# Bài viết Liên quan Trung tâm Dữ liệu

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Trung tâm Dữ liệu", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Igor Runets, nhà sáng lập BitRiver, bị cáo buộc lừa đảo 12,5 triệu đô la

Igor Runets, người sáng lập BitRiver - công ty khai thác tiền mã hóa lớn nhất Nga, đang bị cáo buộc gian lận 12,5 triệu USD. Runets đã bị chuyển từ quản thúc tại gia sang nhà tù để chờ xét xử. Cáo buộc liên quan đến việc ông không giao thiết bị khai thác cho công ty con "Infrastructure Siberia", gây thiệt hại khoảng 12,5 triệu USD. Trước đó, ông cũng bị cáo buộc trốn thuế. Runets thành lập BitRiver năm 2017 và là người tiên phong trong lĩnh vực khai thác tiền mã hóa tại Nga. Tuy nhiên, lệnh cấm khai thác ở 10 khu vực của Nga đã ảnh hưởng nặng nề đến các trung tâm dữ liệu của BitRiver ở Siberia, gây ra khó khăn tài chính. Công ty mẹ Fox của BitRiver cũng đã bắt đầu thủ tục phá sản vào tháng 2. BitRiver từng sở hữu 15 trung tâm dữ liệu và hơn 175.000 máy chủ, nhưng các vấn đề pháp lý và kinh tế hiện tại đang đe dọa tương lai hoạt động của công ty. Những cáo buộc chống lại Runets có thể gây hậu quả nghiêm trọng cho công ty.

cryptonews.ru8 giờ trước

Igor Runets, nhà sáng lập BitRiver, bị cáo buộc lừa đảo 12,5 triệu đô la

cryptonews.ru8 giờ trước

Phân tích báo cáo nghiên cứu: MS giải thích về SNDK, sự thật về quyền định giá trung tâm dữ liệu đám mây và lợi ích suy luận AI

Báo cáo phân tích của Morgan Stanley (cập nhật ngày 22/6) đã nâng mục tiêu giá cổ phiếu SanDisk (SNDK) từ 1.100 USD lên 1.750 USD, duy trì đánh giá "Overweight". Lý do chính: nhu cầu AI suy luận (AI inference) đang thay đổi cấu trúc thị trường NAND, đặc biệt từ các trung tâm dữ liệu đám mây. Những khách hàng này sẵn sàng trả giá cao cho bộ nhớ KV Cache và lưu trữ cửa sổ ngữ cảnh, và ký các hợp đồng dài hạn với giá cố định, mang lại cho SanDisk quyền định giá và khả năng dự báo lợi nhuận tốt hơn. SanDisk đã giới thiệu mô hình kinh doanh mới (NBM), khóa hơn 1/3 sản lượng bit đến năm tài chính 2027. Các hợp đồng này, có thời hạn 3-5 năm, được thiết kế để duy trì biên lợi nhuận gộp khoảng 80% ngay cả ở mức giá sàn. Điều này giúp công ty giảm thiểu rủi ro chu kỳ. Morgan Stanley dự báo giá bán trung bình (ASP) sẽ tiếp tục tăng đến giữa năm 2027. Tăng trưởng doanh thu chủ yếu đến từ phân khúc kinh doanh đám mây lợi nhuận cao, với mục tiêu tăng trưởng bit hàng năm 15-19% thông qua cải tiến công nghệ. Các yếu tố rủi ro bao gồm tăng trưởng ngành chậm hơn dự kiến, đối thủ cạnh tranh tăng chi tiêu vốn, hoặc mất thị phần vào tay các nhà sản xuất như YMTC. Báo cáo nhấn mạnh logic đầu tư dựa trên sự thay đổi cấu trúc nhu cầu từ AI, sự bảo vệ biên lợi nhuận từ NBM và tình trạng nguồn cung NAND tiếp tục thắt chặt.

marsbit06/23 12:06

Phân tích báo cáo nghiên cứu: MS giải thích về SNDK, sự thật về quyền định giá trung tâm dữ liệu đám mây và lợi ích suy luận AI

marsbit06/23 12:06

Phân tích điều chỉnh danh mục mới nhất của "Đứa con phiên bản" thị trường Mỹ: 20% vốn có thể đã đầu tư vào Anthropic, 90 tỷ USD short NVIDIA, đạn dồn vào ngành điện và bộ nhớ

