Phong trào chống đối trung tâm dữ liệu AI lan rộng toàn nước Mỹ, người tích cực nhất không phải từ khu giàu có

marsbitXuất bản vào 2026-06-08Cập nhật gần nhất vào 2026-06-08

Tóm tắt

Phong trào phản đối xây dựng trung tâm dữ liệu AI đang lan rộng khắp nước Mỹ, với sự đồng thuận hiếm có từ cả hai đảng. Một cuộc khảo sát cho thấy 55% người Mỹ "kiên quyết" phản đối việc xây dựng các cơ sở này gần nơi họ sống, đặc biệt là trong giới trẻ (80% nhóm 18-35 tuổi phản đối). Nghiên cứu định lượng của nhà khoa học dữ liệu Geoff Holtzman bác bỏ quan điểm cho rằng phong trào này do các cộng đồng giàu có, theo chủ nghĩa "NIMBY" dẫn dắt. Kết quả cho thấy: 1. Tỷ lệ phản đối ở các cộng đồng nghèo nhất cao gấp 5 lần so với các cộng đồng giàu có nhất (19% so với 3,8%). 2. Các dự án trung tâm dữ liệu bị phản đối có khả năng bị hủy bỏ hoặc tạm dừng cao hơn 5 lần so với những dự án không bị phản đối (28,2% so với 5,2%). 3. Tỷ lệ hủy dự án cao ở khu vực thu nhập thấp hoàn toàn có thể được giải thích bởi tỷ lệ phản đối cao hơn của họ. Nghiên cứu kết luận rằng lực lượng phản đối chủ yếu đến từ cư dân và cộng đồng lao động, và sự phản kháng của họ tỏ ra rất hiệu quả. Sự phản đối ngày càng tăng ở Mỹ được cho là xuất phát từ sự hiểu biết nhiều hơn của công chúng về AI và các trung tâm dữ liệu, dẫn đến "sự phản đối có hiểu biết".

Tác giả: Brian Merchant

Biên dịch và tổng hợp: BitpushNews

Phong trào phản đối trung tâm dữ liệu đã lan rộng khắp nước Mỹ. Từ Vermont đến Oklahoma, từ Indiana đến California, các cộng đồng đang đoàn kết để ngăn chặn bước tiến điên cuồng mở rộng trung tâm dữ liệu của ngành công nghệ ngay trước cửa nhà họ. Tuần này, cơ quan lập pháp bang New York đã thông qua lệnh tạm hoãn xây dựng trung tâm dữ liệu trong một năm và đã chuyển đến bàn làm việc của thống đốc để chờ ký. Thống đốc Chicago (Illinois) cũng đã tạm dừng các ưu đãi thuế cho trung tâm dữ liệu. Hầu như không có vấn đề nào khác có thể tạo ra sự xáo trộn chính trị hay sự đoàn kết lớn như vấn đề này; sự đồng thuận hiếm hoi giữa hai đảng ở Mỹ vào năm 2026 chính là sự khinh miệt đối với trung tâm dữ liệu và thái độ thù địch với trí tuệ nhân tạo (AI).

Bài viết này sẽ mang đến một báo cáo độc quyền từ một nhà khoa học dữ liệu, người thông qua khai thác sâu dữ liệu, đã phân tích chính xác ai là người đang cản trở việc xây dựng trung tâm dữ liệu, và các hoạt động phản đối này thực sự thành công đến mức nào.

Nếu bạn nghĩ tôi đang phóng đại, hãy xem một cuộc khảo sát vừa được Heatmap công bố. Cuộc khảo sát này đã thăm dò thái độ của hơn 4000 người Mỹ đối với trung tâm dữ liệu, và liệu họ có ủng hộ việc xây dựng các dự án loại này gần nơi ở của họ hay không.

