# Bài viết Liên quan Thông tin

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Thông tin", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Scaling Mới Trong Mô Hình Văn Bản-Tạo-Ảnh, Được Phát Hiện Bởi Đội Seed Của ByteDance

Nghiên cứu của ByteDance Seed Team phát hiện rằng việc mở rộng độ dài mô tả (caption) trong mô hình sinh ảnh từ văn bản không tự động mang lại nhiều thông tin hình ảnh hữu ích hơn. Thay vào đó, lượng thông tin hình ảnh thực sự được ràng buộc trong caption mới là yếu tố dự đoán chính xác hơn về hiệu suất huấn luyện của mô hình khuếch tán. Để giải quyết vấn đề này, nhóm đề xuất "Structured Prompt" (SP) - một định dạng JSON có cấu trúc tổ chức thông tin hình ảnh thành các lớp: toàn cục, phần tử và quan hệ. Điều này giúp giảm sự mơ hồ và cung cấp sự giám sát rõ ràng hơn cho mô hình, từ đó cải thiện khả năng "khả khuếch tán" (Diffusability). Ngoài ra, nhóm cũng tập trung vào "khả năng nhắc lệnh" (Promptability) bằng cách đào tạo LLM để chuyển đổi yêu cầu người dùng thành SP chất lượng cao. Hệ thống kết hợp SP-trained diffuser và LLM prompter được đào tạo cho thấy sự cải thiện đáng kể, đặc biệt trong các nhiệm vụ sinh ảnh phức tạp, có tính tổ hợp và đòi hỏi kiến thức thế giới, vượt trội so với các hệ thống chỉ sử dụng caption tự nhiên thông thường. Nghiên cứu nhấn mạnh rằng, song song với việc mở rộng quy mô mô hình, việc nâng cao chất lượng và cấu trúc của điều kiện văn bản đầu vào là một hướng đi quan trọng để cải thiện khả năng của mô hình sinh ảnh từ văn bản.

marsbit08/12 03:20

Scaling Mới Trong Mô Hình Văn Bản-Tạo-Ảnh, Được Phát Hiện Bởi Đội Seed Của ByteDance

marsbit08/12 03:20

Cùng BlockBeats Xây Dựng Nền Tảng Thông Tin Tài Chính Thế Hệ Tiếp Theo

BlockBeats cam kết giúp người dùng hiểu rõ sự phát triển của công nghệ toàn cầu và biến động thị trường vốn thông qua thông tin thời gian thực, nghiên cứu chuyên sâu, phân tích dữ liệu và công cụ thông minh. Trong 7 năm, BlockBeats đã trở thành nền tảng tài chính công nghệ có ảnh hưởng tại thị trường Hoa ngữ. Chúng tôi đang xây dựng cổng thông tin tài chính cá nhân thế hệ tiếp theo, kết hợp dữ liệu thị trường tài chính toàn cầu, tin tức & sự kiện thời gian thực, nội dung nghiên cứu chuyên nghiệp và khả năng phân tích AI. **CƠ HỘI TUYỂN DỤNG:** BlockBeats tuyển dụng nhiều vị trí toàn thời gian và thực tập, với cơ hội làm việc từ xa. Văn phòng chính đặt tại Bắc Kinh. **Các nhóm và vị trí tuyển dụng:** 1. **Nhóm Tin tức Nóng:** Biên tập viên Thông tin Thị trường Toàn cầu - Theo dõi động thái thị trường tài chính, công nghệ; phân tích sự kiện quan trọng về AI, tài sản số, chính sách vĩ mô. 2. **Nhóm Báo chí & Nghiên cứu Chuyên sâu:** Nghiên cứu viên Tài chính Công nghệ - Thực hiện nghiên cứu, phân tích ngành, phỏng vấn chuyên gia về AI, tài sản số, các ngành công nghiệp mới. 3. **Nhóm Vận hành:** Chuyên viên Vận hành - Phụ trách vận hành mạng xã hội (Twitter, Telegram, Xiaohongshu), tăng trưởng người dùng, quản lý cộng đồng và phân tích dữ liệu. 4. **Nhóm Thương mại:** * Chuyên viên Thương mại: Thực thi hợp tác khách hàng, lập kế hoạch. * Chuyên viên Phát triển Thương mại Hải ngoại: Mở rộng thị trường nước ngoài, tìm kiếm đối tác và KOL. 5. **Nhóm Sản phẩm:** * Lập trình viên Front-end: Phát triển giao diện web với Vue.js/Next.js. * Lập trình viên Back-end: Phát triển hệ thống máy chủ với PHP/Python/Go. 6. **Nhóm Thị trường Dự đoán:** Nhà nghiên cứu/Tác giả Nội dung - Phân tích sự kiện thị trường dự đoán, hành vi trên chuỗi, tác động của sự kiện vĩ mô, địa chính trị, AI, Crypto. **Ứng tuyển:** Gửi CV và sản phẩm liên quan (nếu có) qua email hoặc Telegram trực tiếp cho HR, nêu rõ vị trí quan tâm (toàn thời gian/thực tập) và hình thức làm việc (từ xa/không). * Email: [email protected] * Telegram HR: @Jhy10vewh0

marsbit08/07 10:09

Cùng BlockBeats Xây Dựng Nền Tảng Thông Tin Tài Chính Thế Hệ Tiếp Theo

marsbit08/07 10:09

Chỉ 67 dự án tiền mã hóa trong top 1000 giá trị vốn hóa có trang Wikipedia, sự "hiểu biết" của ChatGPT về ngành đang bị bóp méo

Chỉ 67 trong số 1000 dự án tiền điện tử hàng đầu theo vốn hóa thị trường có trang Wikipedia, theo một nghiên cứu từ Chainstory. Khoảng trống thông tin này đang bóp méo hiểu biết của các công cụ AI như ChatGPT về ngành công nghiệp tiền điện tử, vì Wikipedia là nguồn tham khảo đơn lẻ được ChatGPT trích dẫn nhiều nhất (chiếm khoảng 7,8%). Tỷ lệ bao phủ giảm mạnh theo thứ hạng vốn hóa. Trong khi 80% top 10 có trang, thì top 100 chỉ còn 40% và top 1000 chỉ còn 6,7%. Nhiều dự án lớn như Hyperliquid (150 tỷ USD) và Sui (50 tỷ USD) hoàn toàn không có trang Wikipedia. Nguyên nhân chính là do các hướng dẫn về độ nổi bật của Wikipedia, coi các phương tiện truyền thông chuyên về tiền điện tử như CoinDesk là "không đáng tin cậy" và yêu cầu nguồn từ các hãng tin tức chính thống. Tuy nhiên, các hãng tin này lại ít đưa tin về các dự án tiền điện tử chuyên sâu. Quy trình tạo trang mới cũng phức tạp và dễ bị xóa bởi cộng đồng tình nguyện viên. Hệ quả là, khi người dùng hỏi về các dự án không có trang Wikipedia, AI phải dựa vào thông tin rời rạc, dẫn đến nguy cơ cao về sai sót các dữ kiện cơ bản, làm biến dạng nhận thức về ngành.

marsbit07/15 05:22

Chỉ 67 dự án tiền mã hóa trong top 1000 giá trị vốn hóa có trang Wikipedia, sự "hiểu biết" của ChatGPT về ngành đang bị bóp méo

marsbit07/15 05:22

Zuckerberg bắt đầu đầu tư vào thị trường dự đoán, trong khi các quốc gia châu Á vẫn coi đó là cờ bạc

Mark Zuckerberg đã bắt đầu đầu tư vào thị trường dự đoán, trong khi các quốc gia châu Á vẫn coi đây là hình thức cờ bạc. Thị trường dự đoán, với khối lượng giao dịch hằng tháng đạt 140 tỷ USD, đã phát triển thành một ngành công nghiệp chính thống, được các tập đoàn công nghệ lớn như Meta công nhận thông qua dự án "Arena". Cơ chế hoạt động dựa trên hợp đồng nhị phân: thanh toán 1 USD nếu sự kiện xảy ra và 0 USD nếu không. Giá giao dịch phản ánh xác suất thời gian thực, với kết quả được xác nhận bởi oracle. Điểm khác biệt cốt lõi là "skin in the game" – người tham gia chịu tổn thất tài chính nếu dự đoán sai, khiến thông tin của họ trở nên đáng tin cậy hơn so với các cuộc thăm dò truyền thống. Trong khi các thị trường phương Tây đã hợp thức hóa nó vào hệ thống tài chính, phần lớn châu Á vẫn áp dụng các quy định cứng nhắc, xem đây là cờ bạc. Cách tiếp cận này dẫn đến ba vấn đề: 1) Chảy máu vốn ra nước ngoài do chênh lệch quy định, 2) Mất chủ quyền thông tin khi dữ liệu xã hội quan trọng tích lũy ở các nền tảng nước ngoài, và 3) Thiếu sự bảo vệ người dùng. Bài viết kết luận rằng thách thức của châu Á không phải là ngăn chặn mà là tìm cách tích hợp thị trường dự đoán vào khuôn khổ chính thức một cách có trách nhiệm. Điều này đòi hỏi một cuộc thảo luận chủ động để xây dựng cơ chế giám sát minh bạch, biến dữ liệu được tạo ra thành tài sản thông tin cho quốc gia và xã hội.

marsbit07/10 02:09

Zuckerberg bắt đầu đầu tư vào thị trường dự đoán, trong khi các quốc gia châu Á vẫn coi đó là cờ bạc

marsbit07/10 02:09

Thời đại AI, Bitcoin còn lại gì?

Tác giả Sevclub từ Seven Research chia sẻ quan điểm rằng AI và Bitcoin là hai mặt của một đồng xu trong thời đại số hiện nay. Trong khi AI làm giảm chi phí sản xuất thông tin đến mức gần như bằng không, dẫn đến sự tràn ngập nội dung thật giả lẫn lộn và khó kiểm chứng, thì Bitcoin lại đóng vai trò ngược lại: nó là cỗ máy tạo ra "khả năng xác minh". Bằng cách tiêu thụ năng lượng (thường bị chỉ trích là lãng phí), mạng lưới Bitcoin không tạo ra nội dung hay năng lực tính toán như AI, mà đảm bảo tính bất biến và có thể xác minh độc lập cho một cuốn sổ cái phân tán. Mọi giao dịch đều được xác thực bằng toán học và mật mã học, không cần tin tưởng vào bất kỳ ngân hàng, nền tảng hay cá nhân trung tâm nào. Trong một thế giới mà AI có thể dễ dàng tạo ra văn bản, hình ảnh, video giả mạo, thì thứ trở nên khan hiếm và quý giá chính là những sự thật có thể kiểm chứng được. Tác giả so sánh: AI giống như máy in thời kỳ Phục Hưng, cách mạng hóa việc sản xuất và sao chép; còn blockchain (với Bitcoin là ứng dụng điển hình) giống như phương pháp kế toán kép mới, cách mạng hóa việc xác minh và ghi chép. Chúng không cạnh tranh mà bổ sung cho nhau — một bên giảm chi phí tạo lập, một bên giảm chi phí xác thực. Do đó, giá trị cốt lõi của Bitcoin trong kỷ nguyên AI có thể không nằm ở việc là "tiền" mà ở việc là một "cỗ máy tạo ra tính có thể xác minh" cho lịch sử và tài sản kỹ thuật số.

链捕手06/30 15:50

Thời đại AI, Bitcoin còn lại gì?

链捕手06/30 15:50

Polymarket Không Phải Là Cỗ Máy Sự Thật Toàn Năng

Polymarket, một nền tảng dự đoán thị trường tiền điện tử, thường được mô tả như "cỗ máy sự thật" nhờ khả năng dự báo sự kiện thông qua cá cược tập thể. Tuy nhiên, phân tích dữ liệu từ Brier.fyi cho thấy độ chính xác của nó không đồng đều. Trong khi thị trường chính trị và kinh tế đạt điểm cao (A đến B+), các dự báo về thể thao và văn hóa lại kém tin cậy, thậm chí tệ hơn cả việc đoán ngẫu nhiên. Mối lo ngại lớn hơn nằm ở việc các tỷ lệ cược này, được các hãng tin tức lớn như WSJ và CNN đưa tin, đang bắt đầu ảnh hưởng đến chính sự kiện chúng dự đoán (hiệu ứng nội sinh). Các giao dịch viên lớn (cá voi) có thể thao túng thị trường bằng thông tin riêng hoặc thậm chí thông tin mật, như các vụ cá cược vào chiến dịch quân sự hay bắt giữ tổng thống Venezuela được chứng minh là có thông tin nội bộ. Tóm lại, Polymarket chỉ thực sự hiệu quả cho các sự kiện ngắn hạn, có tính binary và được quan tâm rộng rãi (như bầu cử). Phần lớn các dự báo còn lại thiếu tính thanh khoản và độ chính xác. Nguy cơ thực sự là khi thế giới tin tưởng mù quáng vào các tỷ lệ cược này, biến chúng thành "sự thật" được định hình bởi một số ít người có tiền và thông tin đặc quyền.

marsbit04/15 11:44

Polymarket Không Phải Là Cỗ Máy Sự Thật Toàn Năng

marsbit04/15 11:44

活动图片