Tóm tắt: Nhà đầu tư AI Leopold Aschenbrenner điều chỉnh danh mục, chuyển trọng tâm từ bán dẫn sang cơ sở hạ tầng AI cơ bản hơn. Ông nắm giữ vị thế bán khống khoảng 90 tỷ USD đối với NVIDIA, ASML và Oracle, đồng thời tăng cường đầu tư vào các lĩnh vực như năng lượng, bộ nhớ, mạng lưới trung tâm dữ liệu và cổ phần tư nhân của Anthropic (ước tính chiếm 20% quỹ). Lý do chính cho việc bán khống NVIDIA không phải là nghi ngờ nhu cầu AI, mà là nhận định giao dịch "bán xẻng" (như GPU) đã quá đông đúc và định giá cao. Việc NVIDIA huy động 250 tỷ USD bằng trái phiếu dù có dòng tiền mạnh được xem như một tín hiệu cho thấy sự thay đổi trong cách thức tài trợ và có thể là dấu hiệu sớm của bong bóng. Aschenbrenner tin rằng các điểm nghẽn thực sự tiếp theo cho sự bùng nổ AI là điện lực, công suất bộ nhớ, khả năng xây dựng trung tâm dữ liệu và hạ tầng mạng (như cáp quang thay thế đồng ở khoảng cách xa). Ông cũng đầu tư trực tiếp vào "mỏ vàng" AI là Anthropic, thay vì chỉ tập trung vào "cái xẻng". Tóm lại, chiến lược của ông phản ánh sự luân chuyển vốn trong lĩnh vực cơ sở hạ tầng AI, từ các công ty bán dẫn hàng đầu sang các lĩnh vực vật chất hơn, nền tảng hơn như năng lượng và xây dựng, vốn được coi là có nhu cầu tất yếu lâu dài bất kể biến động AI.

marsbit06/18 06:14

Phân tích điều chỉnh danh mục mới nhất của "Đứa con phiên bản" thị trường Mỹ: 20% vốn có thể đã đầu tư vào Anthropic, 90 tỷ USD short NVIDIA, đạn dồn vào ngành điện và bộ nhớ

marsbit06/18 06:14

Đồng, Vàng Của Năm 2026

Đồng sẽ trở thành vàng của năm 2026? Bài viết phân tích sự thay đổi trong câu chuyện đầu tư vào đồng. Ngoài việc là kim loại công nghiệp phản ánh chu kỳ kinh tế truyền thống, đồng hiện đang đối mặt với nhu cầu cấu trúc mới từ trung tâm dữ liệu AI, mở rộng lưới điện, xe điện và chuyển đổi năng lượng. Mọi thứ dùng điện đều cần đồng. Tuy nhiên, logic tăng giá chính không chỉ đến từ nhu cầu mà từ những hạn chế về nguồn cung. Các mỏ đồng mới cần 10-17 năm để đưa vào khai thác, quặng ngày càng nghèo, chi phí vốn tăng và rủi ro chính trị tại các quốc gia giàu tài nguyên đang kìm hãm tốc độ sản xuất. Sự thiếu hụt nguồn cung tinh quặng được phản ánh qua mức phí gia công (TC/RC) giảm xuống mức thấp kỷ lục. Các quỹ đầu tư vĩ mô như Stanley Druckenmiller bắt đầu coi đồng là công cụ giao dịch vĩ mô, đặt nó ở giao điểm của chuyển đổi năng lượng, địa chính trị và chính sách tài khóa. Cổ phiếu công ty khai thác đồng, như FCX hay SCCO, đóng vai trò đòn bẩy cho biến động giá đồng, nhưng cũng đi kèm rủi ro riêng về chi phí và quốc gia. Tóm lại, đồng có thể không trở thành vàng theo đúng nghĩa, nhưng logic đầu tư vào nó đã thay đổi: từ một kim loại chu kỳ thuần túy thành một tài sản khan hiếm mang tính chiến lược, với câu chuyện "vàng hóa" chỉ mới bắt đầu.

marsbit06/16 03:12

Đồng, Vàng Của Năm 2026

marsbit06/16 03:12

Phong trào chống đối trung tâm dữ liệu AI lan rộng toàn nước Mỹ, người tích cực nhất không phải từ khu giàu có

Phong trào phản đối xây dựng trung tâm dữ liệu AI đang lan rộng khắp nước Mỹ, với sự đồng thuận hiếm có từ cả hai đảng. Một cuộc khảo sát cho thấy 55% người Mỹ "kiên quyết" phản đối việc xây dựng các cơ sở này gần nơi họ sống, đặc biệt là trong giới trẻ (80% nhóm 18-35 tuổi phản đối). Nghiên cứu định lượng của nhà khoa học dữ liệu Geoff Holtzman bác bỏ quan điểm cho rằng phong trào này do các cộng đồng giàu có, theo chủ nghĩa "NIMBY" dẫn dắt. Kết quả cho thấy: 1. Tỷ lệ phản đối ở các cộng đồng nghèo nhất cao gấp 5 lần so với các cộng đồng giàu có nhất (19% so với 3,8%). 2. Các dự án trung tâm dữ liệu bị phản đối có khả năng bị hủy bỏ hoặc tạm dừng cao hơn 5 lần so với những dự án không bị phản đối (28,2% so với 5,2%). 3. Tỷ lệ hủy dự án cao ở khu vực thu nhập thấp hoàn toàn có thể được giải thích bởi tỷ lệ phản đối cao hơn của họ. Nghiên cứu kết luận rằng lực lượng phản đối chủ yếu đến từ cư dân và cộng đồng lao động, và sự phản kháng của họ tỏ ra rất hiệu quả. Sự phản đối ngày càng tăng ở Mỹ được cho là xuất phát từ sự hiểu biết nhiều hơn của công chúng về AI và các trung tâm dữ liệu, dẫn đến "sự phản đối có hiểu biết".

marsbit06/08 02:14

Phong trào chống đối trung tâm dữ liệu AI lan rộng toàn nước Mỹ, người tích cực nhất không phải từ khu giàu có

marsbit06/08 02:14

“Thiếu nước”, điểm chết ẩn giấu của cơ sở hạ tầng AI

Vào tháng 6/2026, SpaceX đã sửa đổi bản cáo bạch trước khi lên sàn, lần đầu tiên nhấn mạnh một cách có hệ thống rủi ro về nguồn nước: tình trạng khan hiếm nước, hạn hán, cạnh tranh nguồn nước địa phương hoặc các hạn chế về quy định sử dụng nước có thể cản trở việc mở rộng trung tâm dữ liệu cho AI. Bài viết chỉ ra "dấu chân nước" khổng lồ của cơ sở hạ tầng AI. Năm 2023, các trung tâm dữ liệu Mỹ tiêu thụ trực tiếp khoảng 17 tỷ gallon nước để làm mát, và con số gián tiếp lên tới 211 tỷ gallon từ sản xuất điện. Dự báo đến 2028, mức tiêu thụ nước trực tiếp có thể tăng gấp 2-4 lần. Các công ty như Google và Meta tiêu thụ hàng tỷ gallon nước mỗi năm chỉ cho trung tâm dữ liệu. Xung đột đang nổi lên. Tại các khu vực khô hạn như Querétaro (Mexico), Mesa (Arizona, Mỹ), cư dân địa phương phản đối việc xây dựng trung tâm dữ liệu vì lo ngại cạn kiệt nguồn nước. Tại Mỹ, các dự án trung tâm dữ liệu trị giá 64 tỷ USD đã bị trì hoãn hoặc ngừng lại do sự phản đối của cộng đồng, với lý do chính là tiêu thụ nước. Giới đầu tư bắt đầu coi trọng rủi ro này. Họ yêu cầu các công ty công nghệ lớn minh bạch hơn về dữ liệu sử dụng nước. Việc SpaceX đưa vấn đề nước vào mục rủi ro trong hồ sơ IPO cho thấy nó đã chuyển từ vấn đề môi trường sang rủi ro vận hành và tài chính thực sự. Tóm lại, cuộc đua mở rộng cơ sở hạ tầng AI không chỉ phụ thuộc vào chip, điện hay vốn, mà ngày càng bị ràng buộc bởi một nguồn lực cơ bản: nước. Tốc độ phát triển trong tương lai có thể bị quyết định bởi chiếc "đồng hồ nước" chậm nhất.

marsbit06/02 02:29

“Thiếu nước”, điểm chết ẩn giấu của cơ sở hạ tầng AI

marsbit06/02 02:29

Ba phán đoán ngược chiều thị trường của đại gia công nghệ Gavin Baker: Trainium bị đánh giá thấp, TSMC đang 'cứu thị trường', năng lực tính toán vũ trụ sẽ 'ra bài' trong vòng 2 năm

Bài phỏng vấn mới đây với Gavin Baker, CIO của Atreides Management, nêu bật ba nhận định trái chiều thị trường của ông về lĩnh vực công nghệ và AI. Đầu tiên, ông cho rằng chip AI Trainium của Amazon hiện bị đánh giá thấp nhất, đặc biệt khi phiên bản Trainium 3 ra mắt cuối năm nay sẽ định vị nó cho năm 2026 giống như TPU của Google với năm 2025. Thứ hai, Baker dự đoán "năng lực tính toán trên quỹ đạo" (data center trong không gian) sẽ chứng minh tính khả thi về kinh tế trong vòng hai năm tới và bắt đầu chiếm thị phần đáng kể vào cuối thập kỷ này, đe dọa các nhà cung cấp hệ thống làm mát và điện cho data center mặt đất. Thứ ba, ông lập luận rằng chiến lược mở rộng sản xuất thận trọng của TSMC, bất chấp áp lực từ NVIDIA, đang giúp ngành tránh được bong bóng đầu cơ bằng cách tạo ra một ràng buộc vật lý thực tế về nguồn cung wafer. Baker cũng chia sẻ quan điểm về chu kỳ bộ nhớ, thừa nhận theo tiêu chuẩn lịch sử thì đây là thời điểm bán, nhưng so sánh với chu kỳ công suất thực sự những năm 1990, giai đoạn hiện tại có thể vẫn còn sớm. Về doanh thu AI, ông kỳ vọng mô hình định giá chuyển từ gói cố định sang "thanh toán theo lượng dùng" sẽ thúc đẩy tăng trưởng doanh thu nhanh hơn dự kiến. Cuối cùng, Baker tiết lộ triết lý đầu tư của mình xoay quanh việc đọc (báo cáo, tài liệu) là ưu tiên hàng đầu, thay vì gặp gỡ ban lãnh đạo doanh nghiệp, và ông luôn cố gắng khắc phục xu hướng khó bán các khoản đầu tư thua lỗ.

marsbit05/25 06:44

Ba phán đoán ngược chiều thị trường của đại gia công nghệ Gavin Baker: Trainium bị đánh giá thấp, TSMC đang 'cứu thị trường', năng lực tính toán vũ trụ sẽ 'ra bài' trong vòng 2 năm

marsbit05/25 06:44

Mỗi Đồng Bitcoin Đào Lỗ 19.000 USD, Các Công Ty Khai Thác Bitcoin Đồng Loạt Chuyển Hướng Sang AI

Tóm tắt: Báo cáo từ CoinShares cho thấy chi phí khai thác trung bình một Bitcoin đã lên tới 79.995 USD, trong khi giá BTC chỉ dao động quanh 68.000-70.000 USD, khiến các công ty khai thác lỗ khoảng 19.000 USD cho mỗi đồng. Để đối phó, ngành công nghiệp này đang chuyển hướng mạnh mẽ sang cung cấp cơ sở hạ tầng cho AI và điện toán hiệu suất cao (HPC), với các hợp đồng đã công bố trị giá hơn 700 tỷ USD. Các công ty như Core Scientific, TeraWulf và Hut 8 đang tích cực chuyển đổi, dự kiến doanh thu từ AI có thể chiếm tới 70% tổng doanh thu vào cuối năm 2026. Để tài trợ cho quá trình chuyển đổi tốn kém này, họ đang bán lượng Bitcoin dự trữ (đã bán hơn 15.000 BTC) và vay nợ quy mô lớn. Sự dịch chuyển này làm giảm sức mạnh bảo mật của mạng lưới Bitcoin, với hash rate giảm từ mức đỉnh 1.160 EH/s xuống còn khoảng 920 EH/s. Thị trường cũng định giá cao hơn gấp đôi cho các công ty có hợp đồng AI so với các công ty thuần khai thác. Tương lai của ngành phụ thuộc vào giá Bitcoin: nếu giá phục hồi lên 100.000 USD, việc khai thác có thể hồi sinh; nếu giá duy trì thấp, quá trình chuyển đổi sang AI sẽ càng được đẩy nhanh.