Kết quả cho thấy, cảm xúc tiêu cực của công chúng đối với trung tâm dữ liệu đã hoàn toàn không thể cứu vãn. Thăm dò ý kiến cho thấy, 55% người Mỹ "mạnh mẽ" phản đối việc xây dựng trung tâm dữ liệu trong khu vực của họ. Đây là một "mức thấp kỷ lục, tiết lộ sự chuyển biến đáng kinh ngạc trong dư luận công chúng đối với các cơ sở hỗ trợ sự thịnh vượng của AI."

Chân dung nhóm có tiếng nói phản đối

Đảng viên Dân chủ, cư dân nông thôn và giới trẻ có thái độ phản đối đặc biệt mạnh mẽ: Trong số người được hỏi từ 18 đến 35 tuổi, có tới 80% phản đối trung tâm dữ liệu. (Điều này hoàn toàn phù hợp với xu hướng dư luận tổng thể hiện tại; các thăm dò ý kiến khác và vô số giai thoại từ lâu đã xác nhận, Thế hệ Z có sự thù địch sâu sắc với AI. Hãy nhìn vào những tiếng la ó vang dội trong các bài phát biểu tốt nghiệp cổ vũ cho AI vào mùa hè năm nay.)

Tuy nhiên, như độc giả đã quen thuộc, luôn tồn tại tranh luận và nghi ngờ về động lực và bản chất của phong trào phản đối ngày càng mở rộng này.

Có người quả quyết tranh luận rằng, sự phản đối trung tâm dữ liệu chỉ đơn giản là chủ nghĩa "Not In My Backyard" (NIMBY - "Đừng xây ở sân sau nhà tôi") bảo thủ, và do những người theo chủ nghĩa môi trường mặc đồ Patagonia, sống trong điều kiện sung túc dẫn dắt. Mặc dù số liệu phản đối trung tâm dữ liệu trong cuộc khảo sát của Heatmap ngụ ý rằng thực tế không phải vậy, nhưng cuộc thăm dò này không có dữ liệu chuyên biệt kiểm tra các yếu tố giai tầng này.

Nếu bạn muốn bác bỏ quan điểm này – giống như tôi, Astra Taylor và Saul Levin đã làm, cho rằng phong trào phản đối trung tâm dữ liệu thực chất bắt nguồn từ chính trị tầng lớp lao động – thì việc có dữ liệu vững chắc làm nền tảng là vô cùng quan trọng, và đây chính là lúc nhà khoa học dữ liệu phát huy tác dụng. Sau khi tôi đăng bài báo về "cuộc nổi dậy chống trung tâm dữ liệu" (bài báo dựa trên các cuộc phỏng vấn trực tiếp của tôi và rà soát tin tức trên toàn quốc), nhà nghiên cứu Geoff Holtzman đã liên hệ với tôi, chia sẻ kết quả phân tích định lượng của anh ấy về phong trào này, trọng tâm là tìm hiểu xem ai thực sự tham gia biểu tình.

Holtzman tự mô tả mình là "một nhà triết học kiêm nhà khoa học dữ liệu viết về tu từ học tuyên truyền định lượng và chủ nghĩa khoa học", anh thường xuyên đăng bài trong bản tin Science & Power của mình. Các công trình đã qua bình duyệt của anh đã được xuất bản trên các tạp chí uy tín như Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS) và The American Journal of Bioethics. Anh cũng nghe thấy lời đồn phổ biến rằng phong trào phản đối trung tâm dữ liệu do các nhóm NIMBY giàu có dẫn dắt, và anh quyết định tìm hiểu sự thật. Anh đã sử dụng phương pháp phân tích đối chiếu (Ghi chú 1) giữa tập dữ liệu các dự án trung tâm dữ liệu hiện tại và dự kiến xây dựng với dữ liệu điều tra dân số Hoa Kỳ, và đồng ý chia sẻ độc quyền kết quả nghiên cứu của mình ở đây. Anh đã đưa ra ít nhất ba kết luận cực kỳ rõ ràng.

1. Tỷ lệ chống đối trung tâm dữ liệu ở các cộng đồng nghèo nhất cao gần gấp năm lần so với các cộng đồng có tài sản cao nhất (19.0% so với 3.8%).

