# Bài viết Liên quan Phi tập trung

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Phi tập trung", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Thời khắc 'ChatGPT' của robot: AI tiến vào thế giới vật lý, blockchain thúc đẩy nền kinh tế máy móc

Các tiến bộ trong AI và robot đang hợp nhất, đưa trí tuệ nhân tạo từ môi trường kỹ thuật số vào thế giới vật lý. Robot hình người như Figure 03 của Tesla và Optimus đang phát triển nhanh, thực hiện các tác vụ gia đình và công nghiệp. Sự bùng nổ này được thúc đẩy bởi phần cứng rẻ hơn (cảm biến, pin, bộ truyền động), chip xử lý biên mạnh mẽ và các mô hình AI "thế giới" có thể học từ video để hiểu vật lý thực tế. Tuy nhiên, thách thức lớn nhất là thu thập dữ liệu đào tạo từ thế giới thực, vì robot cần trải nghiệm vật lý trực tiếp. Blockchain và token hóa xuất hiện như một giải pháp, tạo ra nền kinh tế máy móc phi tập trung nơi người dùng được thưởng token vì đóng góp dữ liệu hoặc điều khiển robot từ xa. Robot cũng có thể trở thành chủ thể kinh tế tự động, kiếm tiền và phân phối lợi nhuận cho chủ sở hữu token. Đến năm 2030, sự hội tụ của phần cứng giá rẻ, AI thông minh hơn và điện toán biên dự kiến sẽ đưa robot thông minh vào mọi ngành công nghiệp và cuộc sống gia đình, có thể dẫn đến "cửa hàng ứng dụng cho robot" nơi người dùng đăng ký các kỹ năng cụ thể thay vì mua robot chuyên dụng.

marsbit18 giờ trước

Thời khắc 'ChatGPT' của robot: AI tiến vào thế giới vật lý, blockchain thúc đẩy nền kinh tế máy móc

marsbit18 giờ trước

0G Labs Ra Mắt Nền Tảng Phát Triển AI Cấp Người Dùng Dựa Trên Cơ Sở Hạ Tầng Phi Tập Trung

0G Labs đã ra mắt nền tảng phát triển AI 0G App dành cho người dùng phổ thông, cho phép bất kỳ ai xây dựng ứng dụng chỉ bằng hướng dẫn ngôn ngữ tự nhiên mà không cần viết mã. Nền tảng này kết hợp cơ sở hạ tầng điện toán phi tập trung, xác minh môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE) bảo vệ quyền riêng tư và khả năng triển khai token cùng tác nhân AI. Người dùng có thể mô tả ý tưởng ứng dụng bằng ngôn ngữ thông thường, xem trước trong thời gian thực và chỉnh sửa lặp lại. 0G App sử dụng phần cứng an toàn như Intel TDX và NVIDIA H100/H200 để chạy các tác vụ suy luận trong môi trường được xác minh, đảm bảo tính minh bạch và bảo mật. Nền tảng này tích hợp Trung tâm Khởi chạy, bao gồm Bộ khởi chạy Ứng dụng, Bộ khởi chạy Tác nhân AI và Bộ khởi chạy Token (sắp ra mắt), tạo ra một hệ sinh thái thống nhất để xây dựng, triển khai và mở rộng ứng dụng. 0G App kết hợp các công cụ Web2 quen thuộc với hệ thống backend phi tập trung, cho phép triển khai ứng dụng một lần nhấp lên Vercel và đồng bộ dữ liệu với lớp lưu trữ phi tập trung của 0G. Việc sử dụng tài nguyên điện toán được liên kết với token $0G, thiết lập mối liên hệ trực tiếp giữa hoạt động nền tảng và tiện ích token.

marsbit2 ngày trước 13:29

0G Labs Ra Mắt Nền Tảng Phát Triển AI Cấp Người Dùng Dựa Trên Cơ Sở Hạ Tầng Phi Tập Trung

marsbit2 ngày trước 13:29

DeAgentAI Công bố Thành lập Quỹ Hệ sinh thái AIA, Tập trung vào Mảng "AI Agent + Physical AI"

