoảng 10 triệu USD, giảm mạnh so với định giá 300 triệu USD năm 2022. Vốn đầu tư mạo hiểm trở nên kén chọn, chủ yếu đổ vào các doanh nghiệp cầu nối giữa tài sản số và hệ thống tài chính truyền thống, có giấy phép rõ ràng và mô hình doanh thu bền vững từ dịch vụ cho các định chế, thay vì các giao thức DeFi thuần túy hay blockchain thử nghiệm. Tóm lại, thị trường gấu đang "tỉa cành" ngành, buộc các mô hình yếu phải hợp nhất hoặc cắt giảm, trong khi tưởng thưởng cho những nhà cung cấp hạ tầng thiết yếu có khả năng chống chịu.

marsbit06/26 03:51

Thị trường giảm Bitcoin khiến tiền điện tử sa thải nhân sự, nhưng đã tạo ra làn sóng mua bán và sáp nhập mạnh mẽ nhất trong lịch sử ngành

marsbit06/26 03:51

Tides Investment: Chúng tôi vẫn lạc quan về chuỗi ngành AI, nhưng lý do đã thay đổi

**Tóm tắt: Đầu tư Thủy Triều - Chúng tôi vẫn lạc quan về chuỗi cung ứng AI, nhưng lý do đã thay đổi** Thị trường đang trải qua giai đoạn hỗn loạn với nhiều gã khổng lồ công nghệ như SpaceX, OpenAI, và các công ty đám mây lớn (Alphabet, Amazon, Meta, Microsoft, Oracle) tích cực huy động vốn quy mô lớn. Điều này khiến nhiều người lo ngại rằng AI đã đạt đỉnh. Tuy nhiên, quan điểm của chúng tôi là đây không phải dấu hiệu kết thúc, mà là sự chuyển mình sang một giai đoạn mới. Trước đây, sự lạc quan dựa trên trí tưởng tượng về nhu cầu và tiềm năng ngành. Đến năm 2026, câu hỏi chính là: **Liệu cường độ đầu tư khổng lồ này có thể duy trì bao lâu?** Dữ liệu cho thấy dòng vốn vẫn đang chảy mạnh và ngày càng lớn. Chi tiêu vốn (Capex) của 5 công ty đám mây lớn dự kiến tăng mạnh trong năm 2026, với mức tăng từ hàng trăm tỷ USD. Điều này cho thấy họ vẫn quyết tâm xây dựng cơ sở hạ tầng AI. **Lý do khiến chu kỳ đầu tư này khó dừng lại:** 1. **Phạm vi đầu tư rộng:** Capex không chỉ dành cho chip (GPU) mà còn trải dài trên nhiều lớp vật lý như điện lực, làm mát, mạng lưới, biến áp, hệ thống phân phối điện (như đơn hàng từ Eaton tăng 240%). Các dự án kỹ thuật hạ tầng một khi bắt đầu thì khó dừng giữa chừng. 2. **Các nút thắt cổ chai chuyển xuống hạ tầng:** Nếu thiếu chip có thể giải quyết bằng mở rộng sản xuất, thì các vấn đề như **cung cấp điện, lắp đặt lưới điện, biến áp tùy chỉnh** lại có thời gian dẫn đầu kéo dài (hàng năm), không thể giải quyết nhanh. 3. **Khác biệt với bong bóng dotcom 2000:** Bong bóng dotcom sụp đổ chủ yếu do cung vượt xa cầu (cáp quang được lắp đặt quá mức). Lần này, cung (đặc biệt là năng lượng và hạ tầng điện) lại là yếu tố hạn chế, không thể "đào đường một lần cho 10 năm dùng" như cáp quang, do đó khó xảy ra tình trạng dư thừa công suất nghiêm trọng và đột ngột. **Những lo ngại chính của thị trường & Phản biện:** * **Lo ngại 1: Capex tăng nhanh hơn doanh thu, ROI khó đảm bảo.** Điều này đúng là rủi ro, nhưng lịch sử ngành điện toán đám mây cho thấy giai đoạn đầu Capex cao hơn doanh thu là bình thường, lợi nhuận sẽ đến từ quy mô hóa sau này. Quan điểm chỉ nên thay đổi nếu có dấu hiệu như: các công ty giảm hướng dẫn Capex, hủy đơn hàng, hoặc doanh thu từ AI sụt giảm. Đến giữa 2026, chưa có dấu hiệu nào trong số này xảy ra. * **Lo ngại 2: Đây có phải là dotcom 2000 lần 2?** Như đã phân tích, động lực cung-cầu khác biệt cơ bản. Sự khan hiếm hạ tầng vật lý (điện) thay vì dư thừa (cáp quang) khiến kịch bản sụp đổ tương tự khó lặp lại. **Kết luận:** Đợt huy động vốn lớn hiện tại cho thấy cuộc đua AI vẫn tiếp tục và đang bước vào giai đoạn xây dựng hạ tầng vật lý phức tạp, đầy thách thức. Các nút thắt về năng lượng và hạ tầng có thể kéo dài chu kỳ đầu tư. Thay vì kết thúc, vở kịch AI mới chỉ thay đổi kịch bản, chuyển từ giai đoạn "tưởng tượng" sang giai đoạn "thi công" đầy cam go.