(Chú thích biểu đồ: Các phần tư này chỉ được tính cho các khu vực điều tra dân số trong tập dữ liệu trung tâm dữ liệu, không phải là phần tư trên toàn nước Mỹ.)

"Sự chống đối thường xuyên nhất đến từ các cộng đồng có thu nhập trung bình hộ gia đình từ 8,000 USD đến 72,000 USD," Holtzman chỉ ra. "Trong khi đó, các cộng đồng có tỷ lệ chống đối thấp nhất có thu nhập hộ gia đình trung bình hàng năm từ 133,000 USD đến 250,000 USD."

Điều này trực tiếp bác bỏ huyền thoại chính trị cho rằng phe chống đối trung tâm dữ liệu do tầng lớp trung lưu trên giàu có, mặc đồ Patagonia lãnh đạo; tần suất phản đối ở các cộng đồng nghèo hoặc tầng lớp lao động cao hơn rất nhiều so với tầng lớp giàu có.

Như Holtzman nói: "Bỏ qua tất cả các vấn đề đạo đức hay công lý, chỉ xét về mặt thận trọng, các công ty công nghệ sẽ dễ dàng hơn nhiều khi xây dựng trung tâm điện toán ở các khu vực có thu nhập cao hơn."

Ông bổ sung: "Trong số các cộng đồng có thu nhập thấp, trình độ học vấn thấp đối mặt với đề xuất dự án, chính những cộng đồng có thu nhập thấp nhất, trình độ học vấn thấp nhất lại phản kháng dữ dội nhất." Đồng thời:

Các cộng đồng có trình độ học vấn cao, thu nhập cao biểu hiện sự phản đối ít đến mức bất thường. Về vai trò có thể có của tỷ lệ sở hữu nhà ở, chúng ta không nói về những người giàu lâu đời kháng cự nhà ở giá rẻ – chúng ta đang nói chính xác về những người có thể đang sống trong nhà ở giá rẻ.

Ngoài ra, dữ liệu của Holtzman xác nhận, phong trào phản kháng trung tâm dữ liệu đang phát huy tác dụng. Chúng ta đã thấy nhiều tiêu đề về việc các dự án phát triển bị hủy bỏ hoặc thu hẹp quy mô – ngay tuần này, dưới áp lực lớn từ công chúng, dự án khổng lồ của Ken O'Leary ở Utah đã bị thống đốc bang này cắt giảm một nửa. Các dự án khác thì bị hủy bỏ hoàn toàn.

Theo phân tích của Holtzman:

2. Các trung tâm dữ liệu dự kiến xây dựng gần đây gặp phải sự chống đối có xác suất bị hủy bỏ hoặc tạm hoãn cao hơn năm lần so với những trung tâm không gặp phản đối (28.2% so với 5.2%).

Đây là một con số rất đáng kinh ngạc. Khi các dự án trung tâm dữ liệu mới đề xuất bị cộng đồng phản đối, gần một phần ba số dự án cuối cùng sẽ bị hủy bỏ, tạm hoãn hoặc đóng cửa. Đây là một tỷ lệ thành công cực kỳ đáng kể, nó nên cung cấp thêm cảm hứng cho các nhà tổ chức phong trào chống đối trung tâm dữ liệu đang cân nhắc có nên bắt đầu một đợt đấu tranh mới hay không.

Cuối cùng, kết hợp những hiểu biết từ hai điểm đầu tiên, Holtzman phát hiện:

3. Tỷ lệ hủy dự án cao nhất ở các khu vực thu nhập thấp, thực tế này hoàn toàn có thể được giải thích bởi tỷ lệ chống đối cao hơn của họ.

"Xác suất một dự án bị hủy bỏ trong các cộng đồng đứng lên phản kháng cao gấp sáu lần so với các cộng đồng chọn cách thuận theo," Holtzman chỉ ra. Ông bổ sung: "Sự gia tăng tỷ lệ hủy bỏ ở các khu vực thu nhập thấp hoàn toàn là do tỷ lệ phản đối cao ở các cộng đồng này. Do đó, nếu tiếp tục thúc đẩy các đề xuất dự án ở những khu vực này, có thể sẽ kích động thêm sự phẫn nộ của dân chúng, gây ra sự phản kháng mạnh mẽ hơn, và đẩy tỷ lệ hủy dự án lên cao hơn nữa."

Tôi hy vọng những dữ liệu này giúp phá vỡ định kiến kiêu ngạo cho rằng phong trào chống đối trung tâm dữ liệu do tầng lớp NIMBY giàu có dẫn dắt. Thực tế, tuyệt đại đa số những người đứng lên phản kháng là cư dân và cộng đồng thuộc tầng lớp lao động. Tôi cũng hy vọng những kết luận này sẽ cung cấp vũ khí mạnh mẽ cho các thành phố, cư dân và nhà tổ chức đang đối mặt với sự phát triển trung tâm dữ liệu gây phiền toái.

Một lần nữa xin chân thành cảm ơn Holtzman vì đã cho phép tôi đăng những phát hiện nghiên cứu này trên blog. Đối với những ai quan tâm đến việc nghiên cứu hoặc kiểm tra thêm dữ liệu của anh ấy, anh đã lưu trữ toàn bộ kho mã nguồn lên GitHub.

Nước Mỹ nói chung trở thành quốc gia phản đối trung tâm dữ liệu mới nhiều nhất

Dữ liệu từ tổ chức nghiên cứu Public First (cảm ơn phóng viên Molly Taft của WIRED đã chia sẻ): Là trung tâm thịnh vượng của AI, nước Mỹ đã trở thành vật cản của chính nó như thế nào? Cuộc khảo sát của chúng tôi đưa ra một số lý giải.

– Sự phản đối có hiểu biết

Công chúng hiểu biết về AI là gì, làm gì, và trung tâm dữ liệu là gì, làm gì hơn trước đây. Khi chúng tôi thực hiện khảo sát về AI 5 năm trước, nó chỉ là một mối quan tâm ngoài lề. Giờ đây chúng tôi thấy nhận thức và hiểu biết của công chúng tăng lên rõ rệt, và việc sử dụng công cụ cũng thành thạo hơn, đặc biệt là trong nhóm tuổi 25-44. Phân tích của chúng tôi về việc ai hiểu AI cần chuyển từ "ai đã mở mô hình ngôn ngữ lớn" sang "ai sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn theo cách phức tạp, tích hợp".

Khảo sát của chúng tôi cho thấy, Mỹ ở mức trung bình về mức độ tự nhận thức hiểu biết về trung tâm dữ liệu, cao hơn các thị trường "phát triển" khác. Xét đến mức độ phổ biến của việc xây dựng trung tâm dữ liệu ở Mỹ, điều này không đáng ngạc nhiên.

Và sự "phản đối có hiểu biết" này khiến nước Mỹ trở nên chán ghét trung tâm dữ liệu hơn bất kỳ quốc gia nào khác được khảo sát, thật thú vị!

Ghi chú 1:

Theo Holtzman: Tôi đã sử dụng dữ liệu Khảo sát Cộng đồng Hoa Kỳ 5 năm cho các năm 2020-2024, do đó các con số thu nhập thường thấp hơn một chút so với bạn mong đợi. Tôi cần làm điều này để có được dữ liệu ở cấp độ khu vực điều tra dân số; do đó đối với trung vị toàn quốc, tôi sử dụng cùng một tập dữ liệu.

Câu hỏi Liên quan

QTheo bài báo, tỉ lệ người Mỹ phản đối xây dựng trung tâm dữ liệu ở khu vực họ sinh sống là bao nhiêu?

ATheo khảo sát của Heatmap được nêu trong bài báo, 55% người Mỹ "kiên quyết" phản đối việc xây dựng trung tâm dữ liệu ở khu vực họ sinh sống.

QNghiên cứu của nhà khoa học dữ liệu Geoff Holtzman đã chỉ ra nhóm cộng đồng nào có tỷ lệ phản đối xây dựng trung tâm dữ liệu cao nhất?

ANghiên cứu của Geoff Holtzman chỉ ra rằng các cộng đồng nghèo nhất có tỷ lệ phản đối cao gấp gần 5 lần so với các cộng đồng giàu có nhất (19,0% so với 3,8%). Các cộng đồng thu nhập thấp, trình độ học vấn thấp phản kháng mạnh mẽ nhất.

QTỉ lệ hủy bỏ hoặc tạm dừng các dự án trung tâm dữ liệu gặp phải sự phản đối của cộng đồng so với các dự án không bị phản đối là bao nhiêu?

ATheo phân tích của Holtzman, các dự án trung tâm dữ liệu đề xuất gần đây bị cộng đồng phản đối có khả năng bị hủy bỏ hoặc tạm dừng cao hơn 5 lần so với các dự án không bị phản đối (28,2% so với 5,2%).

QBài báo đề cập thế hệ nào có thái độ thù địch sâu sắc với AI và tỷ lệ phản đối trung tâm dữ liệu trong nhóm tuổi 18-35 là bao nhiêu?

ABài báo đề cập Thế hệ Z (Gen Z) có thái độ thù địch sâu sắc với AI. Trong nhóm tuổi từ 18 đến 35, có tới 80% người được hỏi phản đối trung tâm dữ liệu.

QTheo bài báo, lý do chính nào khiến Mỹ trở thành quốc gia phản đối trung tâm dữ liệu mới nhiều nhất?

ATheo bài báo, lý do chính được đưa ra là "sự phản đối có hiểu biết" (Informed Opposition). Công chúng Mỹ ngày càng hiểu rõ hơn về AI và trung tâm dữ liệu là gì, chúng hoạt động ra sao. Sự hiểu biết này dẫn đến mức độ phản đối cao hơn so với các quốc gia khác được khảo sát.

Nội dung Liên quan

Làm thế nào để khiến bản thân trở nên không thể bị thay thế bởi trí tuệ nhân tạo

**Tóm tắt: Làm thế nào để trở nên không thể bị thay thế bởi AI** Bài viết phản đối việc than vãn về AI và thay vào đó đề xuất một giải pháp căn cơ: trở thành một "siêu cá nhân" không thể bị thuê mướn. Mối đe dọa thực sự không phải là AI, mà là tình trạng "nô lệ lương thưởng" – phụ thuộc hoàn toàn vào người khác để sinh tồn, làm công việc nhàm chán mà không có mục đích. Để thoát khỏi vòng luẩn quẩn này và phát triển mạnh trong kỷ nguyên AI, bạn cần trau dồi 5 yếu tố then chốt: 1. **Tính tự chủ:** Khả năng hành động mà không cần chờ chỉ thị. 2. **Khiếu thẩm mỹ:** Khả năng nhận biết điều gì thực sự có giá trị. 3. **Khả năng thuyết phục:** Thu hút sự chú ý và sự công nhận. 4. **Sự kiên trì:** Không sợ thất bại, xem đó là bài học. 5. **Khả năng lặp:** Điều chỉnh dựa trên phản hồi để tiến tới mục tiêu. Giải pháp là đầu tư vào sự nghiệp của chính mình. Trong khi AI giỏi tạo ra "tài sản" (nội dung, code), nó không thể thay thế được khả năng phân biệt thứ gì đáng để tạo ra, làm cho mọi người quan tâm và kiên trì theo đuổi. Trong hai kỹ năng đòn bẩy mạnh mẽ là **Code (Lập trình)** và **Media (Nội dung)**, bài viết nhấn mạnh **Nội dung** quan trọng hơn. Giá trị của nội dung là chủ quan và đòi hỏi sự am hiểu, trải nghiệm mà AI khó có được, tạo không gian cho các cá nhân sáng tạo thực sự. **Cách bắt đầu (Bài tập 15 phút):** 1. **Khai thác nguyên liệu thô của bạn:** Xác định chủ đề bạn am hiểu sâu, vấn đề bạn tự giải quyết được, hay sở thích đặc biệt từ nhỏ. 2. **Xác định "trục phản biện" của bạn:** Tìm ra quan điểm độc đáo của bạn – những điều bạn tin là đúng nhưng số đông lại sai trong lĩnh vực của mình. 3. **Xuất bản ý tưởng đầu tiên:** Kết hợp câu trả lời từ bước 1 và 2, tạo ra một nội dung (bài đăng, video) và đăng nó lên. Hành động này mang lại phản hồi thực tế, bắt đầu quá trình học hỏi, lặp lại và phát triển kỹ năng thuyết phục. Bằng cách xây dựng một sự nghiệp xoay quanh con người thật, trải nghiệm thật và góc nhìn độc đáo của mình thông qua nội dung, bạn có thể tạo ra giá trị mà AI không thể sao chép, từ đó trở nên không thể thay thế.

marsbit39 phút trước

Làm thế nào để khiến bản thân trở nên không thể bị thay thế bởi trí tuệ nhân tạo

marsbit39 phút trước

Nhờ việc tung xúc xắc, chìa khóa Bitcoin được lưu trữ offline, nhưng không phải ai cũng muốn làm điều này

Cảm biến từ cuộc tranh cãi gần đây xung quanh lỗ hổng trong ví phần cứng Coldcard, bài viết thảo luận về phương pháp tạo seed (cụm từ khôi phục) cho ví Bitcoin bằng cách xúc xắc vật lý. Mỗi lần xúc xắc công bằng cung cấp khoảng 2,6 bit entropy (thước đo tính ngẫu nhiên). Để đạt mức entropy an toàn cho một seed 12 từ (128 bit), cần khoảng 50 lần xúc xắc; Coldcard khuyến nghị 99 lần để đạt mức bảo mật cao hơn. Lợi thế chính của phương pháp này là tách biệt hoàn toàn với bất kỳ lỗi phần cứng hoặc phần mềm nào trong trình tạo số ngẫu nhiên của thiết bị, từ đó bảo vệ seed chính của ví. Tuy nhiên, bài viết cảnh báo rằng trong sự cố Coldcard, các chức năng phụ khác của thiết bị (như tạo ví giấy, khóa đa chữ ký, mật mã phiên USB) vẫn có thể bị ảnh hưởng nếu chúng dựa vào trình tạo số lỗi, ngay cả khi seed chính được tạo an toàn bằng xúc xắc. Nhược điểm lớn của việc dùng xúc xắc là quá trình thủ công, dễ xảy ra sai sót, tốn thời gian và không thực tế cho đa số người dùng mới. Người dùng có thể ghi chép sai, sử dụng xúc xắc gian lận, hoặc để lộ chuỗi kết quả. Do đó, mặc dù có nền tảng toán học vững chắc, phương pháp này đòi hỏi sự tỉ mỉ cao và không phải là giải pháp khả thi cho việc áp dụng Bitcoin rộng rãi. Bài viết kết luận rằng mục tiêu dài hạn vẫn là phát triển phần cứng/phần mềm tạo số ngẫu nhiên mạnh mẽ và đáng tin cậy, trong khi vẫn giữ phương pháp thủ công như một tùy chọn cho người dùng có kinh nghiệm. Cuối cùng, bài viết đưa ra khuyến nghị cho chủ sở hữu Coldcard: cập nhật firmware, kiểm tra các chức năng phụ đã sử dụng và xem xét các biện pháp bảo mật bổ sung như ví đa chữ ký kết hợp nhiều nhà sản xuất để giảm thiểu rủi ro từ một điểm yếu đơn lẻ.

cryptonews.ru3 giờ trước

Nhờ việc tung xúc xắc, chìa khóa Bitcoin được lưu trữ offline, nhưng không phải ai cũng muốn làm điều này

cryptonews.ru3 giờ trước

Michael Saylor tuyên bố, bản cập nhật Bitcoin mà ông phản đối đã không thể được thông qua!

Michael Saylor tuyên bố rằng về mặt toán học, BIP-110 không thể đạt ngưỡng hỗ trợ 55% từ các tình nguyện viên trong chu kỳ điều chỉnh độ khó khai thác Bitcoin hiện tại. Dữ liệu của ông cho thấy, trong tổng số 946 khối được tạo ra tính đến khối 960.561, chỉ 24 khối chứa tín hiệu ủng hộ BIP-110 trong trường phiên bản tiêu đề khối. Tất cả các tín hiệu này đều đến từ thợ đào DATUM chia sẻ phần thưởng thông qua nhóm khai thác OCEAN, và không có tín hiệu nào từ các thợ đào bên ngoài OCEAN. Saylor nhấn mạnh rằng trong tình huống này, BIP-110 sẽ không đạt được mức hỗ trợ tự nguyện 55% trong chu kỳ xem xét, và các tín hiệu hiện tại không thể được coi là sự đồng thuận chung của các thợ đào. BIP-110 là một đề xuất nhằm gây khó khăn cho việc thêm ảnh, văn bản hoặc các loại dữ liệu lớn khác vào mạng Bitcoin, ngoài giao dịch chuyển tiền. Người ủng hộ cho rằng Bitcoin chỉ nên được dùng để chuyển tiền và không nên làm tắc nghẽn mạng bằng dữ liệu không cần thiết. Tuy nhiên, Michael Saylor phản đối BIP-110. Ông lập luận rằng mạng Bitcoin không nên quyết định giao dịch nào là cần thiết, luật lệ không nên thay đổi theo ý muốn của một số ít người, và tỷ lệ hỗ trợ cao có thể không phản ánh đúng sự ủng hộ thực sự của thợ đào do một phần mềm tự động hóa quá trình báo hiệu.

cryptonews.ru4 giờ trước

Michael Saylor tuyên bố, bản cập nhật Bitcoin mà ông phản đối đã không thể được thông qua!

cryptonews.ru4 giờ trước

Số lượng bình luận tiêu cực về Bitcoin đạt mức cao nhất lịch sử: Điều này có nghĩa là gì?

Công ty phân tích tiền mã hóa Santiment thông báo rằng tình cảm tiêu cực đối với Bitcoin trên mạng xã hội đã đạt mức cao kỷ lục. Tỷ lệ bình luận tích cực/tiêu cực về Bitcoin trên các nền tảng như X, Reddit, Telegram đã giảm xuống mức thấp nhất kể từ khi công ty triển khai hệ thống giám sát hiện đại. Một lỗ hổng bảo mật trong phần sụn của ví cứng Coldcard được xác định là nguyên nhân chính gây lo ngại, làm dấy lên nghi ngờ về tính an toàn của phương pháp lưu trữ lạnh vốn được coi là an toàn nhất. Santiment lưu ý rằng, khác với các cuộc khủng hoảng lớn trước đây như sự sụp đổ của FTX hay Mt. Gox, cuộc thảo luận lần này tập trung vào rủi ro bảo mật phần cứng và ví lạnh nói chung, thay vì chỉ trích các sàn giao dịch tập trung. Theo dữ liệu, hiện chỉ có 0,58 bình luận tích cực cho mỗi bình luận tiêu cực về Bitcoin, cho thấy "nỗi sợ hãi" đang áp đảo "lòng tham" ở mức đáng kể. Mặc dù dữ liệu chỉ trong một ngày, mức độ hoảng loạn hiện tại được đánh giá là cao hơn cả đỉnh lo ngại về chiến tranh đầu năm và các cuộc khủng hoảng tiền mã hóa lớn trong quá khứ.

cryptonews.ru5 giờ trước

Số lượng bình luận tiêu cực về Bitcoin đạt mức cao nhất lịch sử: Điều này có nghĩa là gì?

cryptonews.ru5 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片