Ngày 14/4/2026, DeAgentAI - dự án cơ sở hạ tầng AI phi tập trung hàng đầu trên hệ sinh thái SUI và BNB - đã công bố thành lập Quỹ Hệ sinh thái AIA. Quỹ tập trung vào lĩnh vực kết hợp "AI Agent + Physical AI", nhằm ấp ủ và tăng tốc hệ sinh thái ứng dụng AI thế hệ tiếp theo có khả năng ra quyết định tự chủ, thúc đẩy công nghệ AI mở rộng từ trên chuỗi (on-chain) ra thế giới thực. Quỹ sẽ hỗ trợ toàn diện về công nghệ, lưu lượng truy cập và tài nguyên hệ sinh thái cho các dự án được đầu tư, dựa trên năng lực hạ tầng AI Agent của DeAgentAI và ma trận sản phẩm AlphaX với hơn 191 triệu lượt tương tác on-chain. Hai lĩnh vực đầu tư trọng tâm: - **AI Agent**: Các dự án ứng dụng có khả năng tự quyết định, thực thi on-chain và hợp tác đa tác nhân thông minh. - **Physical AI**: Các dự án phần cứng và tối ưu hóa năng lực tính toán mở rộng khả năng suy luận AI ra thế giới vật lý. Quỹ đã hoàn thành vòng đầu tư hạt giống cho hai dự án chiến lược: 1. **AliceAI**: Hệ thống ra quyết định cho thị trường dự đoán được vận hành bằng AI, cung cấp tín hiệu quyết định có thể xác minh được thay vì dự đoán đơn thuần, thông qua một Telegram Bot với các chức năng tự động hóa. 2. **ASIC AI**: Dự án chip AI chuyên biệt, được tùy chỉnh sâu về phần cứng cho kiến trúc Transformer, nhằm giảm đáng kể chi phí và độ trễ suy luận, mở đường cho các Agent on-chain hoạt động với tần suất cao hơn và chi phí thấp hơn. Sáng lập viên DeAgentAI nhấn mạnh sứ mệnh của Quỹ là phá vỡ ranh giới giữa trí tuệ on-chain và thực tế vật lý, kết nối người dùng với thế giới AI vật lý trong tương lai.

marsbit04/14 10:25

DeAgentAI Công bố Thành lập Quỹ Hệ sinh thái AIA, Tập trung vào Mảng "AI Agent + Physical AI"

marsbit04/14 10:25

Một sự đồng thuận tập thể mang tên phi tập trung hóa

Tôi chưa bao giờ hoàn toàn tin vào thứ gọi là "phi tập trung hóa" trong thế giới tiền mã hóa. Những người hô hào to nhất về tinh thần chống lại hệ thống ngân hàng tập trung lại thường là những kẻ vội vã thu tiền của bạn vào hệ sinh thái của họ. Ngành công nghiệp này được xây dựng trên ý tưởng "tiền tệ không cần tin tưởng", nhưng hầu hết những người trong cuộc lại không đáng tin. Theo thời gian, sự thật dần lộ rõ: phi tập trung hóa giống như một màn trình diễn hơn là niềm tin thực sự. Mục đích thực sự là thu hút "tiền ngốc". Ngay cả Bitcoin, từng được thiết kế để không có điểm kiểm soát duy nhất, giờ đây cũng ngày càng tập trung hóa. Hai nhóm khai thác lớn nhất hiện kiểm soát gần 50% sức mạnh tính toán. Các sản phẩm thành công nhất trong không gian crypto, như stablecoin (USDT, USDC) hay các sàn giao dịch, trên thực tế đều mang tính tập trung cao. Chúng được vận hành bởi các công ty, có thể đóng băng ví và dự trữ trong ngân hàng - thứ mà ngành công nghiệp này vốn dĩ muốn thay thế. Điều họ cung cấp là hiệu quả và trải nghiệm người dùng tốt hơn, không phải là triết lý phi tập trung. Thế giới crypto giờ chia làm hai loại: Lớp giao thức cơ sở (như Bitcoin, Ethereum) vẫn giữ được các đặc tính phi tập trung, và lớp ứng dụng, nơi hy sinh tính phi tập trung để đổi lấy hiệu suất và khả năng sử dụng. Khi đối mặt với lựa chọn giữa "sản phẩm tốt" và "nguyên tắc không thực tế", người dùng luôn chọn cái trước. Bài học cuối cùng là sự trung thực. Các dự án nên thành thật về những gì họ đang xây dựng: một sản phẩm tập trung với trải nghiệm tốt hơn, thay vì che giấu dưới lớp vỏ ngụy biện về phi tập trung. Người dùng có thể chấp nhận sự thật, nhưng họ sẽ rời đi khi khoảng cách giữa lời nói và hiện thực quá lớn.

marsbit04/13 06:04

Một sự đồng thuận tập thể mang tên phi tập trung hóa

marsbit04/13 06:04

活动图片