# Bài viết Liên quan Gemini

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Gemini", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Google dùng AI 'giết chết' Google, buổi ra mắt này khiến người xem cảm thấy ngộp thở

Tại Google I/O, Sundar Pichai công bố Gemini đạt hơn 900 triệu người dùng hàng tháng. Sự kiện tập trung vào hai mô hình lõi: Gemini Omni và Gemini 3.5 Flash. Gemini Omni là mô hình đa phương thức hướng tới "mô hình thế giới", có khả năng tạo và chỉnh sửa video nâng cao từ các lệnh đơn giản, thậm chí mô phỏng các hiệu ứng vật lý. Nó sẽ được tích hợp vào các sản phẩm như Gemini App và Google Flow. Gemini 3.5 Flash được tối ưu cho tốc độ, chi phí thấp và khả năng thực thi, đặc biệt trong lập trình. Cùng với công cụ phát triển Antigravity 2.0, nó cho phép các tác nhân AI (Agent) xây dựng các dự án phức tạp như một hệ điều hành với chi phí hiệu quả. Google cũng công bố nhiều bản cập nhật lớn: * **Tìm kiếm:** Nâng cấp lên Gemini 3.5, tích hợp tính năng AI Overviews và giới thiệu "Tác nhân Thông tin" có thể theo dõi chủ đề theo thời gian. * **Gemini Spark:** Một tác nhân AI cá nhân chạy 24/7 trên đám mây, có thể xử lý nhiều tác vụ phức tạp tự động, ngay cả khi thiết bị tắt. * **Gemini App:** Thiết kế lại với giao diện Neural Expressive và thêm tính năng "Daily Brief" – một bản tóm tắt cá nhân hóa cho buổi sáng. * **Công cụ sáng tạo:** Ra mắt Google Pics để chỉnh sửa ảnh, cập nhật Stitch cho thiết kế giao diện, và bổ sung nhiều tính năng AI mạnh mẽ vào Google Flow cho chỉnh sửa video, âm nhạc. * **Phần cứng:** Giới thiệu kính thông minh chạy Android XR, có cả phiên bản hiển thị hình ảnh và phiên bản chỉ âm thanh (ra mắt trước vào mùa thu), cho phép tương tác với Gemini qua âm thanh riêng tư. * **Bảo mật:** Giới thiệu CodeMender, một tác nhân tự động phát hiện và sửa lỗi bảo mật trong mã nguồn. Bài báo chỉ ra rằng, đằng sau những nâng cấp trải nghiệm miễn phí, Google đang chuyển hướng sang mô hình kinh doanh dựa trên thuê bao AI cao cấp và dịch vụ cơ sở hạ tầng doanh nghiệp để trang trải chi phí điện toán khổng lồ cho các mô hình và tác nhân AI phức tạp này. Câu hỏi then chốt là liệu người dùng có sẵn sàng trả tiền cho một "trợ lý toàn năng" AI hay không.

marsbit05/19 23:57

Google dùng AI 'giết chết' Google, buổi ra mắt này khiến người xem cảm thấy ngộp thở

marsbit05/19 23:57

Kraken Cắt Giảm 150 Vị Trí Trong Khi Tăng Cường Các Biện Pháp Hiệu Quả AI

Sàn giao dịch tiền điện tử Kraken đã cắt giảm khoảng 150 nhân sự, một động thái được cho là có liên quan đến việc đẩy mạnh áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để nâng cao hiệu quả hoạt động. Theo thông tin từ Bloomberg, việc tái cơ cấu này cũng khiến kế hoạch chào bán công khai lần đầu (IPO) tại Mỹ của công ty có khả năng bị hoãn lại đến tận năm 2027. Kraken, có tên chính thức là Payward, được cho là đã nộp hồ sơ IPO kín đáo cho các cơ quan quản lý Mỹ vào cuối năm ngoái nhưng sau đó tạm dừng kế hoạch vào tháng 3 khi giá tiền điện tử suy giảm. Mặc dù đồng CEO Arjun Sethi đã xác nhận việc nộp hồ sơ, nhưng công ty chưa đưa ra thời gian biểu cụ thể. Nguồn tin tiết lộ rằng việc cắt giảm nhân sự chủ yếu xuất phát từ việc áp dụng AI rộng rãi hơn trong các hoạt động kinh doanh, và hiện tại không có kế hoạch sa thải thêm. Kraken không phải là công ty tiền điện tử duy nhất thực hiện tinh giản nhân sự trong bối cảnh thị trường đi xuống. Tính đến nay, ngành công nghiệp này đã cắt giảm hơn 5.000 việc làm trong năm nay, với Coinbase, Gemini, Crypto.com và Block Inc. là những ví dụ điển hình. Áp lực càng gia tăng khi thị trường yếu đi kể từ cuối năm 2025, khiến nhiều công ty tiền điện tử niêm yết công khai báo lỗ trong quý đầu tiên. Kraken, một trong những sàn giao dịch lớn nhất tại Mỹ, dường như đang thắt chặt hoạt động để chờ đợi điều kiện thị trường thuận lợi hơn cho đợt phát hành công khai trong tương lai.

bitcoinist05/19 08:07

Kraken Cắt Giảm 150 Vị Trí Trong Khi Tăng Cường Các Biện Pháp Hiệu Quả AI

bitcoinist05/19 08:07

Máy tính đám mây lấy được "thẻ hồi sinh", Google/Ali/Microsoft quyết chiến trên đám mây AI

Google đã bất ngờ giới thiệu dòng sản phẩm mới "Máy tính Android", định vị cao cấp với trọng tâm là năng suất làm việc, đánh dấu bước tiến mới trong cuộc chiến AI trên đám mây. Sự xuất hiện của nó thách thức khái niệm AI PC truyền thống, vốn vẫn phụ thuộc nhiều vào phần cứng mạnh mẽ tại chỗ. Bài viết chỉ ra rằng các AI PC hiện tại chủ yếu vẫn là máy tính Windows truyền thống với AI như một tính năng bổ sung. Hầu hết các tác vụ AI phức tạp vẫn phải dựa vào sức mạnh điện toán đám mây do hạn chế về phần cứng phổ thông. Điều này đặt ra câu hỏi về giá trị phần cứng chuyên biệt cho AI. "Máy tính Android" của Google đề xuất một hướng đi khác: lấy AI đám mây làm cốt lõi, tích hợp sâu vào hệ thống để AI xuất hiện ở mọi nơi người dùng tương tác. Cách tiếp cận "nhẹ phần cứng cục bộ, nặng điện toán đám mây" này có vẻ phù hợp hơn trong bối cảnh chi phí lưu trữ tăng cao và sức mạnh phần cứng tiêu dùng chạm trần. Các gã khổng lồ khác cũng đang hành động: Alibaba phát triển máy tính đám mây AI "Wuying", Microsoft tích hợp Copilot sâu vào Windows và hệ sinh thái, trong khi Apple có lợi thế tích hợp phần cứng-phần mềm. Cuộc cạnh tranh AI PC tương lai sẽ không còn là cuộc đua thông số thuần túy, mà là sự kết hợp của điện toán đám mây, AI cấp hệ thống và hệ sinh thái đa thiết bị. Tóm lại, AI đang định hình lại hoàn toàn khái niệm về máy tính cá nhân. Tương lai của PC có thể không cần những card đồ họa đắt tiền hay bộ nhớ khổng lồ, mà chỉ cần một màn hình và kết nối mạng ổn định để khai thác sức mạnh đám mây. Kỷ nguyên mới của máy tính đám mây AI đang bắt đầu.

marsbit05/18 02:07

Máy tính đám mây lấy được "thẻ hồi sinh", Google/Ali/Microsoft quyết chiến trên đám mây AI

marsbit05/18 02:07

Google thực sự sốt ruột, cập nhật trí tuệ nhân tạo Deep Research vào đêm khuya, hỗ trợ MCP và biểu đồ gốc

Google vừa ra mắt hai tác nhân nghiên cứu tự động mới: Deep Research và Deep Research Max, dựa trên mô hình Gemini 3.1 Pro. Chúng cho phép kết hợp dữ liệu mở và dữ liệu riêng tư của doanh nghiệp thông qua một lần gọi API, hỗ trợ tạo biểu đồ và đồ họa thông tin ngay trong báo cáo, đồng thời kết nối với các nguồn dữ liệu bên thứ ba thông qua Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP). Deep Research tập trung vào tốc độ và hiệu suất, trong khi Deep Research Max ưu tiên độ sâu phân tích, phù hợp cho các tác vụ nền bất đồng bộ. Hệ thống hỗ trợ đa phương tiện, bao gồm PDF, CSV và hình ảnh, đồng thời cho phép kiểm soát chi tiết quy trình nghiên cứu. Hiện các tác nhân này chỉ khả dụng thông qua API dành cho nhà phát triển, không có trong ứng dụng Gemini thông thường. Google đang hợp tác với các công ty như FactSet và S&P để tích hợp sâu vào ngành tài chính, biến Deep Research thành một nền tảng nghiên cứu tự động mạnh mẽ cho doanh nghiệp.

marsbit04/22 02:40

Google thực sự sốt ruột, cập nhật trí tuệ nhân tạo Deep Research vào đêm khuya, hỗ trợ MCP và biểu đồ gốc

marsbit04/22 02:40

Tổng Chưởng lý New York Kiện Coinbase và Gemini Vì Những Vi Phạm Luật Tiểu Bang

Tổng chưởng lý New York Letitia James đã đệ đơn kiện các công ty con của Coinbase và Gemini, cáo buộc họ vi phạm luật tiểu bang bằng cách vận hành thị trường dự đoán mà không có giấy phép từ Ủy ban Trò chơi New York. Vụ kiện nêu rõ các nền tảng này hoạt động như cờ bạc trái phép do kết quả phụ thuộc vào yếu tố may rủi và cho phép người dùng từ 18-20 tuổi tham gia, trong khi độ tuổi hợp pháp là 21. James yêu cầu hoàn trải lợi nhuận bất hợp pháp, bồi thường cho khách hàng và ngăn chặn việc tiếp cận người dưới 21 tuổi. Giá cổ phiếu COIN giảm 10% và GEMI giảm 4% sau thông báo.

bitcoinist04/21 20:03

Tổng Chưởng lý New York Kiện Coinbase và Gemini Vì Những Vi Phạm Luật Tiểu Bang

bitcoinist04/21 20:03

Apple đưa nhân viên Siri vào 'lò luyện' AI, lời tiên đoán gây sốc của Jensen Huang bắt đầu ứng nghiệm

Gần 200 kỹ sư phần mềm của đội ngũ phát triển Siri tại Apple đã được chuyển vào một "trại huấn luyện lập trình AI" vài tuần trước WWDC tháng 6, theo báo cáo từ The Information. Động thái này diễn ra khi Apple đang còn chưa đến 2 tháng để ra mắt phiên bản Siri mới được kỳ vọng từ lâu. Đội ngũ Siri đã được tái cấu trúc mạnh mẽ, chỉ giữ lại khoảng 60 thành viên cốt lõi, trong khi 60 người khác chuyển sang nhóm đánh giá hiệu năng. Sự chậm trễ trong việc áp dụng các công cụ AI như Claude Code hay Codex so với các bộ phận khác của Apple được cho là lý do chính. Áp lực AI đang lan rộng khắp Silicon Valley. CEO NVIDIA Jensen Huang từng tuyên bố rằng một kỹ sư lương 500.000 USD nên sử dụng ít nhất 250.000 USD trị giá token AI, nếu không thì đáng lo ngại. Meta thậm chí theo dõi lượng token sử dụng và trao danh hiệu cho những người dùng nhiều nhất. Bản thân Siri mới, dự kiến ra mắt tại WWDC, được cho là sẽ chạy trên nền tảng AI Gemini của Google, mang lại khả năng hội thoại mạnh mẽ, hỗ trợ đa tác vụ phức tạp và cả hỗ trợ cảm xúc. Tuy nhiên, việc hợp tác vẫn đang đàm phán do các vấn đề về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu theo tiêu chuẩn khắt khe của Apple. Sự kiện này là một ẩn dụ rõ ràng về một trật tự mới tại nơi làm việc: AI không trực tiếp thay thế lập trình viên, nhưng những lập trình viên biết sử dụng AI đang thay thế những người không biết. Dù vậy, so với việc sa thải hàng loạt, việc Apple đầu tư đào tạo lại nhân viên được coi là một hành động hiếm có.

marsbit04/16 10:51

Apple đưa nhân viên Siri vào 'lò luyện' AI, lời tiên đoán gây sốc của Jensen Huang bắt đầu ứng nghiệm

marsbit04/16 10:51

Hàng chục triệu lỗi mỗi giờ, cuộc điều tra tiết lộ "ảo tưởng về độ chính xác" của công cụ tìm kiếm AI Google

Theo một nghiên cứu do The New York Times ủy quyền và thực hiện bởi công ty AI Oumi, tính năng AI Overviews (Tổng quan AI) của Google có tỷ lệ chính xác khoảng 91%. Tuy nhiên, với quy mô xử lý khoảng 5 nghìn tỷ lượt tìm kiếm mỗi năm của Google, tỷ lệ lỗi 9% này đồng nghĩa với việc mỗi giờ có thể phát sinh hơn 57 triệu câu trả lời không chính xác. Một vấn đề nghiêm trọng hơn là các trích dẫn nguồn không đáng tin cậy. Dữ liệu cho thấy 56% câu trả lời đúng của Gemini 3 (phiên bản nâng cấp) đi kèm với các liên kết tham khảo không hỗ trợ cho thông tin được đưa ra. Các nguồn chất lượng thấp như Facebook và Reddit thường xuyên được trích dẫn. Ngoài ra, tính năng này dễ bị thao túng. Một phóng viên BBC đã thử nghiệm bằng một bài báo giả mạo và thông tin sai lệch xuất hiện trong kết quả AI Overviews chưa đầy 24 giờ sau đó. Google phản bác nghiên cứu, cho rằng phương pháp kiểm tra có "những lỗ hổng nghiêm trọng", bao gồm việc sử dụng một mô hình AI khác để đánh giá và các truy vấn thử nghiệm không phản ánh hành vi tìm kiếm thực tế.

marsbit04/10 12:32

Hàng chục triệu lỗi mỗi giờ, cuộc điều tra tiết lộ "ảo tưởng về độ chính xác" của công cụ tìm kiếm AI Google

marsbit04/10 12:32

Google Deep Think thống trị bảng xếp hạng Olympic 8 ngôn ngữ, tự động giải quyết 4 vấn đề chưa có lời giải, rào cản nghiên cứu sụp đổ

Google DeepMind vừa công bố thành tích đột phá của AI Deep Think khi vượt qua 8 kỳ thi Olympic bằng 8 ngôn ngữ khác nhau, bao gồm Toán, Lập trình, Vật lý và Hóa học. Hệ thống này đạt điểm tối đa trong kỳ thi Toán học Nhật Bản (JMO) và ICPC châu Á, đồng thời đạt 86.3% ở Olympic Toán Trung Quốc. Deep Think cũng chứng minh khả năng nghiên cứu khoa học độc lập bằng cách giải quyết 4 vấn đề toán học chưa có lời giải và đóng góp vào các lĩnh vực như vật lý lý thuyết, kinh tế học. Mặc dù kết quả chưa được xác thực bởi bên thứ ba, thành tích đa ngôn ngữ này cho thấy tiềm năng phá vỡ rào cản ngôn ngữ trong nghiên cứu khoa học, giúp các nhà khoa học không dùng tiếng Anh tiếp cận công cụ AI tiên tiến. DeepMind định vị Deep Think như "bộ khuếch đại trí tuệ" toàn cầu, mở rộng khả năng tự động hóa tư duy phức tạp.

marsbit04/08 10:33

Google Deep Think thống trị bảng xếp hạng Olympic 8 ngôn ngữ, tự động giải quyết 4 vấn đề chưa có lời giải, rào cản nghiên cứu sụp đổ

marsbit04/08 10:33

“Hợp pháp” Lừa đảo Ponzi? Bóc trần giao dịch cho vay vòng của sàn Gemini và những người sáng lập

Bài viết tiết lộ cơ chế cho vay vòng tròn giữa sàn giao dịch Gemini và quỹ Winklevoss Capital Fund (WCF) của nhà sáng lập. WCF cho Gemini vay hàng nghìn BTC/ETH, sau đó Gemini thế chấp các tài sản này cho bên thứ ba (Galaxy Digital, NYDIG) để vay USD phục vụ hoạt động. Trong đợt IPO, khoản nợ 695,6 triệu USD của WCF được chuyển đổi thành cổ phiếu siêu biểu quyết với chiết khấu 20%, giúp anh em Winklevoss nắm 94,7% quyền biểu quyết trong khi nhà đầu tư retail mua vào với giá cao hơn. Đến cuối 2025, Gemini vẫn nợ WCF 4.619 BTC (trị giá ~400 triệu USD) - khoản nợ có thể bị đòi hoàn trả bất kỳ lúc nào và đe dọa thanh khoản của sàn. Cổ phiếu Gemini (GEMI) đã lao dốc 88% từ mức IPO, nhiều định chế hạ xếp hạng "bán", và công ty đang đối mặt vụ kiện tập thể. Dù Deloitte đưa ra báo cáo kiểm toán sạch, mô hình vận hành thiên vị lợi ích nhà sáng lập đã gây ra khủng hoảng niềm tin nghiêm trọng.

marsbit04/06 01:29

“Hợp pháp” Lừa đảo Ponzi? Bóc trần giao dịch cho vay vòng của sàn Gemini và những người sáng lập

marsbit04/06 01:29

Bóng Ma Phá Sản Phủ Bóng Gemini (GEMI): Chuyên Gia Dự Đoán Vỡ NỠ Cuối Năm 2026

Cổ phiếu Gemini (GEMI) đã giảm 90% so với mức cao tháng 9/2025, khiến chuyên gia thị trường Dom Kwok cảnh báo sàn giao dịch tiền mã hóa này có thể phá sản trước cuối năm 2026. Các yếu tố chính bao gồm: nhiều vụ kiện tập thể, hàng loạt lãnh đạo cấp cao rời đi, tốc độ tăng trưởng doanh thu chậm lại (từ 45% năm 2024 xuống 26% năm 2025), và thua lỗ hàng trăm triệu USD. Công ty đang nhanh chóng tiêu hao nguồn tiền từ IPO và có thể cần huy động vốn mới làm pha loãng giá trị cổ đông. Chiến lược "Gemini 2.0" công bố tháng 2/2026 với việc rút khỏi thị trường châu Âu, Úc và cắt giảm 25-30% nhân sự càng làm dấy lên lo ngại. Cổ phiếu GEMI hiện giao dịch quanh mức 4,59 USD, giảm 7% trong phiên.

bitcoinist03/27 12:34

Bóng Ma Phá Sản Phủ Bóng Gemini (GEMI): Chuyên Gia Dự Đoán Vỡ NỠ Cuối Năm 2026

bitcoinist03/27 12:34

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow

Chính sách Quản lýright-arrow