marsbit06/25 10:39

Tides Investment: Chúng tôi vẫn lạc quan về chuỗi ngành AI, nhưng lý do đã thay đổi

marsbit06/25 10:39

Đầu tư Thủy Triều: Chúng tôi vẫn lạc quan về chuỗi cung ứng AI, nhưng lý do đã thay đổi

**Tóm tắt: Đầu tư Thủy triều vẫn lạc quan về chuỗi công nghiệp AI, nhưng lý do đã thay đổi** Thị trường hiện tại vừa phấn khích vừa lo lắng khi các gã khổng lồ công nghệ như Alphabet và Meta đang huy động vốn lớn, cùng với các thông tin IPO của SpaceX, OpenAI. Tuy nhiên, việc diễn giải điều này như dấu hiệu đỉnh của AI là quá đơn giản. Đây thực chất là sự chuyển sang chương mới. Chúng tôi vẫn lạc quan về chuỗi cung ứng AI, nhưng sự lạc quan ngày nay không còn dựa trên trí tưởng tượng thuần túy như hai năm trước. Bằng chứng rõ ràng là vốn đầu tư (Capex) từ năm nhà cung cấp đám mây lớn (Alphabet, Amazon, Meta, Microsoft, Oracle) không ngừng tăng mạnh trong năm 2025 và 2026, thậm chí khiến các công ty có dòng tiền mạnh nhất cũng phải điều chỉnh cơ cấu vốn. Lý do khiến chu kỳ đầu tư này khó dừng lại nằm ở quy mô và tính chất của nó. Đầu tư không chỉ cho chip (GPU) mà còn trải rộng sang các khâu vật lý như điện lực, máy biến áp, làm mát, mạng lưới và tích hợp tủ rack. Các điểm nghẽn đang dịch chuyển xuống các hạ tầng này, nơi việc mở rộng sản xuất chậm và phức tạp (ví dụ: kết nối lưới điện có thể mất nhiều năm). Các đơn đặt hàng tăng vọt từ các nhà cung cấp như Eaton cho thấy tiến độ xây dựng thực tế đang diễn ra. Thị trường có hai lo ngại chính: 1. **Tốc độ tăng Capex vượt doanh thu, ROI khó đảm bảo:** Điều này là thật, nhưng lịch sử phát triển đám mây cho thấy giai đoạn đầu tư vượt trội là cần thiết để đạt quy mô. Rủi ro ROI sẽ chỉ trở thành hiện thực nếu có dấu hiệu cắt giảm Capex, hủy đơn hàng hoặc doanh thu AI không đạt. 2. **Lặp lại bong bóng năm 2000:** Khác với cơn sốt viễn thông năm 2000 nơi cung (cáp quang) có thể dư thừa nhanh chóng, hạ tầng cho AI (điện, máy biến áp) có rào cản sản xuất và phê duyệt cao, khó tạo ra tình trạng cung vượt cầu đột ngột. Tóm lại, làn sóng huy động vốn lớn hiện tại phản ánh nhu cầu tiếp tục đầu tư để vượt qua những thách thức hạ tầng ngày càng lớn trong giai đoạn phát triển tiếp theo của AI. Kịch bản đã thay đổi từ giai đoạn chứng minh khái niệm sang giai đoạn triển khai hạ tầng quy mô, và vở kịch vẫn chưa kết thúc.

链捕手06/25 10:32

Đầu tư Thủy Triều: Chúng tôi vẫn lạc quan về chuỗi cung ứng AI, nhưng lý do đã thay đổi

链捕手06/25 10:32

Kỹ sư từ SpaceX tái cấu trúc hệ thống thực thi tài chính từ nguyên lý đầu tiên

Dự án cơ sở hạ tầng tài chính Plan Execution Lab vừa công bố hoàn thành vòng gọi vốn thiên thần do một văn phòng gia đình nổi tiếng ở Singapore dẫn đầu, định giá sau đầu tư đạt 50 triệu USD. Người sáng lập Lex Li, cựu kỹ sư SpaceX, áp dụng tư duy nguyên lý đầu tiên (First Principles Thinking) để phân tích lại thị trường tài chính. Ông cho rằng chức năng cốt lõi của thị trường là phân bổ vốn, và quá trình then chốt biến quyết định thành hành động là "thực thi". Tuy nhiên, tầng thực thi hiện nay vẫn phụ thuộc nhiều vào quy trình làm việc thủ công của con người. Trong kỷ nguyên AI và Agent, tốc độ suy giảm chiến lược ngày càng nhanh. Thách thức lớn không còn là tiếp cận thông tin, mà là thực thi liên tục và hiệu quả. Plan Execution Lab tin rằng đơn vị cạnh tranh trong tương lai không phải là chiến lược đơn lẻ, mà là mạng lưới thực thi (Execution Network) được tạo thành từ các năng lực cơ bản như quản lý rủi ro, phân bổ vốn, phối hợp thanh khoản. Công ty đang phát triển hai sản phẩm chính: 1. **PlanX**: Một giao thức thực thi tài chính (Financial Execution Protocol), nhằm mục tiêu trở thành cơ sở hạ tầng cho làn sóng di chuyển hoạt động giao dịch từ các sàn tập trung (CEX) lên chuỗi (on-chain). 2. **Xgent**: Một thời gian chạy tài chính tự chủ (Autonomous Financial Runtime), cho phép người dùng chỉ cần xác định mục tiêu và ràng buộc, hệ thống sẽ tự động xây dựng đồ thị thực thi, xác minh và thực thi chiến lược. Tầm nhìn dài hạn của nhóm là xây dựng môi trường vận hành cho kỷ nguyên tài chính tự chủ (Autonomous Finance), tương tự như vai trò của Bloomberg Terminal trong thế giới tài chính truyền thống. Cơ sở hạ tầng tương lai sẽ được xây dựng chung bởi một mạng lưới các nút thực thi, nhà cung cấp thanh khoản và đại lý tài chính tự chủ. Sức cạnh tranh cốt lõi trong tương lai sẽ nằm ở mạng lưới thực thi mạnh mẽ và linh hoạt nhất.

链捕手06/25 09:11

Kỹ sư từ SpaceX tái cấu trúc hệ thống thực thi tài chính từ nguyên lý đầu tiên

链捕手06/25 09:11

Cựu kỹ sư SpaceX tái cấu trúc hệ thống thực thi tài chính bằng Nguyên lý Đầu tiên

Dự án cơ sở hạ tầng tài chính Plan Execution Lab vừa hoàn thành vòng gọi vốn thiên thần do một văn phòng gia đình nổi tiếng Singapore dẫn đầu, định giá sau đầu tư đạt 50 triệu USD. Người sáng lập Lex Li, cựu kỹ sư SpaceX, áp dụng tư duy nguyên lý đầu tiên để định hình lại hệ thống thực thi tài chính. Ông cho rằng chức năng cốt lõi của thị trường là phân bổ vốn, và thực thi là quá trình biến quyết định thành hành động. Trong khi tài sản, thanh khoản và thanh toán đã chuyển lên blockchain, thì tầng thực thi vẫn phụ thuộc nhiều vào quy trình làm việc thủ công của con người. Kỷ nguyên AI Agent đang đẩy nhanh tốc độ suy giảm hiệu quả của các chiến lược. Plan Execution Lab không xây dựng sàn giao dịch hay bot giao dịch thông minh hơn, mà tập trung vào hai sản phẩm chính: 1. **PlanX:** Một giao thức thực thi tài chính, nhằm trở thành cơ sở hạ tầng hỗ trợ dòng giao dịch di chuyển từ các sàn tập trung (CEX) lên chuỗi, cung cấp khả năng thực thi, kết nối thanh khoản và quản lý rủi ro. 2. **Xgent:** Một thời gian chạy tài chính tự chủ, cho phép người dùng chỉ cần xác định mục tiêu và ràng buộc, hệ thống sẽ tự động xây dựng đồ thị thực thi, xác minh và thực thi. Tầm nhìn dài hạn là tạo ra một mạng lưới thực thi mở, nơi các nút thực thi, nhà cung cấp thanh khoản và đại lý tài chính tự chủ cùng đóng góp và hợp tác. Lex Li ví tổ hợp PlanX + Xgent như "Bloomberg Terminal cho kỷ nguyên tài chính tự chủ". Cạnh tranh trong tương lai không nằm ở chiến lược đơn lẻ, mà ở mạng lưới thực thi mạnh mẽ và có khả năng thích ứng.

marsbit06/25 09:10

Cựu kỹ sư SpaceX tái cấu trúc hệ thống thực thi tài chính bằng Nguyên lý Đầu tiên

marsbit06/25 09:10

Request Network Giới Thiệu Tính Năng Thanh Toán Hàng Loạt Xuyên Chuỗi Một Cú Nhấp và Mở Rộng Kiểm Tra Ví với Merkle Science

Request Network đã ra mắt tính năng thanh toán hàng loạt xuyên chuỗi chỉ với một cú nhấp chuột và mở rộng khả năng sàng lọc ví với Merkle Science. Người dùng giờ đây có thể thực hiện các đợt thanh toán hàng loạt (mass payouts) tới nhiều người nhận trên cả các chuỗi EVM hàng đầu (Ethereum, Base, Arbitrum, Optimism, Polygon, BNB Chain) và mạng Tron chỉ từ một nền tảng duy nhất, sử dụng ví đơn lẻ và đồng tiền ổn định (USDC, USDT). Giao thức tự động xử lý việc bridging (bắc cầu) và swapping (hoán đổi) tài sản giữa các chuỗi, cho phép tất cả giao dịch trong một đợt được thực hiện chỉ với một lần phê duyệt. Bên cạnh đó, Request Network còn hợp tác với Merkle Science để cung cấp thêm lựa chọn nhà cung cấp dịch vụ sàng lọc ví tích hợp sẵn. Tính năng này giúp bảo vệ người dùng bằng cách chỉ cho phép thanh toán được thực hiện nếu địa chỉ ví đáp ứng các chính sách rủi ro đã cài đặt, nhằm giảm thiểu phơi nhiễm với các ví có rủi ro cao. Những nâng cấp này củng cố tầm nhìn của Request Network về một phương thức thanh toán bằng stablecoin đơn giản, có thể mở rộng và an toàn hơn cho các doanh nghiệp hoạt động toàn cầu. Đến nay, công nghệ của Request Network đã hỗ trợ chuyển động hơn 2 tỷ USD.

TheNewsCrypto06/25 07:23

Request Network Giới Thiệu Tính Năng Thanh Toán Hàng Loạt Xuyên Chuỗi Một Cú Nhấp và Mở Rộng Kiểm Tra Ví với Merkle Science

TheNewsCrypto06/25 07:23

Phân tích báo cáo: AI châm ngòi siêu chu kỳ MLCC, Samsung Electro-Mechanics hưởng lợi được bao nhiêu năm?

Phân tích từ Morgan Stanley nâng mục tiêu giá cổ phiếu Samsung Electro-Mechanics từ 920.000 KRW lên 2.560.000 KRW, với lập luận rằng AI đang biến ngành MLCC từ chu kỳ thành câu chuyện tăng trưởng cấu trúc. Lý do cốt lõi: một máy chủ AI cần tới 440.000 tụ MLCC, gấp 10-15 lần máy chủ truyền thống, đồng thời yêu cầu cao hơn về thông số kỹ thuật, dẫn đến tăng cả lượng lẫn giá. Sự thiếu hụt nguồn cung MLCC cao cấp được cho là có tính cấu trúc, do hạn chế công suất và thời gian xây dựng nhà máy kéo dài, khác với tình trạng thiếu hụt chu kỳ trước đây. Dự báo giá MLCC có thể tăng 30% vào nửa cuối 2026 và thêm 30-50% vào năm 2027. Samsung Electro-Mechanics được kỳ vọng hưởng lợi lớn nhờ: 1) MLCC trực tiếp tăng giá và cải thiện biên lợi nhuận, 2) Tăng trưởng mạnh từ bo mạch nền ABF cho chip AI, và 3) Các dòng sản phẩm mới như tụ silicon và bản nền thủy tinh. Morgan Stanley dự báo ROE của công ty có thể tăng từ 7.5% (FY25) lên 32.2% (FY28), cùng với việc tăng tỷ lệ chi trả cổ tức. Rủi ro chính bao gồm chu kỳ điện thoại flagship của Samsung Electronics suy yếu hoặc nhu cầu tiêu dùng toàn cầu chậm lại. Các yếu tố thúc đẩy có thể là giá hợp đồng tăng tiếp, tỷ lệ đơn hàng trên giao hàng (Book-to-Bill) cao và nhu cầu MLCC từ các nền tảng AI thế hệ mới.

marsbit06/24 02:50

Phân tích báo cáo: AI châm ngòi siêu chu kỳ MLCC, Samsung Electro-Mechanics hưởng lợi được bao nhiêu năm?

marsbit06/24 02:50

Sóng gió thị trường AI bạo lực điều chỉnh, phải chăng đã đến giờ GLM-5.2 của ZhiPu?

Thứ Ba, thị trường AI toàn cầu đối mặt đợt bán tháo mạnh nhất năm nay. Chỉ số KOSPI của Hàn Quốc giảm gần 10%, kích hoạt cơ chế ngừng giao dịch, với Samsung Electronics và SK Hynix lao dốc. Sự sụt giảm sau đó lan sang Mỹ, Nasdaq mất 2.2%, các cổ phiếu bán dẫn và AI dẫn đầu đà giảm. Nhiều ý kiến coi đây là "thời khắc DeepSeek của GLM", ám chỉ việc mô hình mã nguồn mở GLM-5.2 của Trí Tuệ Đại Thúc (Zhipu AI) Trung Quốc, được đánh giá vào top 3 toàn cầu, gây lo ngại về khả năng cạnh tranh của các mô hình Mỹ đắt đỏ. Các nhà đầu tư đặt câu hỏi về tính bền vững của hàng nghìn tỷ USD chi cho trung tâm dữ liệu nếu các mô hình rẻ hơn đủ tốt. Áp lực kép từ nghi ngờ về lợi tức đầu tư AI và kỳ vọng lãi suất cao hơn tại Mỹ khiến vốn rút khỏi chuỗi phần cứng hưởng lợi từ câu chuyện hạ tầng. Giao dịch hiện tại tập trung bán các "công ty chi tiêu nhiều nhất" như Alphabet, Meta. Sự kiện cụ thể ở Hàn Quốc như cảnh báo về ETF đòn bẩy và việc MSCI không nâng hạng nước này cũng góp phần gây sụt giảm. Thị trường chờ đợi báo cáo của Micron để kiểm chứng sức khỏe ngành. Một mối lo khác là việc tài trợ cho cơ sở hạ tầng AI ngày càng phụ thuộc vào nợ, như trường hợp SpaceX phát hành trái phiếu, làm dấy lên lo ngại về chi tiêu quá mức. Tuy nhiên, nhiều nhà đầu tư vẫn lạc quan, coi đây là đợt điều chỉnh cần thiết trong giai đoạn sớm của cuộc cách mạng AI, chứ không phải kết thúc xu hướng. Cốt lõi vấn đề chuyển từ "AI có tăng trưởng không" sang "giá phải trả cho tăng trưởng đó có quá cao không", tập trung vào khả năng chuyển đổi chi tiêu vốn thành dòng tiền và định giá hợp lý.

marsbit06/24 02:22

Sóng gió thị trường AI bạo lực điều chỉnh, phải chăng đã đến giờ GLM-5.2 của ZhiPu?

marsbit06/24 02:22

Làn Sóng AI Tiếp Theo Có Thể Bị Cản Trở Bởi Kết Nối, Không Phải Bởi Năng Lực Tính Toán

Hàng tỷ USD đang được đổ vào GPU, trung tâm dữ liệu và cơ sở hạ tầng đám mây khổng lồ, đưa tổng chi tiêu cho cơ sở hạ tầng AI toàn cầu lên 318 tỷ USD vào năm 2025. Tuy nhiên, một nút thắt thầm lặng đang nổi lên: kết nối mạng. Trong khi nhiều nhà đầu tư và công ty AI vẫn tập trung vào sức mạnh xử lý, thực tế là các ứng dụng AI không chỉ cần điện toán. Chúng đòi hỏi khả năng di chuyển dữ liệu khổng lồ, giao tiếp thời gian thực và mạng lưới toàn cầu liền mạch. Khi AI chuyển từ phòng thí nghiệm đào tạo tập trung sang triển khai thực tế, kết nối đang nhanh chóng trở thành điểm tắc nghẽn cuối cùng. Cơ sở hạ tầng internet truyền thống, được xây dựng trên kiến trúc đám mây tập trung, không theo kịp nhu cầu của AI phân tán hiện đại. Điều này dẫn đến chi phí băng thông cao, độ trễ nghiêm trọng, điểm hỏng hóc tập trung và các lỗ hổng về quyền riêng tư dữ liệu. Giải pháp khả thi là phi tập trung hóa thông qua các Mạng lưới Cơ sở Hạ tầng Vật lý Phi tập trung (DePIN). DePIN tận dụng các tài nguyên chưa được sử dụng hết như điện toán, lưu trữ và băng thông từ những người tham gia toàn cầu, tạo ra một lớp cơ sở hạ tầng thay thế có khả năng phục hồi cao. Thế hệ AI tiếp theo, bao gồm các trợ lý AI, công cụ video phi tập trung hoặc các đại lý tự trị, sẽ cần phối hợp và yêu cầu độ trễ cực thấp. Do đó, kiến trúc internet đang chuyển từ trọng tâm là đám mây sang trọng tâm là mạng lưới. Tương lai của AI sẽ thuộc về những ai có thể vận chuyển dữ liệu hiệu quả nhất trên toàn thế giới, không chỉ đơn thuần là những ai có sức mạnh điện toán lớn nhất. Các dự án như Datagram Network đang xây dựng lớp định tuyến dựa trên AI này để bổ sung cho đám mây, cung cấp khả năng mở rộng cho cả doanh nghiệp Web2 và Web3.

TheNewsCrypto06/23 10:03

Làn Sóng AI Tiếp Theo Có Thể Bị Cản Trở Bởi Kết Nối, Không Phải Bởi Năng Lực Tính Toán

TheNewsCrypto06/23 10:03

活动图片