marsbit03/29 04:35

Mỗi Đồng Bitcoin Đào Lỗ 19.000 USD, Các Công Ty Khai Thác Bitcoin Đồng Loạt Chuyển Hướng Sang AI

marsbit03/29 04:35

Ai đang kiếm tiền trong thời đại AI? Danh sách đầu tư bắt buộc cho giao dịch tài sản HALO

Tóm tắt: Vào đầu năm 2024, Daniel Gross đã đặt ra 18 câu hỏi then chốt về tác động của AI. Hai năm sau, giá trị chủ yếu chảy về tầng cơ sở hạ tầng, với NVIDIA là người chiến thắng rõ rệt, định giá tăng 3,2 nghìn tỷ USD. Nhu cầu về năng lượng và đồng tăng vọt, biến chúng thành các nút thắt cổ chai chiến lược. Giá API AI giảm mạnh (50 lần trong 3 năm), nhưng chi phí vốn và rủi ro địa chính trị gia tăng. Hoa Kỳ dẫn đầu trong cuộc đua AI, trong khi sự phụ thuộc của Ấn Độ vào công nghệ AI bắt đầu ảnh hưởng đến ngành gia công phần mềm. Căng thẳng ở eo biển Đài Loan tiếp tục là mối đe dọa đối với chuỗi cung ứng chip toàn cầu.

marsbit03/06 06:44

Ai đang kiếm tiền trong thời đại AI? Danh sách đầu tư bắt buộc cho giao dịch tài sản HALO

marsbit03/06 06:44

AI tại Mỹ "tranh điện với dân", điện hạt nhân trở thành "hy vọng duy nhất" của thung lũng Silicon

Các công ty AI hàng đầu tại Mỹ như Meta, Microsoft, Amazon và Google đang đầu tư mạnh vào các nhà máy điện hạt nhân để đảm bảo nguồn cung điện ổn định cho các trung tâm dữ liệu AI. Meta đã ký thỏa thuận mua điện dài hạn từ các nhà máy hạt nhân hiện có và hợp tác phát triển lò phản ứng mô-đun nhỏ (SMR), với mục tiêu tiếp cận 6.6GW điện hạt nhân vào năm 2035. Microsoft hỗ trợ khởi động lại nhà máy điện hạt nhân đã ngừng hoạt động, trong khi Amazon và Google đầu tư vào các dự án hạt nhân mới. Nhu cầu điện từ AI đang tạo áp lực lớn lên lưới điện Mỹ, đặc biệt là tại PJM - nhà vận hành lưới điện lớn nhất, nơi dự báo nhu cầu tăng 4.8% mỗi năm. Tuy nhiên, việc xây dựng cơ sở hạ tầng điện chậm chạp (5-10 năm cho đường truyền tải so với 1-2 năm cho trung tâm dữ liệu) dẫn đến tình trạng thiếu điện và giá điện tăng cao, ảnh hưởng đến người dân. Chính phủ Mỹ thúc đẩy "phục hưng hạt nhân" với mục tiêu tăng gấp bốn lần công suất trong 25 năm tới. Dù vậy, giải pháp dài hạn vẫn phụ thuộc vào việc cải thiện lưới điện và phát triển công nghệ mới như điện hạt nhân tiên tiến, thậm chí là triển khai trung tâm dữ liệu trong không gian. AI và năng lượng hạt nhân đang trở thành đối tác chiến lược tại Mỹ.

marsbit01/15 10:10

AI tại Mỹ "tranh điện với dân", điện hạt nhân trở thành "hy vọng duy nhất" của thung lũng Silicon

marsbit01/15 10:10

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow