# Bài viết Liên quan GPU

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "GPU", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Daniil và David Liberman: AI không chỉ là cuộc chiến mô hình, mà còn là cuộc chiến hạ tầng điện toán

Bài viết của Daniil và David Liberman, những người đồng sáng tạo giao thức Gonka, nhấn mạnh rằng tương lai của AI không chỉ là cuộc chiến về mô hình mà còn là cuộc chiến về cơ sở hạ tầng điện toán. Họ chỉ ra rằng sức mạnh tính toán AI ngày càng tập trung vào một số ít nhà cung cấp dịch vụ đám mây và quốc gia, tạo ra một "khoảng cách điện toán" ngày càng lớn. Điều này quyết định AI phục vụ ai và hoạt động như thế nào. Cơ sở hạ tầng tập trung, mặc dù hiệu quả ban đầu, dẫn đến sự phụ thuộc chiến lược, chi phí cao và mất quyền kiểm soát lâu dài. Ngược lại, một hệ thống phi tập trung thực sự nên tối ưu hóa để phần lớn sức mạnh tính toán được dùng cho công việc AI thực tế thay vì cho các chi phí vận hành hệ thống, với quyền truy cập mở và quyền quản trị dựa trên đóng góp tính toán. Đối với doanh nghiệp, việc lựa chọn cơ sở hạ tầng là quyết định chiến lược cần được thực hiện sớm, vì việc chuyển đổi sau này sẽ cực kỳ khó khăn và tốn kém. Kiến trúc AI trong tương lai sẽ quyết định việc phân phối cơ hội, và việc duy trì các lựa chọn thay thế là rất quan trọng để đảm bảo tự do, khả năng phục hồi và sự công bằng cho các thế hệ tiếp theo. Thông điệp cốt lõi là cần đặt câu hỏi về các giả định mặc định và thiết kế một cơ sở hạ tầng AI mở, dồi dào ngay từ đầu.

marsbit03/16 03:23

Daniil và David Liberman: AI không chỉ là cuộc chiến mô hình, mà còn là cuộc chiến hạ tầng điện toán

marsbit03/16 03:23

Ai nắm giữ sức mạnh tính toán, người đó sẽ kiểm soát tương lai của AI một cách ẩn giấu: Anastasia, Đồng sáng lập Giao thức Gonka

Tóm tắt: Việc kiểm soát sức mạnh tính toán (compute) đang trở thành nút quyền lực then chốt trong ngành AI, khi cơ sở hạ tầng tập trung đang đạt đến giới hạn vật lý. Anastasia Matveeva, đồng sáng lập Gonka, nhấn mạnh rằng sự tập trung hóa tính toán tạo ra rào cản đổi mới, củng cố mô hình "cho thuê" và gây ra rủi ro hệ thống. Giao thức Gonka hướng tới xây dựng một mạng lưới phi tập trung, không cần cấp phép, nơi bất kỳ ai cũng có thể tham gia đóng góp sức mạnh tính toán. Phần thưởng và quyền quản trị dựa trên đóng góp thực tế, không phải vốn đầu tư. Kiến trúc của Gonka tập trung vào hiệu suất, với cơ chế xác minh thích ứng để tối đa hóa tài nguyên cho khối lượng công việc AI thực tế, đồng thời hỗ trợ tích hợp liền mạch cho các tác nhân AI tự động thông qua API tương thích OpenAI.

marsbit03/03 08:01

Ai nắm giữ sức mạnh tính toán, người đó sẽ kiểm soát tương lai của AI một cách ẩn giấu: Anastasia, Đồng sáng lập Giao thức Gonka

marsbit03/03 08:01

Doanh thu Q4 của NVIDIA tăng 73%, Hướng dẫn Q1 'nổ tung' đạt mức cao kỷ lục, Jensen Huang điều chỉnh dự báo doanh thu 500 tỷ USD

Với kết quả kinh doanh ấn tượng, NVIDIA tiếp tục khẳng định sức mạnh của cơn sốt AI khi công bố doanh thu Q4/2026 đạt 68,1 tỷ USD, tăng 73% so với cùng kỳ, vượt kỳ vọng của phân tích. Lợi nhuận phi GAAP trên mỗi cổ phiếu tăng hơn 80%, trong khi biên lợi nhuận tăng lên 75,2%. Đặc biệt, doanh nghiệp dữ liệu - lĩnh vực cốt lõi - cũng lập kỷ lục với 62,3 tỷ USD, tăng 75%. CEO Jensen Huang nâng kỳ vọng doanh thu chip lên trên 500 tỷ USD, nhấn mạnh nhu cầu điện toán AI vẫn bùng nổ. Hướng dẫn Q1/2027 càng gây chú ý với dự báo doanh thu 78 tỷ USD (tăng gần 77%), cao hơn đáng kể so với kỳ vọng thị trường. Tuy nhiên, chỉ dẫn này không bao gồm doanh thu từ thị trường Trung Quốc. Mặc dù hiệu suất mạnh mẽ, cổ phiếu NVIDIA vẫn biến động sau giờ giao dịch, phản ánh lo ngại về chi phí hoạt động tăng và việc thay đổi phương pháp tính toán phi GAAP (bao gồm cả khuyến khích cổ phiếu). Dù vậy, tốc độ tăng trưởng của lĩnh vực mạng (Networking) - tăng 263% - cho thấy sự đa dạng hóa chiến lược và sức hấp dẫn liên tục của các giải pháp AI toàn diện.

marsbit02/26 01:19

Doanh thu Q4 của NVIDIA tăng 73%, Hướng dẫn Q1 'nổ tung' đạt mức cao kỷ lục, Jensen Huang điều chỉnh dự báo doanh thu 500 tỷ USD

marsbit02/26 01:19

Axe Compute Bổ nhiệm Christopher Miglino làm CEO mới

Axe Compute (Nasdaq: AGPU) đã bổ nhiệm Christopher Miglino làm CEO mới vào ngày 9/2, đánh dấu bước tiến quan trọng trong lĩnh vực điện toán phi tập trung và cơ sở hạ tầng kỹ thuật số. Miglino, người từng tham gia xây dựng kho tài sản kỹ thuật số và thúc đẩy Axe Compute tham gia thị trường giao dịch điện toán AI, sẽ chịu trách nhiệm chiến lược doanh nghiệp, kế hoạch thị trường vốn, vận hành điện toán phi tập trung và lộ trình tăng trưởng dài hạn. Dưới sự lãnh đạo của Miglino, công ty sẽ mở rộng quy mô kinh doanh điện toán phi tập trung, mở rộng phạm vi cơ sở hạ tầng và hoàn thiện chiến lược quản lý vốn. Axe Compute hướng tới phát triển một nền tảng thể chế hỗ trợ các hoạt động tính toán GPU phi tập trung và kinh doanh lợi nhuận dựa trên cơ sở hạ tầng trên thị trường mở. Nhằm ghi nhận vai trò mới, Miglino đã được trao quyền mua 500.000 cổ phiếu phổ thông với giá bằng giá đóng cửa ngày trao thưởng (9/2/2026). Axe Compute, thông qua mạng lưới Aethir, kế hoạch cung cấp khả năng tiếp cận tài nguyên điện toán AI hàng đầu một cách dễ dàng cho tất cả mọi người.

marsbit02/13 18:49

Axe Compute Bổ nhiệm Christopher Miglino làm CEO mới

marsbit02/13 18:49

Trận động đất tiếp theo của AI: Tại sao mối nguy hiểm thực sự không phải là 'Sát thủ SaaS', mà là cuộc cách mạng sức mạnh tính toán?

Bài viết cảnh báo rằng mối đe dọa thực sự của AI không phải là các ứng dụng SaaS thay thế phần mềm truyền thống, mà là một cuộc cách mạng về năng lực tính toán đang âm thầm diễn ra, đe dọa vị thế thống trị của NVIDIA. Cuộc cách mạng này được thúc đẩy bởi hai xu hướng song song. Thứ nhất là "cách mạng thu nhỏ thuật toán" thông qua kiến trúc MoE (Mixed of Experts), như mô hình DeepSeek-V2, giúp giảm 90% chi phí tính toán trong khi vẫn duy trì hiệu suất tương đương. Thứ hai là "cách mạng phần cứng" với các chip chuyên dụng cho推理 (inference) từ các công ty như Cerebras và Groq, giúp tăng tốc độ xử lý bằng cách loại bỏ độ trễ truy cập bộ nhớ. Khi kết hợp, hai xu hướng này tạo ra một cơn lở tuyết về chi phí: tổng chi phí vận hành AI có thể chỉ còn 10-15% so với phương án GPU truyền thống. Điều này làm rung chuyển câu chuyện đầu tư vào NVIDIA, vốn dựa trên giả định rằng sự bùng nổ AI sẽ luôn phụ thuộc vào GPU của họ. Thay vào đó, thị trường推理 - lớn gấp 10 lần thị trường training - đang chứng kiến sự cạnh tranh khốc liệt và sự "đào ngũ" của chính những khách hàng lớn như OpenAI. Do đó, mối đe dọa thực sự không nằm ở ứng dụng, mà nằm ở sự sụp đổ của mô hình độc quyền phần cứng, có thể làm suy yếu đế chế NVIDIA và định hình lại hoàn toàn nền tảng của cuộc chạy đua AI.

marsbit02/12 04:39

Trận động đất tiếp theo của AI: Tại sao mối nguy hiểm thực sự không phải là 'Sát thủ SaaS', mà là cuộc cách mạng sức mạnh tính toán?

marsbit02/12 04:39

Trận động đất tiếp theo của AI: Tại sao mối nguy hiểm thực sự không phải là 'Sát thủ SaaS', mà là cuộc cách mạng sức mạnh tính toán?

Bài viết cảnh báo rằng mối đe dọa thực sự của AI không phải là các ứng dụng SaaS thay thế phần mềm truyền thống, mà là một cuộc cách mạng về năng lực tính toán đang âm thầm diễn ra. Tác giả chỉ ra hai xu hướng chính: một là cuộc cách mạng "thu nhỏ" thuật toán thông qua kiến trúc MoE (như DeepSeek-V2, chỉ cần kích hoạt 9% tham số để đạt hiệu suất tương đương GPT-4), và hai là cuộc cách mạng phần cứng với các chip chuyên dụng cho suy luận (inference) từ các công ty như Cerebras và Groq, giúp giảm độ trễ và chi phí. Sự kết hợp của hai xu hướng này có thể gây ra một "cơn lở tuyết" về chi phí, làm giảm tổng chi phí vận hành AI xuống chỉ còn 10-15% so với phương án dùng GPU truyền thống. Điều này đe dọa trực tiếp đến vị thế độc quyền của NVIDIA, vì nhu cầu về GPU của họ có thể sụt giảm nghiêm trọng, đặc biệt ở thị trường suy luận vốn lớn gấp 10 lần thị trường huấn luyện. Bài viết kết luận rằng kỷ nguyên vàng của NVIDIA với tư cách là "người bán xẻng" có thể kết thúc sớm hơn dự kiến.

marsbit02/11 02:00

Trận động đất tiếp theo của AI: Tại sao mối nguy hiểm thực sự không phải là 'Sát thủ SaaS', mà là cuộc cách mạng sức mạnh tính toán?

marsbit02/11 02:00

Quan niệm sai lầm lớn nhất của thị trường về 'Máy tính lượng tử': Hiện vẫn còn 'quá sớm'

Phân tích mới nhất từ Barclays chỉ ra rằng nhận định "máy tính lượng tử vẫn còn quá sớm" là sai lầm lớn của thị trường. Báo cáo nhấn mạnh giai đoạn 2026-2027 sẽ là bước ngoặt khi lợi thế lượng tử (Quantum Advantage) được chứng minh với hệ thống 100 qubit logic ổn định. Barclays cũng bác bỏ quan điểm cho rằng máy tính lượng tử sẽ thay thế máy tính cổ điển, thay vào đó chúng bổ trợ lẫn nhau - mỗi qubit lượng tử có thể cần một GPU để kiểm soát lỗi, tạo ra nhu cầu lớn cho chip của NVIDIA hay AMD. Về công nghệ, ion trap hiện dẫn đầu về độ chính xác, silicon spin có tiềm năng sản xuất hàng loạt, còn neutral atoms vượt trội về số lượng qubit. Barclays khẳng định máy tính lượng tử hiện chưa đủ mạnh để phá vỡ mã hóa hiện đại và liệt kê hơn 45 công ty niêm yết cùng 80 startup trong hệ sinh thái đa dạng này.

marsbit02/09 10:03

Quan niệm sai lầm lớn nhất của thị trường về 'Máy tính lượng tử': Hiện vẫn còn 'quá sớm'

marsbit02/09 10:03

NVIDIA đầu tư 2 tỷ USD vào CoreWeave: Cuộc cách mạng công nghiệp chuyển dịch sức mạnh tính toán từ crypto sang AI

Tập đoàn công nghệ khổng lồ NVIDIA đã công bố khoản đầu tư chiến lược 2 tỷ USD vào cổ phiếu phổ thông hạng A của CoreWeave - đánh dấu bước chuyển mang tính lịch sử từ ngành công nghiệp điện toán crypto sang lĩnh vực AI. CoreWeave, nguyên là công ty khai thác Ethereum PoW, đã chuyển đổi thành nhà cung cấp dịch vụ điện toán đám mây AI, tận dụng nền tảng hạ tầng GPU và kinh nghiệm vận hành để xây dựng các "nhà máy AI" với mục tiêu đạt 5 gigawatt công suất vào năm 2030. Thỏa thuận này thiết lập mối quan hệ ràng buộc kép giữa vốn và hoạt động kinh doanh, với cam kết mua dịch vụ điện toán trị giá 6 tỷ USD từ NVIDIA đến năm 2032. Sự chuyển đổi của CoreWeave tạo ra khuôn mẫu cho các công ty khai thác crypto tái sử dụng GPU nhàn rỗi, thúc đẩy mô hình "song trùng điện toán" linh hoạt chuyển đổi giữa crypto và AI. Tác động lan tỏa đến hệ sinh thái token điện toán như RNDR và Akash Network, đồng thời mở đường cho các ứng dụng AI trên chuỗi như NFT do AI tạo ra và dịch vụ DeFi điều khiển bằng AI. Dòng vốn đầu tư truyền thống đổ vào đã nâng cao định giá tài sản điện toán crypto, tạo ra "điểm neo định giá thứ hai" bên cạnh lợi nhuận khai thác. Tuy nhiên, xu hướng này cũng tiềm ẩn rủi ro về thiếu hụt điện toán cho các đồng coin khai thác bằng GPU nhỏ lẻ và thách thức tuân thủ quy định SEC. Khoản đầu tư đánh dấu sự hội tụ giữa hai ngành công nghiệp, đặt nền móng cho kỷ nguyên mới nơi điện toán thống trị cả AI và crypto.

marsbit01/27 13:40

NVIDIA đầu tư 2 tỷ USD vào CoreWeave: Cuộc cách mạng công nghiệp chuyển dịch sức mạnh tính toán từ crypto sang AI

marsbit01/27 13:40

Bài phát biểu mới nhất của Jensen Huang tại CES2026: Ba chủ đề chính, một 'quái vật chip'

Tại CES 2026, CEO NVIDIA Jensen Huang đã công bố nhiều công nghệ đột phá, tập trung vào ba chủ đề chính: nền tảng tính toán Rubin, AI suy luận (Reasoning AI) và ứng dụng AI vật lý. Rubin là kiến trúc GPU thế hệ mới, với hiệu năng推理 (suy luận) tăng gấp 5 lần và băng thông bộ nhớ tăng 2.8 lần so với Blackwell, giúp giảm chi phí suy luận xuống 10 lần. Hệ thống bao gồm Rubin GPU, Vera CPU, NVLink 6 và nền tảng lưu trữ ngữ cảnh suy luận mới, cho phép AI "suy nghĩ lâu hơn" một cách hiệu quả về chi phí. Về AI suy luận, NVIDIA mở rộng hệ sinh thái mã nguồn mở (Open Model Universe) với các mô hình như Nemotron cho RAG và an toàn nội dung, cùng bộ công cụ đầy đủ từ dữ liệu đến mã code. Trong lĩnh vực AI vật lý, NVIDIA công bố Cosmos - mô hình cơ sở để hiểu và tạo video về thế giới vật lý, và Alpamayo - mô hình suy luận thị giác-ngôn ngữ-hành động mã nguồn mở cho xe tự lái. Hệ thống DRIVE của NVIDIA cũng chính thức được sản xuất hàng loạt trên xe Mercedes-Benz CLA. Ngoài ra, hệ thống robot dựa trên nền tảng Isaac và mô hình GR00T đang được phát triển bởi nhiều công ty hàng đầu, từ công nghiệp đến robot hình người. Bài phát biểu của ông Huang nhấn mạnh tầm nhìn về một kỷ nguyên AI vật lý, nơi AI có thể suy luận lâu dài và triển khai trong thế giới thực, với cơ sở hạ tầng toàn diện từ phần cứng, phần mềm đến các mô hình ứng dụng.

marsbit01/06 02:16

Bài phát biểu mới nhất của Jensen Huang tại CES2026: Ba chủ đề chính, một 'quái vật chip'

marsbit01/06 02:16

Gã khổng lồ tập trung nhất làng tiền ảo bắt đầu rao bán giấc mơ "AI phi tập trung"

Tether, gã khổng lồ tập trung hóa nhất làng tiền mã hóa, đang theo đuổi giấc mơ "AI phi tập trung". Năm 2024, công ty này kiếm được 13 tỷ USD lợi nhuận, chủ yếu từ việc mua trái phiếu kho bạc Mỹ bằng số vốn huy động qua stablecoin USDT mà không phải trả lãi cho người dùng. Với số tiền khổng này, Tether đang đầu tư mạnh vào AI: cho vay 600 triệu USD để xây dựng trung tâm điện toán với hàng nghìn GPU, phát hành bộ dữ liệu huấn luyện AI mã nguồn mở lớn nhất, và mua lại công ty giao diện não - máy Blackrock Neurotech với giá 200 triệu USD. Tổng khoản đầu tư có thể lên tới 2 tỷ USD, gần bằng một nửa số vốn huy động của Anthropic. Động lực có thể đến từ lo ngại lợi nhuận từ trái phiếu sẽ giảm và tham vọng trở thành nhà lãnh đạo công nghệ. Điếng cười nằm ở chỗ Tether, một công ty cực kỳ tập trung, lại đang quảng bá tầm nhìn "AI phi tập trung". Trong khi các công ty AI thuần túy như OpenAI và Anthropic thua lỗ hàng tỷ USD, Tether không cần lo lắng về mô hình kinh doanh - họ kiếm tiền từ stablecoin và dùng nó để đầu tư vào AI.

比推01/05 14:54

Gã khổng lồ tập trung nhất làng tiền ảo bắt đầu rao bán giấc mơ "AI phi tập trung"

比推01/05 14:54

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow